Uurimisviiside tüübid: Täielik ülevaade, mis aitab teil

Teadmiste otsimine on alati toimunud teadustöö vormis, olenemata teemast. Mõnikord saavutavad teadusuuringud läbimurdeid teaduses, tehnoloogias või avastavad uusi liike.

Praeguse kohutava olukorra tõttu, kus koronaviirus laastab maailma, tegid teadlased tohutuid uuringuid, et leida haiguse vastu vaktsiin. Selle blogipostituse kaudu uurime uurimiskavasid ja nende erinevaid aspekte.

Mis on uurimiskonstruktsioon?

Kui me defineerime teadusuuringuid kui teabe kogumist, võttes arvesse metoodikaid, näeme, et teadusuuringud sisaldavad olulist teavet teema kohta.

See on faktide kogum, mis on kogutud teesi sõnastamise teel ja millele järgnevad samale hüpoteesile tuginevad struktureeritud järeldused. Te võite teha akadeemilist uurimistööd või teaduslikku uurimistööd. Vaatame lähemalt, mis on uurimiskonstruktsioon.

Organisatsioonide ees seisvad uurimisprobleemid mõjutavad sageli pigem uurimiskavasid kui vastupidi. Uurimisprojekti kavandamisel määratakse kindlaks nii kasutatavad vahendid kui ka viis, kuidas neid rakendatakse.

Uuringu kavandamisel visandate viisi, kuidas integreerida kõik uuringu elemendid terviklikuks ja järjestikuks raamistikuks. Selle abil tagate, et teie uurimus käsitleb soovitud probleemi tõhusalt.

Sisuliselt paneb see aluse andmete kogumisele, hindamisele ja aruandlusele. Pidage meeles, et valitud ülesehitus sõltub uurimisprobleemist!

Uuringu kavandamise elemendid: Raamistik

Teadlane võib kasutada uurimiskavandit, et alustada otsinguid saladuse maailma, kasutades samal ajal struktureeritud lähenemist.

Sarnaseid otsuseid teevad teadlased, kui nad valivad lähenemisviise erinevate meetodite hulgast, et määrata kindlaks, millist tüüpi uuringut tuleb teha, nagu arhitekt, kes määrab kindlaks hoone erineva kujunduse.

Seega vaatleme, millised on need elemendid, mis on kõige olulisemad kaalutlused, mida iga uurija peaks oma uurimiskavasse lisama.

Need elemendid on olulised:

Selge eesmärgipüstitus
Kogutud andmete analüüsimiseks kasutatud metoodika
Uurimismeetodite liigid
Loetelu võimalikest takistustest teadusuuringutele
Uurimisandmete kogumine ja analüüs: rakendatavad meetodid
Ülevaade objektiivsuse ajakavast
Analüüsi hindamine
Ülevaade uuringu seadetest

Eespool loetletud elementide abil saab välja töötada uurimuse üldise perspektiivi, kuna see loob loogilise struktuuri.

Uurimisstruktuuri omadused: Omadused

Iga uurimiskonstruktsiooni kehtivus sõltub tulemuste usaldusväärsusest. Täpsete andmete saamiseks on hädavajalik saavutada võimalikult suur neutraalsus ja kindlustada oma uurimistulemused erapooliku tõlgendamise vastu.

Oluline on, et teie uuringu tulemused oleksid kasulikud paljudele inimestele, mitte ainult vähemusele. Selle kontrollimiseks peaksite veenduma, et teie valimi suurus on piisavalt suur, ja kindluse mõttes peaksite jätma ka veidi ruumi vigade tekkeks.

Teie uuringu edu sõltub nõuetekohasest uurimiskavast. Täpseid ja erapooletuid teadmisi annavad põhjalikud ja hästi kavandatud teadusuuringud. Hea uurimiskonstruktsiooni neli peamist omadust on järgmised:

Neutraalsus: Uuringu kavandamise käigus võib olla vajalik spekuleerida, millist tüüpi andmeid te kavatsete koguda. Teie uurimus peaks andma neutraalseid tulemusi, mis on vabad eelarvamustest (Erapooletud tulemused). Võtta arvesse arvamusi, mis käsitlevad hindamise lõpptulemust ja erinevatest allikatest saadud tulemusi ning seda, kas need on kooskõlas järeldustega. Seda tehes on uurimistulemused neutraalsed, mis muudab uuringu valiidsemaks ja usaldusväärsemaks.

Usaldusväärsus: Pärast samade uuringute regulaarset läbiviimist eeldatakse, et tulemused jäävad samaks. Seega peaks teie andmekogumise disain kõrgetasemeliste tulemuste saavutamiseks sisaldama uurimisküsimuste väljatöötamise meetodit. Kui teie uuringukava on usaldusväärne, siis saate genereerida oodatud tulemusi.

Kehtivus: Meie käsutuses on mitmesuguseid mõõtmisvahendeid. Tõhususe mõõtmiseks sobivad ainult need vahendid, mis võimaldavad uuringus osalejal määrata tulemusi vastavalt uuringu eesmärgile. Sellise lähenemisviisi alusel saadud hinnangud on siis usaldusväärsed ja kehtivad.

Üldistus: Te ei tohiks piirduda oma uuringus väikese inimrühmaga, vaid pigem peaksite rakendama seda, mida olete õppinud oma disainist, suurele populatsioonile. Üldistamise all mõtleme seda, et saate oma uurimust igal ajal sama täpselt läbi viia mis tahes demograafilise grupi kohta.

Tõhusa uurimiskava loomiseks peavad eespool nimetatud tegurid olema vastajate seas tasakaalus. Seda tehes saadakse terviklikum ja täpsem uuring, mis on arusaadav suuremale publikule.

Uurimisstruktuuri peamised kategooriad

Uuringu jaoks parima mudeli valimiseks on oluline, et uurija mõistaks erinevaid uurimiskavasid. Oma disaini võib laias laastus liigitada, nagu ka teadusuuringuid tervikuna, kvalitatiivseteks ja kvantitatiivseteks, paindlikeks ja fikseerituteks.

Kvalitatiivne: matemaatilistel arvutustel põhinevad uuringud, mis määravad kindlaks andmete ja vaatluste vahelised korrelatsioonid. Statistilist meetodit saab kasutada orgaaniliselt esinevate nähtustega seotud teooriate tõestamiseks või ümberlükkamiseks. Näiteks kasutavad teadlased kvalitatiivseid meetodeid, et teha kindlaks, "miks" teatud teooriad kehtivad, samuti "mida" vastajad sellest arvavad. Selline teave võimaldab uurijal jõuda lõpliku arusaamiseni piisavate tõenditega.

Kvantitatiivne: uuringud, mis koguvad empiirilisi andmeid, et saada teavet, mida saab kasutada otsuste tegemisel. Numbrid pakuvad paremat perspektiivi oluliste organisatsiooniliste otsuste tegemiseks. Edasiminekuks on hädavajalik, et organisatsioonid viiksid läbi kvantitatiivseid uuringuid. Andmete hindamine ja metaanalüüs tuginevad peamiselt graafikutele, joonistele ja pirukadiagrammidele. Täpsetest arvandmetest ja statistikast saadud analüüs ja teave võib olla äärmiselt kasulik tegevuse tulevase suuna määramisel.

- KVALITATIIVNE	- KVANTITATIIVNE
Rõhutab arendamist teooriad ja hüpoteesid.	Rõhutab teooriate panemist ja hüpoteesid uuringule.
Analüüsi teostamine hõlmab kokkuvõtete tegemist, kategoriseerimist, ja andmete tõlgendamine.	Andmete analüüsimiseks on vaja matemaatika ja statistika kasutamine.
Enamik teavet on väljendatud tekstis.	Kõige tavalisem väljendusvorm on numbrite, graafikute ja tabelitega
Vastused on nõutavad ainult väikesest inimrühmast.	On vaja arvukad osalejad.
Uurimatuid probleeme uurida ja pakkuda välja uusi lahendusi.	Hinnake tulemuslikkust uued ravimeetodid, programmid, või tooteid.

Fikseeritud ja paindlik uurimiskava

Samuti võib eristada fikseeritud ja paindlikke uurimiskavasid. Uuringukujundused jagunevad kahte eespool nimetatud kategooriasse: kvantitatiivne (fikseeritud kujundus) ja kvalitatiivne andmekogumine (paindlik kujundus).

Kui kasutate fikseeritud uuringukavandit, siis mõistate uuringukavandit juba enne andmete kogumise algust. Peaaegu puuduvad juhuslikult valitud tulemused.

Teisest küljest võimaldavad paindlikud kujundused suuremat vastamisvabadust, näiteks peavad vastajad esitama oma vastused, selle asemel et valida etteantud vastuste hulgast.

Seetõttu võib uurimiskavasid liigitada viide liiki.

1. Kirjeldav uurimiskava

Kirjeldava uurimiskava puhul annab uurija põhjaliku selgituse/kirjelduse selle kohta, mida ta uurib. Andmete kogumine, analüüsimine, ettevalmistamine ja esitamine on seda tüüpi uurimiskava puhul puhtalt teoreetiline.

Teooriapõhine lähenemine on selline, mille puhul uurija tegeleb eelkõige teemaga, millele uuring keskendub. Seda lähenemisviisi kasutatakse erinevate uuringute puhul, näiteks juhtumiuuringute, põhjalike vaatluste ja küsitluste puhul.

See annab uurijale loogilise viisi probleemi sõnastamiseks, et teised saaksid paremini aru, miks taolisi uuringuid läbi viia.

Kui teil puudub selge probleemipüstitus, on teie uurimus pigem uurimuslik kui kirjeldav. Hea näide seda tüüpi uurimiskavandi kohta oleks: Milline on Covid-haiguse levimus elanikkonna XYZ hulgas?

2. Korrelatsiooniline uurimiskonstruktsioon

Korrelatsiooniline uurimiskava keskendub erinevate tegurite vahelisele korrelatsioonile, võimaldamata uurijal muuta ühtegi neist. Seda tüüpi uuring hõlmab pigem vähemalt kahte erinevat andmerühma kui eksperimenti.

Kahe muutuja vahelise seose hindamisel ei tehta üldistusi; selle seose kindlaksmääramiseks kasutatakse statistilist analüüsi. Positiivsed, negatiivsed või nullkorrelatsioonid võivad tuleneda korrelatsioonilise uuringu ülesehitusest.

Näiteks saab selle tehnikaga läbi viia juhtumi-kontrolli uuringuid ja prospektiivseid uuringuid.

Korrelatiivsete uurimiskavade kasutamisel on andmeid lihtsam koguda tegelikust maailmast. Seega saab teie tulemusi rakendada väliselt kehtivatele tegelikele stsenaariumidele.

Mitmed stsenaariumid sobivad korrelatsiooniliste uuringute läbiviimiseks, näiteks:

Põhjuse ja tagajärje vaheliste mittesuhete uurimine
Uurida fikseeritud üksuste vahelisi põhjus-tagajärg seoseid.

3. Eksperimentaalne uurimiskava

Eksperimentaalses uuringus kasutatakse uuringu tulemuste kindlaksmääramiseks kahte muutujate kogumit.

Esimese ja teise komplekti erinevuste hindamiseks kasutatakse esimest komplekti konstantsena. Väljakkatsed, kontrollitud katsed või kvaasi-katsed on kõik näited seda tüüpi uurimisstruktuuri kohta, mis kehtestavad seose kahe muutuja vahel.

Selle tulemusena uurib uurija, kuidas sõltumatu muutuja mõjutab sõltuvat muutujat. Näiteks saab uurida seost hinna (sõltumatu muutuja) ja brändi lojaalsuse (sõltuv muutuja) vahel.

Tavaliselt aitab seda tüüpi uurimiskonstruktsioon vastata uurimisküsimusele, kontrollides sõltumatuid muutujaid ja uurides, kuidas need mõjutavad sõltuvaid muutujaid.

4. Diagnostiline uuringukava

Erinevatest uurimisviisidest on diagnostilised uuringud mõeldud konkreetse seisundi või sündmuse algpõhjuse väljaselgitamiseks.

Kui te saate teada, kuidas konkreetsed probleemid või väljakutsed on põhjustatud teistest teguritest, saate oma potentsiaalsete klientide probleemidest põhjalikumalt aru.

Tavaliselt on selle kavandamisel kolm etappi - (1) probleemi tekkimine, (2) selle diagnoosimine ja (3) lahendamine.

5. Selgitav uurimiskonstruktsioon

Jällegi, nimi räägib enda eest. Kasutades seletavat uurimiskonstruktsiooni, on uurija võimeline oma kontseptsioone ja teooriaid välja töötama, uurima ja selgitama.

Seda tüüpi uurimiskavasid kasutatakse konkreetse teema tundmatute tahkude uurimiseks ja vastuste leidmiseks. Lühidalt öeldes annab see rakendus meile teavet selle kohta, kuidas leida kõige väiksemaid teabefragmente.

Sellise lähenemisviisi abil saavad teadlased üldise ettekujutuse ja saavad seda teavet kasutada tulevaste probleemide kiiremaks kindlakstegemiseks. Selgituslike uurimismeetodite hulka kuuluvad:

Kirjanduse analüüs
Põhjalik intervjuu
Fookusgrupi pidamine
Juhtumiuuringute analüüsid

Teadlane, kes kordab olemasolevat turu-uuringut, ootab samu tulemusi. Koostage nimekiri uuringuküsimustest, mida küsite oma osalejatelt küsitluse kaudu, ja lisage need oma uurimiskavasse.

Selle standardi kehtestamine aitab tagada teie uurimistulemusi. Ainus viis soovitud tulemuste saavutamiseks on veenduda, et teie kavand on usaldusväärne. Kui olete analüüsinud teemat ja selle uuenduslikkust, saate otsustada, millist tüüpi uurimiskavandit soovite. (Lugege meie juhendit kuidas kirjutada uurimistöö)

Uurimisstruktuuri tüübid rühmitatuna osalejate kategooriate kaupa

Osalejate rühmitamise kvaliteeti saab kasutada ka uurimiskonstruktsiooni tüüpide liigitamiseks. Valimi suurus ja osalejate rühmitamine sõltub uurimishüpoteesist.

Tavaliselt on eksperimentaalsel disainil põhinevas uuringus vähemalt üks katse- ja üks kontrollrühm. Kujutage ette, et Covid-vaktsiini uuringus saaks üks rühm ravi ja teine mitte. Saate aru.

Osalejate rühmitamisel põhinevat uurimisstruktuuri on nelja liiki:

1. Kohortuuring

Kohortuuringus osalejad valitakse sarnaste omadustega isikute rühmast ja neid uuritakse kindlaksmääratud ajavahemike järel. Paneeluuringus osalejatel on ühine tunnus(sama haigus või geen).

2. Ristlõikeuuring

Sotsiaalteaduste, meditsiini ja bioloogia valdkonnas kasutatakse sageli ristlõikeuuringuid. Sellise ülesehituse puhul kogutakse andmeid kas inimestelt tervikuna või statistiliselt olulisest inimeste valimist teatud ajavahemikul.

3. Pikaajaline uuring

Pikaajalise uuringu puhul vaadeldakse samu muutujaid korduvalt lühikese või pika aja jooksul. Enamasti on tegemist vaatlusuuringutega, kuigi võidakse läbi viia ka pikisuunalisi randomiseeritud eksperimente.

4. Järjekorraülene uuring

Ristlõikeline uurimiskava ühendab nii piki- kui ka ristlõikeprotseduuri. Sel viisil saab kahte eelnevalt mainitud uuringukavandit täiustada mõnede nende põhiliste puuduste osas.

Kuidas see teie tööd mõjutab?

Uurimismeetodid määratlevad distsiplineeritud lähenemisviisi või meetodi erinevate ülesannete täitmiseks teadusuuringus. Uurimisprojekti kavandamine on mõeldud selleks, et aidata uurijal saavutada oma eesmärke, ilma et ta kalduks plaanist kõrvale. Protsessi kavandatakse terviklikult.

Kvaliteetse uurimiskava komponendid töötavad harmooniliselt koos. Uuringu eesmärgid ja tulemused peavad olema kooskõlas teoreetilise ja kontseptuaalse raamistikuga.

Kui teadlane koostab uurimiskava (eksperimendi kava), saab ta hõlpsasti sõnastada eksperimendi eesmärgid.

Hea uurimiskava eesmärk on aidata uurijal jõuda õigeaegselt eesmärkideni ja võimaldada uurimisprobleemile kõige tõhusama lahenduse leidmist.

Teadlased saavad disainistrateegia abil tõhusamalt täita kõik ülesanded, mida nad peavad piiratud ressurssidega tegema.

Hea uurimiskonstruktsiooni tulemusena on uuring tõenäoliselt täpne, usaldusväärne, järjepidev ja õiguspärane.

Uurimisprojekti algusest peale on uurija rahul ja enesekindel ning tunneb end edukana.

Vead vähenevad ja eelarvamused kõrvaldatakse.

Uurimisprotsessi igas etapis esitatud üksikasjalikkuse kõrge tase muudab uuringu informatiivsemaks ja tõhusamaks.

Õigete otsuste tegemine uuringu igas etapis on lihtsam, kui on olemas uurimiskava.

Sel viisil saab kindlaks teha, millised ülesanded on olulised ja millised vähemolulised.

Lisaks sellele võimaldab uurimiskonstruktsioon teadlasel leida vastus tundmatusele ja saavutada hea tulemus. Seejärel võib toimuda avaldamine ja avalikustamine.

Suurepärane uurimiskava, sobivad meetodid ja täpne andmekogumine on teie uuringu õnnestumiseks hädavajalikud. Lisaks sellele peaksid teie analüüsis kasutatavad allikad olema usaldusväärsed.

Ainult siis saate teha kehtivaid ja usaldusväärseid järeldusi. Pole kahtlust, et teadusuuringutega on võimalik leida lahendusi peaaegu kõigile maailma probleemidele.

Uurimisviiside mõistmine on lõputöö tegemisel väga oluline, sest see aitab teil saada parema ülevaate mis tahes teemast, mida uurite.

Lõppmärkus

Oluline on meeles pidada, et uurimiskava on teie uuringu plaan. Selles kavandis pannakse kõik vajalikud alused uuringule ja see toob välja rohkem positiivseid tulemusi. Kirjutage kõik küsimused, eesmärgid ja sihtrühm, kes osalevad arutelus.

Loodame, et see juhend tegi teie jaoks uurimistööde kavandamise lihtsamaks.

Ometi arvate, et palju lihtsam on alustada tööd malliga, eks ole? Tegelikult on Mind the graph teie universaalne lahendus. Pakume malle, graafilisi illustratsioone ja kõike, mida vajate oma teaduslikeks ettevõtmisteks. Et rohkem teada saada, leia meid siin.

Uurimisviiside tüübid: Ülevaade

Mis on uurimiskonstruktsioon?