Разбиране на полево претегленото въздействие на цитатите

Като изследователи ние сме очаровани от цитатите, които получаваме за нашите научни изследвания или рецензии. Цитатите са потвърждение на нашите изследвания и помагат на други изследователи да намерят потвърждение на своите хипотези. Въпреки това, с потока от публикации в академичните среди, е важно да се научим да виждаме как те влияят на обществото и читателите. Сред другите матрици, които са популярни в академичните среди, полево претегленото въздействие на цитиранията (FWCI) е наистина полезна матрица за сравнение на публикацията с публикации от подобна изследователска област. Според Deakin университет, полево претегленото въздействие на цитиранията се определя като "полево претегленото въздействие на цитиранията на статията (FWCI) показва как броят на цитиранията, получени от дадена статия, се сравнява със средния или очаквания брой цитирания, получени от други подобни публикации. Подобни публикации се определят по година, вид и дисциплина." Можете да прочетете и статията на университета Deakin: Статия Полево претеглено въздействие на цитатите (FWCI).

Какво е полево претеглено въздействие на цитатите?

Определение

Field-Weighted Citation Impact (FWCI) измерва относителното въздействие, което статията е оказала в съответната област. Различните академични области имат различно поведение по отношение на цитирането. Например статиите в областта на науките за живота могат да получат средно повече цитирания, отколкото статиите в областта на хуманитарните науки. FWCI отчита тези разлики, като нормализира броя на цитатите въз основа на средни стойности за конкретната област. Той отчита разликите в практиките на цитиране между различните области, за да осигури по-точен измерител на въздействието на научните изследвания. Така FWCI от 1,0 показва, че публикациите на изследователя се цитират на средното ниво в света за тази област. FWCI, по-голям от 1,0, показва въздействие на цитиранията над средното ниво, докато FWCI, по-малък от 1,0, показва въздействие под средното ниво.

Защо FWCI е важна?

FWCI е матрица на снежната топка. Както е определено от Университет на Съншайн Коуст, Австралия, "Метриките на "снежната топка" са определен набор от метрики, които имат за цел да информират всички области на научноизследователската дейност". Партньорските институции могат да осигурят единство и да улеснят сравнителния анализ чрез използване на съгласувани процедури, които могат да се прилагат последователно към информацията за управление на научните изследвания. С цел да се допълнят настоящите методи, това спомага за полагането на солидна основа за вземане на институционални стратегически решения. Прочетете повече подробности за матрицата Snowball тук.

Как да изчислим FWCI

Основна формула

FWCI се изчислява, както следва:

Получени действителни цитати: Общият брой цитати, получени от публикациите на изследователя.

Очаквани цитати: Средният брой цитати, получени от сходни публикации в същата област, година на публикуване и вид на документа.

Пример: Ако статия на изследовател в областта на микробиологията получи 20 цитирания, а средният брой цитирания на подобни статии в тази област е 10, FWCI за тази статия ще бъде: 20/10 = 2.0. Това означава, че статията на изследователя е цитирана два пъти повече в сравнение с други статии в областта на неговите изследвания.

Фактори, влияещи на FWCI

Различните академични области имат различно поведение по отношение на цитирането. Например, статиите в областта на науките за живота могат да получат средно повече цитати, отколкото статиите в областта на хуманитарните науки. FWCI отчита тези разлики, като нормализира броя на цитатите въз основа на средни стойности за конкретната област.

Изчисляване с помощта на инструменти

В интернет има софтуерни инструменти за изчисляване на FWCI. Най-популярният инструмент е SciVal от Elsevier. SciVal осигурява достъп до резултатите от научните изследвания на повече от 24 500 изследователски института и свързаните с тях лица от 234 страни по света. Подобни инструменти могат да ви помогнат да разберете по-добре и по-точно въздействието на вашите изследвания.

Предимства на използването на FWCI

Сравнимост между различните области

Полево претегленото въздействие на цитатите дава редица предимства пред суровия брой цитати. Ако гледаме само суровия брой цитати, той може да се окаже илюзорен. Анализът на въздействието, създадено от статията, трябва да бъде обоснован спрямо нормално получаваните цитати в тази конкретна изследователска област. Тъй като FWCI нормализира суровия брой цитати в различните дисциплини на изследването, той може да помогне при сравняването на мултидисциплинарните оценки на изследванията.

Ограничения на стойността на FWCI

Покритие на полето: Възможно е FWCI да не е на разположение за всички области, особено за нишови или нововъзникващи области.

Практики за цитиране: Разликите в практиките на цитиране, като например самоцитиране или групиране на цитати, могат да повлияят на FWCI.

Забавяне във времето: Натрупването на цитати може да отнеме време, така че FWCI за скорошни публикации може да не отразява напълно тяхното въздействие.

Заключение

В обобщение, FWCI е надежден показател, който подобрява разбирането за въздействието на научните изследвания, насърчавайки нюансираната оценка на научния принос. Чрез включването на FWCI в оценките на научните изследвания академичната общност може по-добре да разпознава и оценява значимата работа в различни дисциплини.

Използвайте Mind the Graph за увеличаване на въздействието

Вече сте наясно, че е важно да имате добро съдържание и обхват в научния свят, за да може вашите изследвания да получат повече FWCI. Mind the Graph може да ви помогне да привлечете по-голямо внимание от страна на читателите (а с това и да ви помогне да получите повече цитати!) Когато научен доклад или презентация има въздействащи инфографики или илюстрации, той със сигурност ще привлече повече читатели. И така, какво чакате? Отидете в Mind the Graph и се регистрирайте за безплатен акаунт. Получете достъп до тонове илюстрации и се насладете на създаването на невероятни дизайни. Включете ги като графични абстракти и изтръгнете предимството! Продължавайте да четете нашия блог за още проницателни статии.