Вибірка є фундаментальним аспектом будь-якого дослідницького проекту, і тип обраної вибірки може мати значний вплив на достовірність і надійність результатів дослідження. З огляду на те, що існує так багато різних типів вибіркових методів, може бути складно вибрати найбільш підходящий для вашого дослідницького проекту. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд різних типів вибіркових методів, їхніх переваг і недоліків, а також факторів, які слід враховувати при виборі типу вибірки, і поширених помилок, яких слід уникати.
Що таке семплінг?
Вибірка - це процес відбору підмножини осіб або об'єктів з більшої сукупності для представлення та вивчення. Це невід'ємна частина більшості наукових досліджень, оскільки вона дозволяє дослідникам робити обґрунтовані висновки про всю сукупність на основі невеликої вибірки. Метою вибірки є отримання репрезентативної вибірки, яка точно відображає характеристики генеральної сукупності, що нас цікавить. Метод відбору залежить від дослідницького питання, характеристик генеральної сукупності та наявних ресурсів.
Типи відбору проб
Вибірка - це процес відбору репрезентативної групи осіб або одиниць з генеральної сукупності. Два основних типи вибірки - це ймовірнісна та неімовірнісна вибірка.
Ймовірнісна вибірка
Імовірнісна вибірка використовує випадковий метод, який гарантує, що кожен член популяції має рівні або відомі шанси бути обраним, забезпечуючи справедливу та репрезентативну вибірку. Існує кілька видів імовірнісної вибірки, зокрема
Проста випадкова вибірка
Проста випадкова вибірка - це популярний і простий метод вибірки в статистиці. Він передбачає відбір підмножини осіб або елементів з більшої сукупності таким чином, щоб кожна особа або елемент мали рівні шанси бути включеними у вибірку.
Систематичний відбір проб
Систематична вибірка - це метод відбору учасників з генеральної сукупності через регулярні проміжки часу. Наприклад, якщо обсяг генеральної сукупності становить 100 осіб, а бажаний обсяг вибірки - 20 осіб, до вибірки буде відібрано кожного п'ятого члена генеральної сукупності.
Стратифікована вибірка
Стратифікована вибірка - це метод, який передбачає поділ населення на окремі підгрупи або страти на основі певних характеристик, таких як вік або стать. Потім учасники відбираються з кожної страти пропорційно до чисельності цієї страти в популяції.
Кластерна вибірка
Кластерна вибірка передбачає поділ населення на кластери або групи і подальший відбір випадкової вибірки з цих кластерів. Усі члени відібраних кластерів включаються до вибірки.
Багатоступенева вибірка
Багатоступенева вибірка передбачає поєднання різних методів відбору для отримання репрезентативної вибірки. Наприклад, дослідник може використовувати стратифіковану вибірку для відбору кластерів, а потім використовувати просту випадкову вибірку для відбору учасників з цих кластерів.
Неімовірнісна вибірка
Неімовірнісна вибірка - це метод вибірки, при якому відбір учасників ґрунтується на інших факторах, ніж ймовірність. Це означає, що деякі члени популяції можуть мати більше шансів потрапити до вибірки, ніж інші. Існує кілька видів неімовірнісної вибірки, зокрема
Зручність відбору проб
Зручна вибірка - це метод, за якого учасників відбирають на основі їхньої доступності або наявності. Наприклад, дослідник може набрати учасників з класу, в якому він викладає, або з онлайн-форуму.
Квотна вибірка
Квотна вибірка - це метод відбору учасників, який має на меті забезпечити представництво певних характеристик у вибірці, що відображає різноманітність населення. Наприклад, дослідник може мати на меті набрати певну кількість чоловіків і жінок або певну кількість учасників з різних вікових груп.
Вибірка на основі суджень
Вибірка на основі суджень передбачає відбір учасників на основі суджень або досвіду дослідника. Це може бути доречним при дослідженні вузькоспеціалізованої або важкодоступної групи населення.
Відбір проб сніжками
Метод "снігової кулі" - це метод відбору учасників, який ґрунтується на рекомендаціях від існуючих учасників. Це може бути корисно при дослідженні групи населення, яку важко ідентифікувати або отримати до неї прямий доступ, наприклад, споживачів наркотиків або нелегальних іммігрантів.
Перегляньте наш контент-блог про "Метод снігової кулі: Розкриття секретів потужного дослідницького інструменту“.
Переваги та недоліки різних типів зразків
Кожен тип вибірки має свої переваги та недоліки, які дослідники повинні враховувати при виборі методу вибірки. Ось деякі загальні переваги та недоліки різних типів вибірок:
Проста випадкова вибірка
Переваги: Він простий у використанні та забезпечує репрезентативну вибірку населення.
Недоліки: Створення повного списку населення може бути дорогим і трудомістким процесом.
Систематичний відбір проб
Переваги: Менш трудомісткий, ніж простий випадковий відбір, і може забезпечити репрезентативну вибірку населення.
Недоліки: Якщо популяція має періодичну структуру, вона може не забезпечити репрезентативну вибірку.
Стратифікована вибірка
Переваги: Це може підвищити репрезентативність вибірки шляхом забезпечення включення важливих підгруп.
Недоліки: Може бути важко визначити відповідні шари та їхні розміри.
Кластерна вибірка
Переваги: Це корисно для великих груп населення, які географічно розпорошені, і може скоротити витрати і час.
Недоліки: Може зменшити репрезентативність вибірки, якщо кластери не є репрезентативними для населення.
Багатоступенева вибірка
Переваги: Це може бути корисно для великих груп населення, які географічно розпорошені, і може скоротити витрати і час.
Недоліки: Може зменшити репрезентативність вибірки, якщо кластери не є репрезентативними для населення.
Зручність відбору проб
Переваги: Легко та швидко впроваджується.
Недоліки: Може вносити упередженість і не бути репрезентативним для населення.
Квотна вибірка
Переваги: Легко впроваджується і може забезпечити включення до вибірки важливих підгруп.
Недоліки: Може вносити упередженість і не бути репрезентативним для населення.
Вибірка на основі суджень
Переваги: Корисний для спеціалізованих груп населення і може бути більш ефективним, ніж інші методи.
Недоліки: Може вносити упередженість і не бути репрезентативним для населення.
Відбір проб сніжками
Переваги: Корисний для важкодоступних груп населення і може бути більш ефективним, ніж інші методи.
Недоліки: Може вносити упередженість і не бути репрезентативним для населення.
Перегляньте наш контент-блог про "Метод снігової кулі: Розкриття секретів потужного дослідницького інструменту“.
Фактори, які слід враховувати при виборі типу зразка
Вибір типу вибірки - важливий крок у дослідженні, який передбачає врахування кількох факторів, щоб забезпечити репрезентативність вибірки для населення, а також достовірність і надійність отриманих результатів.
Питання для дослідження: Це є відправною точкою для вибору типу вибірки, оскільки вибірка повинна відповідати на питання та цілі дослідження. Дослідники повинні визначити, яку групу населення вони хочуть вивчити, і вибрати вибірку, яка буде репрезентативною для цієї групи.
Населення: Розмір і характеристики сукупності також є важливими факторами, які слід враховувати. Більша кількість населення може вимагати більшого обсягу вибірки, а характеристики населення можуть впливати на вибір типу вибірки.
Розмір вибірки: Розмір вибірки має бути достатньо великим, щоб забезпечити надійність і достовірність результатів. Більший розмір вибірки зменшує похибку та підвищує точність результатів.
Помилка вибірки: Дослідники також повинні враховувати потенційну похибку вибірки та обирати тип вибірки, який мінімізує цю похибку. Помилка вибірки може виникнути, коли вибірка не є репрезентативною для населення, що призводить до неточних результатів.
Метод відбору проб: Метод вибірки повинен відповідати типу вибірки та дослідницькому питанню. Різні методи вибірки мають різні сильні та слабкі сторони, і дослідники повинні вибрати метод, який найкраще відповідає їхнім потребам.
Аналіз даних: Ці методи також слід враховувати при виборі типу вибірки. Розмір вибірки та метод відбору можуть впливати на вибір методів аналізу даних, тому дослідники повинні вибрати метод, який відповідає їхній вибірці та дослідницькому питанню.
Типові помилки, яких слід уникати при відборі проб
Щоб уникнути помилок, дослідники повинні ретельно продумувати методи відбору респондентів і намагатися використовувати репрезентативні та неупереджені вибірки. Вони також повинні вжити заходів для мінімізації помилки вибірки та використовувати відповідні статистичні методи для аналізу даних. Нижче наведено типові помилки, яких слід уникати при проведенні вибіркового дослідження:
Упередженість відбору: Упереджені результати можуть виникнути, коли або метод відбору, або сама вибірка не є репрезентативною для досліджуваної популяції.
Помилка вибірки: Вибірка природно призводить до варіації, що може призвести до неточної оцінки параметрів генеральної сукупності.
Упередженість щодо невідповіді: Це відбувається, коли деякі члени вибірки не відповідають на опитування або дослідження, що може внести похибку в результати.
Зсув вибіркової сукупності: Це виникає через неповну, неточну або застарілу основу вибірки, що призводить до зміщення. Більше про це читайте в нашому контент-блозі "Проблема, яка називається зміщенням вибірки“.
Упередженість добровільної відповіді: Учасники самостійно відбираються для участі в дослідженні, що може призвести до упереджених результатів, оскільки ті, хто вирішив взяти участь у дослідженні, можуть відрізнятися від тих, хто не захотів.
Упередженість щодо прикриття: Результати можуть бути зміщеними, якщо певні групи населення не представлені у вибірковій сукупності, що називається зміщенням через недостатнє охоплення.
Надмірне узагальнення: Широкі узагальнення є поширеною помилкою в дослідженнях, коли на основі невеликого обсягу вибірки робляться поспішні висновки про населення, що призводить до неточних результатів.
Методи вибірки в якісному дослідженні
У якісних дослідженнях поширеними є такі методи вибірки:
Цілеспрямована вибірка: Це процес відбору учасників на основі конкретних критеріїв, які мають відношення до дослідницького питання або мети. Це може включати вибір осіб, які володіють певними знаннями, досвідом або унікальними поглядами.
Відбір проб сніжним комом: Починається з невеликої групи учасників, а потім їх просять порекомендувати інших потенційних учасників, які відповідають критеріям дослідження. Ця методика може бути корисною, коли досліджувану групу важко охопити або вона має низький відсоток відповідей. Перегляньте наш контент-блог про "Метод снігової кулі: Розкриття секретів потужного дослідницького інструменту“.
Максимально варіаційна вибірка: Якщо ви прагнете поглиблено дослідити явище і зрозуміти його складність, корисно обирати учасників, які мають широкий спектр поглядів або досвіду, що стосуються досліджуваного питання. Такий підхід дозволяє досліднику охопити ширший спектр думок і підвищити всебічність дослідження.
Теоретична вибірка: Цей метод вимагає відбору учасників на основі нових тем або закономірностей, що з'являються під час збору даних. Він зазвичай використовується в теоретичних дослідженнях, метою яких є розробка теорії, що ґрунтується на даних.
Зручний відбір проб: Зручна вибірка відбирає учасників, які легко доступні або готові взяти участь у дослідженні. Дослідники часто використовують цей метод у розвідувальних дослідженнях або коли час і ресурси обмежені. Однак він може призвести до упередженої вибірки, якщо учасники не є репрезентативними для досліджуваної групи населення.
Методи вибірки в кількісних дослідженнях
Ось кілька поширених методів вибірки, які використовуються в кількісних дослідженнях:
Проста випадкова вибірка: Це базовий метод вибірки, коли кожен член населення має рівні шанси бути відібраним до вибірки.
Стратифікована випадкова вибірка: Для забезпечення репрезентативності стратифікована випадкова вибірка передбачає поділ населення на страти або групи на основі певних критеріїв і відбір зразків з кожної страти.
Кластерна вибірка: Це метод, який передбачає вибір випадкової вибірки кластерів або груп, наприклад, шкіл або районів, а потім відбір осіб з кожного обраного кластера для формування вибірки. Перегляньте наш контент-блог про "Розкриття можливостей кластерного аналізу“.
Систематичний відбір проб: Систематична вибірка - це метод відбору осіб з популяції шляхом вибору кожного n-го члена, наприклад, кожної 10-ї особи у списку.
Багатоступенева вибірка: При цьому вибірки відбираються в кілька етапів. Наприклад, дослідники можуть почати з вибору випадкової вибірки штатів, потім випадкової вибірки міст з цих штатів і, зрештою, випадкової вибірки осіб у цих містах...
Зручний відбір проб: Це метод, який стосується практики відбору учасників дослідження, які є легкодоступними або зручними для дослідника, наприклад, відбір учнів у класі.
Квотна вибірка: Квотна вибірка - це метод відбору вибірки на основі заздалегідь встановлених квот або заздалегідь визначеної кількості за певними критеріями, наприклад, за віком або статтю.
200+ готових красивих шаблонів для професійної інфографіки
Mind the Graph є цінним ресурсом для науковців, які прагнуть підвищити вплив своїх досліджень та ефективно комунікувати свої результати. Однією з ключових особливостей платформи є доступ до понад 200 готових красивих шаблонів для професійної інфографіки. Ця функція дозволяє дослідникам легко і ефективно створювати приголомшливі візуальні представлення своїх даних, які можуть допомогти привернути увагу цільової аудиторії і підвищити загальний вплив їхніх досліджень.
Підпишіться на нашу розсилку
Ексклюзивний високоякісний контент про ефективну візуальну
комунікація в науці.
Ukrainian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak