科学研究中的文献图谱：全面回顾

文献图谱是一个过程，涉及分析和可视化关于特定主题的科学文献，以确定研究差距，改善合作，并为决策提供信息。

在这篇文章中，我们列出了文献图谱对科学家和研究人员的五个好处，并向你展示了节省你的时间并帮助你找到更好的证据的类型和工具。

什么是文献图谱？

文献图谱是一个过程，涉及分析和可视化关于特定主题的科学文献。它包括系统地搜索、收集和审查在特定领域或学科发表的相关研究、文章和书籍。

文献图谱的目的是对某一主题的知识现状提供一个全面的概述，确定文献中的差距，以及未来研究的潜在领域。它对那些寻求进行系统回顾、制定研究计划或探索新的研究领域的人来说是有用的。

文献图谱的好处

以下是文献图谱对科学家和研究人员的五个好处：

确定研究差距:文献图谱帮助研究人员确定现有研究中的差距，并确定需要进一步调查的领域。
视觉化的研究景观:通过创建科学文献的可视化，研究人员可以看到不同研究课题之间的关系。
节省时间:文献图谱可以帮助研究人员节省时间，提供关于某一特定主题的文献概览，包括相关研究和重复的工作。
改善合作:文献图谱通过提供对研究领域的共同理解，可以帮助研究人员更有效地进行合作。这可以改善沟通，并促进不同学科之间的工作流程。
为决策提供信息:文献图谱可以帮助研究人员做出坚定的决定。这对需要根据科学证据做出决定的政策制定者和其他决策者来说，可能特别有用。

文献图谱的类型

特征映射

特征图是一种主要用于数据分析和机器学习的技术，用于识别数据集的特征之间的模式和关系。它涉及到分析数据并在地图或图表上绘制数据集的不同特征之间的关系。

一些主要特点包括：：

确定关系:特征图谱可以帮助识别数据集中不同特征或变量之间的关系。这可以让我们更好地进行建模和预测结果。
模式识别:通过绘制数据集的特征之间的关系，特征图可以帮助识别在原始数据中可能不会立即显现的模式和异常情况。
视觉化:特征映射通常涉及创建数据集特征之间关系的可视化表示。这可以帮助使数据更容易理解和解释。
减少尺寸:在处理具有许多特征的大数据集时，特征映射可以帮助降低数据的维度。这可以帮助简化数据，使其更容易分析。
数据聚类:特征图谱还可以帮助识别具有相似特征的数据点的组或集群。这可以对数据集中的特定群体进行更有针对性的分析和建模。
特征选择:特征图谱可以帮助从数据集中选择最重要的特征。通过识别特征之间的关系，研究人员可以确定哪些特征与他们试图预测的结果最相关。

主题树映射

主题树图是一种技术，用于可视化和组织一个更大的主题领域内不同主题或专题之间的关系。它涉及到创建一个主题的分层结构，顶部是比较一般的主题，下面则是比较具体的副主题分支。

内容制图

内容映射是为文件、网站或其他信息源的内容创建一个可视化的表示或地图的过程。它涉及到将内容分解成其组成部分，根据逻辑结构进行组织，并以用户友好和易于访问的方式呈现出来。

分类学图谱

分类图谱是根据特定对象或生物体的特征、性状和其他区别特征，将不同的分类类别分配给它们的过程。这种映射能够组织和识别不同的物种，并帮助研究人员和科学家进行与它们的分类、进化和多样性有关的各种研究和实验。

概念图

概念图是对某一特定领域的概念和想法之间关系的可视化表示。它涉及到识别关键概念，并将它们组织成一个层次结构。它可以帮助确定知识的差距，并帮助发展新的理论。

修辞学图谱

修辞图谱是传播学和批评性话语分析中用来分析话语结构和内容的一个过程。它涉及到创建一个文本或演讲的可视化表示或图表，以确定其各种组成部分，如论点、主张、证据和用于说服受众的修辞策略。修辞图谱使研究人员能够了解说话者或作者如何使用语言和说服技巧来影响听众的信念和态度。

引用图谱

引文映射包括追踪某篇文章的引文历史，并确定引用过该文章的文章。这可以帮助确定该文章对该领域的影响，并确定相关研究。

文献图谱的工具

引用壁虎:Citation Gecko是一个基于网络的工具，允许用户快速、轻松地从各种学术数据库搜索和下载引文数据。它简化了为研究项目寻找和组织引文的过程。
煽动性的:Inciteful是一个文献映射工具，它将引文网络可视化，并确定某一特定研究领域的关键作者和文章。它可以用来探索特定主题的文献，也可以用来确定当前研究的差距。
开放知识:OpenKnowledge是一个分享和发现研究论文和其他学术材料的在线平台。它使用户能够搜索和下载文件，并与在同一领域工作的其他研究人员联系。
连接的论文:ConnectedPapers是一个搜索引擎，允许用户探索引文网络，并发现特定领域中最具影响力的论文和作者。它使用引文信息来揭示不同论文之间的关系，并建议阅读潜在的相关文章。
锂矿地图:LitMaps是一个绘图工具，允许用户探索特定研究领域内不同文章和概念之间的关系。它将不同学术文章之间的联系可视化，并帮助用户对特定领域内的基本主题和概念有更深入的了解。
地方引证网络:地方引文网是一个绘制特定地理区域内不同文章和作者之间关系图的工具。它允许用户探索特定区域内正在进行的研究，并确定潜在的合作者和资金来源。
鉴别方法:CoCites是一个文献映射工具，用于识别某一特定领域内最常被引用的文章和作者。它允许用户探索不同论文之间的关系，并确定研究的关键领域。
VOSviewer: VOSviewer是一个可视化引文网络的工具，用于识别特定研究领域的关键作者、论文和概念。它允许用户探索不同论文之间的关系，并确定重叠和潜在合作的领域。
研究兔:ResearchRabbit是一个基于网络的研究工具，允许用户搜索和收集学术文章和其他研究材料。它通过帮助用户寻找相关文章并组织和注释他们的研究结果，简化了研究过程。