Пилотное тестирование - это важный этап исследовательского процесса, который предполагает проверку дизайна, процедур и инструментов исследования на небольшом масштабе до проведения основного исследования. Таким образом, пилотное тестирование помогает исследователям выявить потенциальные проблемы и уточнить процедуры исследования, что приводит к повышению эффективности и результативности исследований. В данной статье представлен обзор пилотного тестирования в исследованиях, включая его цели, преимущества и порядок проведения пилотного исследования. Понимая важность пилотного тестирования, исследователи могут гарантировать, что их исследования будут проводиться с высокой степенью строгости, что приведет к получению более валидных и надежных результатов.

Что такое пилотное тестирование?

Пилотное тестирование в научных исследованиях - это предварительная проверка исследования или эксперимента с целью оценки его осуществимости и выявления возможных проблем и вопросов до проведения основного исследования. Цель пилотного тестирования - проверить процедуры, методы и инструменты, используемые в исследовании, и внести необходимые коррективы до начала сбора данных.

Пилотное тестирование помогает исследователям выявить и устранить потенциальные источники ошибок, такие как двусмысленные вопросы, запутанные инструкции или непредвиденные логистические проблемы. Проведение пилотного тестирования позволяет исследователям выявить проблемы на ранней стадии и внести необходимые коррективы для повышения качества и точности данных.

Пилотное тестирование особенно важно в сложных исследованиях, включающих множество переменных или методик, поскольку оно позволяет исследователям откорректировать свои методы и убедиться в успешности исследования.

Использование пилотных исследований

Вот некоторые распространенные варианты использования пилотных исследований:

Оценка целесообразности: Пилотные исследования могут быть использованы для оценки целесообразности проведения более крупного исследования путем выявления потенциальных проблем и ограничений, которые могут возникнуть в ходе исследования, например, трудностей с набором, удержанием или сбором данных.

Уточнить протокол исследования: Пилотные исследования могут помочь исследователям доработать протокол и процедуры исследования, такие как дизайн исследования, инструменты сбора данных и аналитические методы, чтобы убедиться в эффективности, результативности и целесообразности исследования.

Для тестирования вмешательств: Экспериментальные исследования могут использоваться для проверки осуществимости и эффективности вмешательства или лечения перед проведением более крупного и окончательного испытания. Это может помочь исследователям выявить возможные проблемы или вопросы, связанные с вмешательством, и внести необходимые изменения или коррективы до проведения более крупного исследования.

Оценить средства измерения: Пилотные исследования могут использоваться для оценки надежности и валидности измерительных инструментов, таких как опросы или анкеты, перед их применением в более крупном исследовании. Это позволяет обеспечить точность и надежность собранных данных.

Неправильное использование пилотных исследований

Пилотные исследования могут быть использованы не по назначению, если они не разработаны и не проведены тщательно и с должной осторожностью. Исследователи должны убедиться, что результаты пилотных исследований интерпретируются и применяются надлежащим образом и что пилотное исследование не рассматривается как замена хорошо спланированного основного исследования. Они могут быть использованы не по назначению несколькими способами:

Чрезмерное обобщение: Исследователи могут чрезмерно обобщить результаты пилотного исследования и предположить, что те же самые выводы будут применимы к основному исследованию или другим группам населения, не имея достаточных оснований для таких утверждений.

Недооценка: Исследователи могут недооценить сложность или объем основного исследования, основываясь на результатах пилотного исследования, что приведет к неадекватному планированию и выделению ресурсов для основного исследования.

Неадекватный размер выборки: Пилотные исследования могут иметь недостаточный объем выборки, что приводит к неточным оценкам вариабельности или величины эффекта, или к недостаточной статистической мощности для выявления значимых различий.

Нерепрезентативные выборки: В пилотных исследованиях могут использоваться нерепрезентативные выборки, не отражающие интересующую популяцию, что приводит к необъективным оценкам или неточным обобщениям.

Отсутствие строгости: Пилотные исследования могут не обладать той строгостью и вниманием к деталям, которые необходимы для полномасштабного исследования, что может привести к низкому качеству данных или неверным выводам.

Путают предварительные результаты с окончательными: Пилотные исследования могут рассматриваться как окончательные, а не как предварительные, что приводит к неадекватным выводам или решениям, основанным на неполных или непроверенных данных.

Цели пилотных испытаний

Цели пилотного тестирования могут варьироваться в зависимости от конкретного исследования или вмешательства, но некоторые общие цели включают:

Проверка осуществимости

Одной из основных задач пилотного тестирования является проверка осуществимости исследования или вмешательства. Это включает оценку возможности проведения исследования в рамках предложенных сроков и бюджета, целесообразности набора и удержания участников, а также практичности и эффективности процедур сбора данных.

Читайте наш контент-блог о "От идеи к инновации: Что такое технико-экономическое обоснование в научных исследованиях“.

Выявление проблем

Другой целью пилотного тестирования является выявление потенциальных проблем или вопросов, связанных с дизайном или процедурами исследования. Это включает в себя выявление запутанных или двусмысленных вопросов или инструкций, технических проблем с инструментами или оборудованием, а также логистических трудностей.

Методы переработки

Пилотное тестирование может помочь исследователям отточить свои методы, включая инструменты, используемые для сбора данных, стратегию выборки и план анализа данных.

Оценка объема выборки

Пилотное тестирование может помочь оценить размер выборки, необходимый для основного исследования, на основе вариабельности, наблюдаемой в пилотных данных.

Предоставление предварительных данных

Пилотное тестирование позволяет получить предварительные данные, которые могут быть использованы для обоснования основного исследования или для формирования гипотез для будущих исследований.

6 шагов по проведению пилотного тестирования

Процесс проведения пилотного тестирования может варьироваться в зависимости от конкретного исследования или вмешательства, но вот некоторые общие шаги, которым следует следовать:

Шаг 1 - Разработка плана пилотного тестирования

Перед проведением пилотного тестирования важно разработать план, определяющий цели, процедуры и ожидаемые результаты пилотного тестирования.

Шаг 2 - Выбор участников

Определите размер выборки и критерии отбора участников пилотного исследования. Для этого может потребоваться набрать разнообразную группу участников, отражающую характеристики целевой группы для основного исследования.

Шаг 3 - Проведение пилотного испытания

Проведение процедуры, инструментария и вмешательства для участников пилотного тестирования с внесением необходимых корректировок и изменений.

Шаг 4 - Сбор данных

Сбор данных о целесообразности, приемлемости и эффективности процедур, инструментов и вмешательств в ходе исследования, а также о любых возникающих проблемах и вопросах.

Шаг 5 - Анализ данных

Проанализировать данные пилотного тестирования для выявления проблем и вопросов, уточнения процедур исследования и оценки размера выборки, необходимой для основного исследования.

Шаг 6 - Отчет о результатах

Сообщить о результатах пилотного тестирования, включая любые изменения, внесенные в процедуры исследования, инструменты или вмешательства, а также уроки, полученные в процессе пилотного тестирования.

Шаги после оценки результатов пилотного тестирования

После оценки результатов пилотного испытания можно предпринять следующие шаги:

Выявление потенциальных рисков

На основании результатов пилотного тестирования определите потенциальные риски или проблемы, которые могут возникнуть в ходе более масштабного исследования. К ним могут относиться проблемы с набором, удержанием, сбором данных или самим вмешательством. Примите меры по снижению этих рисков и разработайте планы действий на случай возникновения проблем.

Анализ результатов пилотного проекта

Проанализируйте результаты пилотного испытания, чтобы определить целесообразность продолжения более масштабного исследования. Оценить, насколько эффективным было вмешательство и необходимо ли внести какие-либо изменения для улучшения вмешательства или дизайна исследования.

Разработка методов сбора и анализа данных

На основе результатов пилотного тестирования доработать методы сбора и анализа данных для более масштабного исследования. Это может потребовать внесения изменений в инструменты сбора данных или методы анализа, чтобы убедиться в их эффективности, надежности и целесообразности.

Внести изменения в вмешательство

Внести необходимые изменения или корректировки в программу. Это может включать в себя изменения в протоколе вмешательства, материалах или методах его проведения с целью повышения эффективности и практической реализуемости.

Разработать подробный протокол исследования

Разработать подробный протокол исследования, включающий все необходимые элементы для проведения крупного исследования, в том числе план исследования, методы сбора и анализа данных, а также процедуры набора и удержания участников.

Преимущества пилотного тестирования

Пилотное тестирование дает ряд преимуществ при проведении исследований, в том числе:

Ознакомиться с методами исследования: Пилотное тестирование дает возможность узнать больше о методах и процедурах исследования и получить более полное представление о том, как будет выглядеть реальное исследование. 

Избежать дорогостоящих ошибок: Пилотное тестирование позволяет выявить возможные ошибки и проблемы, которые могут помешать точности результатов или помешать успешному завершению исследования. Выявив эти проблемы на ранней стадии, исследователи могут принять меры по их устранению до проведения полномасштабного исследования, что может сэкономить время и ресурсы.

Убедиться в целесообразности проведения исследования: Пилотное тестирование позволяет убедиться в реалистичности и выполнимости исследования на основе имеющихся данных и возможностей. Это поможет выявить возможные проблемы и ограничения, которые могут возникнуть в ходе исследования, и разработать стратегии их решения.

Получение ранних сведений: Пилотное тестирование позволяет получить предварительное представление о возможных результатах более масштабного исследования. Это может помочь исследователям уточнить вопросы, гипотезы или вмешательства и соответствующим образом скорректировать план исследования.

Раскройте силу инфографики с помощью Mind the Graph

Mind the Graph это онлайн-платформа, призванная помочь ученым и исследователям быстро и легко создавать высококачественную научную инфографику. С помощью Mind the Graph пользователи могут выбирать из широкого спектра настраиваемых шаблонов и элементов дизайна, создавая увлекательные и визуально привлекательные инфографики, в которых сложные научные концепции излагаются в понятной и доступной форме. Платформа предлагает разнообразные инструменты, помогающие пользователям создавать инфографику с учетом их конкретных потребностей.

логотип-подписка

Подпишитесь на нашу рассылку

Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.

- Эксклюзивный гид
- Советы по дизайну
- Научные новости и тенденции
- Учебники и шаблоны