Mapeamento da literatura na pesquisa científica: Uma Revisão Abrangente

O mapeamento da literatura é um processo que envolve a análise e a visualização da literatura científica sobre um determinado tópico para identificar lacunas de pesquisa, melhorar a colaboração e informar a tomada de decisões.

Neste artigo, listamos cinco benefícios do mapeamento da literatura para cientistas e pesquisadores e mostramos tipos e ferramentas para economizar seu tempo e ajudá-lo a encontrar evidências melhores.

O que é mapeamento de literatura?

O mapeamento da literatura é um processo que envolve a análise e a visualização da literatura científica sobre um determinado tópico. Ele inclui a busca, a coleta e a revisão sistemática de estudos, artigos e livros relevantes publicados em um campo ou disciplina específicos.

O objetivo do mapeamento da literatura é fornecer uma visão geral abrangente do estado atual do conhecimento sobre um tópico, identificar lacunas na literatura e áreas potenciais para pesquisas futuras. Ele pode ser útil para aqueles que desejam realizar uma revisão sistemática, desenvolver uma proposta de pesquisa ou explorar novas áreas de pesquisa.

Benefícios do mapeamento da literatura

Aqui estão cinco benefícios do mapeamento da literatura para cientistas e pesquisadores:

Identificar lacunas de pesquisa: O mapeamento da literatura ajuda os pesquisadores a identificar lacunas na pesquisa existente e a determinar as áreas que exigem mais investigação.
Visualize o cenário da pesquisa: Ao criar visualizações da literatura científica, os pesquisadores podem ver as relações entre diferentes tópicos de pesquisa.
Economize tempo: O mapeamento da literatura pode ajudar os pesquisadores a economizar tempo, fornecendo uma visão geral da literatura sobre um determinado tópico, incluindo estudos relevantes e trabalhos duplicados.
Melhorar a colaboração: O mapeamento da literatura pode ajudar os pesquisadores a colaborar de forma mais eficaz, fornecendo uma compreensão compartilhada do cenário da pesquisa. Isso melhora a comunicação e facilita o fluxo de trabalho entre diferentes disciplinas.
Informar a tomada de decisões: O mapeamento da literatura pode ajudar os pesquisadores a tomar decisões assertivas. Isso pode ser especialmente útil para os formuladores de políticas e outros tomadores de decisão que precisam tomar decisões com base em evidências científicas.

Tipos de mapeamento de literatura

Mapeamento de recursos

O mapeamento de recursos é uma técnica usada principalmente na análise de dados e no aprendizado de máquina para identificar padrões e relacionamentos entre os recursos de um conjunto de dados. Ele envolve a análise dos dados e a plotagem das relações entre diferentes recursos do conjunto de dados em um mapa ou gráfico.

Alguns dos principais recursos incluem:

Identificação de relacionamentos: O mapeamento de recursos pode ajudar a identificar as relações entre diferentes recursos ou variáveis em um conjunto de dados. Isso pode permitir uma melhor modelagem e previsão de resultados.
Reconhecimento de padrões: Ao traçar as relações entre os recursos de um conjunto de dados, o mapeamento de recursos pode ajudar a identificar padrões e anomalias que podem não ser imediatamente aparentes nos dados brutos.
Visualização: O mapeamento de recursos geralmente envolve a criação de representações visuais das relações entre os recursos de um conjunto de dados. Isso pode ajudar a tornar os dados mais fáceis de entender e interpretar.
Redução da dimensão: Ao lidar com grandes conjuntos de dados com muitos recursos, o mapeamento de recursos pode ajudar a reduzir a dimensionalidade dos dados. Isso pode ajudar a simplificar os dados e facilitar a análise.
Agrupamento de dados: O mapeamento de recursos também pode ajudar a identificar grupos ou agrupamentos de pontos de dados que compartilham recursos semelhantes. Isso pode permitir uma análise e modelagem mais direcionadas de grupos específicos dentro do conjunto de dados.
Seleção de recursos: O mapeamento de recursos pode ajudar na seleção dos recursos mais importantes de um conjunto de dados. Ao identificar as relações entre os recursos, os pesquisadores podem determinar quais recursos são mais relevantes para os resultados que estão tentando prever.

Mapeamento de árvore de tópicos

O mapeamento de árvore de tópicos é uma técnica usada para visualizar e organizar as relações entre diferentes tópicos ou temas em uma área de assunto maior. Ele envolve a criação de uma estrutura hierárquica de tópicos, com tópicos mais gerais no topo e subtópicos mais específicos ramificados abaixo.

Mapeamento de conteúdo

O mapeamento de conteúdo é o processo de criação de uma representação visual ou mapa do conteúdo de um documento, site ou outra fonte de informações. Envolve a divisão do conteúdo em suas partes constituintes, organizando-o de acordo com uma estrutura lógica e apresentando-o de forma amigável e de fácil acesso.

Mapeamento taxonômico

O mapeamento taxonômico é o processo de atribuição de diferentes categorias taxonômicas a objetos ou organismos específicos com base em suas características, traços e outras características distintivas. Esse mapeamento permite a organização e a identificação de diferentes espécies e ajuda pesquisadores e cientistas a realizar vários estudos e experimentos relacionados à sua classificação, evolução e diversidade.

Mapeamento de conceitos

O mapeamento de conceitos é uma representação visual das relações entre conceitos e ideias em um determinado campo. Envolve a identificação de conceitos-chave e sua organização em uma estrutura hierárquica. Ele pode ajudar a identificar lacunas no conhecimento e auxiliar no desenvolvimento de novas teorias.

Mapeamento retórico

O mapeamento retórico é um processo usado nos estudos de comunicação e na análise crítica do discurso para analisar a estrutura e o conteúdo do discurso. Ele envolve a criação de uma representação visual ou diagrama de um texto ou discurso que identifica seus vários componentes, como argumentos, afirmações, evidências e estratégias retóricas usadas para persuadir o público. O mapeamento retórico permite que os pesquisadores entendam como o orador ou escritor usa a linguagem e as técnicas de persuasão para influenciar as crenças e atitudes do público.

Mapeamento de citações

O mapeamento de citações envolve o rastreamento do histórico de citações de um determinado artigo e a identificação dos artigos que o citaram. Isso pode ajudar a identificar o impacto do artigo no campo e identificar pesquisas relacionadas.

Ferramentas para mapeamento da literatura

Citação Gecko: O Citation Gecko é uma ferramenta baseada na Web que permite aos usuários pesquisar e fazer download de dados de citações de vários bancos de dados acadêmicos de forma rápida e fácil. Ela agiliza e simplifica o processo de encontrar e organizar citações para projetos de pesquisa.
Incitante: O Inciteful é uma ferramenta de mapeamento de literatura que visualiza redes de citações e identifica os principais autores e artigos em um determinado campo de pesquisa. Ela pode ser usada para explorar a literatura sobre um tópico específico, bem como para identificar lacunas na pesquisa atual.
OpenKnowledge: O OpenKnowledge é uma plataforma on-line para compartilhamento e descoberta de trabalhos de pesquisa e outros materiais acadêmicos. Ela permite que os usuários pesquisem e façam download de documentos, bem como se conectem com outros pesquisadores que estejam trabalhando na mesma área.
Artigos Conectados: O ConnectedPapers é um mecanismo de pesquisa que permite aos usuários explorar redes de citações e descobrir os artigos e autores mais influentes em um determinado campo. Ele usa informações de citação para descobrir relações entre diferentes documentos e sugerir artigos potencialmente relevantes para leitura.
LitMaps: O LitMaps é uma ferramenta de mapeamento que permite aos usuários explorar as relações entre diferentes artigos e conceitos em um determinado campo de estudo. Ele visualiza as conexões entre diferentes artigos acadêmicos e ajuda os usuários a desenvolver uma compreensão mais profunda dos temas e conceitos subjacentes em um determinado campo.
Rede de citações locais: A Local Citation Network é uma ferramenta para mapear as relações entre diferentes artigos e autores em uma determinada área geográfica. Ela permite que os usuários explorem a pesquisa em andamento em uma determinada região e identifiquem possíveis colaboradores e fontes de financiamento.
CoCites: O CoCites é uma ferramenta de mapeamento da literatura que identifica os artigos e autores mais citados em um determinado campo. Ela permite que os usuários explorem as relações entre diferentes artigos e identifiquem as principais áreas de pesquisa.
VOSviewer: O VOSviewer é uma ferramenta para visualizar redes de citações e identificar os principais autores, artigos e conceitos em um determinado campo de pesquisa. Ele permite que os usuários explorem as relações entre diferentes artigos e identifiquem áreas de sobreposição e colaboração em potencial.
ResearchRabbit: O ResearchRabbit é uma ferramenta de pesquisa baseada na Web que permite aos usuários pesquisar e coletar artigos acadêmicos e outros materiais de pesquisa. Ele simplifica o processo de pesquisa, ajudando os usuários a encontrar artigos relevantes e a organizar e anotar suas descobertas.

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