Oletko utelias Tutkimusasiakirjan havainnot-osio? Tiesitkö, että tämä on osa, jossa kaikki mehukkaat tulokset ja löydöt asetetaan maailman nähtäväksi? Epäilemättä tutkimusraportin tuloksia koskevalla osuudella on ratkaiseva merkitys kerättyjen tietojen esittämisessä ja tulkinnassa. Se toimii kattavana selostuksena tutkimuksen tuloksista ja niiden vaikutuksista.

No, älä etsi kauempaa, sillä me hoidamme sinut! Tässä artikkelissa perehdymme tietojen esittämisen ja tulkinnan yksityiskohtiin tuloksia käsittelevässä osiossa. Jaamme vinkkejä ja niksejä siitä, miten voit esittää tulokset tehokkaasti, olipa kyse sitten taulukoista, kaavioista tai vanhoista hyvistä kuvailevista tilastoista.

Yleiskatsaus tutkimusraportin tuloksia käsittelevään osaan

Tutkimusasiakirjan tulokset-osassa esitellään tutkimuksen tulokset ja lopputulokset. Se on tärkeä osa tutkimusasiakirjaa, jossa tutkijat tulkitsevat ja analysoivat kerättyjä tietoja ja tekevät johtopäätöksiä havaintojensa perusteella. Tässä osiossa pyritään vastaamaan aiemmin tutkielmassa muotoiltuihin tutkimuskysymyksiin tai hypoteeseihin ja esittämään näyttöä niiden tueksi tai kumoamiseksi.

Havaintoja koskevassa osassa tutkijat yleensä esittävät tiedot selkeästi ja järjestyksessä. He voivat käyttää taulukoita, kaavioita, kaavioita tai muita visuaalisia apuvälineitä havainnollistamaan aineistossa havaittuja malleja, suuntauksia tai suhteita. Havainnot olisi esitettävä objektiivisesti, ilman ennakkoluuloja tai henkilökohtaisia mielipiteitä, ja niihin olisi liitettävä asianmukaiset tilastolliset analyysit tai menetelmät tulosten pätevyyden ja luotettavuuden varmistamiseksi.

Havaintoja käsittelevän osion järjestäminen

Tutkimusasiakirjan tuloksia käsittelevässä osassa järjestetään ja esitetään tutkimuksesta saadut tulokset selkeällä ja loogisella tavalla. Seuraavassa on ehdotettu rakenne havainnot-osion järjestämistä varten:

Johdanto tuloksiin

Aloita jakso antamalla lyhyt katsaus tutkimuksen tavoitteisiin ja käytettyihin menetelmiin. Kerrataan tutkimuksessa käsitellyt tutkimuskysymykset tai hypoteesit.

Lisätietoja menetelmistä, Lue tämä artikkeli.

Kuvailevat tilastot ja tietojen esittäminen

Esittele kerätyt tiedot käyttäen asianmukaisia kuvailevia tilastoja. Tämä voi edellyttää taulukoiden, kaavioiden, kaavioiden tai muiden visuaalisten esitysten käyttämistä tietojen tehokkaaseen esittämiseen. Muista: voimme helposti auttaa sinua siinä.

Tietojen analysointi ja tulkinta

Analysoi kerätyt tiedot perusteellisesti ja kuvaa tärkeimmät havainnot. Esittele tilastollisten analyysien tai muiden tietojen analysoinnissa käytettyjen menetelmien tulokset. 

Tulosten käsittely

Analysoi ja tulkitse tuloksia olemassa olevan kirjallisuuden tai muun kirjallisuuden yhteydessä. teoreettiset puitteet. Keskustele tiedoissa havaituista kuvioista, suuntauksista tai suhteista. Vertaile ja aseta tulokset vastakkain aiempien tutkimusten kanssa korostaen yhtäläisyyksiä ja eroja. 

Rajoitukset ja rajoitukset

Tunnusta mahdolliset rajoitukset tai rajoitteet, jotka ovat saattaneet vaikuttaa tuloksiin, ja keskustele niistä. Näitä voivat olla esimerkiksi otoksen koko, tiedonkeruumenetelmät tai mahdolliset vääristymät. 

Päätelmä

Tiivistä tutkimuksen tärkeimmät tulokset ja korosta niiden merkitystä. Käy läpi tutkimuskysymykset tai hypoteesit ja keskustele siitä, ovatko tulokset tukeneet vai kumonneet ne.

Tietojen esittäminen Tulokset-osiossa

On olemassa useita tapoja esittää tietoja tutkimusraportin tuloksia käsittelevässä osassa. Seuraavassa on joitakin yleisiä menetelmiä:

  • Taulukot: Taulukoita käytetään yleisesti järjestettyjen ja jäsenneltyjen tietojen esittämiseen. Ne ovat erityisen hyödyllisiä, kun esitetään numeerisia tietoja, joissa on useita muuttujia tai luokkia. Taulukoiden avulla lukijat voivat helposti vertailla ja tulkita esitettyjä tietoja.
    Opi, miten taulukoita siteerataan tutkimuspapereissa täällä.
  • Kaaviot ja kaaviot: Kaaviot ja kaaviot ovat tehokkaita visuaalisia välineitä tietojen esittämiseen, erityisesti silloin, kun niillä havainnollistetaan suuntauksia, malleja tai suhteita. Yleisiä tyyppejä ovat pylväsdiagrammit, viivadiagrammit, hajontadiagrammit, piirakkadiagrammit ja histogrammit. Graafit ja kaaviot tarjoavat visuaalisen esityksen tiedoista, jolloin lukijoiden on helpompi ymmärtää ja tulkita niitä.
  • Kuviot ja kuvat: Kuvioita ja kuvia voidaan käyttää sellaisten tietojen esittämiseen, jotka edellyttävät visuaalista esitystä, kuten karttoja, kaavioita tai koejärjestelyjä. Ne voivat parantaa monimutkaisten tietojen ymmärtämistä tai tarjota visuaalista näyttöä tutkimustulosten tueksi.
  • Kuvailevat tilastot: Kuvailevat tilastot tarjoavat yhteenvetomittareita numeeristen tietojen keskisuuntauksesta (esim. keskiarvo, mediaani, moodi) ja hajonnasta (esim. keskihajonta, vaihteluväli). Nämä tilastot voidaan sisällyttää tekstiin tai esittää taulukoissa tai kaavioissa, jotta saadaan tiivis yhteenveto tietojen jakaumasta.

Miten tuloksia tulkitaan tehokkaasti

Tulosten tulkinta on olennainen osa tutkimusraportin tuloksia käsittelevää osiota. Siinä analysoidaan kerättyjä tietoja ja tehdään mielekkäitä johtopäätöksiä tulosten perusteella. Seuraavassa on ohjeita siitä, miten tuloksia tulkitaan tehokkaasti.

Vaihe 1 - Aloita yhteenvedolla

Aloita kertomalla tutkimuskysymykset tai hypoteesit uudelleen, jotta tulkinnalle saadaan konteksti. Muistuta lukijoita tutkimuksen erityistavoitteista, jotta he ymmärtäisivät tulosten merkityksen.

Vaihe 2 - Suhteuttaminen tutkimuskysymyksiin

Ilmaise selkeästi, miten tulokset vastaavat tutkimuskysymyksiin tai hypoteeseihin. Käsittele kutakin tulosta suhteessa alkuperäisiin tavoitteisiin ja selitä, miten se auttaa vastaamaan tutkimuskysymyksiin tai tukemaan tai kumoamaan hypoteeseja.

Vaihe 3 - Vertailu olemassa olevaan kirjallisuuteen

Vertaa ja aseta tulokset vastakkain aiempien tutkimusten tai olemassa olevan kirjallisuuden kanssa. Korosta yhtäläisyyksiä, eroja tai ristiriitaisuuksia tulostesi ja muiden tutkijoiden tulosten välillä. Keskustelkaa mahdollisista yhdenmukaisuuksista tai ristiriidoista ja antakaa mahdollisia selityksiä havaituille vaihteluille.

Vaihe 4 - Pohdi rajoituksia ja vaihtoehtoisia selityksiä.

Tunnusta tutkimuksen rajoitukset ja keskustele siitä, miten ne ovat saattaneet vaikuttaa tuloksiin. Tutkitaan vaihtoehtoisia selityksiä tai tekijöitä, jotka voisivat mahdollisesti selittää tulokset. Arvioi tulosten kestävyyttä rajoitusten ja vaihtoehtoisten tulkintojen valossa.

Vaihe 5 - Keskustele seurauksista ja merkityksestä

Korostetaan mahdollisia sovelluksia tai alueita, joilla tarvitaan lisätutkimuksia tutkimuksen tulosten perusteella.

Vaihe 6 - Käsittele epäjohdonmukaisuudet ja ristiriidat.

Jos havainnoissa on epäjohdonmukaisuuksia tai ristiriitaisuuksia, puutu niihin suoraan. Keskustelkaa ristiriitaisuuksien mahdollisista syistä ja pohtikaa niiden vaikutuksia kokonaistulkintaan. Olkaa avoimia kaikkien epävarmuustekijöiden tai ratkaisemattomien kysymysten suhteen.

Vaihe 7 - Ole objektiivinen ja tietopohjainen

Esitä tulkinta objektiivisesti kerättyjen todisteiden ja tietojen perusteella. Vältä henkilökohtaisia ennakkoluuloja tai subjektiivisia mielipiteitä. Käytä loogista päättelyä ja vankkoja perusteluja tulkintojesi tueksi.

Tilastollisen merkitsevyyden ilmoittaminen

Kun tilastollinen merkitsevyys ilmoitetaan tutkimusartikkelin tuloksia käsittelevässä osassa, on tärkeää, että tilastollisten analyysien tulokset ja niiden vaikutukset ilmaistaan tarkasti. Seuraavassa on joitakin ohjeita siitä, miten tilastollinen merkitsevyys voidaan raportoida tehokkaasti:

  1. Ilmoita selkeästi tilastollinen testi: Aloita ilmoittamalla selkeästi tilastollinen testi tai analyysi, jota on käytetty tilastollisen merkitsevyyden määrittämiseksi. Voit esimerkiksi mainita, että käytettiin t-testiä, khiin neliö -testiä, ANOVA-analyysiä, korrelaatioanalyysiä tai regressioanalyysiä.
  2. Ilmoita testitilasto: Ilmoita analyysin tuloksena saadun testistatistiikan arvo. Tämä voi olla t-arvo, F-arvo, khiin neliö -arvo, korrelaatiokerroin tai mikä tahansa muu asiaankuuluva tilasto käytetystä testistä riippuen.
  3. Ilmoita vapausasteet: Ilmoita tilastolliseen testiin liittyvät vapausasteet. Vapausasteet kuvaavat tilastoa estimoitaessa käytettävissä olevien riippumattomien tietojen lukumäärää. Esimerkiksi t-testissä vapausasteet mainitaan (df = n1 + n2 - 2) riippumattomien otosten testissä tai (df = N - 2) parittaisten otosten testissä.
  4. Ilmoita p-arvo: P-arvo ilmaisee todennäköisyyden saada yhtä äärimmäisiä tai äärimmäisempiä tuloksia kuin havaitut tulokset, jos nollahypoteesi on tosi. Ilmoita tilastolliseen testiin liittyvä p-arvo. Esimerkiksi p < 0,05 tarkoittaa tilastollista merkitsevyyttä tavanomaisella tasolla α = 0,05.
  5. Esitä johtopäätös: Ilmoita saadun p-arvon perusteella, ovatko tulokset tilastollisesti merkitseviä vai eivät. Jos p-arvo on pienempi kuin ennalta määrätty kynnysarvo (esim. p < 0,05), todetaan, että tulokset ovat tilastollisesti merkitseviä. Jos p-arvo on suurempi kuin kynnysarvo, todetaan, että tulokset eivät ole tilastollisesti merkitseviä.
  6. Keskustelkaa tulkinnasta: Kun olet ilmoittanut tilastollisen merkitsevyyden, keskustele löydöksen käytännön tai teoreettisista vaikutuksista. Selitä, mitä merkitsevä tulos tarkoittaa tutkimuskysymysten tai hypoteesien kannalta. Käsittele tarvittaessa tulosten vaikutuksen kokoa ja käytännön merkitystä.
  7. Harkitse vaikutuskokomittoja: Tilastollisen merkitsevyyden ohella on usein tärkeää ilmoittaa myös vaikutuksen suuruus. Efektikoko ilmaisee aineistossa havaitun suhteen tai eron suuruuden. Yleisiä vaikutuskokomittareita ovat Cohenin d, eta-neliö tai Pearsonin r. Vaikutuskoon ilmoittaminen antaa merkityksellistä lisätietoa havaittujen vaikutusten voimakkuudesta.
  8. Ole tarkka ja avoin: Varmista, että raportoitu tilastollinen merkitsevyys ja siihen liittyvät arvot ovat oikeita. Vältä tulosten virheellistä tulkintaa tai vääristelyä. Ole avoin suoritetuista tilastollisista testeistä, tehdyistä oletuksista ja mahdollisista rajoituksista tai varoituksista, jotka voivat vaikuttaa merkittävien tulosten tulkintaan.

Tuloksia koskevan jakson johtopäätökset

Tutkimusasiakirjan tuloksia koskevan osan johtopäätöksessä esitetään yhteenveto ja synteesi keskeisistä tuloksista ja niiden vaikutuksista. Se tarjoaa tilaisuuden sitoa tulokset yhteen, keskustella niiden merkityksestä ja käsitellä tutkimustavoitteita. Seuraavassa on joitakin ohjeita siitä, miten Tulosten johtopäätös -osio kannattaa kirjoittaa:

Yhteenveto keskeisistä havainnoista

Aloita tiivistämällä tutkimuksen tärkeimmät tulokset. Esitä tiivis katsaus aineiston analyysissä esiin tulleisiin merkittäviin tuloksiin, kuvioihin tai suhteisiin. Korosta tärkeimmät havainnot, jotka liittyvät suoraan tutkimuskysymyksiin tai hypoteeseihin.

Tutkimuksen tavoitteiden uudelleentarkastelu

Muistuta lukijaa tutkielman alussa esitetyistä tutkimustavoitteista. Keskustele siitä, miten tulokset edistävät näiden tavoitteiden saavuttamista ja tukevatko vai kyseenalaistavatko ne alkuperäisiä tutkimuskysymyksiä tai hypoteeseja.

Ehdota tulevia suuntia

Tunnistetaan lisätutkimusaiheita tai tulevia suuntauksia havaintojen perusteella. Keskustelkaa tutkimuksessa esiin tulleista avoimista kysymyksistä, ratkaisemattomista ongelmista tai uusista tutkimuskohteista. Ehdotetaan mahdollisia tutkimusmahdollisuuksia, jotka voivat perustua nykyisiin tuloksiin.

Parhaat tieteelliset kuviot havainnoidesi esittämiseen 

Oletko kuullut jostain työkalusta, joka auttaa sinua esittämään havaintojasi visuaalisin keinoin, kuten kaavioina, piirakkakaavioina ja infografiikoina? Jos et ole, tässä on työkalu, jota sinun on tutkittava - Mind the Graph. Se on työkalu, jossa on parhaat tieteelliset luvut havainnoidesi esittämiseen. Mene, kokeile sitä nyt, ja tee tutkimustuloksistasi erottuvia!

Aloita luominen Mind the Graph:n kanssa
Aiheeseen liittyvät artikkelit
logo-tilaus

Tilaa uutiskirjeemme

Eksklusiivista korkealaatuista sisältöä tehokkaasta visuaalisesta
tiedeviestintä.

- Eksklusiivinen opas
- Suunnitteluvinkkejä
- Tieteelliset uutiset ja suuntaukset
- Oppaat ja mallit