谈到视觉信息,有一个僵局:一些人很难用更直观的形式来解释数据,而另一些人则认为这是理解信息的最简单方法。
好吧,也许这里的问题是,视觉信息的概念带来了复杂的东西的想法。黑色和白色的图表、表格和方案,这些都是拙劣的,让读者更加迷惑。
好吧,如果这是你的情况,让我告诉你一些事情:视觉信息应该帮助你理解而不是让你困惑。可能这种视觉信息的作者根本不知道他或她在做什么。
不幸的是,科学界充满了糟糕的数字和图表。但是,作为科学工作者,我们如何这将有助于使科学传播更加直观?而且不仅是视觉上的,还有功能上的?
这里有两位艺术家,可以帮助我们获得开始的灵感。他们都有一个有趣的方法,向我们展示了视觉信息可以是非常简单的东西。
莫娜-查拉比是一位数据记者和主持人。她是美国《卫报》的数据编辑,也是《纽约杂志》的专栏作家,她定期撰写名为 "亲爱的莫娜 "的建议专栏。2016年,莫娜的数据素描受到了英国皇家统计学会的赞扬。这些图画旨在让数字更有亲和力,可以在她的Instagram账户上查看。- 莫娜-查拉比网站
奈杰尔-霍姆斯 可能是一个图形艺术家的最好例子,他能把一个复杂或不透明的概念,不仅让人理解,而且有趣和诱人。在2015年的 小插曲 在《PolicyViz播客》中,霍姆斯描述了使用熟悉的物理事物作为参考,可以帮助人们掌握困难的概念。- Amanda Montañez为《科学美国人》撰写的文章
科学与创意同行。让我问你,如果你要向别人解释你的研究是关于什么的,你会怎么画?
需要一些帮助吗?让我来。
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