Literatur-Mapping in der wissenschaftlichen Forschung: Ein umfassender Überblick

Beim Literatur-Mapping wird die wissenschaftliche Literatur zu einem bestimmten Thema analysiert und visualisiert, um Forschungslücken zu ermitteln, die Zusammenarbeit zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

In diesem Artikel listen wir fünf Vorteile des Literaturmappings für Wissenschaftler und Forscher auf und zeigen Ihnen Arten und Werkzeuge, mit denen Sie Zeit sparen und bessere Belege finden können.

Was ist Literature Mapping?

Literaturmapping ist ein Prozess, der die Analyse und Visualisierung der wissenschaftlichen Literatur zu einem bestimmten Thema umfasst. Dazu gehört das systematische Suchen, Sammeln und Überprüfen relevanter Studien, Artikel und Bücher, die in einem bestimmten Bereich oder einer bestimmten Disziplin veröffentlicht wurden.

Der Zweck der Literaturkartierung besteht darin, einen umfassenden Überblick über den aktuellen Wissensstand zu einem Thema zu geben, Lücken in der Literatur zu ermitteln und potenzielle Bereiche für künftige Forschung zu identifizieren. Dies kann für diejenigen nützlich sein, die eine systematische Überprüfung durchführen, einen Forschungsvorschlag entwickeln oder neue Forschungsbereiche erkunden wollen.

Vorteile von Literature Mapping

Hier sind fünf Vorteile des Literatur-Mappings für Wissenschaftler und Forscher:

Identifizierung von Forschungslücken: Das Literaturmapping hilft den Forschern, Lücken in der bestehenden Forschung zu erkennen und Bereiche zu bestimmen, die weitere Untersuchungen erfordern.
Visualisieren Sie die Forschungslandschaft: Durch die Erstellung von Visualisierungen der wissenschaftlichen Literatur können Forscher die Beziehungen zwischen verschiedenen Forschungsthemen erkennen.
Zeit sparen: Das Literatur-Mapping kann Forschern helfen, Zeit zu sparen, indem es einen Überblick über die Literatur zu einem bestimmten Thema gibt, einschließlich relevanter Studien und doppelter Arbeiten.
Verbesserung der Zusammenarbeit: Literaturmapping kann Forschern helfen, effektiver zusammenzuarbeiten, indem es ein gemeinsames Verständnis der Forschungslandschaft vermittelt. Dies verbessert die Kommunikation und erleichtert die Arbeitsabläufe zwischen verschiedenen Disziplinen.
Entscheidungsfindung informieren: Das Literaturmapping kann Forschern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies kann besonders für politische und andere Entscheidungsträger nützlich sein, die Entscheidungen auf der Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnisse treffen müssen.

Arten von Literatur Mapping

Feature-Mapping

Feature-Mapping ist eine Technik, die vor allem in der Datenanalyse und beim maschinellen Lernen eingesetzt wird, um Muster und Beziehungen zwischen Merkmalen eines Datensatzes zu erkennen. Dabei werden die Daten analysiert und die Beziehungen zwischen den verschiedenen Merkmalen des Datensatzes in einer Karte oder einem Diagramm dargestellt.

Einige der wichtigsten Merkmale sind:

Identifizierung von Beziehungen: Die Zuordnung von Merkmalen kann helfen, die Beziehungen zwischen verschiedenen Merkmalen oder Variablen in einem Datensatz zu ermitteln. Dies kann eine bessere Modellierung und Vorhersage von Ergebnissen ermöglichen.
Mustererkennung: Durch die Darstellung der Beziehungen zwischen den Merkmalen eines Datensatzes kann die Merkmalszuordnung dazu beitragen, Muster und Anomalien zu erkennen, die in den Rohdaten möglicherweise nicht sofort ersichtlich sind.
Visualisierung: Beim Feature-Mapping werden häufig visuelle Darstellungen der Beziehungen zwischen den Merkmalen eines Datensatzes erstellt. Dies kann dazu beitragen, dass die Daten leichter zu verstehen und zu interpretieren sind.
Reduzierung der Abmessungen: Bei großen Datensätzen mit vielen Merkmalen kann das Feature-Mapping dazu beitragen, die Dimensionalität der Daten zu verringern. Dies kann dazu beitragen, die Daten zu vereinfachen und ihre Analyse zu erleichtern.
Datenclusterung: Feature-Mapping kann auch dazu beitragen, Gruppen oder Cluster von Datenpunkten zu identifizieren, die ähnliche Merkmale aufweisen. Dies kann eine gezieltere Analyse und Modellierung bestimmter Gruppen innerhalb des Datensatzes ermöglichen.
Auswahl der Merkmale: Die Merkmalszuordnung kann bei der Auswahl der wichtigsten Merkmale aus einem Datensatz helfen. Durch die Ermittlung der Beziehungen zwischen den Merkmalen können Forscher feststellen, welche Merkmale für die Ergebnisse, die sie vorherzusagen versuchen, am relevantesten sind.

Themenbaum-Mapping

Das Topic Tree Mapping ist eine Technik zur Visualisierung und Organisation der Beziehungen zwischen verschiedenen Themen oder Themenbereichen innerhalb eines größeren Themenbereichs. Dabei wird eine hierarchische Struktur von Themen erstellt, mit allgemeineren Themen an der Spitze und spezifischeren Unterthemen, die sich darunter verzweigen.

Inhaltliches Mapping

Beim Content Mapping wird der Inhalt eines Dokuments, einer Website oder einer anderen Informationsquelle visuell dargestellt oder abgebildet. Dabei wird der Inhalt in seine Bestandteile zerlegt, nach einer logischen Struktur gegliedert und in einer benutzerfreundlichen und leicht zugänglichen Weise dargestellt.

Taxonomische Kartierung

Taxonomische Kartierung ist der Prozess der Zuordnung verschiedener taxonomischer Kategorien zu bestimmten Objekten oder Organismen auf der Grundlage ihrer Merkmale, Eigenschaften und anderer Unterscheidungsmerkmale. Diese Kartierung ermöglicht die Organisation und Identifizierung verschiedener Arten und hilft Forschern und Wissenschaftlern bei der Durchführung verschiedener Studien und Experimente im Zusammenhang mit ihrer Klassifizierung, Evolution und Vielfalt.

Konzept-Mapping

Concept Mapping ist eine visuelle Darstellung der Beziehungen zwischen Konzepten und Ideen in einem bestimmten Bereich. Es geht darum, Schlüsselkonzepte zu identifizieren und sie in einer hierarchischen Struktur zu organisieren. Es kann helfen, Wissenslücken zu erkennen und die Entwicklung neuer Theorien zu unterstützen.

Rhetorisches Mapping

Das rhetorische Mapping ist ein Verfahren, das in der Kommunikationswissenschaft und der kritischen Diskursanalyse zur Analyse von Struktur und Inhalt eines Diskurses eingesetzt wird. Dabei wird eine visuelle Darstellung oder ein Diagramm eines Textes oder einer Rede erstellt, in dem die verschiedenen Komponenten wie Argumente, Behauptungen, Beweise und rhetorische Strategien, die zur Überzeugung des Publikums eingesetzt werden, identifiziert werden. Rhetorische Kartierung ermöglicht es den Forschern zu verstehen, wie der Sprecher oder Autor Sprache und Überzeugungstechniken einsetzt, um die Überzeugungen und Einstellungen des Publikums zu beeinflussen.

Zitat Mapping

Beim Citation Mapping wird die Zitierhistorie eines bestimmten Artikels nachverfolgt und es werden die Artikel ermittelt, die diesen Artikel zitiert haben. Dies kann helfen, den Einfluss des Artikels auf das Fachgebiet zu ermitteln und verwandte Forschungsarbeiten zu identifizieren.

Werkzeuge für das Literatur-Mapping

Zitat Gecko: Citation Gecko ist ein webbasiertes Tool, mit dem Nutzer schnell und einfach Zitationsdaten aus verschiedenen wissenschaftlichen Datenbanken suchen und herunterladen können. Es rationalisiert und vereinfacht den Prozess der Suche und Organisation von Zitaten für Forschungsprojekte.
Aufwieglerisch: Inciteful ist ein Literatur-Mapping-Tool, das Zitationsnetzwerke visualisiert und die wichtigsten Autoren und Artikel in einem bestimmten Forschungsbereich identifiziert. Es kann verwendet werden, um die Literatur zu einem bestimmten Thema zu erforschen und um Lücken in der aktuellen Forschung zu identifizieren.
OpenKnowledge: OpenKnowledge ist eine Online-Plattform für den Austausch und die Entdeckung von Forschungsarbeiten und anderen wissenschaftlichen Materialien. Sie ermöglicht es den Nutzern, nach Dokumenten zu suchen und diese herunterzuladen sowie mit anderen Forschern, die auf demselben Gebiet arbeiten, in Kontakt zu treten.
VerbundenePapiere: ConnectedPapers ist eine Suchmaschine, die es Nutzern ermöglicht, Zitationsnetzwerke zu erkunden und die einflussreichsten Artikel und Autoren in einem bestimmten Bereich zu entdecken. Die Suchmaschine nutzt Zitationsinformationen, um Beziehungen zwischen verschiedenen Artikeln aufzudecken und potenziell relevante Artikel zum Lesen vorzuschlagen.
LitMaps: LitMaps ist ein Mapping-Tool, mit dem Nutzer die Beziehungen zwischen verschiedenen Artikeln und Konzepten innerhalb eines bestimmten Fachgebiets untersuchen können. Es visualisiert die Verbindungen zwischen verschiedenen wissenschaftlichen Artikeln und hilft den Nutzern, ein tieferes Verständnis für die zugrundeliegenden Themen und Konzepte in einem bestimmten Bereich zu entwickeln.
Lokales Zitationsnetzwerk: Local Citation Network ist ein Instrument zur Darstellung der Beziehungen zwischen verschiedenen Artikeln und Autoren innerhalb eines bestimmten geografischen Gebiets. Es ermöglicht den Nutzern, die laufende Forschung in einer bestimmten Region zu erkunden und potenzielle Kooperationspartner und Finanzierungsquellen zu ermitteln.
CoCites: CoCites ist ein Literatur-Mapping-Tool, mit dem die am häufigsten zitierten Artikel und Autoren in einem bestimmten Bereich ermittelt werden können. Es ermöglicht den Nutzern, die Beziehungen zwischen verschiedenen Artikeln zu erforschen und wichtige Forschungsbereiche zu identifizieren.
VOSviewer: VOSviewer ist ein Tool zur Visualisierung von Zitationsnetzwerken und zur Identifizierung von Schlüsselautoren, -papieren und -konzepten innerhalb eines bestimmten Forschungsgebiets. Es ermöglicht den Nutzern, die Beziehungen zwischen verschiedenen Artikeln zu untersuchen und Bereiche mit Überschneidungen und potenzieller Zusammenarbeit zu identifizieren.
ResearchRabbit: ResearchRabbit ist ein webbasiertes Recherchetool, mit dem Nutzer wissenschaftliche Artikel und andere Recherchematerialien suchen und sammeln können. Es rationalisiert den Forschungsprozess, indem es den Nutzern hilft, relevante Artikel zu finden und ihre Ergebnisse zu organisieren und zu kommentieren.

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