Які існують обмеження в дослідженнях і як їх писати?

Досить рідко дослідники стикаються з терміном "обмеження дослідження" під час роботи над своєю науковою роботою. Обмеження в дослідженнях можуть виникнути через обмеження щодо дизайну, методів, матеріалів тощо, і ці аспекти, на жаль, можуть вплинути на результати вашого дослідження.

У цій статті Mind The Graph ми обговоримо деякі рекомендації щодо написання обмеження в дослідженняхнаведемо приклади різних поширених типів обмежень і порадимо, як правильно подавати цю інформацію.

Які існують обмеження в дослідженнях?

У "The обмеження в дослідженнях це обмеження в дизайні, методах або навіть обмеження дослідників, які впливають на інтерпретацію кінцевих результатів вашого дослідження та впливають на них. Це обмеження щодо узагальнення та придатності результатів, які випливають з дизайну дослідження та/або методу, застосованого для забезпечення валідності як внутрішньої, так і зовнішньої.

Зазвичай дослідники обережно визнають обмеження своїх досліджень у публікаціях, побоюючись підірвати їхню наукову достовірність. Жодне дослідження не є бездоганним і не охоплює всі можливі аспекти. Як наслідок, звернення до обмежень вашого дослідження свідчить про те, що чесність і цілісність.

Чому я повинен включати обмеження дослідження в свою роботу?

Хоча обмеження спрямовані на усунення потенційних недоліків дослідження, прокоментуйте їх у кінці вашої роботи, продемонструвавши, що ви знаєте про ці обмеження і пояснивши, як вони впливають на висновки, які можуть бути зроблені на основі дослідження, покращує ваше дослідження, розкриваючи будь-які проблеми до того, як це зроблять інші дослідники або рецензенти.

Крім того, акцентування уваги на дослідницьких обмеженнях означає, що ви ретельно вивчили наслідки недоліків дослідження і глибоко розумієте вашу дослідницьку проблему.

Обмеження існують у будь-якому дослідженні; якщо чесно сказати про них і пояснити їх, це справить більше враження на дослідників і рецензентів, ніж їх ігнорування.

Пам'ятайте, що визнання недоліків дослідження дає можливість запропонувати ідеї для майбутніх досліджень, але будьте обережні, описуючи, як ваше дослідження може допомогти зосередитися на цих невирішених проблемах.

Приклади можливих обмежень

Нижче наведено деякі обмеження, пов'язані з методологією та процедурою дослідження, які вам, можливо, доведеться пояснити та обговорити у зв'язку з вашими висновками.

Методологічні обмеження

Розмір вибірки

Кількість одиниць аналізу, що використовуються у вашому дослідженні, визначається типом досліджуваного питання. Важливо зазначити, що якщо ваша вибірка занадто мала, знайти значущі зв'язки в даних буде складно, оскільки статистичні тести зазвичай вимагають більшого розміру вибірки для забезпечення справедливої репрезентативності, а це може бути обмежуючим фактором.

Відсутність доступних або надійних даних

Відсутність даних або достовірних даних майже напевно призведе до обмеження обсягу дослідження або розміру вибірки, або ж може стати суттєвою перешкодою для виявлення закономірності та відповідного зв'язку.

Відсутність попередніх досліджень на цю тему

Цитування попередніх наукових праць формує основу вашого огляду літератури і допомагає зрозуміти предмет дослідження, який ви вивчаєте. Однак попередні дослідження з вашого питання можуть бути незначними або взагалі відсутніми.

Міра, що використовується для збору даних

Закінчивши аналіз результатів, ви усвідомлюєте, що метод, який ви використовували для збору даних, обмежив ваші можливості здійснити всебічну оцінку результатів. Визнайте цей недолік, зазначивши, що майбутнім дослідникам слід змінити конкретний підхід до збору даних.

Проблеми з дослідницькими вибірками та відбором

Неточності вибірки виникають, коли для формування вибірки використовується імовірнісний метод відбору, але ця вибірка не представляє точно все населення або відповідну групу. Як наслідок, ваше дослідження страждає від "упередженості вибірки" або "упередженості відбору".

Обмеження дослідження

Доступ

Якщо ваше дослідження вимагає опитування певних осіб або певної групи, ви можете зіткнутися з проблемою обмеженого доступу до цих респондентів. Через обмежений доступ вам, можливо, доведеться реорганізувати або перепланувати ваше дослідження. У цьому випадку поясніть, чому доступ обмежений, і переконайтеся, що ваші висновки залишаються достовірними та обґрунтованими, незважаючи на обмеження.

Обмеження в часі

Практичні труднощі можуть обмежити кількість часу, доступного для вивчення досліджуваного питання та відстеження змін, що відбуваються. Якщо часові обмеження негативно впливають на ваше дослідження, визнайте цей вплив, заявивши про необхідність продовження дослідження в майбутньому.

Упередженість

Через своє культурне походження або погляди на спостережувані події дослідники можуть мати упереджені думки, що може вплинути на достовірність дослідження. Крім того, дослідники можуть упереджено ставитися до даних і висновків, які лише підтримують їхні гіпотези чи аргументи.

Структура розділу обмежень

Обмеження вашого дослідження зазвичай вказуються на початку дискусійного розділу вашої роботи, щоб читач знав і розумів ці обмеження до того, як прочитає решту ваших висновків, або в кінці дискусійного розділу, як визнання необхідності подальших досліджень.

Ідеальний спосіб - розділити розділ про обмеження на три етапи:

1. Визначте обмеження дослідження;

2. Детально опишіть, як вони впливають на ваше дослідження;

3. Згадайте про можливість майбутніх досліджень і надайте можливості.

Дотримуючись цього методу під час розгляду обмежень вашого дослідження, ви зможете ефективно висвітлити недоліки вашого дослідження, не ставлячи під загрозу якість і цілісність вашого дослідження.

Презентуйте своє дослідження або роботу в інноваційний спосіб

Якщо ви хочете, щоб ваші читачі були зацікавлені та брали участь у вашому дослідженні, спробуйте Mind the Graph інструмент для додавання візуальних активів до вашого контенту. Інфографіка може покращити сприйняття і легко читається, так само як інструмент Mind The Graph простий у використанні і пропонує різноманітні шаблони, з яких ви можете вибрати той, що найкраще відповідає вашій інформації.

Створюйте ефективні наукові цифри за лічені хвилини