Üks sõna paistab silma kui majakas teadlastele, kes otsivad usaldusväärseid ja kindlaid tulemusi uurimismeetodite laias universumis: triangulatsioon. See võimas tehnika on muutunud laialdaselt tunnustatud ja oluliseks paljudes valdkondades, pakkudes teed uurimistulemuste valiidsuse ja usaldusväärsuse parandamiseks. Triangulatsioon võimaldab teadlastel vähendada eelarvamusi, suurendada uurimuse sügavust ja jõuda lõpuks usaldusväärsemate ja põhjalikumate järeldusteni, ühendades erinevaid andmeallikaid, metoodikaid ja vaatenurki.

Käesoleva artikli eesmärk on vastata küsimusele "Mis on triangulatsioon teadusuuringutes?", selgitades seda mõistet, määratledes selle juhtpõhimõtted, tehnikad ja eesmärgid. 

Mis on triangulatsioon teadusuuringutes?

Uurimistriangulatsioon on protsess, mille käigus uuritakse uurimisteemat või nähtust mitme vaatenurga, andmeallika või meetodi kaudu. Uurimistulemuste kehtivuse, usaldusväärsuse ja põhjalikkuse parandamiseks hõlmab see mitmete metoodikate ja teabeallikate ühendamist.

Triangulatsiooni mõiste pärineb maamõõtmisest, kus seda kasutatakse objekti täpse asukoha määramiseks mitme võrdluspunkti abil. Sarnaselt sellele on triangulatsiooni eesmärk teadusuuringutes luua ühene ja põhjalik arusaam teemast, uurides seda erinevatest vaatenurkadest.

Teadlased püüavad triangulatsiooni abil vähendada ühe meetodi või andmeallika puudusi ja eelarvamusi. Nad võivad seda kasutada tulemuste ristkontrollimiseks, mustrite või lahknevuste tuvastamiseks ja uurimisteema terviklikuma käsitlemise arendamiseks.

mis on triangulatsioon teadusuuringutes
Valmistatud koos Mind the Graph

Triangulatsiooni liigid teadusuuringutes

Uurimistulemuste üldist tugevust ja usaldusväärsust suurendavad paljud erinevad triangulatsioonitüübid, millest igaühel on konkreetsed eelised. Järgnevalt on esitatud mõned tüüpilised triangulatsioonimeetodid, mida kasutatakse teadusuuringutes:

Andmete triangulatsioon

Seda tüüpi triangulatsioon kasutab erinevaid allikaid või andmetüüpe, et saada ülevaade uurimisteemast. Oma järelduste toetamiseks ja kinnitamiseks koguvad teadlased andmeid, kasutades erinevaid meetodeid, sealhulgas intervjuusid, küsitlusi, vaatlusi ja olemasolevaid dokumente. Uurijate tulemuste usaldusväärsust ja usaldusväärsust saab parandada mitme andmeallika ühendamisega.

Metodoloogiline triangulatsioon

Erinevate meetodite või lähenemisviiside kasutamist uurimisküsimuse uurimiseks nimetatakse metoodiliseks triangulatsiooniks. Ühe ja sama nähtuse uurimiseks mitmest vaatenurgast kasutavad teadlased erinevaid metoodikaid, sealhulgas kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid meetodeid, eksperimentaalseid ja mitteeksperimentaalseid kavasid, juhtumiuuringuid ja küsitlusi. Uurijad saavad üksteist täiendavate metoodikate kasutamisega tabada uurimisteema erinevaid aspekte ja saada sellest põhjalikum arusaam.

Uurijate triangulatsioon

Uurimisprojekti, mis hõlmab mitut teadlast või uurijat, nimetatakse uurijate triangulatsiooniks. Erinevad vaatenurgad, kogemused ja eelarvamused, mida iga uurija kaasa toob, võivad toetada ja kinnitada teiste uurimistulemusi. Uurimisprotsess muutub mitme uurija kaasamisel rangemaks, kuna nad võivad üksteise eeldusi ja tõlgendusi testida, mis lõppkokkuvõttes annab usaldusväärsemaid tulemusi.

Teoreetiline triangulatsioon

Uurimistulemuste tõlgendamiseks nõuab teooria triangulatsioon mitme teoreetilise raamistiku või perspektiivi kasutamist. Teadlased võivad kasutada oma andmete hindamiseks ja eri perspektiividest saadud tulemuste võrdlemiseks erinevaid teooriaid. See meetod aitab avastada uuritava nähtuse mitu tahku või seletust, rikastades ja süvendades analüüsi.

Aja triangulatsioon

Probleemi või nähtuse uurimine teatud aja jooksul on tuntud kui ajaline triangulatsioon. Selleks, et tuvastada muutusi, suundumusi või mustreid ajas, uurivad teadlased teemat mitmel ajahetkel. Uurijad saavad mitmel ajahetkel saadud andmete võrdlemise abil ära tunda ajalisi kõikumisi, mõista nähtuse arengut või määrata kindlaks pikaajalisi mõjusid.

Lokaliseerimine Triangulatsioon

Nähtuse või uurimisküsimuse uurimine mitmes kohas või geograafilises asukohas on tuntud kui asukoha triangulatsioon. Uurijad saavad võtta arvesse kultuurilisi, sotsiaalseid või keskkonnaalaseid muutujaid, mis võivad esinemist mõjutada, viies läbi uuringuid erinevates keskkondades. See meetod lihtsustab uurimisteemat mõjutavate üldiste või kontekstispetsiifiliste elementide leidmist.

Triangulatsiooni eesmärgid ja eelised teadusuuringutes

Triangulatsioonil on teadusuuringutes mitu olulist eesmärki, mis aitavad kaasa uurimistulemuste üldisele kvaliteedile ja usaldusväärsusele. Siin on kolm triangulatsiooni põhieesmärki:

Kehtivuse suurendamine

Triangulatsioon aitab kaasa uuringu valiidsusele, vähendades eelarvamuste võimalust ja suurendades tulemuste usaldusväärsust. Teadlased saavad oma järeldusi kinnitada ja veenduda, et järeldused on järjepidevad, kasutades erinevaid meetodeid, andmeallikaid või vaatenurki.

Täieliku pildi saamine

Teadusuuringud hõlmavad sageli keerulisi nähtusi, mida ei saa täielikult mõista üheainsa lähenemisviisi või andmekogumi abil. Erinevate lähenemisviiside kombineerimise abil võimaldab triangulatsioon teadlastel arendada põhjalikumat arusaamist uurimisteemast. Erinevate lähenemisviiside, andmeallikate või teooriate integreerimise abil saavad uurijad avastada uuritava nähtuse mitmeid aspekte, vaatenurki või mõõtmeid. Selline kõikehõlmav lähenemisviis aitab teadlastel esitada uurimisteemast põhjalikumat ja nüansirikkamat pilti.

Tõendite ristkontroll

Teadlased saavad oma andmeid ristkontrollida ja oma tulemusi valideerida, kasutades mitmeid lähenemisviise triangulatsiooni abil. Teadlased võivad leida andmetes mustreid, järjepidevust või lahknevusi, kasutades erinevaid lähenemisviise või andmeallikaid. Kui mitmest meetodist või allikast saadud tulemused on võrreldavad, on rohkem põhjust uskuda, et tulemused on täpsed ja usaldusväärsed. Kui seevastu esineb erinevusi, võivad teadlased uurida põhjuseid ja parandada oma tõlgendusi. Selline iteratiivne tõendite ristkontrolli protsess tugevdab uurimistulemuste usaldusväärsust.

Triangulatsiooni puudused teadusuuringutes

Kuigi uuringute triangulatsioonil on palju eeliseid, on oluline mõelda ka võimalikele puudustele. Mõned triangulatsiooni kasutamise puudused on järgmised:

Suurenenud keerukus

Triangulatsiooniga kaasneb sageli paljude metoodikate, andmeallikate või vaatenurkade integreerimine, mis võib muuta uurimisprotsessi keerulisemaks. Et tagada erinevate meetodite sidusus ja ühilduvus, peavad uurijad nende integreerimist hoolikalt kavandama ja juhtima. Triangulatsioon võib nõuda täiendavaid ressursse ja teadmisi, et seda õigesti rakendada. Andmete kogumine, töötlemine ja tõlgendamine võib triangulatsiooni keerukuse tõttu olla keeruline, mistõttu on vaja, et uurijad navigeeriksid hoolikalt ja tegeleksid sellega seotud keerukustega.

Ressursside intensiivsus

Triangulatsioon võib nõuda palju vahendeid, aega ja tööd. Võrreldes ühe meetodiga läbiviidava uuringuga võib mitme meetodi kasutamine või andmete kogumine mitmest allikast võtta rohkem aega ja vaeva. Sellega võib kaasneda suurema valimi hankimine, teadlaste koolitamine erinevate meetodite kohta või mitut liiki andmete kogumine. Uuringu teostatavust võib takistada vajadus suurema hulga rahaliste ja inimressursside järele, eriti olukorras, kus neid ressursse on vähe.

Suurenenud subjektiivsus

Uurijate arusaamad ja andmete analüüsid võivad olla endiselt mõjutatud nende enda eelarvamustest ja vaatenurkadest, isegi kui kombineeritakse mitmeid meetodeid, andmeallikaid või vaatenurki. Paljude allikate tulemusi võib olla vaja integreerida ja sünteesida, mis võib hõlmata subjektiivseid otsuseid ja võib põhjustada teadlaste erapoolikust. Selleks, et saavutada erapooletus ja avatus kogu triangulatsiooniprotsessi jooksul, peavad uurijad olema teadlikud oma erapoolikustest.

Vastuolu

Triangulatsioon võib mõnikord anda vastuolulisi tulemusi. Teadlased võivad leida end vastandlike või vastuoluliste andmeallikate vahel. Vastuolulisi tulemusi võib olla raske hallata ja ühitada, mis nõuab edasist uurimist või metoodika täiustamist. Vastuolude põhjuseid tuleb hoolikalt kaaluda ja nende mõju rangelt hinnata.

Ajamahukas

Kuna andmeid tuleb koguda, analüüsida ja integreerida mitmest allikast või metoodikast, võib triangulatsioon muuta uurimisprotsessi pikemaks. Triangulatsioon võib nõuda palju aega ja tööd, mis võib pikendada projekti tähtaegu või põhjustada uuringu hilisemat lõpetamist. Uurijad peavad hoolikalt uurima, kas triangulatsiooni võimalikud eelised kaaluvad üles sellega seotud kulud, võttes arvesse suurenenud ajakulu ja töömahtu.

Millal kasutada triangulatsiooni?

Nüüd, kui on käsitletud põhiküsimust "Mis on triangulatsioon teadusuuringutes?", on aeg kaaluda, millal kasutada triangulatsiooni.

Triangulatsioon on väärtuslik uurimismeetod, mida saab kasutada erinevates olukordades. See on eriti kasulik järgmistes olukordades:

  1. Leidude kinnitamine: Kasutades erinevaid meetodeid, andmeallikaid või vaatenurki, aitab triangulatsioon valideerida ja tugevdada uurimistulemuste usaldusväärsust.
  2. Keeruliste nähtuste uurimine: Triangulatsioon võimaldab uurida keerulisi nähtusi, mida ei saa täielikult mõista üheainsa lähenemisviisi või andmeallikaga.
  3. Eelarvamuste leevendamine: Triangulatsioon vähendab eelarvamusi, kombineerides mitmeid meetodeid, vähendades üksikute eelarvamuste mõju ja suurendades objektiivsust.
  4. Uuringu piirangutega tegelemine: Triangulatsiooniga ületatakse ühe meetodi või andmeallika piirangud, suurendades uuringu põhjalikkust ja kvaliteeti.
  5. Kehtivuse ja usaldusväärsuse suurendamine: Erinevate lähenemisviiside kokkulangevad tõendid suurendavad triangulatsiooni abil uurimistulemuste usaldusväärsust ja usaldusväärsust.
  6. Vastuoluliste või tundlike teemade uurimine: Kui uuritakse vastuolulisi või tundlikke teemasid, pakub triangulatsioon tasakaalustatumat ja nüansirikkamat vaatenurka. 

Valides, kas kasutada triangulatsiooni, peaksid uurijad hoolikalt hindama uuringu konteksti, eesmärke, olemasolevaid ressursse ja uurimisteema olemust. 

Triangulatsiooni näited

Allpool on toodud mõned näited, kuidas triangulatsiooni saab uuringutes kasutada:

  • Andmete triangulatsiooni näide: Teadlane, kes uurib, kuidas uus haridusprogramm mõjutab õpilaste tulemusi, võib koguda andmeid mitmesuguste meetoditega, sealhulgas õpilaste küsitluste, õpetajate intervjuude ja akadeemiliste dokumentide analüüsiga. Neid arvukaid andmeallikaid kombineerides saab uurija põhjalikumaid teadmisi programmi mõjudest ja valideerida tulemusi erinevate andmekogumite abil.
  • Metoodiline triangulatsioon Näide: Teadlane võib kasutada nii kvantitatiivset kui ka kvalitatiivset metoodikat uuringus, mis keskendub treeningu ja vaimse tervise vahelisele seosele. Põhjalikke intervjuusid valitud osalejate rühmaga võib kasutada koos küsitlustega, et koguda kvantitatiivset teavet kehalise aktiivsuse taseme ja vaimse tervise näitajate kohta. Neid kahte lähenemisviisi integreerides saab uurija teemast laiemat arusaamist, lisades andmetrendidele isiklikke kogemusi ja vaatenurki.
  • Uurijate triangulatsiooni näide: Teadlased, kes osalevad projektis, mille eesmärk on uurida, kuidas kliimamuutus mõjutab bioloogilist mitmekesisust, võivad olla seotud muu hulgas ökoloogia, klimatoloogia ja sotsiaalteadustega. Iga teadlane annab oma eriteadmisi ja vaatenurki, töötades koos, et koguda ja uurida andmeid mitmest vaatenurgast. Nad saavad oma teadmisi ja kogemusi kombineerides oma järeldusi ristkontrollida, mille tulemuseks on põhjalik arusaam kliimamuutuste ja bioloogilise mitmekesisuse keerulisest vastastikmõjust.

Triangulatsiooni andmekogumismeetodid

Siin on mõned tavalised triangulatsiooniks kasutatavad andmekogumismeetodid:

  • Uuringud: Kasutades küsimustikke või struktureeritud intervjuusid, koguvad uuringud andmeid suurelt valimilt üksikisikutelt järjepidevalt. Küsitlused võivad pakkuda kvantitatiivset teavet, mida saab statistiliselt hinnata ja ühendada erinevate kvalitatiivsete teabeallikatega.
  • Intervjuud: Intervjuude käigus toimuvad osalejatega avatud arutelud, et koguda põhjalikke kvalitatiivseid andmeid. Intervjuude abil on võimalik saada põhjalikke arvamusi ja nüansseeritud teavet, mida ei pruugi muude vahenditega koguda.
  • Tähelepanekud: Otsene vaatlus ja dokumenteerimine käitumise, suhtlemise või looduskeskkonnas toimuvate sündmuste kohta on tuntud kui vaatlused. Selle meetodi abil saab koguda reaalajas ja kontekstipõhiseid andmeid, et anda põhjalik ülevaade uurimisteemast.
  • Dokumendi analüüs: Dokumendianalüüs on asjakohase teabe väljavõtmine olemasolevatest dokumentidest, näiteks aruannetest, artiklitest või arhiiviandmetest. Esmaste andmeallikate täiendamiseks võib see meetod pakkuda ajaloolist konteksti, täiendavaid andmeid või täiendavaid vaatenurki. 

Triangulatsiooni andmeanalüüsi meetodid

Siin on mõned sageli kasutatavad triangulatsioonimeetodid andmete analüüsimiseks:

  • Võrdlev analüüs: Võrdlev analüüs hõlmab mitmete andmeallikate või analüüsimeetodite võrdlemist ja vastandamist, et tuvastada suundumusi, mustreid või vastuolusid.
  • Tulemuste integreerimine: Integreerimine on mitmest allikast või metoodikast pärinevate andmete koondamine ühtseks andmekogumiks, mida saab seejärel analüüsida. 
  • Ristvalideerimine: Ristkvalideerimine hõlmab erinevate andmekogumismeetodite või -allikate abil kogutud tulemuste võrdlemist, et hinnata tulemuste järjepidevust ja usaldusväärsust. 

7 sammu, kuidas teostada triangulatsiooni

Triangulatsiooni läbiviimiseks teadusuuringutes järgige järgmisi samme:

  1. Määratleda teadusuuringute eesmärgid: Määrake selgelt kindlaks uuringu eesmärgid ja küsimused, et määrata kindlaks triangulatsioonimeetodi eesmärk ja ulatus.
  2. Valige andmekogumismeetodid: Valige sobivad andmekogumismeetodid, mis on kooskõlas uuringu eesmärkidega ja võimaldavad täiendavat andmekogumist. Kaaluge iga meetodi tugevusi ja piiranguid.
  3. Andmete kogumine: Rakendage valitud andmekogumismeetodeid, et koguda asjakohaseid andmeid mitmest allikast või vaatenurgast. Tagada, et andmekogumismenetlused on järjepidevad, usaldusväärsed ja eetilised.
  4. Andmete korraldamine ja analüüsimine: Korraldage ja analüüsige kogutud andmeid, kasutades sobivaid meetodeid ja tehnikaid. Rakendage võrdlevat analüüsi, tulemuste integreerimist ja ristvalideerimist, et tuvastada mustreid ja tagada usaldusväärsus.
  5. Tõlgendage tulemusi: Võrrelda ja vastandada erinevate andmeallikate või meetodite tulemusi, et tõlgendada tulemusi. Otsige kokkulangevust või lahknevust, et teha sisukaid järeldusi.
  6. Mõtiskle piirangute üle: tunnistada ja käsitleda triangulatsiooniga seotud piiranguid või probleeme, näiteks eelarvamusi või ressursipiiranguid. Mõtiskleda nende võimaliku mõju üle uurimistulemustele.
  7. Tulemustest teavitamine: Teavitage selgelt trianguleeritud tulemused, tuues esile uuringu tugevused, piirangud ja tagajärjed. Esitage tulemused põhjalikult ja läbipaistvalt, nimetades andmeallikad ja kasutatud analüüsimeetodid.

Infograafiat sisaldavate artiklite tsiteerimise kasv

Infograafikat sisaldavatele artiklitele pööratakse tavaliselt rohkem tähelepanu ja neid tsiteeritakse rohkem kui artikleid, kus neid ei ole. Tänu sellele, et Mind the Graph, saavad teadlased koostada esteetiliselt atraktiivseid ja harivaid infograafikaid, mis kirjeldavad selgelt nende uuringuid, muutes need samal ajal laiemale publikule kättesaadavamaks. Selline parem ligipääsetavus võib aidata levitada ja mõjutada teaduslikke teadmisi, mis võib kaasa tuua selle, et rohkem inimesi teadvustab ja tsiteerib teadusuuringuid.

Alustage loomist Mind the Graph-ga
Seotud artiklid
logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid