Quais são os tipos de pesquisa?

A pesquisa é uma parte essencial de qualquer atividade acadêmica ou profissional. Seja você um cientista, um acadêmico ou um empresário, a pesquisa é necessária para obter novos conhecimentos, percepções e soluções.

Entretanto, nem todas as pesquisas são iguais. Dependendo da finalidade, do escopo e do tipo de dados, a pesquisa pode ser classificada em vários tipos. Neste artigo, exploraremos os diferentes tipos de pesquisa e suas características.

Classificação dos tipos de pesquisa

Quais são os tipos de pesquisa? Os tipos de pesquisa referem-se às diferentes abordagens que os pesquisadores podem usar para investigar uma questão ou um problema de pesquisa. A pesquisa é uma investigação sistemática e estruturada com o objetivo de descobrir novos conhecimentos ou validar conhecimentos existentes. A metodologia usada em um estudo de pesquisa é geralmente determinada pelo tipo de pesquisa que está sendo realizada. Saiba mais sobre Metodologia em Pesquisa.

Há vários tipos de pesquisa, e cada tipo de pesquisa é conduzido para uma finalidade, um escopo e um tipo de dados específicos.

Classificação por finalidade

Pesquisa teórica

A pesquisa teórica é realizada para desenvolver novas teorias, conceitos e estruturas que podem ser aplicados a vários campos. O objetivo da pesquisa teórica é expandir nosso conhecimento e compreensão de um determinado assunto. Ela envolve o teste de teorias e hipóteses existentes, a geração de novas teorias e a construção de modelos para explicar os fenômenos observados.

A pesquisa teórica geralmente é realizada nas ciências naturais, sociais e humanas. Nas ciências naturais, ela envolve o desenvolvimento de novas teorias e modelos para explicar os fenômenos naturais. Nas ciências sociais, seu objetivo é desenvolver novas teorias e estruturas para explicar o comportamento humano, os processos sociais e os eventos culturais. Nas ciências humanas, seu objetivo é desenvolver novas teorias e estruturas para explicar expressões culturais e artísticas.

Pesquisa aplicada

O objetivo da pesquisa aplicada é resolver problemas práticos e melhorar nossa compreensão do mundo real. Ela envolve o uso de métodos e teorias científicas para desenvolver soluções práticas para problemas ou desafios específicos. Ao contrário da pesquisa pura, que busca expandir nosso conhecimento sem nenhuma aplicação específica em mente, a pesquisa aplicada se concentra na produção de resultados práticos que podem ser usados em diversos ambientes, como o setor industrial, a medicina e as políticas públicas.

O principal objetivo da pesquisa aplicada é melhorar nossa capacidade de prever, controlar e manipular fenômenos do mundo real para criar benefícios tangíveis para a sociedade. Seja no desenvolvimento de novas tecnologias, no aprimoramento de produtos existentes ou na criação de novas políticas, a pesquisa aplicada desempenha um papel fundamental no avanço do nosso conhecimento e na melhoria da nossa capacidade de resolver problemas práticos.

Aqui está uma explicação mais detalhada dos três tipos de pesquisa aplicada:

Pesquisa de avaliação: É usado para avaliar a eficácia de programas, políticas ou intervenções. Envolve a coleta e a análise de dados para determinar se o programa ou a política está atingindo suas metas e objetivos. Os resultados da pesquisa de avaliação podem ser usados para aprimorar o programa ou a política, tomar decisões sobre sua continuidade ou justificar seu financiamento. Alguns exemplos incluem a avaliação do impacto de uma nova política de saúde, a avaliação da eficácia de um programa escolar ou a medição dos resultados de uma intervenção social.

Pesquisa e desenvolvimento: Pesquisa e desenvolvimento (P&D) é um tipo de pesquisa aplicada que envolve a criação de novos produtos, processos ou tecnologias. Normalmente, a P&D é conduzida por empresas ou organizações que desejam aprimorar seus produtos ou serviços ou desenvolver novos. A P&D envolve um processo sistemático de experimentação, teste e refinamento, com o objetivo de criar algo que seja inovador e útil. Exemplos de P&D incluem o desenvolvimento de um novo tratamento médico, o projeto de um novo produto tecnológico ou a melhoria de um processo de fabricação existente.

Pesquisa de ação: Essa é uma abordagem colaborativa para a solução de problemas que envolve o trabalho com as partes interessadas para identificar e solucionar problemas em tempo real. É usada para tratar de questões práticas e desafios enfrentados por empresas, organizações ou comunidades. Em geral, a pesquisa-ação envolve um processo cíclico de identificação de problemas, coleta de dados, análise e implementação de soluções. Ela é usada com frequência em áreas como educação, saúde e serviços sociais. Alguns exemplos incluem trabalhar com uma comunidade para desenvolver um novo programa para reduzir a pobreza ou trabalhar com uma escola para melhorar os resultados dos alunos.

Classificação por profundidade de escopo

Pesquisa exploratória

A pesquisa exploratória é uma abordagem preliminar à pesquisa que visa a reunir informações e percepções sobre um tópico ou problema. Esse tipo de pesquisa é geralmente usado quando o pesquisador tem pouco ou nenhum conhecimento prévio sobre o assunto e precisa obter um melhor entendimento sobre ele. Os métodos de pesquisa exploratória podem incluir revisões de literatura, entrevistas, pesquisas e observações. Os dados coletados na pesquisa exploratória geralmente são qualitativos e podem ser usados para gerar novas ideias ou hipóteses para pesquisas futuras.

Pesquisa descritiva

A pesquisa descritiva é um tipo de pesquisa usada para descrever e analisar um determinado fenômeno ou grupo de fenômenos. Esse tipo de pesquisa busca responder a perguntas sobre quem, o quê, onde, quando e como. Os métodos de pesquisa descritiva podem incluir pesquisas, observações, estudos de caso e análise de dados secundários. Os dados coletados na pesquisa descritiva geralmente são quantitativos e são usados para fornecer uma imagem detalhada e precisa de um fenômeno.

A pesquisa descritiva é comumente usada em muitos campos, incluindo ciências sociais, educação e marketing, e é particularmente útil para fornecer uma compreensão das tendências e padrões dos dados.

Pesquisa explicativa

A pesquisa explicativa é um tipo de pesquisa usada para explicar e testar relações causais entre variáveis. Esse tipo de pesquisa busca responder a perguntas sobre por que e como um fenômeno ocorre. Os métodos de pesquisa explicativa podem incluir experimentos, levantamentos e estudos observacionais. Os dados coletados na pesquisa explicativa geralmente são quantitativos e são usados para identificar relações de causa e efeito entre variáveis.

É comumente usada em muitos campos, incluindo ciências sociais, medicina e engenharia, e é particularmente útil para testar hipóteses e teorias. Esse tipo de pesquisa é essencial para desenvolver uma melhor compreensão de fenômenos complexos e aprimorar nossa capacidade de prever e controlá-los.

Pesquisa correlacional

A pesquisa correlacional é um tipo de pesquisa que examina a relação entre duas ou mais variáveis. Esse tipo de pesquisa procura responder a perguntas sobre a intensidade e a direção com que duas variáveis estão relacionadas. Os métodos de pesquisa correlacional podem incluir pesquisas, estudos observacionais e análise de dados secundários. Os dados coletados geralmente são quantitativos e são usados para identificar padrões e associações entre variáveis.

A pesquisa correlacional é comumente usada em muitos campos, incluindo psicologia, economia e educação, e é particularmente útil para identificar possíveis preditores de comportamento ou resultado. Entretanto, é importante observar que a correlação não é igual à causalidade, ou seja, o fato de duas variáveis estarem relacionadas não significa necessariamente que uma cause a outra.

Classificação por tipo de dados

Pesquisa Qualitativa

A pesquisa qualitativa é um tipo de pesquisa que busca entender e interpretar o comportamento humano, as experiências e os fenômenos sociais. Esse tipo de pesquisa é geralmente usado quando a questão da pesquisa exige uma compreensão profunda do contexto, do significado e da complexidade de um fenômeno. Os métodos de pesquisa qualitativa podem incluir entrevistas, grupos de foco, etnografia e estudos de caso. Os dados coletados geralmente não são numéricos e são usados para identificar temas, padrões e significados nos dados.

A pesquisa qualitativa é comumente usada em muitos campos, incluindo sociologia, antropologia e psicologia, e é particularmente útil para explorar novos tópicos, gerar hipóteses e obter uma compreensão profunda de um fenômeno a partir da perspectiva das pessoas envolvidas.

Pesquisa quantitativa

A pesquisa quantitativa é um tipo de pesquisa que busca medir e analisar dados numéricos para testar hipóteses, identificar padrões e fazer previsões. Esse tipo de pesquisa é geralmente usado quando a questão da pesquisa exige uma medição precisa de um fenômeno e uma análise estatística. Os métodos de pesquisa quantitativa podem incluir experimentos, pesquisas e análise de dados secundários. Os dados coletados geralmente são numéricos e são analisados por meio de métodos estatísticos para identificar relações entre variáveis.

A pesquisa quantitativa é comumente usada em campos como psicologia, economia e saúde pública, e é particularmente útil para testar hipóteses e fazer generalizações sobre uma população com base em uma amostra. Esse tipo de pesquisa é essencial para fornecer recomendações baseadas em evidências e informar decisões sobre políticas.

Métodos mistos

A pesquisa com métodos mistos combina métodos de coleta de dados qualitativos e quantitativos para obter uma compreensão mais abrangente de um determinado fenômeno. Esse tipo de pesquisa é geralmente conduzido quando um único método não pode fornecer uma compreensão completa do fenômeno.

Manipulação de variáveis

Pesquisa experimental

A pesquisa experimental é um método usado para estabelecer relações de causa e efeito entre variáveis. Os pesquisadores manipulam uma variável independente e observam os efeitos em uma variável dependente enquanto controlam variáveis externas. Isso envolve o uso de estudos controlados e randomizados, e os dados coletados geralmente são quantitativos, com a análise estatística usada para testar hipóteses.

A pesquisa experimental é uma ferramenta poderosa para explorar relações causais, mas tem limitações, como a dificuldade de generalizar as descobertas para ambientes do mundo real e considerações éticas relacionadas à manipulação de variáveis. Suas descobertas podem informar políticas e práticas em vários campos, como ciências naturais, ciências sociais e áreas médicas.

Pesquisa não experimental

A pesquisa não experimental é um método de pesquisa usado para observar e medir variáveis sem manipulá-las. A pesquisa não experimental é frequentemente usada em estudos em que não é possível ou ético manipular variáveis, como em estudos que envolvem comportamento humano ou condições médicas.

Os métodos de pesquisa não experimental incluem estudos observacionais, pesquisas e estudos de caso. Os dados coletados geralmente são qualitativos ou quantitativos, e a análise estatística pode ser usada para interpretar os resultados. Embora a pesquisa não experimental não possa estabelecer relações causais entre variáveis, ela pode fornecer informações valiosas sobre a natureza das variáveis e identificar áreas potenciais para pesquisas adicionais.

Pesquisa quase-experimental

A pesquisa quase experimental é um tipo de método de pesquisa que combina elementos de pesquisa experimental e não experimental. Na pesquisa quase-experimental, os pesquisadores manipulam uma variável independente, mas, diferentemente da pesquisa experimental, eles não usam atribuição aleatória para designar os participantes a diferentes condições experimentais.

A pesquisa quase experimental é frequentemente usada em estudos em que não é possível ou prático usar atribuições aleatórias, como em estudos que envolvem grupos pré-existentes ou eventos naturais. Os métodos de pesquisa quase experimental incluem séries temporais interrompidas, projetos de grupos de controle não equivalentes e projetos de descontinuidade de regressão.

Os dados coletados geralmente são quantitativos, e a análise estatística é usada para interpretar os resultados. Essa pesquisa não pode estabelecer a causalidade de forma tão eficaz quanto a pesquisa experimental, mas pode fornecer informações valiosas sobre a relação entre as variáveis e ajudar a informar a política e a prática em vários campos.

Tipo de interferência

Pesquisa dedutiva

A pesquisa dedutiva é um método de pesquisa que começa com uma teoria ou hipótese e a testa usando dados empíricos. Na pesquisa dedutiva, os pesquisadores começam desenvolvendo uma hipótese clara e específica com base em uma teoria ou corpo de conhecimento existente. Eles coletam dados e usam análise estatística para testar a hipótese e tirar conclusões sobre a teoria.

A pesquisa dedutiva é frequentemente usada nas áreas de ciências naturais, ciências sociais e medicina para testar hipóteses e estabelecer relações causais entre variáveis. Os dados coletados geralmente são quantitativos, e a análise estatística é usada para interpretar os resultados. Embora a pesquisa dedutiva possa fornecer evidências sólidas para apoiar ou refutar uma teoria, ela tem limitações, como a possibilidade de ignorar variáveis importantes e a dificuldade de generalizar os resultados para além da população estudada. Apesar dessas limitações, a pesquisa dedutiva é um método de pesquisa importante que pode informar políticas e práticas em vários campos.

Investigação hipotético-dedutiva

A pesquisa de investigação hipotético-dedutiva é um método de pesquisa que combina o raciocínio dedutivo com o raciocínio hipotético. Nesse tipo de pesquisa, os pesquisadores começam com uma explicação hipotética para um fenômeno ou observação e, em seguida, usam o raciocínio dedutivo para testar a hipótese, fazendo previsões sobre o que deve acontecer se a hipótese estiver correta. As previsões são então testadas com dados empíricos e, se os dados confirmarem as previsões, considera-se que a hipótese foi confirmada. Se os dados não confirmarem as previsões, a hipótese é revisada ou rejeitada.

Essa pesquisa é comumente usada nas áreas de ciências naturais, ciências sociais e medicina para testar hipóteses e estabelecer relações causais entre variáveis. Os dados coletados geralmente são quantitativos, e a análise estatística é usada para interpretar os resultados. Embora a pesquisa de investigação hipotético-dedutiva possa fornecer evidências sólidas para apoiar ou refutar uma hipótese, ela tem limitações, como a possibilidade de ignorar variáveis importantes e a dificuldade de generalizar os resultados para além da população estudada.

Fonte de informações

Pesquisa primária

A pesquisa primária é um método de pesquisa que envolve a coleta de dados originais diretamente das fontes. Esse tipo de pesquisa envolve a realização de pesquisas, entrevistas, experimentos e observações para coletar novas informações que não tenham sido coletadas ou analisadas anteriormente. A pesquisa primária pode ser de natureza qualitativa ou quantitativa, dependendo da pergunta e da metodologia da pesquisa. Os métodos envolvem a coleta de dados não numéricos, como experiências pessoais, atitudes e comportamentos. E são frequentemente usados em ciências sociais e humanas.

Os métodos de pesquisa quantitativa envolvem a coleta de dados numéricos e o uso de análise estatística para fazer inferências sobre uma população e são comumente usados em ciências naturais, ciências sociais e áreas médicas. A pesquisa primária geralmente consome muito tempo e é cara, mas pode fornecer informações mais precisas e detalhadas do que a pesquisa secundária, que envolve a análise de dados existentes. A pesquisa primária é uma pesquisa importante e pode ajudar a responder perguntas que não podem ser respondidas apenas pela pesquisa secundária.

Pesquisa secundária

A pesquisa secundária é um método de pesquisa que envolve a análise de dados e informações existentes que já foram coletados por outras pessoas. Esse tipo de pesquisa envolve a revisão de fontes publicadas, como livros, revistas acadêmicas, relatórios e bancos de dados, para reunir informações sobre um determinado tópico ou questão de pesquisa. A pesquisa secundária pode ser de natureza qualitativa ou quantitativa, dependendo das fontes de dados e da pergunta de pesquisa.

Essa pesquisa envolve a análise de dados não numéricos, como estudos de caso, revisões de literatura e entrevistas, e é frequentemente usada em ciências sociais e humanas. E envolve a análise de dados numéricos, como estatísticas e pesquisas, e é comumente usada em ciências naturais, ciências sociais e áreas médicas. A pesquisa secundária geralmente consome menos tempo e é mais barata do que a pesquisa primária, mas pode ter limitações, como dados desatualizados ou incompletos, fontes tendenciosas e disponibilidade limitada de dados.

Em conclusão, quais são os tipos de pesquisa que os pesquisadores precisam? Compreender os diferentes tipos de pesquisa pode ajudar os pesquisadores a selecionar a metodologia e a abordagem adequadas para seu estudo.

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