Welche Arten von Forschung gibt es?

Forschung ist ein wesentlicher Bestandteil jeder akademischen oder beruflichen Tätigkeit. Egal, ob Sie Wissenschaftler, Gelehrter oder Unternehmer sind, Forschung ist notwendig, um neue Erkenntnisse, Einsichten und Lösungen zu gewinnen.

Forschung ist jedoch nicht gleich Forschung. Je nach Zweck, Umfang und Art der Daten kann die Forschung in verschiedene Typen eingeteilt werden. In diesem Artikel werden wir die verschiedenen Arten von Forschung und ihre Merkmale untersuchen.

Klassifizierung der Forschungsarten

Welche Arten von Forschung gibt es? Forschungsarten beziehen sich auf die verschiedenen Ansätze, die Forscher verwenden können, um eine Forschungsfrage oder ein Problem zu untersuchen. Forschung ist eine systematische und strukturierte Untersuchung, die darauf abzielt, neues Wissen zu entdecken oder vorhandenes Wissen zu validieren. Die in einer Forschungsstudie angewandte Methodik wird häufig durch die Art der durchgeführten Forschung bestimmt. Erfahren Sie mehr über Methodik in der Forschung.

Es gibt verschiedene Arten von Forschung, und jede Art von Forschung wird für einen bestimmten Zweck, Umfang und eine bestimmte Art von Daten durchgeführt.

Klassifizierung nach Zweck

Theoretische Forschung

Theoretische Forschung wird durchgeführt, um neue Theorien, Konzepte und Rahmenwerke zu entwickeln, die auf verschiedene Bereiche angewendet werden können. Ziel der theoretischen Forschung ist es, unser Wissen und Verständnis für ein bestimmtes Thema zu erweitern. Sie umfasst die Prüfung bestehender Theorien und Hypothesen, die Entwicklung neuer Theorien und die Konstruktion von Modellen zur Erklärung beobachteter Phänomene.

Theoretische Forschung wird normalerweise in den Natur-, Sozial- und Geisteswissenschaften betrieben. In den Naturwissenschaften geht es um die Entwicklung neuer Theorien und Modelle zur Erklärung von Naturphänomenen. In den Sozialwissenschaften zielt sie auf die Entwicklung neuer Theorien und Modelle zur Erklärung menschlichen Verhaltens, sozialer Prozesse und kultureller Ereignisse ab. In den Geisteswissenschaften zielt sie auf die Entwicklung neuer Theorien und Rahmenwerke zur Erklärung kultureller und künstlerischer Ausdrucksformen ab.

Angewandte Forschung

Der Zweck der angewandten Forschung besteht darin, praktische Probleme zu lösen und unser Verständnis der realen Welt zu verbessern. Sie beinhaltet die Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Theorien, um praktische Lösungen für spezifische Probleme oder Herausforderungen zu entwickeln. Im Gegensatz zur reinen Forschung, die unser Wissen erweitern will, ohne eine spezifische Anwendung im Sinn zu haben, konzentriert sich die angewandte Forschung auf die Erzielung praktischer Ergebnisse, die in einer Vielzahl von Bereichen, wie z. B. der Industrie, der Medizin und der öffentlichen Politik, genutzt werden können.

Das Hauptziel der angewandten Forschung besteht darin, unsere Fähigkeit zur Vorhersage, Kontrolle und Beeinflussung realer Phänomene zu verbessern, um einen greifbaren Nutzen für die Gesellschaft zu schaffen. Ob es um die Entwicklung neuer Technologien, die Verbesserung bestehender Produkte oder die Schaffung neuer Strategien geht, die angewandte Forschung spielt eine entscheidende Rolle bei der Erweiterung unseres Wissens und der Verbesserung unserer Fähigkeit, praktische Probleme zu lösen.

Im Folgenden finden Sie eine genauere Erläuterung der drei Arten der angewandten Forschung:

Evaluierungsforschung: Sie dient der Bewertung der Wirksamkeit von Programmen, Maßnahmen oder Interventionen. Dabei werden Daten gesammelt und analysiert, um festzustellen, ob das Programm oder die Politik ihre Ziele und Vorgaben erreicht. Die Ergebnisse der Evaluierungsforschung können dazu verwendet werden, das Programm oder die Politik zu verbessern, Entscheidungen über die Fortführung zu treffen oder die Finanzierung zu rechtfertigen. Einige Beispiele sind die Bewertung der Auswirkungen einer neuen Gesundheitspolitik, die Bewertung der Wirksamkeit eines Schulprogramms oder die Messung der Ergebnisse einer sozialen Maßnahme.

Forschung und Entwicklung: Forschung und Entwicklung (FuE) ist eine Form der angewandten Forschung, die die Entwicklung neuer Produkte, Verfahren oder Technologien umfasst. FuE wird in der Regel von Unternehmen oder Organisationen durchgeführt, die ihre Produkte oder Dienstleistungen verbessern oder neue entwickeln wollen. F&E umfasst einen systematischen Prozess des Experimentierens, Testens und Verfeinerns mit dem Ziel, etwas zu schaffen, das innovativ und nützlich ist. Beispiele für F&E sind die Entwicklung einer neuen medizinischen Behandlung, der Entwurf eines neuen technischen Produkts oder die Verbesserung eines bestehenden Herstellungsverfahrens.

Aktionsforschung: Hierbei handelt es sich um einen kooperativen Ansatz zur Problemlösung, bei dem mit den Beteiligten zusammengearbeitet wird, um Probleme in Echtzeit zu ermitteln und zu lösen. Er wird eingesetzt, um praktische Probleme und Herausforderungen anzugehen, mit denen Unternehmen, Organisationen oder Gemeinschaften konfrontiert sind. Aktionsforschung umfasst in der Regel einen zyklischen Prozess der Problemerkennung, Datenerfassung, Analyse und Umsetzung von Lösungen. Sie wird häufig in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und soziale Dienste eingesetzt. Einige Beispiele sind die Zusammenarbeit mit einer Gemeinde, um ein neues Programm zur Armutsbekämpfung zu entwickeln, oder die Zusammenarbeit mit einer Schule, um die Leistungen der Schüler zu verbessern.

Klassifizierung nach Tiefe des Anwendungsbereichs

Explorative Forschung

Explorative Forschung ist ein vorläufiger Forschungsansatz, der darauf abzielt, Informationen und Erkenntnisse über ein Thema oder ein Problem zu sammeln. Diese Art der Forschung wird häufig angewandt, wenn ein Forscher wenig oder gar kein Vorwissen über das Thema hat und ein besseres Verständnis dafür gewinnen muss. Zu den explorativen Forschungsmethoden gehören Literaturrecherchen, Interviews, Umfragen und Beobachtungen. Die in der explorativen Forschung gesammelten Daten sind oft qualitativ und können dazu verwendet werden, neue Ideen oder Hypothesen für die weitere Forschung zu entwickeln.

Deskriptive Forschung

Deskriptive Forschung ist eine Art von Forschung, die dazu dient, ein bestimmtes Phänomen oder eine Gruppe von Phänomenen zu beschreiben und zu analysieren. Diese Art von Forschung versucht, Fragen über das Wer, Was, Wo, Wann und Wie zu beantworten. Zu den Methoden der deskriptiven Forschung gehören Umfragen, Beobachtungen, Fallstudien und die Analyse von Sekundärdaten. Die in der deskriptiven Forschung gesammelten Daten sind häufig quantitativ und dienen dazu, ein detailliertes und genaues Bild eines Phänomens zu zeichnen.

Die deskriptive Forschung wird in vielen Bereichen eingesetzt, z. B. in den Sozialwissenschaften, im Bildungswesen und im Marketing, und ist besonders nützlich, wenn es darum geht, Trends und Muster in Daten zu verstehen.

Erläuternde Forschung

Erklärende Forschung ist eine Art von Forschung, die dazu dient, kausale Beziehungen zwischen Variablen zu erklären und zu testen. Diese Art von Forschung versucht, Fragen darüber zu beantworten, warum und wie ein Phänomen auftritt. Zu den Methoden der erklärenden Forschung gehören Experimente, Umfragen und Beobachtungsstudien. Die in der erklärenden Forschung gesammelten Daten sind häufig quantitativ und werden verwendet, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen zu ermitteln.

Sie wird in vielen Bereichen eingesetzt, u. a. in den Sozialwissenschaften, der Medizin und dem Ingenieurwesen, und ist besonders nützlich für die Prüfung von Hypothesen und Theorien. Diese Art von Forschung ist für die Entwicklung eines besseren Verständnisses komplexer Phänomene und für die Verbesserung unserer Fähigkeit, sie vorherzusagen und zu kontrollieren, von wesentlicher Bedeutung.

Korrelationale Forschung

Bei der Korrelationsforschung handelt es sich um eine Art der Forschung, bei der die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen untersucht wird. Mit dieser Art von Forschung sollen Fragen darüber beantwortet werden, wie stark und in welcher Richtung zwei Variablen miteinander verbunden sind. Zu den Methoden der Korrelationsforschung gehören Umfragen, Beobachtungsstudien und die Analyse von Sekundärdaten. Die gesammelten Daten sind häufig quantitativ und werden verwendet, um Muster und Zusammenhänge zwischen Variablen zu ermitteln.

Die Korrelationsforschung wird in vielen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Psychologie, in der Wirtschaft und im Bildungswesen, und ist besonders nützlich bei der Ermittlung potenzieller Prädiktoren für ein Verhalten oder ein Ergebnis. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Korrelation nicht gleichbedeutend mit Kausalität ist, d. h. nur weil zwei Variablen miteinander in Beziehung stehen, bedeutet dies nicht unbedingt, dass die eine die andere verursacht.

Klassifizierung nach Art der Daten

Qualitative Forschung

Qualitative Forschung ist eine Art der Forschung, die darauf abzielt, menschliches Verhalten, Erfahrungen und soziale Phänomene zu verstehen und zu interpretieren. Diese Art der Forschung wird häufig angewandt, wenn die Forschungsfrage ein tiefgehendes Verständnis des Kontexts, der Bedeutung und der Komplexität eines Phänomens erfordert. Qualitative Forschungsmethoden können Interviews, Fokusgruppen, Ethnographie und Fallstudien umfassen. Die gesammelten Daten sind oft nicht numerisch und werden verwendet, um Themen, Muster und Bedeutungen in den Daten zu identifizieren.

Qualitative Forschung wird in vielen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Soziologie, Anthropologie und Psychologie, und ist besonders nützlich, um neue Themen zu erforschen, Hypothesen aufzustellen und ein tiefes Verständnis eines Phänomens aus der Sicht der beteiligten Personen zu gewinnen.

Quantitative Forschung

Quantitative Forschung ist eine Art von Forschung, die darauf abzielt, numerische Daten zu messen und zu analysieren, um Hypothesen zu testen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Diese Art der Forschung wird häufig eingesetzt, wenn die Forschungsfrage eine genaue Messung eines Phänomens und eine statistische Analyse erfordert. Zu den quantitativen Forschungsmethoden gehören Experimente, Umfragen und die Analyse von Sekundärdaten. Die gesammelten Daten sind oft numerisch und werden mit statistischen Methoden analysiert, um Beziehungen zwischen Variablen zu ermitteln.

Quantitative Forschung wird häufig in Bereichen wie Psychologie, Wirtschaft und öffentliches Gesundheitswesen eingesetzt und ist besonders nützlich, um Hypothesen zu testen und auf der Grundlage einer Stichprobe Verallgemeinerungen über eine Population zu treffen. Diese Art von Forschung ist wichtig, um evidenzbasierte Empfehlungen zu geben und politische Entscheidungen zu treffen.

Gemischte Methoden

Bei der Forschung mit gemischten Methoden werden sowohl qualitative als auch quantitative Datenerhebungsmethoden kombiniert, um ein umfassenderes Verständnis eines bestimmten Phänomens zu erlangen. Diese Art der Forschung wird häufig durchgeführt, wenn eine einzelne Methode kein vollständiges Verständnis des Phänomens liefern kann.

Manipulation von Variablen

Experimentelle Forschung

Die experimentelle Forschung ist eine Methode, mit der Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen festgestellt werden können. Die Forscher manipulieren eine unabhängige Variable und beobachten die Auswirkungen auf eine abhängige Variable, während sie äußere Variablen kontrollieren. Dabei werden randomisierte, kontrollierte Versuche durchgeführt, und die gesammelten Daten sind häufig quantitativ, wobei die statistische Analyse zur Prüfung der Hypothesen verwendet wird.

Die experimentelle Forschung ist ein leistungsfähiges Instrument zur Erforschung kausaler Zusammenhänge, hat aber auch ihre Grenzen, da sich die Ergebnisse nur schwer auf reale Gegebenheiten übertragen lassen und ethische Überlegungen zur Manipulation von Variablen angestellt werden müssen. Ihre Ergebnisse können in verschiedenen Bereichen wie Natur- und Sozialwissenschaften und Medizin als Grundlage für Politik und Praxis dienen.

Nicht-experimentelle Forschung

Nicht-experimentelle Forschung ist eine Forschungsmethode, bei der Variablen beobachtet und gemessen werden, ohne sie zu manipulieren. Nicht-experimentelle Forschung wird häufig in Studien eingesetzt, bei denen es nicht möglich oder ethisch nicht vertretbar ist, Variablen zu manipulieren, wie z. B. bei Studien über menschliches Verhalten oder medizinische Bedingungen.

Zu den nicht-experimentellen Forschungsmethoden gehören Beobachtungsstudien, Umfragen und Fallstudien. Die gesammelten Daten sind oft qualitativ oder quantitativ, und zur Interpretation der Ergebnisse kann eine statistische Analyse verwendet werden. Die nicht-experimentelle Forschung kann zwar keine kausalen Beziehungen zwischen Variablen herstellen, aber sie kann wertvolle Informationen über die Art der Variablen liefern und potenzielle Bereiche für weitere Forschungen identifizieren.

Quasi-experimentelle Forschung

Die quasi-experimentelle Forschung ist eine Forschungsmethode, die Elemente der experimentellen und der nicht-experimentellen Forschung kombiniert. In der quasi-experimentellen Forschung manipulieren die Forscher eine unabhängige Variable, aber anders als in der experimentellen Forschung verwenden sie keine Zufallszuweisung, um die Teilnehmer verschiedenen Versuchsbedingungen zuzuordnen.

Quasi-experimentelle Forschung wird häufig in Studien eingesetzt, bei denen es nicht möglich oder praktisch ist, zufällige Zuweisungen vorzunehmen, wie z. B. bei Studien mit bereits bestehenden Gruppen oder natürlichen Ereignissen. Zu den quasi-experimentellen Forschungsmethoden gehören unterbrochene Zeitreihen, nicht-äquivalente Kontrollgruppen-Designs und Regressions-Diskontinuitäts-Designs.

Die gesammelten Daten sind häufig quantitativ, und die Ergebnisse werden mit Hilfe statistischer Analysen interpretiert. Diese Forschung kann Kausalität nicht so effektiv nachweisen wie experimentelle Forschung, aber sie kann wertvolle Informationen über die Beziehung zwischen Variablen liefern und dazu beitragen, Politik und Praxis in verschiedenen Bereichen zu informieren.

Art der Störung

Deduktive Forschung

Deduktive Forschung ist eine Forschungsmethode, die von einer Theorie oder Hypothese ausgeht und diese anhand empirischer Daten überprüft. Bei der deduktiven Forschung entwickeln die Forscher zunächst eine klare und spezifische Hypothese auf der Grundlage einer bestehenden Theorie oder eines bestehenden Wissensbestands. Sie sammeln Daten und nutzen statistische Analysen, um die Hypothese zu testen und Schlussfolgerungen über die Theorie zu ziehen.

Deduktive Forschung wird häufig in den Natur- und Sozialwissenschaften sowie in der Medizin eingesetzt, um Hypothesen zu prüfen und kausale Beziehungen zwischen Variablen herzustellen. Die gesammelten Daten sind oft quantitativ, und die Ergebnisse werden mit Hilfe statistischer Analysen interpretiert. Deduktive Forschung kann zwar aussagekräftige Beweise zur Unterstützung oder Widerlegung einer Theorie liefern, hat aber auch ihre Grenzen, z. B. die Möglichkeit, wichtige Variablen zu übersehen, und die Schwierigkeit, Ergebnisse über die Studienpopulation hinaus zu verallgemeinern. Trotz dieser Einschränkungen ist die deduktive Forschung eine wichtige Forschungsmethode, die für Politik und Praxis in verschiedenen Bereichen von Nutzen sein kann.

Hypothetisch-deduktive Untersuchung

Hypothetisch-deduktive Forschung ist eine Forschungsmethode, die deduktives Denken mit hypothetischem Denken kombiniert. Bei dieser Art von Forschung gehen die Forscher von einer hypothetischen Erklärung für ein Phänomen oder eine Beobachtung aus und nutzen dann die deduktive Argumentation, um die Hypothese zu testen, indem sie Vorhersagen darüber treffen, was passieren sollte, wenn die Hypothese richtig ist. Die Vorhersagen werden dann anhand empirischer Daten getestet. Wenn die Daten die Vorhersagen bestätigen, gilt die Hypothese als bestätigt. Wenn die Daten die Vorhersagen nicht stützen, wird die Hypothese revidiert oder verworfen.

Diese Forschung wird häufig in den Natur- und Sozialwissenschaften sowie in der Medizin eingesetzt, um Hypothesen zu testen und kausale Beziehungen zwischen Variablen herzustellen. Die gesammelten Daten sind häufig quantitativ, und die Ergebnisse werden mit Hilfe statistischer Analysen interpretiert. Die hypothetisch-deduktive Forschung kann zwar aussagekräftige Beweise zur Untermauerung oder Widerlegung einer Hypothese liefern, hat aber auch ihre Grenzen, z. B. die Möglichkeit, wichtige Variablen zu übersehen, und die Schwierigkeit, Ergebnisse über die Studienpopulation hinaus zu verallgemeinern.

Quelle der Information

Primäre Forschung

Bei der Primärforschung handelt es sich um eine Forschungsmethode, bei der Originaldaten direkt von Quellen gesammelt werden. Bei dieser Art von Forschung werden Umfragen, Interviews, Experimente und Beobachtungen durchgeführt, um neue Informationen zu sammeln, die zuvor noch nicht erfasst oder analysiert wurden. Die Primärforschung kann je nach Forschungsfrage und Methodik qualitativ oder quantitativ sein. Bei diesen Methoden werden nicht-numerische Daten gesammelt, wie z. B. persönliche Erfahrungen, Einstellungen und Verhaltensweisen. Sie werden häufig in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt.

Quantitative Forschungsmethoden umfassen die Erfassung numerischer Daten und die Verwendung statistischer Analysen, um Rückschlüsse auf eine Population zu ziehen, und werden häufig in den Natur- und Sozialwissenschaften sowie im medizinischen Bereich eingesetzt. Primärforschung ist oft zeitaufwändig und teuer, kann aber genauere und detailliertere Informationen liefern als Sekundärforschung, bei der vorhandene Daten analysiert werden. Primärforschung ist eine wichtige Forschungsmethode und kann dazu beitragen, Fragen zu beantworten, die durch Sekundärforschung allein nicht beantwortet werden können.

Sekundärforschung

Bei der Sekundärforschung handelt es sich um eine Forschungsmethode, bei der vorhandene Daten und Informationen, die bereits von anderen gesammelt wurden, analysiert werden. Bei dieser Art von Forschung werden veröffentlichte Quellen wie Bücher, Fachzeitschriften, Berichte und Datenbanken ausgewertet, um Informationen zu einem bestimmten Thema oder einer Forschungsfrage zu sammeln. Sekundärforschung kann qualitativ oder quantitativ sein, je nach Datenquellen und Forschungsfrage.

Diese Forschung umfasst die Analyse nicht-numerischer Daten, wie z. B. Fallstudien, Literaturübersichten und Interviews, und wird häufig in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Sekundärforschung umfasst die Analyse numerischer Daten, z. B. Statistiken und Erhebungen, und wird häufig in den Natur- und Sozialwissenschaften sowie im medizinischen Bereich eingesetzt. Die Sekundärforschung ist oft weniger zeitaufwändig und kostengünstiger als die Primärforschung, kann jedoch Einschränkungen aufweisen, z. B. veraltete oder unvollständige Daten, voreingenommene Quellen und begrenzte Datenverfügbarkeit.

Zusammengefasst, Welche Arten von Forschung benötigen die Forscher? Das Verständnis der verschiedenen Forschungsarten kann den Forschern helfen, die geeignete Methodik und Vorgehensweise für ihre Studie auszuwählen.

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