Pētījuma plāna veidi: Pilnīgs pārskats, kas jums palīdzēs

Neatkarīgi no tēmas, zināšanas vienmēr ir meklētas pētniecībā. Ir reizes, kad pētniecības rezultātā tiek sasniegti izrāvieni zinātnē, tehnoloģijās vai atklātas jaunas sugas.

Ņemot vērā pašreizējo smago situāciju, kad pasaulē plosās koronavīruss, zinātnieki veica milzīgu pētījumu, lai atklātu vakcīnu pret šo slimību. Šajā bloga ierakstā mēs aplūkosim pētījumu dizainu veidus un to dažādos aspektus.

Kas ir pētījuma dizains?

Definējot pētījumu kā informācijas apkopojumu, ņemot vērā metodoloģiju, redzam, ka pētījums satur nozīmīgu informāciju par tēmu.

Tas ir faktu kopums, kas iegūts, formulējot hipotēzi, un pēc tam, pamatojoties uz to pašu hipotēzi, tiek veikti strukturēti secinājumi. Jūs varat veikt akadēmisko pētījumu vai zinātnisko pētījumu. Aplūkosim sīkāk, kas ir pētījuma dizains.

Pētniecības problēmas, ar kurām saskaras organizācijas, bieži vien ietekmē pētījumu plānus, nevis otrādi. Izstrādājot pētniecības projektu, tiek noteikti izmantojamie instrumenti, kā arī to pielietošanas veids.

Pētījuma plānojumā jūs ieskicējat veidu, kā visus pētījuma elementus iekļaut visaptverošā un secīgā sistēmā. Tādējādi jūs nodrošināsiet, ka jūsu pētījums efektīvi risinās vēlamo problēmu.

Būtībā tas ir pamats datu vākšanai, novērtēšanai un ziņošanai. Paturiet prātā, ka izvēlētā struktūra ir atkarīga no pētījuma problēmas!

Pētījuma dizaina elementi: Pamatprincipi

Pētnieks var izmantot pētījuma plānu, lai dotos noslēpumu pasaules meklējumos, vienlaikus izmantojot strukturētu pieeju.

Līdzīgus lēmumus pētnieki pieņem, izvēloties pieejas no dažādām metodoloģijām, lai noteiktu veicamā pētījuma veidu, līdzīgi kā arhitekts, nosakot atšķirīgu ēkas dizainu.

Tāpēc aplūkosim, kādi ir elementi, kas ir vissvarīgākie apsvērumi, kuri katram pētniekam būtu jāiekļauj savā pētījuma plānā.

Šie elementi ir būtiski:

Skaidrs mērķa izklāsts
Metodoloģija, kas izmantota, lai analizētu savākto informāciju
Pētniecības metožu veidi
Potenciālo šķēršļu saraksts pētniecībai
Pētījuma datu vākšana un analīze: īstenojamās metodes
Pārskats par objektivitātes laika grafiku
Analīzes novērtējums
Pārskats par pētījuma apstākļiem

Izmantojot iepriekš uzskaitītos elementus, var izveidot vispārēju pētījuma perspektīvu, jo tā veido loģisku struktūru.

Pētījuma plāna raksturojums: Iezīmes

Jebkura pētījuma plāna derīgums ir atkarīgs no rezultātu noturības. Lai iegūtu precīzus datus, ir obligāti jāpanāk maksimāla neitralitāte un jānodrošina, ka jūsu pētījuma rezultāti netiek interpretēti neobjektīvi.

Ir svarīgi, lai jūsu pētījuma rezultāti būtu noderīgi plašam cilvēku lokam, nevis tikai mazākumam. Lai to pārbaudītu, jums jāpārliecinās, ka jūsu izlases lielums ir pietiekami liels, un drošības labad jāparedz zināma kļūdu iespēja.

Jūsu pētījuma veiksme ir atkarīga no pareiza pētījuma plāna. Precīzas un objektīvas atziņas sniedz rūpīgi un labi izstrādāti pētījumi. Laba pētījuma plāna četras galvenās iezīmes ir šādas:

Neitralitāte: Pētījuma plānošanas gaitā var rasties nepieciešamība izteikt pieņēmumus par to, kāda veida datus jūs plānojat savākt. Jūsu pētījumam ir jāsniedz neitrāli rezultāti, kas ir brīvi no iepriekšējiem priekšstatiem (Neobjektīvi rezultāti). Apsveriet no dažādiem avotiem saņemtos viedokļus par galīgo novērtējuma rezultātu un iegūtajiem rezultātiem un to, vai tie saskan ar konstatējumiem. Šādi rīkojoties, pētījuma rezultāti būs neitrāli, padarot pētījumu validāku un uzticamāku.

Uzticamība: Regulāri veicot vienus un tos pašus pētījumus, sagaidāms, ka rezultāti paliks nemainīgi. Tāpēc, lai iegūtu augstus rezultātus, jūsu datu vākšanas plānā jāiekļauj pētniecības jautājumu izstrādes metode. Ja jūsu dizains ir uzticams, tad jūs varat iegūt gaidītos rezultātus.

Derīgums: Mūsu rīcībā ir dažādi mērīšanas rīki. Efektivitātes mērīšanai ir piemēroti tikai tie instrumenti, kas ļauj pētījuma dalībniekam noteikt rezultātus atbilstoši pētījuma mērķim. Tad novērtējumi, kas iegūti, izmantojot šo pieeju, būs ticami un derīgi.

Vispārināšana: Jums nevajadzētu aprobežoties ar nelielu cilvēku grupu, bet gan piemērot projektā iegūto informāciju lielai iedzīvotāju grupai. Ar vispārināšanu mēs domājam, ka jūs varat veikt savu pētījuma aptauju jebkurā laikā jebkurā demogrāfiskajā grupā ar tādu pašu precizitāti.

Lai izveidotu efektīvu pētījuma dizainu, iepriekš minētajiem faktoriem jābūt līdzsvarotiem starp respondentiem. Tādējādi tiks iegūts visaptverošāks un precīzāks pētījums, kas būs saprotams plašākai auditorijai.

Galvenās pētījumu plānošanas kategorijas

Lai izvēlētos vislabāko modeli pētījumam, ir svarīgi, lai pētnieks izprastu dažādus pētījuma plāna veidus. Jūsu dizainu var iedalīt vispārīgi, līdz ar pētniecību kopumā, kvalitatīvajā un kvantitatīvajā, elastīgajā un fiksētajā.

Kvalitatīvs: pētījumi, kuru pamatā ir matemātiski aprēķini, kas nosaka korelācijas starp datiem un novērojumiem. Statistikas metodi var izmantot, lai pierādītu vai atspēkotu teorijas, kas saistītas ar organiski notiekošām parādībām. Piemēram, pētnieki izmanto kvalitatīvās metodes, lai noteiktu, "kāpēc" noteiktas teorijas ir pamatotas, kā arī "ko" par to domā respondenti. Šāda informācija ļauj pētniekam nonākt pie galīgās izpratnes ar pietiekamiem pierādījumiem.

Kvantitatīvs: pētījumi, kuros apkopo empīriskus datus, lai iegūtu informāciju, ko var izmantot lēmumu pieņemšanai. Skaitļi sniedz plašāku perspektīvu svarīgu organizatorisku lēmumu pieņemšanai. Organizācijām ir obligāti jāveic kvantitatīvie pētījumi, lai gūtu panākumus. Datu novērtēšana un metaanalīze galvenokārt balstās uz grafikiem, skaitļiem un pīrāgu diagrammām. Analīze un informācija, kas iegūta no precīziem skaitliskajiem datiem un statistikas, var būt ļoti noderīga, lai noteiktu darbības virzienu nākotnē.

- KVALITATĪVAIS	- KVANTITATĪVS
Uzsvars tiek likts uz teorijas un hipotēzes.	Uzsver teoriju ieviešanu un hipotēzes izmēģinājumam.
Analīzes veikšana ietver apkopošanu, kategorizēšanu, un interpretēt datus.	Datu analīzei ir nepieciešams matemātikas un statistikas izmantošana.
Lielākā daļa informācijas ir izteikts tekstā.	Visizplatītākais izteiksmes veids ar skaitļiem, grafikiem un tabulām.
Atbildes ir nepieciešamas tikai no nelielas cilvēku grupas.	Būs jābūt daudzi dalībnieki.
Izpētīt neizpētītas problēmas un piedāvāt jaunus risinājumus.	Izvērtēt veiktspēju jaunas ārstēšanas metodes, programmas, vai produktus.

Fiksēts un elastīgs pētniecības plānojums

Var arī nošķirt fiksētus un elastīgus pētījumu plānus. Pētījumu plāni iedalās divās iepriekš minētajās kategorijās: kvantitatīvie (fiksēts plāns) un kvalitatīvo datu vākšana (elastīgs plāns).

Ja izmantojat fiksētu pētījuma plānojumu, plānojumu saprotat vēl pirms datu vākšanas procesa sākuma. Gandrīz nav nejauši izvēlētu rezultātu.

No otras puses, elastīgie modeļi nodrošina lielāku atbilžu sniegšanas brīvību, piemēram, respondentiem ir jāsniedz savas atbildes, nevis jāizvēlas no iepriekš noteiktām atbildēm.

Tāpēc pētījumu plānus var iedalīt piecos veidos.

1. Aprakstošā pētījuma dizains

Aprakstošā pētījuma dizainā pētnieks sniedz padziļinātu skaidrojumu/aprakstu par to, ko viņš vai viņa pēta. Šāda veida pētījuma dizainā datu vākšana, analīze, sagatavošana un izklāsts ir tīri teorētisks.

Uz teoriju balstīta pieeja ir tāda, kurā pētnieks īpaši pievēršas pētāmajam tematam. Šo pieeju izmanto dažādos pētījumos, piemēram, gadījumu pētījumos, padziļinātos novērojumos un aptaujās.

Tas pētniekam sniedz loģisku veidu, kā formulēt problēmu, lai citi varētu labāk saprast šāda veida pētījuma veikšanas pamatojumu.

Ja jums nav skaidra problēmas formulējuma, jūsu pētījums ir drīzāk pētniecisks, nevis aprakstošs. Labs šāda veida pētījuma dizaina piemērs varētu būt: Kāda ir Kovid slimības izplatība populācijā XYZ?

2. Korelācijas pētījumu dizains

Korelācijas pētījuma dizains ir vērsts uz dažādu faktoru savstarpējo saistību, pētniekam nedodot iespēju mainīt nevienu no tiem. Šāda veida pētījums ietver vismaz divas dažādas datu grupas, nevis eksperimentu.

Novērtējot saistību starp diviem mainīgajiem lielumiem, netiek izdarīti visaptveroši vispārinājumi; lai noteiktu šo saistību, tiek izmantota statistiskā analīze. Korelācijas pētījumu dizaini var radīt pozitīvas, negatīvas vai nulles korelācijas.

Piemēram, ar šo metodi var veikt gadījumu kontroles pētījumus un perspektīvos pētījumus.

Izmantojot korelācijas pētījumu dizainu, ir vieglāk iegūt datus no reālās pasaules. Tādējādi jūsu rezultātus var derīgi piemērot ārēji reāliem scenārijiem.

Vairāki scenāriji ir piemēroti korelācijas pētījumu izpētei, piemēram:

Lai pārbaudītu ar cēloņiem un sekām nesaistītas sakarības.
Izpētīt cēloņsakarības starp fiksētām vienībām.

3. Eksperimentālā pētījuma plāns

Eksperimentālajos pētījumos pētījuma rezultātu noteikšanai izmanto divus mainīgo lielumu kopumus.

Lai novērtētu atšķirības starp pirmo un otro kopu, pirmā kopa kalpo kā konstante. Lauka eksperimenti, kontrolēti eksperimenti vai kvazieksperimenti ir šāda veida pētījumu plāna piemēri, kas nosaka saistību starp diviem mainīgajiem.

Rezultātā pētnieks pārbauda, kā neatkarīgais mainīgais ietekmē atkarīgo mainīgo. Piemēram, var izpētīt saistību starp cenu (neatkarīgais mainīgais) un lojalitāti zīmolam (atkarīgais mainīgais).

Parasti šāda veida pētījuma plāns palīdz atbildēt uz pētījuma jautājumu, kontrolējot neatkarīgos mainīgos un pētot, kā tie ietekmē atkarīgos mainīgos.

4. Diagnostiskā pētījuma dizains

Starp dažādiem pētījumu plānošanas veidiem diagnostikas pētījumi ir paredzēti, lai atklātu konkrēta stāvokļa vai parādības pamatcēloni.

Noskaidrojot, kā konkrētas problēmas vai izaicinājumus izraisa citi faktori, varat gūt padziļinātu izpratni par savu potenciālo klientu problēmām.

Šajā projektēšanā parasti ir trīs posmi - (1) problēmas uzsākšana, (2) tās diagnosticēšana un (3) tās risināšana.

5. Paskaidrojošs pētījuma dizains

Arī nosaukums runā pats par sevi. Izmantojot skaidrojuma pētījuma dizainu, pētnieks var izstrādāt, izpētīt un izskaidrot savus jēdzienus un teorijas.

Šāda veida pētījumus izmanto, lai izpētītu konkrētas tēmas nezināmos aspektus un atklātu atbildes uz tiem. Īsāk sakot, šī lietojumprogramma sniedz mums informāciju par to, kā atrast vismazākos informācijas fragmentus.

Izmantojot šo pieeju, pētnieki var iegūt plašu priekšstatu un izmantot šo informāciju, lai ātrāk identificētu nākotnes problēmas. Skaidrojošās pētniecības metodes ietver:

Literatūras analīze
Padziļināta intervija
Fokusa grupas rīkošana
Gadījumu analīzes

Pētnieks, kas atkārto jau veiktu tirgus pētījumu, sagaida tādus pašus rezultātus. Sastādiet sarakstu ar pētījuma jautājumiem, kurus aptaujā uzdosiet dalībniekiem, un iekļaujiet tos savā pētījuma plānā.

Šī standarta noteikšana palīdzēs nodrošināt jūsu pētījuma rezultātu. Vienīgais veids, kā sasniegt vēlamos rezultātus, ir pārliecināties, ka jūsu dizains ir uzticams. Kad esat izanalizējuši tēmu un tās novatorismu, varat izlemt, kāda veida pētījuma plānojumu vēlaties. (Lasiet mūsu rokasgrāmatu par kā uzrakstīt pētniecisko darbu)

Pētījumu plānošanas veidi, kas sagrupēti pēc dalībnieku kategorijām

Dalībnieku grupēšanas kvalitāti var izmantot arī, lai iedalītu pētījuma plāna veidus. Izlases lielums un dalībnieku grupēšanas veids ir atkarīgs no pētījuma hipotēzes.

Eksperimentālā pētījumā parasti ir vismaz viena eksperimentālā un viena kontroles grupa. Iedomājieties, ka Kovid vakcīnas pētījumā viena grupa saņemtu ārstēšanu, bet otra - ne. Jūs saprotat ideju.

Pastāv četru veidu pētījumu plānojumi, kuru pamatā ir dalībnieku grupēšana:

1. Kohortas pētījums

Kohortas pētījuma dalībnieki tiek atlasīti no personu grupas ar līdzīgām īpašībām, un viņi tiek pētīti iepriekš noteiktos laika intervālos. Paneļpētījuma dalībniekiem ir kopīgas pazīmes (viena un tā pati slimība vai gēns).

2. Šķērsgriezuma pētījums

Pētījumos sociālajās zinātnēs, medicīnā un bioloģijā bieži tiek izmantoti šķērsgriezuma pētījumi. Šādā veidā dati tiek vākti vai nu no cilvēkiem kopumā, vai arī no statistiski nozīmīgas cilvēku izlases noteiktā intervālā.

3. Garengriezuma pētījums

Garengriezuma pētījumos vieni un tie paši mainīgie tiek novēroti atkārtoti īsā vai ilgā laika periodā. Vairumā gadījumu tie ir novērojumu pētījumi, lai gan var veikt arī garengriezuma eksperimentus ar nejaušības principa metodi.

4. Savstarpēji secīgs pētījums

Šķērssekvences pētījuma dizains apvieno gan garengriezuma, gan šķērsgriezuma pieeju. Šādā veidā abiem iepriekš minētajiem modeļiem var novērst dažus to būtiskus trūkumus.

Kā tas ietekmē jūsu darbu?

Pētījumu plāni definē disciplinētu pieeju vai metodi dažādu uzdevumu veikšanai pētījumā. Pētniecības projekta izstrādes mērķis ir palīdzēt pētniekam sasniegt izvirzītos mērķus, neatkāpjoties no plāna. Process tiek izstrādāts visaptverošā veidā.

Augstas kvalitātes pētījuma plāna sastāvdaļas harmoniski sadarbojas. Pētījuma mērķiem un rezultātiem jābūt saskaņotiem ar teorētisko un konceptuālo sistēmu.

Kad pētnieks izstrādā pētījuma plānu (eksperimenta plānu), viņš var viegli formulēt eksperimenta mērķus.

Laba pētījuma plāna mērķis ir palīdzēt pētniekam savlaicīgi sasniegt mērķus un ļaut iegūt visefektīvāko risinājumu pētījuma problēmai.

Izmantojot dizaina stratēģiju, pētnieki var efektīvāk veikt visus uzdevumus, kas viņiem jāveic ar ierobežotiem resursiem.

Laba pētījuma plāna rezultātā pētījums, visticamāk, būs precīzs, uzticams, konsekvents un leģitīms.

Jau no pētniecības projekta sākuma pētnieks ir apmierināts un pārliecināts, kā arī jūtas veiksmīgs.

Kļūdas tiek samazinātas, un neobjektivitāte tiek novērsta.

Lielā detalizācijas pakāpe, kas nodrošināta katrā pētniecības procesa posmā, padara pētījumu informatīvāku un efektīvāku.

Pareizus lēmumus katrā pētījuma posmā ir vieglāk pieņemt, ja ir izstrādāts pētniecības plāns.

Šādā veidā var noteikt, kuri uzdevumi ir galvenie un kuri maznozīmīgie.

Turklāt šis dizains ļauj pētniekam rast atbildi uz nezināmo un sasniegt labu rezultātu. Tad var notikt publicēšana un atklāšana.

Lai jūsu pētījums būtu veiksmīgs, ir svarīgi izstrādāt izcilu pētījuma plānu, piemērotus paņēmienus un precīzu datu vākšanu. Turklāt jūsu analīzē izmantotajiem avotiem jābūt ticamiem.

Tikai tad var izdarīt derīgus un ticamus secinājumus. Nav šaubu, ka pētniecība var palīdzēt atrisināt gandrīz visas pasaules problēmas.

Izpratne par pētījuma plānojuma veidiem ir būtiska, lai izstrādātu savu diplomdarbu, jo tā palīdzēs jums gūt labāku ieskatu par jebkuru pētāmo tematu.

Nobeiguma piezīme

Ir svarīgi atcerēties, ka pētījuma plāns ir jūsu pētījuma projekts. Šajā plānā tiks ielikti visi pētījumam nepieciešamie pamati, un tas dos pozitīvākus rezultātus. Uzrakstiet visus jautājumus, mērķus un auditoriju, kas piedalīsies diskusijā.

Ceram, ka šis ceļvedis jums ir atvieglojis pētījumu izstrādi.

Tomēr uzminiet, ko, ir daudz vieglāk sākt darbu ar veidni, vai ne? Patiesībā Mind the graph ir jūsu vienas pieturas risinājums. Mēs piedāvājam veidnes, grafiskās ilustrācijas un visu, kas jums būs nepieciešams jūsu zinātniskajiem centieniem. Lai uzzinātu vairāk, atrodiet mūs šeit.

Pētījuma dizaina veidi: Pārskats

Kas ir pētījuma dizains?