Quando se trata de informação visual, há um impasse: algumas pessoas têm dificuldade em interpretar os dados em um formato mais visual, enquanto outras acham que é a maneira mais fácil de compreender a informação.
Muito bem, talvez a questão aqui seja que o conceito de informação visual traz a idéia de algo complicado. Gráficos, tabelas e esquemas em preto e branco que são mal construídos e deixam o leitor ainda mais confuso.
Bem, se este é o seu caso, deixe-me dizer-lhe algo: informações visuais devem ajudá-lo a entender e não confundi-lo. Provavelmente, o autor deste tipo de informação visual não tinha idéia do que estava fazendo.
Infelizmente, o mundo da ciência está cheio de figuras e gráficos ruins. Mas como nós, como cientistasts, poderia ajudar a tornar a comunicação científica mais visual? E não apenas visual, mas também funcional?
Aqui estão dois artistas que podem nos ajudar a nos inspirar para começar. Ambos têm uma abordagem divertida e nos mostram que a informação visual pode ser algo muito simples.
Mona Chalabi é uma jornalista de dados e apresentadora. Ela é editora de dados do The Guardian US e colunista da New York Magazine, onde escreve uma coluna regular de conselhos chamada "Dear Mona". Em 2016, os esboços de dados de Mona foram elogiados pela Royal Statistical Society. Os desenhos, que foram desenhados para tornar os números mais relatáveis, podem ser vistos em sua conta Instagram. – Website Mona Chalabi
Nigel Holmes pode ser o melhor exemplo de um artista gráfico que pode pegar um conceito complexo ou opaco, e torná-lo não apenas compreensível, mas divertido e convidativo. Em um 2015 episódio do PolicyViz Podcast, Holmes descreve como o uso de coisas familiares e físicas como referências pode ajudar as pessoas a compreender conceitos difíceis. – Amanda Montañez para a Scientific American
Ciência e criatividade caminham juntas. Deixe-me perguntar-lhe algo, como você desenharia se tivesse que explicar a alguém sobre o que você pesquisa?
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