시그모이드 패턴과 곡선의 3단계란 무엇인가요?

자체 신경망을 구축하든 효모 성장 모델을 구축하든 상관없이 시그모이드 패턴이나 함수의 중요성을 이해하는 것은 필수적입니다. 복잡한 문제를 학습하는 것은 시그모이드 함수와 성장 곡선으로 설명됩니다.

건조 질량은 성장을 측정할 때 보다 일관된 성장 지표입니다. 유기체를 단순히 증발시킬 수 없기 때문에 일반적으로 키나 몸무게가 얼마나 증가했는지를 기준으로 성장을 측정합니다.

결과적으로 시그모이드 함수는 미분할 수 있기 때문에 수치 매개변수 추정이 가능합니다. 이 블로그에서 시그모이드 패턴 또는 함수가 무엇인지 살펴보겠습니다.

시그모이드 패턴이란 무엇인가요?

많은 유기체가 일생 동안 몇 가지 특징적인 성장 단계를 거친다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 시간에 따른 측정 가능한 크기 또는 무게 변수를 사용하여 이러한 패턴을 정량화할 수 있습니다.

시그모이드 패턴은 일반적으로 일관성이 있고 변수가 기하급수적으로 증가하다가 선형적으로 그리고 마지막으로 점근적으로 증가하는 조건에서 일반적으로 관찰됩니다. S자형 곡선, 즉 시그모이드 함수를 플롯하면 볼 수 있습니다.

정규 분포는 다른 많은 누적 분포 함수와 함께 시그모이드 곡선에 포함됩니다. 신경망은 이를 활성화 함수로도 사용합니다.

시그모이드 함수와 그 미분은 단조로움, 연속성, 미분으로 인해 다양한 매개변수를 학습하기 위한 방정식을 공식화하고 업데이트하는 것이 간단합니다.

시간에 대한 인구의 크기를 그릴 때 가능한 성장 궤적은 S-곡선으로 표시됩니다. 유기체의 수명 주기를 이해하려면 이 측면을 고려해야 합니다.

또한 비선형 함수는 비선형 한계를 초래하므로 복잡한 의사 결정 함수를 모델링하기 위해 신경망에 시그모이드 함수를 사용할 수 있습니다.

곡선에는 가속 단계/기간, 과도기 단계/기간, 정체 단계/기간의 세 가지 주요 단계가 있습니다.

초기 단계에서는 번식력이 있는 개체가 거의 없기 때문에 인구 증가가 상대적으로 느릴 것입니다(지연 기간).

출생률이 사망률을 넘어서면서 인구 규모가 꾸준히 증가하고 있습니다. 에너지가 풍부하고 기후 저항이 적기 때문에 사망률이 낮습니다.

인구 증가로 인해 자원이 부족해져 생존을 위한 투쟁이 벌어지고 있습니다. 출생률 감소와 사망률 증가로 인해 인구 증가가 둔화되고 있습니다.

결국 사망률의 증가는 새로운 유기체의 생산과 같아서 인구 증가는 정체될 것입니다.

인구 제한 정책의 결과, 인구 증가에 대처할 수 있는 환경의 능력을 넘어섰습니다. 이 시점에서 인구 규모는 일정하지 않고 짝수를 유지하기 위해 수용 능력에 따라 변동될 가능성이 높습니다.

논문은 어떻게 진행되고 있나요? 연구 주제에 맞는 일러스트를 찾고 계신가요? Mind the Graph가 도와드리겠습니다.

수천 개의 일러스트로 가득한 라이브러리에서 다양한 카테고리를 선택할 수 있습니다. 자체 포스터 메이커를 사용하면 금방 멋진 포스터를 만들 수 있습니다.

또한 전문가가 고객의 사양에 따라 일러스트를 맞춤 제작할 수도 있습니다.