Az Északi-sarkvidék a vártnál kétszer gyorsabban vékonyodik.
Egy frissített modell szerint a vártnál kétszer gyorsabban vékonyodik a tengeri jég az Északi-sarkvidék partjai mentén.
A természet állapota a globális felmelegedés és az éghajlati változások fokozódásával romlik. A sarki jég gyors olvadása a biológiai sokféleség csökkenését okozza, és aggodalomra ad okot a tengerszint miatt is.
Nézd meg Mind the Graph Galéria a tengeri jéggel kapcsolatos illusztrációkért. Kattintson az alábbi képre!
A tengeri jég vastagsága barométerként szolgál az Északi-sarkvidék állapotának megértéséhez. Minél vastagabb a jég, annál nagyobb a hőszigetelő hatása, amely megakadályozza, hogy télen emelkedjen az óceán felszíni hőmérséklete, nyáron pedig védelmet nyújt a hőség ellen.
A sarkvidéki nyári olvadást a vékonyabb jég is kevésbé tudja fenntartani.
Ezért a kutatók kiértékelték egy újonnan kifejlesztett számítógépes program eredményeit, amelynek célja az éves hóvastagság különbségének becslése volt, és azonosították a tengeri jég elvékonyodása a vártnál sokkal jobban felgyorsult.
A tanulmány célja és célkitűzései
Mivel a tengeri jégtakaró mérsékli a levegő-víz cserét és a hőátadást az óceánok és a légkör között, ez hatással van a regionális ökoszisztémákra, a félgömbi szelek mintázatára és a globális éghajlatra.
A vastagabb tengeri jég növeli a hőszigetelést, így a hőmérséklet télen alacsonyabb marad.
A hó felhalmozódása során a tengeri jég vastagsága határozza meg a tengeri jég vízfelszín alatti mélységét is, ami jelentősen hozzájárul a tengeri jég termodinamikai növekedéséhez. A tengeri jég vastagsága ezért a régió egészségi állapotának fontos mutatója.
A kutatók a CryoSat-2 műholdas radarral a tengeri jég vastagságának mérésére.
A cél az volt, hogy összehasonlítsák a régi modellből rendelkezésre álló adatokat egy új modellel, amely az éghajlatváltozást is magában foglalja.
A jég víz feletti magasságát a radarhullámok visszaverődésének időzítésével lehet meghatározni, ami a jég vastagságának becslését eredményezi.
A SnowModel-LG-t, egy Lagrange-féle hófelhalmozódási modellt használták a teljes hóvastagság és hósűrűség előrejelzésére a Jeges-tenger körüli különböző helyeken a szél, a hőmérséklet, a csapadék és a jégmozgás elemzésének figyelembevételével.
Ezt követte a hómodell eredményeinek kombinálása a műholdas radarok adataival, hogy megbecsüljük, milyen gyorsan csökken a tengeri jég vastagsága az Északi-sarkvidéken, és hogyan változhat az idő múlásával.
Ennek eredményeképpen:
A peremtengerek tengeri jégvastagságának változékonyságához a hótakaró változékonyságának figyelembevételével 50 százalékos tényezőt adtak hozzá.
Tanulmányuk szerint a hótakaró fluktuációja egyre nagyobb mértékben járul hozzá a tengeri jég vastagságának változékonyságához, és szezonális időskálán 20%-ről több mint 70%-re nő.
A SnowModel-LG adatok által vezérelt tendenciák a tengeri jég vastagságára vonatkozó statisztikákban is megfigyelhetőek voltak, felerősítve a csökkenést azokon a területeken, ahol már létezett, és jelentős veszteségeket okozva azokon a helyeken, ahol még nem volt ilyen.
A növekvő szén-dioxid-kibocsátás a jégtakaró csökkenéséhez vezet, mivel az ember jelentősen megnövelte a környezetre ható tevékenységek számát. A sarkvidékeken élő számos állatfaj is elvesztette élőhelyét az olvadás miatt. A tengeri jég vastagságának értékeléséhez holisztikus megközelítést adnak integrált modelljükön keresztül, amely áthidalja az elavult elemzési rendszerek hiányát, és olyan tényezőket is magában foglal, mint az éghajlatváltozás.
Kutatásuk jelentős mérföldkő, amely határozottan hozzájárulhat a nagyobb képhez, hogy megvizsgáljuk a valódi okot.
Ha többet szeretne megtudni a kutatásukról, nézze meg az alábbi hivatkozást.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. A peremvidéki sarkvidéki tengerek tengeri jégvastagságának gyorsabb csökkenése és nagyobb változékonysága a dinamikus hótakaró figyelembevételével. The Cryosphere, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021
Iratkozzon fel hírlevelünkre
Exkluzív, kiváló minőségű tartalom a hatékony vizuális
kommunikáció a tudományban.
Hungarian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak