Арктика изтънява два пъти по-бързо от очакваното.
Актуализиран модел показва, че морският лед по крайбрежието на Арктика изтънява два пъти по-бързо от очакваното.
Природата се влошава с нарастващото глобално затопляне и климатичните промени. Бързото топене на ледовете на полюсите води до загуба на биоразнообразие и поражда опасения за нивото на световния океан.
Проверете Галерия Mind the Graph за илюстрации, свързани с морския лед. Кликнете върху изображението по-долу!
Дебелината на морския лед служи като барометър за оценка на състоянието на арктическия регион. Колкото по-дебел е ледът, толкова по-голяма е неговата топлоизолация, която предотвратява повишаването на температурата на океанската повърхност през зимата и осигурява защита от горещините през лятото.
Вероятността арктическото лятно топене да се поддържа от по-тънък лед също е по-малка.
Ето защо изследователите са оценили резултатите от новоразработена компютърна програма, предназначена за оценка на разликата в дълбочината на снега на годишна база, и са установили изтъняване на морския лед се ускори много повече от очакваното.
Цел и задачи на проучването
Тъй като ледената покривка на моретата подпомага обмена на въздух и вода и преноса на топлина между океаните и атмосферата, тя оказва влияние върху регионалните екосистеми, моделите на ветровете в полукълбата и глобалния климат.
Термичната изолация се увеличава с по-дебел морски лед, така че температурите остават по-ниски през зимата.
Дебелината на морския лед по време на натрупването на сняг определя и дълбочината на леда под водната повърхност, което допринася съществено за термодинамичния растеж на морския лед. Следователно дебелината на морския лед е важен показател за състоянието на региона.
Изследователите са използвали CryoSat-2 сателитен радар за измерване на дебелината на морския лед за целите на това проучване.
Целта беше да се сравнят наличните данни от стария модел с нов модел, включващ климатични промени.
Височината на леда над водата може да се определи, като се проследи колко време отнема отразяването на радарните вълни, което води до оценка на дебелината му.
SnowModel-LG, лагранжов модел за натрупване на сняг, е използван за прогнозиране на общата дълбочина и плътност на снега на различни места около Северния ледовит океан, като са взети предвид вятърът, температурата, валежите и анализът на движението на леда.
Последва комбиниране на резултатите от модела на снега с данни от сателитни радари, за да се оцени колко бързо намалява дебелината на морския лед в Арктика и как тя може да се променя във времето.
В резултат на това:
Към променливостта на дебелината на морския лед в крайните морета е добавен фактор от 50 %, като е включена променливостта на снежната покривка.
Според тяхното проучване колебанията в снежната покривка допринасят за все по-голяма част от променливостта на предполагаемата дебелина на морския лед, като се увеличават от около 20% до повече от 70% в сезонен план.
Тенденциите, обусловени от данните на SnowModel-LG, се наблюдават и в статистиката за дебелината на морския лед, като засилват спада в областите, в които той вече съществува, и водят до значителни загуби в области, в които все още не е имало такива.
Увеличаването на въглеродния отпечатък води до намаляване на ледените покривки, тъй като хората значително са увеличили броя на дейностите, които влияят на околната среда. Няколко вида животни в полярните региони също са загубили местообитанията си поради това топене. Цялостен подход за оценка на дебелината на морския лед ще бъде даден чрез техния интегриран модел, който преодолява различията в остарелите системи за анализ и включва фактори като изменението на климата.
Изследването им е важен етап, който определено може да допринесе за по-широката картина, за да се потърси истинската причина.
За да научите повече за техните изследвания, разгледайте посочената по-долу справка.
Robbie D. C. Mallett, Julienne C. Stroeve, Michel Tsamados, Jack C. Landy, Rosemary Willatt, Vishnu Nandan, Glen E. Liston. По-бързо намаляване и по-голяма променливост на дебелината на морския лед в крайните арктически морета при отчитане на динамичната снежна покривка. The Cryosphere, 2021; 15 (5): 2429 DOI: 10.5194/tc-15-2429-2021
Абонирайте се за нашия бюлетин
Ексклузивно висококачествено съдържание за ефективни визуални
комуникация в областта на науката.