视觉信息：您玩得开心吗？- Mind the Graph 博客

谈到视觉信息，有一个僵局：一些人很难用更直观的形式来解释数据，而另一些人则认为这是理解信息的最简单方法。

好吧，也许这里的问题是，视觉信息的概念带来了复杂的东西的想法。黑色和白色的图表、表格和方案，这些都是拙劣的，让读者更加迷惑。

好吧，如果这是你的情况，让我告诉你一些事情：视觉信息应该帮助你理解而不是让你困惑。可能这种视觉信息的作者根本不知道他或她在做什么。

不幸的是，科学界充满了糟糕的数字和图表。但是，作为科学工作者，我们如何这将有助于使科学传播更加直观？而且不仅是视觉上的，还有功能上的？

这里有两位艺术家，可以帮助我们获得开始的灵感。他们都有一个有趣的方法，向我们展示了视觉信息可以是非常简单的东西。

莫娜-查拉比是一位数据记者和主持人。她是美国《卫报》的数据编辑，也是《纽约杂志》的专栏作家，她定期撰写名为 "亲爱的莫娜 "的建议专栏。2016年，莫娜的数据素描受到了英国皇家统计学会的赞扬。这些图画旨在让数字更有亲和力，可以在她的Instagram账户上查看。- 莫娜-查拉比网站

奈杰尔-霍姆斯可能是一个图形艺术家的最好例子，他能把一个复杂或不透明的概念，不仅让人理解，而且有趣和诱人。在2015年的小插曲在《PolicyViz播客》中，霍姆斯描述了使用熟悉的物理事物作为参考，可以帮助人们掌握困难的概念。- Amanda Montañez为《科学美国人》撰写的文章

科学与创意同行。让我问你，如果你要向别人解释你的研究是关于什么的，你会怎么画？

需要一些帮助吗？让我来。

视觉信息。你玩得开心吗？