Напівструктуровані інтерв'ю в якісних дослідженнях

Якісні дослідження вивчають багату складність людського досвіду, сприйняття та смислів. У дослідницькій сфері напівструктуровані інтерв'ю постають як універсальний метод збору глибинних знань від учасників. На відміну від жорстко структурованих інтерв'ю, напівструктуровані інтерв'ю забезпечують гнучку структуру, яка поєднує заздалегідь визначені питання зі свободою досліджувати нові теми та глибше досліджувати думки та досвід учасників. Ця стаття має на меті показати мету, переваги та найкращі практики використання напівструктурованих інтерв'ю в якісних дослідженнях. Зрозумівши, як цей підхід сприяє детальному вивченню дослідницьких питань, дослідники можуть використати його потенціал, щоб відобразити багатогранну природу людських явищ і отримати багаті та змістовні дані, які поглиблюють розуміння різноманітних соціальних, психологічних та культурних феноменів.

Що таке напівструктуровані інтерв'ю в якісному дослідженні?

Напівструктуроване інтерв'ю - це метод якісного дослідження, який поєднує в собі аспекти як структурованого, так і неструктурованого інтерв'ю. У напівструктурованому інтерв'ю дослідник готує набір заздалегідь визначених запитань або тем, щоб спрямувати розмову з учасником, але також залишає місце для гнучкості та подальших запитань на основі відповідей учасника. Це дозволяє використовувати більш розмовний і дослідницький підхід, що дає змогу досліднику заглибитися в конкретні сфери, які його цікавлять, і зібрати детальну та нюансовану інформацію.

Читайте також: У чому різниця: Якісні та кількісні дослідження?

Напівструктуровані інтерв'ю дозволяють дослідникам глибше вивчити перспективи, досвід та сприйняття учасників. Вони можуть виявити багаті наративи, особисті інсайти та контекстуальні деталі, які можуть не з'явитися в більш стандартизованих форматах інтерв'ю. Відкритий характер напівструктурованих інтерв'ю дозволяє отримати цілісне розуміння теми дослідження та відобразити всю складність людського досвіду.

Мета напівструктурованих інтерв'ю

Напівструктуровані інтерв'ю слугують динамічним засобом збору якісних даних, що дозволяє дослідникам вести бесіду з учасниками, зберігаючи при цьому певний рівень гнучкості. Такі інтерв'ю дають змогу дослідникам вивчити дослідницькі питання, заглибитися в перспективи учасників і отримати всебічне розуміння досліджуваних явищ. Мета напівструктурованих інтерв'ю виходить за межі збору фактичної інформації; вони спрямовані на виявлення сприйняття, переконань, цінностей та емоцій учасників, надаючи цінну інформацію про їхній суб'єктивний досвід.

Коли використовувати напівструктуроване інтерв'ю?

При проведенні якісного дослідження на рішення про використання методу напівструктурованого інтерв'ю впливають різні фактори. Напівструктуровані інтерв'ю особливо підходять для вивчення складних і багатогранних тем, які потребують повного розуміння. Вони є цінними, коли дослідники прагнуть зафіксувати перспективи, досвід та розповіді учасників у гнучкій та відкритій формі. Напівструктуровані інтерв'ю ефективні, коли дослідницькі цілі передбачають вивчення різних точок зору, виявлення закономірностей і тем, а також отримання уявлення про думки та емоції людей. Крім того, цей підхід корисний, коли дослідники прагнуть встановити взаєморозуміння та побудувати відносини співпраці з учасниками, оскільки він дозволяє проводити змістовні та інтерактивні бесіди. Використання напівструктурованих інтерв'ю дає можливість дослідникам дослідити багатство досвіду учасників, зберігаючи при цьому рівень універсальності та адаптивності збору даних.

Переваги напівструктурованих інтерв'ю

Гнучкість та адаптивність: Напівструктуровані інтерв'ю пропонують баланс між структурою та гнучкістю, дозволяючи дослідникам адаптувати свої запитання на основі відповідей учасників. Такий підхід дає змогу дослідникам вивчати конкретні сфери інтересу, досліджувати несподівані шляхи та збирати нюанси, які можуть не з'явитися під час жорстко структурованих інтерв'ю.

Підхід, орієнтований на учасника: Напівструктуровані інтерв'ю ставлять учасників у центр дослідницького процесу, цінуючи їхні погляди та досвід. Створюючи розмовну та комфортну атмосферу, дослідники можуть сприяти довірі та взаєморозумінню, заохочуючи учасників відкрито ділитися своїми думками. Такий підхід сприяє спільному і спільно побудованому процесу накопичення знань, що відображає складність життєвого досвіду учасників.

Поглиблене дослідження: Завдяки напівструктурованим інтерв'ю дослідники можуть глибоко зануритися в наративи учасників, розплутуючи заплутані деталі та розкриваючи приховані смисли. Відкритий характер цих інтерв'ю дозволяє отримати багаті описи, особисті анекдоти та контекстуальні уявлення, що дає змогу дослідникам отримати всебічне розуміння теми дослідження.

Недоліки напівструктурованих інтерв'ю

Хоча напівструктуровані інтерв'ю мають низку переваг, важливо враховувати їхні потенційні недоліки в якісному дослідженні. Одним із недоліків є можливість упередженості або впливу інтерв'юера. Оскільки інтерв'юер відіграє активну роль у спрямуванні інтерв'ю, його особисті упередження, припущення чи інтерпретації можуть ненавмисно вплинути на відповіді учасників. Це може поставити під загрозу об'єктивність зібраних даних. Ще однією проблемою є те, що напівструктуровані інтерв'ю займають багато часу. Проведення інтерв'ю, транскрибування та аналіз даних може бути тривалим процесом, що вимагає значних витрат часу та ресурсів.

Читайте також: Проблема, яка називається зміщенням вибірки

Крім того, якість отриманих даних може залежати від навичок та досвіду інтерв'юера в проведенні інтерв'ю та отриманні повних відповідей від учасників. Якщо інтерв'юер не має належної підготовки або досвіду, якість і глибина зібраних даних може бути скомпрометована. Нарешті, відкрита природа напівструктурованих інтерв'ю може призвести до отримання великої кількості якісних даних, які можуть бути складними для аналізу та інтерпретації, що вимагає ретельної уваги та суворих методів аналізу.

Основні міркування щодо проведення напівструктурованих інтерв'ю

Після підтвердження того, що напівструктуроване інтерв'ю відповідає темі дослідження, для підготовки та проведення напівструктурованого інтерв'ю використовуються наступні послідовні кроки:

Крок 1: Визначте мету та сферу дослідження

Почніть зі з'ясування мети напівструктурованого інтерв'ю і того, чому воно є найбільш підходящим методом дослідження для даного дослідження. Розгляньте конкретні знання або ідеї, які планується отримати в процесі інтерв'ю.

Крок 2: Розробіть добре продумані запитання для інтерв'ю

Складайте запитання для інтерв'ю так, щоб вони були відкритими, простими та лаконічними. Будьте обережні з вибором слів, особливо під час обговорення делікатних тем. Переконайтеся, що запитання дозволяють учасникам надавати детальні та розгорнуті відповіді.

Крок 3: Визначте цільову(і) групу(и) для проведення інтерв'ю

Визначте конкретну групу або групи, з якими ви будете спілкуватися під час напівструктурованого інтерв'ю. Залежно від розміру цільової групи, використовуйте методи випадкової або стратифікованої вибірки для відбору репрезентативної вибірки. Крім того, якщо група невелика, інтерв'ю можна провести з усіма потенційними учасниками.

Крок 4: Сплануйте логістику співбесіди

Вирішіть деталі того, як, коли і де відбуватиметься інтерв'ю. Отримайте згоду учасників та завчасно повідомте їх про дату, час і місце проведення інтерв'ю. Виберіть середовище, що сприяє відкритому та комфортному спілкуванню.

Крок 5: Проведення інтерв'ю

Розпочніть інтерв'ю з невимушеної розмови, щоб встановити контакт і побудувати довіру з учасниками. Під час особистих інтерв'ю активно слухайте респондентів, звертаючи увагу на їхні невербальні сигнали, такі як мова тіла, жести та зміни голосу. Підтримуйте неупереджену, емпатійну та дружню поведінку протягом усього процесу інтерв'ю.

Крок 6: Транскрибуйте записи інтерв'ю

Транскрибуйте аудіо- або відеозаписи напівструктурованих інтерв'ю. Транскрипція перетворює усний зміст у письмову форму, що допомагає в аналізі даних. Шукайте відповідні ресурси або інструменти, які допоможуть вам ефективно транскрибувати інтерв'ю.

Крок 7: Кодування та категоризація даних

Далі проаналізуйте дані, зібрані під час напівструктурованих інтерв'ю. Кодування передбачає ретельне вивчення транскрибованих даних для виявлення повторюваних патернів, тем і категорій. Цей процес допомагає впорядкувати та осмислити отриману інформацію. Подумайте про використання спеціалізованого програмного забезпечення для кодування інтерв'ю, щоб спростити це завдання.

Читайте також: Опановуючи аналіз: Роль якісного дослідження за кодексами

Крок 8: Проаналізуйте закодовані дані

Після завершення процесу кодування проаналізуйте закодовані дані, щоб отримати значущі висновки. Використовуйте інструменти якісного аналізу даних, такі як Delve, щоб глибше дослідити дані та виявити цінні висновки. Встановіть зв'язки між темами та закономірностями, щоб отримати повне розуміння результатів інтерв'ю.

Крок 9: Представте результати у дослідницькій роботі або звіті

Перетворіть аналіз на послідовну розповідь, представивши результати в дослідницькій роботі або звіті. Розкажіть історію, що стоїть за даними, наголошуючи на ключових висновках і підтверджуючих фактах. Структуруйте документ так, щоб ефективно передати значення та наслідки отриманих результатів відповідно до цілей дослідження.

Додайте візуального ефекту вашим плакатам за допомогою наукових ілюстрацій та графіки

Mind the Graph революціонізує наукову комунікацію, дозволяючи вченим додавати візуальний ефект до своїх постерів за допомогою наукових ілюстрацій та графіки. Завдяки зручному інтерфейсу та великій бібліотеці готових елементів, дослідники можуть без зусиль створювати візуально захоплюючі плакати, які ефективно передають складні наукові концепції. Платформа пропонує широкий вибір настроюваних шаблонів, що дозволяє вченим адаптувати свої плакати до конкретних дослідницьких потреб. Незалежно від того, чи це презентація на конференції, обмін дослідженнями з колегами або публікація наукових робіт, Mind the Graph дає можливість вченим створювати візуально приголомшливі плакати, які залишають незабутнє враження і підвищують вплив їхньої наукової роботи.