Прагнення до знань завжди приймало форму дослідження, незалежно від предмету. Бувають випадки, коли дослідження призводять до проривів у науці, технологіях чи відкриттів нових видів.
У зв'язку з нинішнім жахливим становищем, коли коронавірус спустошує світ, вчені провели величезну кількість досліджень, щоб знайти вакцину від цієї хвороби. У цій статті ми розглянемо типи дослідницьких планів та їхні різні аспекти.
Що таке дизайн дослідження?
Коли ми визначаємо дослідження як збір інформації, беручи до уваги методологію, ми бачимо, що дослідження містить значну інформацію про предмет.
Це набір фактів, зібраних шляхом формулювання гіпотези, за якими слідують структуровані висновки, що базуються на тій самій гіпотезі. Ви можете проводити академічне дослідження або наукове дослідження. Давайте розглянемо докладніше, що таке дослідницький дизайн.
Дослідницькі виклики, з якими стикаються організації, часто впливають на дослідницькі проекти, а не навпаки. При розробці дослідницького проекту визначаються інструменти для використання, а також спосіб їх застосування.
При розробці плану дослідження ви окреслюєте спосіб включення всіх елементів дослідження у всеосяжну і послідовну структуру. Завдяки цьому ви гарантуєте, що ваше дослідження ефективно вирішить бажану проблему.
По суті, він закладає основу для збору даних, оцінки та звітування. Майте на увазі, що дизайн, який ви обираєте, залежить від проблеми дослідження!
Елементи дослідницького дизайну: Структура
Дослідник може використовувати дослідницький дизайн, щоб розпочати пошуки у світі таємниць, використовуючи при цьому структурований підхід.
Подібні рішення приймають дослідники, обираючи підходи з різних методологій, щоб визначити тип дослідження, яке потрібно виконати, подібно до того, як архітектор визначає різний дизайн будівлі.
Отже, давайте розглянемо, які елементи є найбільш важливими міркуваннями, які кожен дослідник повинен включити у свій план дослідження.
Ці елементи є важливими:
- Чітке формулювання мети
- Методологія, використана для аналізу зібраних даних
- Типи методів дослідження
- Перелік потенційних перешкод для проведення досліджень
- Збір та аналіз даних дослідження: методи, які необхідно застосувати
- Огляд часових рамок об'єктивності
- Оцінка результатів аналізу
- Огляд налаштувань дослідження
За допомогою перерахованих вище елементів можна розробити загальну перспективу дослідження, оскільки вони створюють логічну структуру.
Особливості дослідницького дизайну: Особливості
Достовірність будь-якого дослідження залежить від надійності його результатів. Для отримання точних даних вкрай важливо досягти максимальної нейтральності та убезпечити результати дослідження від упередженої інтерпретації.
Важливо, щоб результати вашого дослідження були корисними для широкого кола людей, а не лише для меншості. Щоб перевірити це, ви повинні переконатися, що розмір вашої вибірки достатньо великий, і, про всяк випадок, передбачити певний простір для помилок.
Успіх вашого дослідження залежить від правильного дизайну дослідження. Точні та неупереджені висновки дають ретельні та добре сплановані дослідження. Можна виділити чотири ключові характеристики хорошого дизайну дослідження:
Нейтралітет: Під час планування дослідження може виникнути потреба поміркувати про тип даних, які ви плануєте зібрати. Ваше дослідження має давати нейтральні результати, вільні від упереджених уявлень (Об'єктивні результати). Розгляньте думки щодо остаточного результату оцінювання та отриманих результатів, які надходять з різних джерел, і перевірте, чи узгоджуються вони з висновками дослідження. Таким чином, результати дослідження будуть нейтральними, що зробить його більш достовірним і надійним.
Надійність: Очікується, що після регулярного проведення одного й того ж дослідження результати залишатимуться незмінними. Отже, для досягнення високих стандартів результатів ваш план збору даних повинен включати метод розробки дослідницьких запитань. Якщо ваш план надійний, то ви зможете отримати очікувані результати.
Дійсність: У нашому розпорядженні є різноманітні інструменти вимірювання. Для вимірювання ефективності підходять лише ті інструменти, які дозволяють учаснику дослідження визначити результати відповідно до мети дослідження. Оцінки, отримані на основі такого підходу, будуть достовірними та валідними.
Узагальнення: Ви не повинні обмежувати своє дослідження невеликою групою людей, а скоріше застосувати те, що ви дізналися з вашого дизайну, до великої групи населення. Під узагальненням ми маємо на увазі, що ви можете провести своє дослідження в будь-який час серед будь-якої демографічної групи з однаковим ступенем точності.
Для того, щоб створити ефективний дизайн дослідження, згадані вище фактори повинні бути збалансовані серед респондентів. Це дозволить отримати більш повне і точне дослідження, яке буде зрозумілим для більшої аудиторії.
Основні категорії дизайну дослідження
Щоб обрати найкращу модель для дослідження, досліднику важливо розуміти різні типи дизайну дослідження. Ваш дизайн, як і дослідження в цілому, можна класифікувати на якісні та кількісні, гнучкі та фіксовані.
Якісно: дослідження, засноване на математичних розрахунках, які визначають кореляції між даними та спостереженнями. Статистичний метод може застосовуватися для доведення або спростування теорій, які пов'язані з явищами, що відбуваються органічно. Наприклад, дослідники використовують якісні методи, щоб визначити, "чому" певні теорії є обґрунтованими, а також "що" респонденти думають про це. Така інформація дозволяє досліднику прийти до остаточного розуміння з достатніми доказами.
Кількісно: дослідження, яке збирає емпіричні дані з метою отримання інформації, яка може бути використана для прийняття рішень. Цифри пропонують розширену перспективу для прийняття важливих організаційних рішень. Для того, щоб розвиватися, організаціям необхідно проводити кількісні дослідження. Оцінка та мета-аналіз даних в основному покладаються на графіки, рисунки та кругові діаграми. Аналіз та інформація, отримана з точних числових даних і статистики, може бути надзвичайно корисною для визначення майбутнього напрямку діяльності.
| - ЯКІСНИЙ | - КІЛЬКІСНИЙ |
|---|---|
| Наголошує на розвитку теорії та гіпотези. | Наголошує на постановці теорій та гіпотези до судового процесу. |
| Проведення аналізу передбачає узагальнення, категоризацію, та інтерпретації даних. | Для аналізу даних необхідно використання математики та статистики. |
| Більшість інформації виражається в тексті. | Найпоширеніша форма вираження з цифрами, графіками та таблицями |
| Від вас вимагаються лише відповіді від невеликої групи людей. | Потрібно мати численні учасники. |
| Вивчайте недосліджені проблеми і запропонувати нові рішення. | Оцініть продуктивність нових методів лікування, програм, або продукти. |
Фіксований та гнучкий дизайн дослідження
Також можна розрізняти фіксований та гнучкий дизайн дослідження. Дизайн дослідження поділяється на дві вищезгадані категорії: кількісний (фіксований дизайн) та якісний збір даних (гнучкий дизайн).
Коли ви використовуєте фіксований дизайн дослідження, ви розумієте його ще до того, як почнеться процес збору даних. Випадково обраних результатів майже не буває.
З іншого боку, гнучкі схеми забезпечують більшу свободу відповідей, наприклад, респонденти повинні надавати власні відповіді, а не вибирати із заздалегідь визначених варіантів відповідей.
Таким чином, дослідницькі дизайни можна класифікувати на п'ять типів.
1. Описовий дизайн дослідження
В описовому дизайні дослідження дослідник надає детальне пояснення/опис того, що він або вона досліджує. Збір, аналіз, підготовка та презентація даних у цьому типі дизайну дослідження є суто теоретичними.
Теоретичний підхід - це підхід, при якому дослідник особливо зацікавлений у темі, на якій сфокусоване дослідження. Цей підхід використовується для різних досліджень, таких як тематичні дослідження, поглиблені спостереження та опитування.
Це дає досліднику логічний спосіб викласти проблему так, щоб інші могли краще зрозуміти обґрунтування для проведення такого роду досліджень.
Якщо у вас немає чіткого формулювання проблеми, ваше дослідження буде радше розвідувальним, ніж описовим. Хорошим прикладом такого типу дослідження може бути наступний: Яка поширеність хвороби Covid серед населення XYZ?
2. Дизайн кореляційного дослідження
Кореляційний дизайн дослідження фокусується на кореляції між різними факторами, не дозволяючи досліднику змінювати будь-який з них. Цей тип дослідження передбачає щонайменше дві різні групи даних, а не експеримент.
Оцінюючи зв'язок між двома змінними, ми не робимо широких узагальнень; для визначення цього зв'язку використовується статистичний аналіз. Позитивні, негативні або нульові кореляції можуть бути результатом кореляційного дизайну дослідження.
Наприклад, за допомогою цього методу можна проводити дослідження "випадок-контроль" та проспективні дослідження.
Дані з реального світу легше збирати, використовуючи кореляційний дизайн дослідження. Таким чином, ваші результати можуть бути застосовані ззовні до реальних сценаріїв.
Кілька сценаріїв піддаються кореляційному дослідженню, наприклад, такі:
- Дослідити не причинно-наслідкові зв'язки
- Дослідити причинно-наслідкові зв'язки між стаціонарними підприємствами
3. План експериментального дослідження
В експериментальних дослідженнях використовуються два набори змінних для визначення результатів дослідження.
Щоб виміряти відмінності між першою і другою групами, перша група слугує константою. Польові експерименти, контрольовані експерименти або квазіексперименти є прикладами цього типу дослідницького дизайну, який встановлює зв'язок між двома змінними.
В результаті дослідник вивчає, як незалежна змінна впливає на залежну змінну. Наприклад, можна дослідити зв'язок між ціною (незалежною змінною) і лояльністю до бренду (залежною змінною).
Як правило, дизайн дослідження такого типу допомагає відповісти на питання дослідження, контролюючи незалежні змінні та вивчаючи, як вони впливають на залежні змінні.
4. Дизайн діагностичного дослідження
Серед різних типів досліджень, діагностичні дослідження призначені для виявлення першопричини певного стану або явища.
З'ясування того, як конкретні проблеми чи виклики спричинені іншими факторами, може допомогти вам глибше зрозуміти проблеми ваших потенційних клієнтів.
Зазвичай цей дизайн складається з трьох етапів - (1) виникнення проблеми, (2) її діагностика та (3) вирішення.
5. Пояснювальний дизайн дослідження
Знову ж таки, назва говорить сама за себе. Використовуючи дизайн пояснювального дослідження, дослідник може розробити, дослідити та пояснити свої концепції та теорії.
Дослідницькі проекти такого типу використовуються для вивчення невідомих аспектів певної теми та пошуку відповідей. Коротше кажучи, ця програма надає нам інформацію про те, як знайти найменші фрагменти інформації.
Використовуючи цей підхід, дослідники можуть отримати широке уявлення та використати цю інформацію для більш швидкого виявлення майбутніх проблем. Пояснювальні методи дослідження включають
- Аналіз літератури
- Глибинне інтерв'ю
- Проведення фокус-групи
- Аналіз тематичних досліджень
Дослідник, який повторює вже проведене дослідження ринку, очікує тих самих результатів. Складіть список типів дослідницьких питань, які ви будете ставити учасникам під час опитування, і включіть їх у план дослідження.
Встановлення цього стандарту допоможе забезпечити результат вашого дослідження. Єдиний спосіб досягти бажаних результатів - це переконатися, що ваш дизайн є надійним. Проаналізувавши тему та її інноваційність, ви можете вирішити, який тип дизайну дослідження вам потрібен. (Прочитайте наш посібник про як написати наукову роботу)
Типи дизайну дослідження, згруповані за категоріями учасників
Якість групування учасників також може бути використана для класифікації типів дизайну дослідження. Розмір вибірки та спосіб групування учасників залежить від гіпотези дослідження.
У дослідженні, заснованому на експериментальному дизайні, зазвичай є щонайменше одна експериментальна і одна контрольна групи. Уявіть, що в дослідженні вакцини проти Covid одна група отримує лікування, а інша - ні. Ви зрозуміли, про що я.
Існує чотири типи дизайну дослідження, засновані на групуванні учасників:
1. Когортне дослідження
Учасники когортного дослідження вибираються з групи осіб зі схожими характеристиками, і їх вивчають через заздалегідь визначені часові інтервали. Учасники панельного дослідження мають спільну характеристику (однакову хворобу або ген).
2. Перехресне дослідження
Дослідження в соціальних, медичних та біологічних науках часто використовують перехресні дослідження. Дані в цьому дизайні збираються або від людей в цілому, або від статистично значущої вибірки людей через певний проміжок часу.
3. Лонгітюдне дослідження
У лонгітюдних дослідженнях одні й ті самі змінні спостерігаються багаторазово протягом короткого або тривалого періоду часу. У більшості випадків це обсерваційні дослідження, хоча можуть проводитися і поздовжні рандомізовані експерименти.
4. Перехресне послідовне дослідження
Перехресне послідовне дослідження поєднує в собі як поздовжній, так і поперечний підходи. Таким чином, два раніше згадані дизайни можуть бути вдосконалені для усунення деяких з їхніх фундаментальних недоліків.
Як це впливає на вашу роботу?
Дизайн дослідження визначає дисциплінований підхід або метод для виконання різних завдань у науковому дослідженні. Дизайн дослідницького проєкту покликаний допомогти досліднику досягти поставлених цілей, не відхиляючись від плану. Процес розробляється комплексно.
Компоненти якісного дизайну дослідження повинні гармонійно працювати разом. Цілі та результати дослідження мають бути узгоджені з теоретичною та концептуальною основою.
- Коли дослідник складає план дослідження (план експерименту), він або вона може легко сформулювати цілі експерименту.
- Мета хорошого плану дослідження - допомогти досліднику вчасно досягти поставлених цілей і забезпечити найбільш ефективне вирішення дослідницької проблеми.
- Використовуючи стратегію дизайну, дослідники можуть більш ефективно виконувати всі необхідні завдання з обмеженими ресурсами.
- В результаті правильного планування дослідження, воно, швидше за все, буде точним, надійним, послідовним і легітимним.
- Від самого початку дослідницького проекту дослідник почувається задоволеним і впевненим, а також відчуває себе успішним.
- Зменшуються помилки та усувається упередженість.
- Високий рівень деталізації на кожному етапі дослідницького процесу робить дослідження більш інформативним та ефективним.
- Приймати правильні рішення на кожному етапі дослідження легше за допомогою плану дослідження.
- Таким чином можна визначити, які завдання є головними, а які другорядними.
- Крім того, дизайн дозволяє досліднику знайти відповідь на невідоме і досягти хорошого результату. Після цього може відбутися публікація та експозиція.
Відмінний дизайн дослідження, відповідні методи та точний збір даних є запорукою успіху вашого дослідження. Крім того, джерела, які ви використовуєте для аналізу, повинні бути надійними.
Тільки тоді ви зможете зробити правильні, надійні висновки. Немає сумнівів, що дослідження можуть привести до вирішення практично кожної проблеми у світі.
Розуміння типів дослідницького дизайну має важливе значення для написання вашої дисертації, оскільки це допоможе вам краще зрозуміти будь-яку тему, яку ви досліджуєте.
Останнє зауваження
Важливо пам'ятати, що план дослідження - це план вашого дослідження. У ньому будуть закладені всі необхідні основи для дослідження, і воно принесе більше позитивних результатів. Запишіть всі питання, цілі та аудиторію, яка братиме участь в обговоренні.
Сподіваємося, що цей посібник полегшив вам планування дослідження.
Але знаєте що, набагато простіше почати працювати з шаблоном, чи не так? Насправді, Mind the graph - це ваше універсальне рішення. Ми надаємо шаблони, графічні ілюстрації та все, що вам знадобиться для ваших наукових пошуків. Щоб дізнатися більше, знайдіть нас тут..
Підпишіться на нашу розсилку
Ексклюзивний високоякісний контент про ефективну візуальну
комунікація в науці.
Ukrainian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak