Tiedon tavoittelu on aina tapahtunut tutkimuksen muodossa, olipa aihe sitten mikä tahansa. Toisinaan tutkimus johtaa läpimurtoihin tieteessä, teknologiassa tai uusien lajien löytämiseen.
Nykyisen vakavan ahdingon vuoksi, kun koronavirus on riehumassa maailmassa, tiedemiehet tekivät valtavan määrän tutkimusta löytääkseen rokotteen tautia vastaan. Tässä blogikirjoituksessa tarkastelemme tutkimussuunnitelmatyyppejä ja niiden eri näkökohtia.
Mitä on tutkimussuunnittelu?
Kun määrittelemme tutkimuksen tiedonkeruuksi ja otamme huomioon menetelmät, voimme nähdä, että tutkimus sisältää merkittävää tietoa aiheesta.
Se on joukko tosiasioita, jotka on kerätty muotoilemalla tutkielma ja joita seurataan samaan hypoteesiin perustuvilla jäsennellyillä havainnoilla. Voit tehdä akateemista tutkimusta tai tieteellistä tutkimusta. Katsotaanpa tarkemmin, mitä tutkimussuunnitelma on.
Organisaatioiden kohtaamat tutkimushaasteet vaikuttavat usein tutkimussuunnitelmiin pikemminkin kuin päinvastoin. Tutkimushanketta suunniteltaessa määritetään käytettävät välineet sekä tapa, jolla niitä sovelletaan.
Tutkimussuunnittelussa hahmotellaan tapa, jolla tutkimuksen kaikki osatekijät sisällytetään kattavaan ja peräkkäiseen kehykseen. Näin varmistat, että tutkimuksessasi käsitellään haluttua ongelmaa tehokkaasti.
Se luo pohjan tiedonkeruulle, arvioinnille ja raportoinnille. Muista, että valitsemasi malli riippuu tutkimusongelmasta!
Tutkimussuunnittelun osatekijät: Puitteet
Tutkija voi käyttää tutkimussuunnitelmaa lähtiessään tutkimaan salaperäistä maailmaa ja käyttää samalla strukturoitua lähestymistapaa matkan varrella.
Tutkijat tekevät samankaltaisia päätöksiä valitessaan lähestymistapoja eri menetelmien joukosta ja määrittäessään suoritettavan tutkimuksen tyypin, samaan tapaan kuin arkkitehti määrittää rakennuksen erilaisen suunnittelun.
Tarkastellaan siis, mitkä ovat ne elementit, jotka ovat tärkeimpiä näkökohtia, jotka jokaisen tutkijan tulisi sisällyttää tutkimussuunnitelmaan.
Nämä tekijät ovat olennaisia:
- Selkeä selvitys tarkoituksesta
- Kerättyjen tietojen analysoinnissa käytetty menetelmä
- Tutkimusmenetelmien tyypit
- Luettelo tutkimuksen mahdollisista esteistä
- Tutkimusaineiston kerääminen ja analysointi: toteutettavat menetelmät
- Yleiskatsaus objektiivisuuden aikajänteeseen
- Analyysin arviointi
- Yleiskatsaus tutkimusasetelmiin
Edellä lueteltujen osatekijöiden avulla voidaan kehittää tutkimuksen kokonaisnäkemys, sillä se luo loogisen rakenteen.
Tutkimusasetelman ominaispiirteet: Ominaisuudet
Minkä tahansa tutkimusasetelman pätevyys riippuu tulosten kestävyydestä. On ehdottoman tärkeää saavuttaa mahdollisimman suuri puolueettomuus ja varmistaa, että tutkimustuloksia ei tulkita puolueellisesti, jotta saadaan tarkkoja tietoja.
On tärkeää, että tutkimustulokset hyödyttävät monia ihmisiä, ei vain vähemmistöä. Tämän varmistamiseksi sinun on varmistettava, että otoskoko on riittävän suuri, ja varmuuden vuoksi sinun on sallittava jonkin verran virhemahdollisuuksia.
Tutkimuksen onnistuminen riippuu asianmukaisesta tutkimussuunnitelmasta. Perusteelliset ja hyvin suunnitellut tutkimukset tuottavat tarkkaa ja puolueetonta tietoa. Hyvän tutkimussuunnittelun neljä keskeistä ominaisuutta ovat seuraavat:
Neutraalius: Tutkimusta suunniteltaessa voi olla tarpeen spekuloida, millaisia tietoja olettaa kerääväsi. Tutkimuksesi tulisi tuottaa neutraaleja tuloksia, jotka ovat vapaita ennakkokäsityksistä (Puolueettomat tulokset). Otetaan huomioon eri lähteistä peräisin olevat mielipiteet arvioinnin lopputuloksesta ja johdetuista tuloksista sekä se, ovatko ne yhteneväisiä tulosten kanssa. Näin toimimalla tutkimustulokset ovat neutraaleja, jolloin tutkimuksesta tulee validimpi ja luotettavampi.
Luotettavuus: Kun samaa tutkimusta tehdään säännöllisesti, tulosten odotetaan pysyvän samoina. Jotta tulokset olisivat korkeatasoisia, tiedonkeruusuunnittelun tulisi sisältää tutkimuskysymysten kehittämismenetelmä. Jos suunnitelmasi on luotettava, voit tuottaa odotetut tulokset.
Validiteetti: Käytössämme on erilaisia mittausvälineitä. Vaikuttavuuden mittaamiseen soveltuvat vain sellaiset välineet, joiden avulla tutkimukseen osallistuja voi määrittää tulokset tutkimustavoitteen mukaisesti. Tämän lähestymistavan perusteella saadut arviot ovat silloin uskottavia ja päteviä.
Yleistäminen: Sinun ei pitäisi rajoittaa tutkimustasi pieneen ihmisryhmään, vaan soveltaa suunnittelustasi oppimaasi suureen väestöön. Yleistämisellä tarkoitamme sitä, että voit tehdä tutkimustutkimuksesi milloin tahansa mille tahansa väestöryhmälle samalla tarkkuudella.
Tehokkaan tutkimusasetelman luomiseksi edellä mainitut tekijät on tasapainotettava vastaajien kesken. Tällä tavoin saadaan aikaan kattavampi ja tarkempi tutkimus, joka on ymmärrettävissä laajemmalle yleisölle.
Tutkimussuunnittelun pääluokat
Parhaan mallin valitsemiseksi tutkimukseen on tärkeää, että tutkija ymmärtää erityyppiset tutkimusasetelmat. Tutkimusasetelmasi voidaan luokitella laajasti, kuten tutkimus yleensä, laadulliseen ja määrälliseen, joustavaan ja kiinteään.
Laadullinen: matemaattisiin laskelmiin perustuva tutkimus, jossa määritetään tietojen ja havaintojen väliset korrelaatiot. Tilastollista menetelmää voidaan käyttää todistamaan tai kumoamaan teorioita, jotka liittyvät orgaanisesti esiintyviin ilmiöihin. Tutkijat käyttävät esimerkiksi kvalitatiivisia menetelmiä määrittääkseen, "miksi" tietyt teoriat ovat päteviä, sekä "mitä" vastaajat ajattelevat asiasta. Tällaisen tiedon avulla tutkija voi päätyä lopulliseen käsitykseen riittävällä todistusaineistolla.
Kvantitatiivinen: tutkimus, jossa kerätään empiiristä tietoa, jonka avulla tuotetaan tietoa, jota voidaan käyttää päätösten ohjaamiseen. Numerot tarjoavat paremman näkökulman tärkeiden organisaatiopäätösten tekemiseen. Organisaatioiden on välttämätöntä tehdä kvantitatiivista tutkimusta, jotta ne voivat edetä. Tietojen arviointi ja meta-analyysi nojautuvat pääasiassa kaavioihin, lukuihin ja piirakkadiagrammeihin. Tarkoista numeerisista tiedoista ja tilastoista saatava analyysi ja tieto voi olla erittäin hyödyllistä toiminnan tulevan suunnan määrittämisessä.
| - LAADULLINEN | - KVANTITATIIVINEN |
|---|---|
| Painottaa kehittämistä teoriat ja hypoteesit. | Painottaa teorioiden asettamista ja hypoteesit tutkimukseen. |
| Analyysin tekemiseen kuuluu yhteenveto, luokittelu, ja tietojen tulkitseminen. | Tietojen analysointi edellyttää matematiikan ja tilastojen käyttö. |
| Suurin osa tiedoista ilmaistaan tekstinä. | Yleisin ilmaisumuoto on numeroiden, kaavioiden ja taulukoiden kanssa |
| Vastauksia tarvitaan vain pieneltä ihmisryhmältä. | Tarvitaan lukuisia osallistujia. |
| Tutki tutkimattomia ongelmia ja ehdottaa uusia ratkaisuja. | Arvioi suorituskykyä uudet hoidot, ohjelmat, tai tuotteita. |
Kiinteä ja joustava tutkimussuunnitelma
Voidaan myös erottaa toisistaan kiinteät ja joustavat tutkimusasetelmat. Tutkimusasetelmat voidaan jakaa kahteen edellä mainittuun luokkaan: kvantitatiiviseen (kiinteä malli) ja kvalitatiiviseen tiedonkeruuseen (joustava malli).
Kun käytät kiinteää tutkimussuunnitelmaa, ymmärrät suunnitelman jo ennen tiedonkeruuprosessin aloittamista. Tuloksia ei ole juuri lainkaan satunnaisesti valittu.
Toisaalta joustavat mallit mahdollistavat suuremman vastausvapauden, esimerkiksi vastaajia pyydetään antamaan omat vastauksensa sen sijaan, että he valitsisivat ennalta annetuista vastauksista.
Tämän vuoksi tutkimusasetelmat voidaan luokitella viiteen eri tyyppiin.
1. Kuvaileva tutkimusasetelma
Kuvailevassa tutkimussuunnittelussa tutkija antaa perusteellisen selityksen/kuvauksen siitä, mitä hän tutkii. Aineiston kerääminen, analysointi, valmistelu ja esittäminen on tämäntyyppisessä tutkimusasetelmassa puhtaasti teoreettista.
Teorialähtöinen lähestymistapa on lähestymistapa, jossa tutkija paneutuu erityisesti aiheeseen, johon tutkimus kohdistuu. Lähestymistapaa käytetään erilaisissa tutkimuksissa, kuten tapaustutkimuksissa, perusteellisissa havainnoinneissa ja kyselytutkimuksissa.
Se antaa tutkijalle loogisen tavan ilmaista ongelma, jotta muut ymmärtävät paremmin, miksi tällaista tutkimusta tehdään.
Kun sinulla ei ole selkeää ongelmanasettelua, tutkimuksesi on pikemminkin kartoittava kuin kuvaileva. Hyvä esimerkki tämäntyyppisestä tutkimusasetelmasta olisi: Mikä on Covid-taudin esiintyvyys väestössä XYZ?
2. Korrelatiivinen tutkimusasetelma
Korrelatiivisessa tutkimusasetelmassa keskitytään eri tekijöiden väliseen korrelaatioon ilman, että tutkija voi muuttaa mitään niistä. Tämäntyyppiseen tutkimukseen kuuluu vähintään kaksi eri aineistoryhmää kokeen sijasta.
Kahden muuttujan välistä yhteyttä arvioitaessa ei tehdä yleistyksiä, vaan suhde määritetään tilastollisen analyysin avulla. Korrelaatiotutkimusasetelmat voivat johtaa positiivisiin, negatiivisiin tai nollakorrelaatioihin.
Tällä tekniikalla voidaan tehdä esimerkiksi tapaus-verrokkitutkimuksia ja prospektiivisia tutkimuksia.
Tietoja on helpompi kerätä todellisesta maailmasta, kun käytetään korrelaatiotutkimusasetelmia. Näin ollen tuloksia voidaan soveltaa ulkoisesti pätevällä tavalla todellisiin skenaarioihin.
Useat skenaariot soveltuvat hyvin korrelaatiotutkimukseen, kuten:
- Muiden kuin syy-seuraussuhteiden tutkiminen
- Kiinteiden kokonaisuuksien välisten syy-seuraussuhteiden tutkiminen.
3. Kokeellinen tutkimusasetelma
Kokeellisessa tutkimuksessa käytetään kahta muuttujajoukkoa tutkimuksen tuloksen määrittämiseksi.
Ensimmäisen ja toisen sarjan välisten erojen arvioimiseksi ensimmäistä sarjaa käytetään vakiona. Kenttäkokeet, kontrolloidut kokeet tai kvasikokeet ovat kaikki esimerkkejä tämäntyyppisistä tutkimussuunnitelmista, joissa luodaan suhde kahden muuttujan välille.
Tämän seurauksena tutkija tutkii, miten riippumaton muuttuja vaikuttaa riippuvaiseen muuttujaan. Voit esimerkiksi tutkia hinnan (riippumaton muuttuja) ja merkkiuskollisuuden (riippuvainen muuttuja) välistä suhdetta.
Tyypillisesti tämäntyyppinen tutkimusasetelma auttaa vastaamaan tutkimuskysymykseen kontrolloimalla riippumattomia muuttujia ja tutkimalla, miten ne vaikuttavat riippuvaisiin muuttujiin.
4. Diagnostinen tutkimusasetelma
Erilaisista tutkimussuunnitelmista diagnostinen tutkimus on suunniteltu tietyn tilan tai tapahtuman perimmäisen syyn selvittämiseksi.
Kun saat selville, miten tietyt ongelmat tai haasteet johtuvat muista tekijöistä, voit ymmärtää syvällisemmin asiakkaidesi ongelmia.
Suunnittelussa on yleensä kolme vaihetta: (1) ongelman havaitseminen, (2) sen diagnosointi ja (3) sen ratkaiseminen.
5. Selittävä tutkimusasetelma
Jälleen kerran nimi puhuu puolestaan. Selittävän tutkimusasetelman avulla tutkija voi kehittää, tutkia ja selittää käsitteitään ja teorioitaan.
Tämäntyyppisiä tutkimusasetelmia käytetään tietyn aiheen tuntemattomien puolien tutkimiseen ja vastausten löytämiseen. Lyhyesti sanottuna tämä sovellus antaa meille tietoa siitä, miten löytää pienimmätkin tiedonpätkät.
Tätä lähestymistapaa käyttämällä tutkijat voivat saada laajan käsityksen ja käyttää tätä tietoa keinona tunnistaa tulevia ongelmia nopeammin. Selittäviä tutkimusmenetelmiä ovat mm:
- Kirjallisuusanalyysi
- Syvähaastattelu
- Kohderyhmän järjestäminen
- Tapaustutkimusten analyysit
Tutkija, joka toistaa olemassa olevan markkinatutkimuksen, odottaa samoja tuloksia. Tee luettelo tutkimuskysymyksistä, joita aiot kysyä osallistujilta kyselytutkimuksen avulla, ja sisällytä ne tutkimussuunnitelmaasi.
Tämän standardin asettaminen auttaa varmistamaan tutkimustuloksen. Ainoa tapa saavuttaa haluamasi tulokset on varmistaa, että suunnittelusi on luotettava. Kun olet analysoinut aiheen ja sen innovatiivisuuden, voit päättää, millaisen tutkimusasetelman haluat. (Lue oppaamme aiheesta miten kirjoittaa tutkimuspaperi)
Tutkimusasetelmatyypit ryhmiteltynä osallistujaryhmien mukaan
Osallistujien ryhmittelyn laatua voidaan käyttää myös tutkimussuunnitelmatyyppien luokitteluun. Otoskoko ja osallistujien ryhmittelytapa riippuvat tutkimushypoteesista.
Kokeelliseen suunnitteluun perustuvassa tutkimuksessa on yleensä vähintään yksi koe- ja yksi kontrolliryhmä. Kuvitellaan, että Covid-rokotetta koskevassa tutkimuksessa yksi ryhmä saisi hoitoa ja toinen ei. Ymmärrätte kyllä.
Osallistujien ryhmittelyyn perustuvia tutkimussuunnitelmia on neljää eri tyyppiä:
1. Kohorttitutkimus
Kohorttitutkimuksen osallistujat poimitaan ryhmästä henkilöitä, joilla on samanlaiset ominaisuudet, ja heitä tutkitaan ennalta määrätyin aikavälein. Paneelitutkimuksen osallistujilla on jokin yhteinen ominaisuus (sama sairaus tai geeni).
2. Poikkileikkaustutkimus
Yhteiskuntatieteellisessä, lääketieteellisessä ja biologisessa tutkimuksessa käytetään usein poikkileikkaustutkimuksia. Tässä mallissa tiedot kerätään joko koko ihmisjoukosta tai tilastollisesti merkittävästä otoksesta tiettynä ajanjaksona.
3. Pitkittäistutkimus
Pitkittäistutkimuksessa samoja muuttujia tarkkaillaan toistuvasti lyhyen tai pitkän ajanjakson aikana. Useimmiten kyseessä ovat havainnointitutkimukset, vaikka pitkittäistutkimuksia voidaan tehdä myös satunnaistetuilla kokeilla.
4. Ristiintaulukointi
Ristiintaulukoitu tutkimusasetelma yhdistää sekä pitkittäis- että poikkileikkaustutkimuksen lähestymistavat. Tällä tavoin kahta aiemmin mainittua mallia voidaan parantaa joidenkin niiden perustavanlaatuisten puutteiden osalta.
Miten se vaikuttaa työhösi?
Tutkimussuunnitelmat määrittelevät kurinalaisen lähestymistavan tai menetelmän, jonka avulla tutkimukseen liittyvät eri tehtävät voidaan suorittaa. Tutkimussuunnitelman tarkoituksena on auttaa tutkijaa saavuttamaan tavoitteensa poikkeamatta suunnitelmasta. Prosessi suunnitellaan kokonaisvaltaisesti.
Laadukkaan tutkimussuunnitelman osatekijät toimivat harmonisesti yhteen. Tutkimuksen tavoitteet ja tulokset on sovitettava yhteen teoreettisen ja käsitteellisen viitekehyksen kanssa.
- Kun tutkija laatii tutkimussuunnitelman (koesuunnitelman), hän voi helposti muotoilla kokeen tavoitteet.
- Hyvän tutkimussuunnitelman tavoitteena on auttaa tutkijaa saavuttamaan tavoitteet ajoissa ja mahdollistaa tehokkaimman ratkaisun löytäminen tutkimusongelmaan.
- Suunnittelustrategian avulla tutkijat voivat suoriutua kaikista tehtävistä, jotka heidän on tehtävä rajallisilla resursseilla, entistä tehokkaammin.
- Hyvän tutkimussuunnitelman ansiosta tutkimus on todennäköisesti tarkka, luotettava, johdonmukainen ja laillinen.
- Tutkimushankkeen alusta alkaen tutkija on tyytyväinen ja luottavainen ja tuntee onnistuneensa.
- Virheet vähenevät ja harhat poistuvat.
- Tutkimusprosessin jokaisessa vaiheessa tarjottu yksityiskohtaisuus lisää tutkimuksen informatiivisuutta ja tehokkuutta.
- Oikeiden päätösten tekeminen tutkimuksen jokaisessa vaiheessa on helpompaa tutkimussuunnitelman avulla.
- Näin voidaan määrittää, mitkä tehtävät ovat tärkeitä ja mitkä vähemmän tärkeitä.
- Lisäksi tutkimusasetelman avulla tutkija voi löytää vastauksen tuntemattomaan ja saavuttaa hyvän lopputuloksen. Tämän jälkeen voi tapahtua julkaiseminen ja paljastuminen.
Erinomainen tutkimussuunnitelma, asianmukaiset menetelmät ja tarkka tiedonkeruu ovat olennaisen tärkeitä tutkimuksen onnistumisen kannalta. Lisäksi analyysissä käyttämiesi lähteiden on oltava uskottavia.
Vain siten voit tehdä päteviä ja luotettavia johtopäätöksiä. Tutkimus voi epäilemättä johtaa ratkaisuihin lähes kaikkiin maailman ongelmiin.
Tutkimussuunnitelmatyyppien ymmärtäminen on tärkeää opinnäytetyön tekemisen kannalta, sillä se auttaa sinua saamaan paremman käsityksen mistä tahansa tutkimastasi aiheesta.
Loppuhuomautus
On tärkeää muistaa, että tutkimussuunnitelma on tutkimuksesi suunnitelma. Suunnitelmassa luodaan kaikki tarvittavat perusteet tutkimukselle, ja se tuottaa myönteisempiä tuloksia. Kirjoita kaikki kysymykset, tavoitteet ja yleisö, joka osallistuu keskusteluun.
Toivottavasti tämä opas on helpottanut tutkimussuunnittelua.
Mutta arvaa mitä, on paljon helpompaa aloittaa työskentely mallin avulla, eikö niin? Itse asiassa Mind the graph on yhden luukun ratkaisu. Tarjoamme malleja, graafisia kuvituksia ja kaikkea, mitä tarvitset tieteellisiin ponnisteluihisi. Jos haluat tietää lisää, löydä meidät täällä.
Tilaa uutiskirjeemme
Eksklusiivista korkealaatuista sisältöä tehokkaasta visuaalisesta
tiedeviestintä.
Finnish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak