과학에서 윤리의 중요성에 대한 심층 분석

과학이 실행되어 온 오랜 기간 동안 윤리 분야는 과학의 발전과 규제에 중요한 역할을 해왔습니다. 인류의 발전을 위해 기술 혁신, 치료법 및 관행과 같은 새로운 발견이 중요한 만큼이나 그러한 발견이 사회에 미칠 수 있는 윤리적 영향을 고려하는 것도 중요합니다.

윤리가 없다면 데이터 위조나 부정행위와 같은 부정행위가 정직하게 수행된 연구만큼이나 설득력 있는 결과를 도출할 수 있기 때문에 과학은 진실에 대한 근거를 갖기 어렵습니다.

역사적 관점

과학 분야에서 윤리적 고려를 한 초기 사례

역사를 통틀어 과학계의 올바른 윤리 관행에 대한 개념은 과학 연구의 속도를 따라잡고 과학이 최고의 기준에 부합하도록 보장하기 위해 수없이 수정되고 조정되어 왔습니다.

다음과 같은 유명한 고대 인물들의 시대까지 거슬러 올라가면 아리스토텔레스철학자들은 과학적 방법과 과학이 어떻게 실행되어야 하는지에 대한 토대를 마련하고 있었습니다. 그러나 수천 년이 지난 1948년에 이르러서야 비로소 뉘른베르크 코드는 연구 참여자의 사전 동의를 요청하는 최초의 국제 문서로 발표되었습니다.

담론을 형성한 중요한 분기점

종종 과학계에서 가장 심각한 윤리 위반 중 하나로 꼽히는 터스키기 매독 1932년에 시작된 이 연구는 의학 연구에서 안전하고 정당한 절차의 필요성에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 실험 당시 연구자들은 매독의 영향을 이해하려고 노력했지만 페니실린과 같은 치료제가 쉽게 구할 수 있게 되었음에도 불구하고 참가자들에게는 치료제를 제공하지 않았습니다. 그 이후로 인간을 대상으로 하는 모든 연구를 감독하기 위해 기관생명윤리위원회(IRB)와 같은 여러 법률과 조직이 설립되었습니다.

그러나 과학 윤리의 경계는 인간 임상시험의 한계를 훨씬 뛰어넘습니다. 실제로 제2차 세계대전 당시 맨해튼 프로젝트에 참여한 물리학자들은 원자폭탄의 사회적, 환경적, 인도주의적 위험성을 고려할 때 원자폭탄 설계의 윤리적 딜레마에 직면했습니다.

과학의 주요 윤리 원칙

자율성 존중

시간이 지남에 따라 과학 윤리가 발전한 주요 방법 중 하나는 연구 참여자의 자율성에 대한 존중이 커졌다는 점입니다. 오늘날 인간을 대상으로 하는 모든 실험은 실험 전에 참가자에게 연구의 내용과 목적을 알려야 합니다.

또한 피험자는 강압에 의한 협조가 아닌 자발적으로 연구에 시간을 할애해야 하며, 필요한 모든 서류를 제공받아야 합니다.

혜택 및 비혜택

물론 과학은 연구에서도 유익함을 우선시하는 것을 목표로 합니다. 간단히 말해, 과학자는 어떤 연구에 참여할 때마다 가장 유익한 방식으로 연구를 수행해야 한다는 뜻입니다. 이를 위해서는 참여자나 사회에 가장 큰 혜택을 주는 연구를 추구하는 것과 피해나 피해를 최소화하는 것 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

새로운 약물이나 의료 기기의 효능을 테스트하는 임상시험은 의도하지 않은 부작용이 심각한 결과를 초래할 수 있기 때문에 이러한 문제를 특히 잘 알고 있습니다.

정의

과학 윤리의 가장 중요한 측면 중 하나는 모든 관행이 공평하게 이루어지도록 하는 것입니다. 채용 관행, 동료와의 협업, 데이터 수집, 실험 대상자 선정 등 연구자는 편견이나 편견이 없는 환경을 조성하기 위해 노력해야 합니다. 다양성, 형평성, 포용성을 중시함으로써 과학자들은 다양한 관점을 수집하여 보다 일반화할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다.

그러나 정의는 올바른 윤리에 부합하는 다른 많은 방식으로 나타날 수 있습니다. 예를 들어, 중요한 발견을 한 사람은 성별이나 인종적 배경에 관계없이 적절한 인정을 받아야 합니다.

현대의 도전과 논쟁

유전 공학 및 크리스퍼 기술

유전자 편집과 같은 현대 의학의 발전과 함께 새로운 관심사가 등장했습니다. 생명 윤리 도 밝혀졌습니다. 2018년 중국 과학자 허젠쿠이(He Jiankui)는 크리스퍼 인간 배아를 편집하는 기술을 개발했는데, 이는 그가 받았던 많은 조언과 과학계의 바람을 거스르는 것이었습니다.

그는 또한 자신의 업무를 진행하기 위해 윤리 검토 문서를 위조하는 데도 연루되었습니다. 기만적인 행동으로 인해 그는 벌금형과 징역형을 선고받았습니다.

중요한 것은 그의 연구가 두 가지 주요 윤리적 문제를 부각시켰다는 점입니다:

유전자 편집 기술을 인간 게놈에 사용해야 하나요?
유전 공학은 윤리적인 방식으로 사용될 수 있나요?

허젠쿠이 사건 이후 전 세계 많은 국가가 새로운 법률 개혁을 채택했습니다. 또한 유전 질환에 대한 크리스퍼 사용은 면밀히 모니터링되고 있으며 특정 임상 사례로 제한되고 있습니다.

그러나 '크리스퍼 아기'의 가능성과 이러한 생명을 바꾸는 기술을 초기 발달 단계에 사용해야 하는지에 대해서는 여전히 널리 논의되고 있는 주제입니다.

인공 지능 및 머신 러닝

인공 지능 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 통계와 데이터 과학 분야에서 탄생한 가장 강력한 도구 중 일부입니다. 방대한 양의 데이터를 처리하고 과학자들에게 데이터 분석, 추가 실험, 아이디어 전달 방법을 알려줌으로써 과학의 여러 측면에 혁신을 가져올 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI/ML은 몇 가지 근본적인 윤리적 장애물을 안고 있습니다.

특히 AI/ML 플랫폼은 제공되는 데이터를 기반으로 작동합니다. 편향된 원시 데이터를 AI에 입력하면 편향된 결과가 도출되어 과학자들이 연구 중인 인구 통계, 유기체 또는 프로세스에 대해 잘못된 결론을 내릴 가능성이 높습니다.

대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력은 매력적일 수 있지만, 과학자들은 타인의 프라이버시를 침해하지 않도록 주의해야 합니다. AI/ML 플랫폼에서 사용하는 모든 데이터는 연구 참여자가 자신의 정보가 어떻게 처리되는지 알 수 있도록 윤리적으로 수집되어야 합니다.

기후 변화와 환경 윤리

지구 온난화에 대한 우려가 계속 증폭됨에 따라 환경 과학 연구는 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 거듭하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 다른 연구 분야와 마찬가지로 환경 연구에 참여하는 과학자들은 그로 인한 피해를 최소화해야 할 윤리적 의무가 있습니다. 이로 인해 기존 연구에 도움이 될 수 있는 국제 심포지엄을 개최하는 데 드는 비용과 필요한 목적지까지 이동하는 데 드는 환경 비용을 균형 있게 고려해야 하는 중대한 딜레마가 학계에서 발생하고 있습니다.

마찬가지로 자연 생태계의 내부 작용을 이해하는 것도 중요하지만, 생물 다양성을 잃을 가능성이 있는 서식지를 조작하는 것은 매우 어려운 윤리적 결정일 수 있습니다.

동료 검토 및 기관 감독의 역할

연구의 윤리적 기준 보장

학술 기관, 학술지, 동료 과학자는 과학계의 윤리를 지키는 데 중요한 역할을 합니다. 이들은 연구와 직접적인 관련이 없는 제3자의 관점을 제공하는 동시에 신뢰성을 평가하는 데 필요한 지식을 보유하고 있기 때문에 발표되는 모든 연구가 과학적으로 건전한지 확인합니다.

또한 이러한 기관은 의심스러운 과학 연구를 거부하고 플래그를 지정하여 양질의 연구를 위한 필터 역할을 함으로써 발표, 기사 및 논문이 출판될 때 동료 과학자 및 일반 대중에게 정확한 정보가 전달되도록 합니다.

국제 협업의 윤리적 딜레마

문화적 차이와 윤리 규범

협업은 과학의 중요한 측면이지만, 국제적인 연구 활동에서 발생할 수 있는 장벽은 종종 극복하기 어렵습니다. 개인마다 문화적 차이가 있고 언어 장벽이 존재할 수 있는 환경에서 과학자들은 모든 당사자가 동등한 플랫폼을 통해 연구 결과를 발표하고 자신의 관점을 제시할 수 있도록 해야 합니다.

과학적 협업이 공평한 방식으로 조직되면 리소스와 데이터의 공유가 생산적인 과학적 담론으로 이어지는 방식으로 이루어질 수 있습니다.

오픈 사이언스

물론 연구자들이 연구비 지원 기관과 소속 학술 기관에 대한 의무를 고려할 때 전 세계 과학계의 완전한 투명성을 달성하기는 어렵습니다. 하지만 다음과 같은 문화를 장려함으로써 오픈 사이언스과학 연구는 전례 없는 속도로 발전할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

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