Каковы типы исследований?

Исследования являются неотъемлемой частью любой академической или профессиональной деятельности. Будь вы ученым, исследователем или владельцем бизнеса, исследования необходимы для получения новых знаний, представлений и решений.

Однако не все исследования одинаковы. В зависимости от цели, объема и типа данных исследования можно разделить на различные типы. В этой статье мы рассмотрим различные типы исследований и их характеристики.

Классификация видов исследований

Каковы типы исследований? Типы исследований относятся к различным подходам, которые исследователи могут использовать для изучения исследовательского вопроса или проблемы. Исследование - это систематическое и структурированное исследование, направленное на открытие новых знаний или проверку существующих знаний. Методология, используемая в исследовании, часто определяется типом проводимого исследования. Узнайте больше о Методология в исследованиях.

Существуют различные типы исследований, и каждый тип исследований проводится с определенной целью, в определенном объеме и с определенным типом данных.

Классификация по назначению

Теоретическое исследование

Теоретические исследования проводятся для разработки новых теорий, концепций и основ, которые могут быть применены в различных областях. Цель теоретических исследований - расширить наши знания и понимание конкретного предмета. Оно включает в себя проверку существующих теорий и гипотез, создание новых теорий и построение моделей для объяснения наблюдаемых явлений.

Теоретические исследования обычно проводятся в области естественных, социальных и гуманитарных наук. В естественных науках оно включает в себя разработку новых теорий и моделей для объяснения природных явлений. В социальных науках оно направлено на разработку новых теорий и основ для объяснения человеческого поведения, социальных процессов и культурных событий. В гуманитарных науках она направлена на разработку новых теорий и основ для объяснения культурных и художественных проявлений.

Прикладные исследования

Цель прикладных исследований - решить практические проблемы и улучшить наше понимание реального мира. В отличие от чистого исследования, которое направлено на расширение наших знаний без какого-либо конкретного применения, прикладные исследования направлены на получение практических результатов, которые могут быть использованы в различных условиях, таких как промышленность, медицина и государственная политика.

Основная цель прикладных исследований - улучшить нашу способность прогнозировать, контролировать и манипулировать явлениями реального мира, чтобы создать ощутимые преимущества для общества. Будь то разработка новых технологий, совершенствование существующих продуктов или создание новой политики, прикладные исследования играют важнейшую роль в развитии наших знаний и повышении способности решать практические проблемы.

Вот более подробное объяснение трех типов прикладных исследований:

Исследование оценки: Используется для оценки эффективности программ, политики или вмешательств. Оно включает в себя сбор и анализ данных для определения того, достигает ли программа или политика своих целей и задач. Результаты оценочных исследований могут быть использованы для улучшения программы или политики, принятия решений о ее продолжении или обоснования ее финансирования. Некоторые примеры включают оценку влияния новой политики в области здравоохранения, оценку эффективности школьной программы или измерение результатов социального вмешательства.

Исследования и разработки: Исследования и разработки (НИОКР) - это вид прикладных исследований, которые связаны с созданием новых продуктов, процессов или технологий. НИОКР обычно проводятся предприятиями или организациями, которые хотят улучшить свои продукты или услуги или разработать новые. НИОКР включает в себя систематический процесс экспериментов, испытаний и доработок с целью создания чего-то инновационного и полезного. Примеры НИОКР включают разработку нового метода лечения, проектирование нового технологического продукта или усовершенствование существующего производственного процесса.

Исследование действий: Это совместный подход к решению проблем, который предполагает работу с заинтересованными сторонами для выявления и решения проблем в режиме реального времени. Он используется для решения практических вопросов и проблем, с которыми сталкиваются предприятия, организации или сообщества. Исследование действий обычно включает в себя циклический процесс определения проблемы, сбора данных, анализа и внедрения решений. Оно часто используется в таких областях, как образование, здравоохранение и социальные услуги. В качестве примера можно привести работу с сообществом по разработке новой программы по сокращению бедности или работу со школой по улучшению результатов обучения.

Классификация по глубине охвата

Эксплораторное исследование

Исследовательское исследование - это предварительный подход к исследованию, целью которого является сбор информации и представлений о теме или проблеме. Этот тип исследования часто используется, когда исследователь имеет мало или вообще не имеет предварительных знаний о предмете и ему необходимо получить лучшее представление о нем. Методы разведывательного исследования могут включать в себя обзор литературы, интервью, опросы и наблюдения. Данные, собранные в ходе исследовательского исследования, часто являются качественными и могут быть использованы для генерирования новых идей или гипотез для дальнейшего исследования.

Описательное исследование

Описательное исследование - это тип исследования, который используется для описания и анализа определенного явления или группы явлений. Этот тип исследования стремится ответить на вопросы о том, кто, что, где, когда и как. Методы описательных исследований могут включать опросы, наблюдения, изучение конкретных случаев и анализ вторичных данных. Данные, собранные в описательных исследованиях, часто являются количественными и используются для получения подробной и точной картины явления.

Описательные исследования широко используются во многих областях, включая социальные науки, образование и маркетинг, и особенно полезны для понимания тенденций и закономерностей в данных.

Объяснительные исследования

Объяснительное исследование - это тип исследования, который используется для объяснения и проверки причинно-следственных связей между переменными. Этот тип исследования стремится ответить на вопросы о том, почему и как происходит то или иное явление. Методы объяснительных исследований могут включать эксперименты, опросы и наблюдательные исследования. Данные, собранные в ходе объяснительных исследований, часто являются количественными и используются для выявления причинно-следственных связей между переменными.

Он широко используется во многих областях, включая социальные науки, медицину и инженерное дело, и особенно полезен для проверки гипотез и теорий. Этот тип исследований необходим для лучшего понимания сложных явлений и улучшения нашей способности прогнозировать и контролировать их.

Корреляционные исследования

Корреляционное исследование - это тип исследования, в котором изучается связь между двумя или более переменными. Этот тип исследования стремится ответить на вопросы о том, насколько сильно и в каком направлении связаны две переменные. Методы корреляционных исследований могут включать опросы, наблюдения и анализ вторичных данных. Собранные данные часто носят количественный характер и используются для выявления закономерностей и ассоциаций между переменными.

Корреляционные исследования широко используются во многих областях, включая психологию, экономику и образование, и особенно полезны для выявления потенциальных предикторов поведения или результата. Однако важно отметить, что корреляция не равна причинно-следственной связи, то есть, если две переменные связаны, это не обязательно означает, что одна из них является причиной другой.

Классификация по типу данных

Качественное исследование

Качественное исследование - это тип исследования, направленный на понимание и интерпретацию человеческого поведения, опыта и социальных явлений. Этот тип исследования часто используется, когда вопрос исследования требует глубокого понимания контекста, значения и сложности явления. Методы качественного исследования могут включать интервью, фокус-группы, этнографию и тематические исследования. Собранные данные часто не являются числовыми и используются для выявления тем, закономерностей и смыслов в данных.

Качественные исследования широко используются во многих областях, включая социологию, антропологию и психологию, и особенно полезны при изучении новых тем, выдвижении гипотез и глубоком понимании явления с точки зрения вовлеченных в него людей.

Количественные исследования

Количественные исследования - это вид исследований, целью которых является измерение и анализ числовых данных для проверки гипотез, выявления закономерностей и составления прогнозов. Этот тип исследования часто используется, когда вопрос исследования требует точного измерения явления и статистического анализа. Методы количественных исследований могут включать эксперименты, опросы и анализ вторичных данных. Собранные данные часто являются числовыми и анализируются с помощью статистических методов для выявления взаимосвязей между переменными.

Количественные исследования широко используются в таких областях, как психология, экономика и здравоохранение, и особенно полезны для проверки гипотез и обобщений о населении на основе выборки. Этот тип исследований необходим для предоставления рекомендаций, основанных на фактах, и обоснования политических решений.

Смешанные методы

Исследования смешанными методами сочетают в себе как качественные, так и количественные методы сбора данных для получения более полного понимания конкретного явления. Этот тип исследования часто проводится, когда один метод не может обеспечить полное понимание явления.

Манипулирование переменными

Экспериментальное исследование

Экспериментальные исследования - это метод, используемый для установления причинно-следственных связей между переменными. Исследователи манипулируют независимой переменной и наблюдают влияние на зависимую переменную, контролируя при этом посторонние переменные. При этом используются рандомизированные контролируемые испытания, а собранные данные часто являются количественными, и статистический анализ используется для проверки гипотез.

Экспериментальные исследования являются мощным инструментом для изучения причинно-следственных связей, но имеют свои ограничения, такие как сложность обобщения результатов на реальные условия и этические соображения, связанные с манипулированием переменными. Его результаты могут помочь в разработке политики и практики в различных областях, таких как естественные науки, социальные науки и медицина.

Неэкспериментальные исследования

Неэкспериментальное исследование - это метод исследования, используемый для наблюдения и измерения переменных без манипулирования ими. Неэкспериментальные исследования часто используются в исследованиях, где манипулирование переменными невозможно или не этично, например, в исследованиях, связанных с поведением человека или медицинскими условиями.

К неэкспериментальным методам исследования относятся обсервационные исследования, опросы и тематические исследования. Собранные данные часто бывают качественными или количественными, а для интерпретации результатов может использоваться статистический анализ. Хотя неэкспериментальные исследования не могут установить причинно-следственные связи между переменными, они могут предоставить ценную информацию о природе переменных и определить потенциальные области для дальнейших исследований.

Квазиэкспериментальное исследование

Квазиэкспериментальное исследование - это тип исследовательского метода, который сочетает в себе элементы экспериментального и неэкспериментального исследования. В квазиэкспериментальных исследованиях исследователи манипулируют независимой переменной, но, в отличие от экспериментальных исследований, они не используют случайное распределение участников по различным экспериментальным условиям.

Квазиэкспериментальные исследования часто используются в исследованиях, где невозможно или нецелесообразно использовать случайное распределение, например, в исследованиях с участием уже существующих групп или естественных событий. Квазиэкспериментальные методы исследования включают прерванные временные ряды, неэквивалентные схемы контрольных групп и схемы прерывания регрессии.

Собранные данные часто носят количественный характер, а для интерпретации результатов используется статистический анализ. Эти исследования не могут установить причинно-следственные связи так же эффективно, как экспериментальные исследования, но они могут предоставить ценную информацию о взаимосвязи между переменными и помочь обосновать политику и практику в различных областях.

Тип помех

Дедуктивное исследование

Дедуктивное исследование - это метод исследования, который начинается с теории или гипотезы и проверяет ее с помощью эмпирических данных. При дедуктивном исследовании исследователи начинают с разработки четкой и конкретной гипотезы, основанной на существующей теории или совокупности знаний. Они собирают данные и используют статистический анализ, чтобы проверить гипотезу и сделать выводы о теории.

Дедуктивные исследования часто используются в естественных, социальных и медицинских науках для проверки гипотез и установления причинно-следственных связей между переменными. Собранные данные часто являются количественными, а для интерпретации результатов используется статистический анализ. Хотя дедуктивное исследование может предоставить убедительные доказательства в поддержку или опровержение теории, оно имеет свои недостатки, такие как возможность упустить из виду важные переменные и сложность обобщения выводов за пределами исследуемой совокупности. Несмотря на эти ограничения, дедуктивное исследование является важным методом исследования, который может помочь в разработке политики и практики в различных областях.

Гипотетико-дедуктивное расследование

Гипотетико-дедуктивное исследование - это метод исследования, который сочетает дедуктивные рассуждения с гипотетическими рассуждениями. В этом типе исследования исследователи начинают с гипотетического объяснения явления или наблюдения, а затем используют дедуктивные рассуждения для проверки гипотезы, делая предсказания о том, что должно произойти, если гипотеза верна. Затем предсказания проверяются с помощью эмпирических данных, и если данные подтверждают предсказания, гипотеза считается подтвержденной. Если данные не подтверждают предсказания, гипотеза пересматривается или отвергается.

Это исследование обычно используется в естественных, социальных и медицинских науках для проверки гипотез и установления причинно-следственных связей между переменными. Собранные данные часто носят количественный характер, а для интерпретации результатов используется статистический анализ. Хотя гипотетико-дедуктивное исследование может предоставить убедительные доказательства в поддержку или опровержение гипотезы, оно имеет свои ограничения, такие как возможность упустить из виду важные переменные и сложность обобщения выводов за пределами изучаемой совокупности.

Источник информации

Первичное исследование

Первичное исследование - это метод исследования, который предполагает сбор исходных данных непосредственно из источников. Этот тип исследования включает в себя проведение опросов, интервью, экспериментов и наблюдений для сбора новой информации, которая не была собрана или проанализирована ранее. Первичные исследования могут быть качественными или количественными по своей природе, в зависимости от вопроса исследования и методологии. Эти методы предполагают сбор нечисловых данных, таких как личный опыт, отношение и поведение. Они часто используются в социальных и гуманитарных науках.

Количественные методы исследования предполагают сбор числовых данных и использование статистического анализа для получения выводов о населении и широко используются в естественных, социальных и медицинских науках. Первичные исследования часто требуют много времени и затрат, но могут предоставить более точную и подробную информацию, чем вторичные исследования, которые включают анализ существующих данных. Первичные исследования являются важным исследованием и могут помочь ответить на вопросы, на которые невозможно ответить только с помощью вторичных исследований.

Вторичные исследования

Вторичное исследование - это метод исследования, который предполагает анализ существующих данных и информации, уже собранной другими людьми. Этот вид исследования предполагает изучение опубликованных источников, таких как книги, научные журналы, отчеты и базы данных, для сбора информации по определенной теме или вопросу исследования. Вторичное исследование может быть качественным или количественным по своей природе, в зависимости от источников данных и вопроса исследования.

Это исследование включает в себя анализ нечисловых данных, таких как тематические исследования, обзоры литературы и интервью, и часто используется в социальных и гуманитарных науках. И включает в себя анализ числовых данных, таких как статистика и опросы, и часто используется в естественных, социальных и медицинских науках. Вторичные исследования часто занимают меньше времени и стоят дешевле, чем первичные, но могут иметь ограничения, такие как устаревшие или неполные данные, необъективные источники и ограниченная доступность данных.

В заключение, какие виды исследований нужны исследователям? Понимание различных типов исследований может помочь исследователям выбрать подходящую методологию и подход для своего исследования.

Просмотрите 75.000+ научно точных иллюстраций по 80+ популярным направлениям

Сайт Mind the Graph платформа - это онлайн-инструмент, предоставляющий ученым и исследователям доступ к обширной библиотеке научно точных иллюстраций, которые можно использовать для улучшения презентаций, публикаций и коммуникационных материалов. Имея в наличии более 75 000 иллюстраций в более чем 80 областях, платформа предлагает комплексный ресурс для ученых, желающих создать увлекательные и информативные визуальные материалы.

Начните создавать свою инфографику