От всеки изследователски проект се получават много данни, някои от които са ценни, а други - не. Откриването на нещо ново, неочаквано или объркващо в изследванията може бързо да стане непосилно.

Понякога можете да се отклоните от правилния път, когато сте под натиск да спазите даден срок. Избягвайте да се притеснявате за тези непреднамерени резултати, след като текущото ви проучване приключи, като ги изключите от разглеждане.

При пост-хок анализа не се анализира всеки случаен резултат от експеримента. Важно е да се търсят закономерности, когато наблюдавате нещо, което заслужава внимателно разглеждане и допълнително проучване, за да ви помогне да разберете по-добре концепцията.

След пост-хок анализ може да се получи допълнителна информация и да се навлезе по-дълбоко в тематичната база. Нека разгледаме по-подробно post hoc анализа.

Пост-хок анализ: какво представлява той?

На латински post hoc означава "след това", т.е. анализиране на експерименталните данни след това.

Целта на последващия анализ е да се открият закономерности след приключване на проучването и да се намерят резултати, които не са били основната цел. Следователно всички анализи, проведени след приключването на експеримента, които не са били предварително планирани, се считат за post-hoc анализи.

Вече събрани данни се използват в пост-хок проучване. Изследователите анализират тези данни, за да разработят нови цели, които не са били заложени в плана на експеримента. Следователно post hoc проучванията могат да се извършват върху обобщени данни от предишни опити. 

Процесът на извършване на пост-хок анализи често е обременен с много време, но той предлага редица предимства. За да откриете ценна информация, използвайте разумна доза предпазливост и не надценявайте неочакваните резултати. Това може да е знак за нещо значимо, дори да е случайно явление.

Post hoc анализите са полезни при изследване на процента на грешките, оценка на значимостта на хипотезите или определяне на това дали те са статистически значими.

Провеждането на множество опити или отклоняването от основната линия на изследване увеличава риска от грешки и фалшиви положителни резултати. Тук ключова роля играе post hoc. Как точно работи той? 

Пост-хок анализ: как работи?

Възможно е да се получи ценна информация от данните, дори ако основната цел не е постигната. Възможно е това да са последващите ефекти на лекарството и данните за тях. Или всякакви други подобни лекарства също може да си струва да бъдат тествани.

Целта на последващия анализ е да се отговори на въпроси след приключване на проучването - цел, която не е била посочена в проучването.

За да се определи откъде идват разликите, след установяване на статистически значим резултат се използва постхок тест. Post hoc тестовете могат да се използват за оценка на разликите между множество групи, като се избягват грешките при експеримента. Формулирани са няколко post hoc теста, като повечето от тях дават сходни резултати. 

Съществуват различни видове post hoc тестове

Данните, събрани по време на всяко изследване или клинично изпитване, могат да бъдат анализирани, за да се открият модели и различни фактори. Най-често срещаните post hoc тестове са:

  • Процедура на Бонферони: Възможно е да се извършат няколко статистически теста едновременно, като се използва тази post hoc корекция за множествено сравнение.
  • Новият тест на Дънкан за множествен обхват (MRT):  Тестът на Дънкан за множествен обхват ще определи двойките средни стойности (от поне три), които се различават. 
  • Тест за множествено сравнение на Дън: Това е постхок анализ, който се извършва след ANOVA - непараметричен тест, който не предполага, че данните следват определено разпределение.
  • Най-малка значима разлика на Фишер (LSD): Определя дали две средни стойности са статистически различни.
  • Процедура Холм-Бонферони: Последователният тест на Холм Бонферони прави множествените сравнения по-малко строги.
  • С помощта на Newman-Keuls могат да се идентифицират извадки, които имат различни средни стойности една от друга. Newman-Keuls сравнява двойки средни стойности, като използва различни критични стойности. В резултат на това е по-вероятно да се открият значителни разлики.
  • Методът на Роджър: Този статистически метод се използва за последваща оценка на данните от изследването след "многовариантен" анализ.
  • Метод на Шефе: При метода на Шефе тестовата статистика се коригира по различен начин в зависимост от броя на направените сравнения.
  • Тест на Тюки: Тестът на Тюки определя дали извадката ви се състои от групи, които се различават една от друга. Всяка средна стойност се сравнява със средната стойност на всички останали групи, като се използва "честната значима разлика", която показва колко далеч са групите една от друга.
  • Поправка на Dunnett: Този постхок тест сравнява средните стойности. За разлика от теста на Тюки, той сравнява всяка средна стойност с контролна средна стойност.
  • Процедура Benjamini-Hochberg (BH): Значителен резултат може да се получи само по случайност, ако извършите множество тестове. Процентът на фалшивите открития се отчита чрез този постхок тест.

Нищо не може да надмине безупречната визуална част, която предава сложно послание.

Да, точно така, с помощта на визуални материали е много по-лесно да се представят най-трудните концепции в перспектива. В епохата на визуализациите не е чудно, че вероятно можете да разберете квантовата физика по много по-прост начин благодарение на ефективността на графиката.

Чудите се как да започнете? Защо да се притеснявате, когато разполагате с графиката на върха на пръстите си! При нас можете да избирате от повече от хиляда илюстрации в нашата галерия и да правите плакати с помощта на интелигентния плакат, който сме разработили за вас. Възползвайте се максимално от експертния опит на нашия талантлив екип и го съобразете с вашите нужди. За повече информация посетете нашия уебсайт.

Свързани статии
абонамент за лого

Абонирайте се за нашия бюлетин

Ексклузивно висококачествено съдържание за ефективни визуални
комуникация в областта на науката.

- Ексклузивно ръководство
- Съвети за дизайн
- Научни новини и тенденции
- Уроци и шаблони