Kas ir ekoloģiskais malds: Kas ir ekoloģiskā kļūda?

Ekoloģiskā kļūda ir pazīstama jau gandrīz gadsimtu, tomēr tā joprojām ir problēma statistiskajā analīzē. Šī problēma var būt maldinoša un novest pie nepareiziem būtiskiem pētījumu rezultātiem. Ekoloģiskā kļūda nopietni ietekmē tādas jomas kā sabiedrības veselība, sociālās zinātnes un politikas veidošana, kurās bieži vien lēmumus pieņem, pamatojoties uz apkopotiem datiem.

Šajā rakstā tiks sniegta izsmeļoša atbilde uz jautājumu "kas ir ekoloģiskā kļūda?", apskatot tās definīciju, cēloņus un reālus piemērus. Pēc šī raksta izlasīšanas lasītāji iegūs labākas zināšanas par ekoloģisko kļūdu un tās nozīmi pareizā datu interpretācijā.

Kas ir ekoloģiskais malds?

Ekoloģiskā kļūda ir statistikas kļūda, kas rodas, ja secinājumus par indivīdiem izdara, izmantojot grupu datus. Tā rodas, ja pieņemam, ka grupas līmeņa tendences attiecas uz indivīdiem šīs grupas ietvaros. Tomēr šis pieņēmums var būt maldinošs un novest pie nepareiziem secinājumiem.

Pieņemsim, ka vēlamies salīdzināt vidējos ienākumus personām, kas dzīvo pilsētā A, ar vidējiem ienākumiem pilsētā B. Mēs atklājam, ka vidējie ienākumi pilsētā A ir lielāki nekā vidējie ienākumi pilsētā B. Tomēr pieņēmums, ka visi iedzīvotāji pilsētā A pelna vairāk nekā visi iedzīvotāji pilsētā B, būtu ekoloģiski kļūdains. Patiesībā daži cilvēki A pilsētā var pelnīt mazāk nekā daži cilvēki B pilsētā.

Ekoloģiskā kļūda var rasties jebkurā jomā, kurā tiek vērtēti dati, sākot ar sociālajām zinātnēm un beidzot ar epidemioloģiju. Tā ir īpaši nozīmīga sabiedrības veselības pētījumos, kur tā var novest pie neprecīziem secinājumiem par intervenču efektivitāti vai slimību izplatību.

Kas izraisa ekoloģisko kļūdu?

Lai patiesi atbildētu uz jautājumu "kas ir ekoloģiskais malds?", jums ir jāsaprot arī tā cēloņi.

Grupas līmeņa datu vākšanas process ir viens no elementiem, kas veicina ekoloģisko kļūdu rašanos. Šis process ir analogs kopsavilkuma veidošanai, kurā galvenās detaļas var tikt pazaudētas vai noklusētas. Turklāt pētnieki var uzskatīt, ka visiem cilvēkiem grupā ir identiskas īpašības vai uzvedība, kā rezultātā dati tiek nepareizi interpretēti.

Lai gan pētnieki vāc statistikas datus, lai no izlases tos vispārinātu uz populāciju, šo datu nepareiza izpratne vai izteikti pieņēmumi par tiem var novest pie ekoloģiskām kļūdām.

Kā izvairīties no ekoloģiskā maldinājuma?

Lai novērstu ekoloģisko kļūdu, dati rūpīgi jāanalizē gan grupas, gan individuālā līmenī, ņemot vērā faktorus, kas var ietekmēt rezultātus. Šeit ir dažas darbības, ko varat veikt, lai novērstu ekoloģisko kļūdu:

Apsveriet individuālā līmeņa faktorus: Novērtējot datus, ir ļoti svarīgi ņemt vērā individuālā līmeņa aspektus, kas var ietekmēt rezultātus. Šādu kritēriju piemēri ir vecums, dzimums, izglītība un nodarbinātība. Apsverot šos elementus, jūs varat labāk izprast datu sarežģītību un izvairīties no neprecīzu secinājumu izdarīšanas par grupām vai iedzīvotāju grupām.
Izvairieties no pieņēmumu veidošanās par grupas viendabīgumu: Vēl viena stratēģija, kā izvairīties no ekoloģiskās kļūdas, ir izvairīšanās no pieņēmumiem par grupas viendabīgumu. Indivīdiem nav vienādas īpašības vai darbības tikai tāpēc, ka viņi ir vienas grupas locekļi. Izslēdzot šo pieņēmumu, jūs varat precīzāk izvērtēt datus un izdarīt atbilstošus secinājumus.
Apzinieties statistikas datu ierobežojumus: Ir ļoti svarīgi apzināties statistikas datu ierobežojumus un rūpīgi analizēt vidi, kurā dati tika iegūti. Tas var palīdzēt izvairīties no kļūdainiem secinājumiem, kas balstīti uz neatbilstošiem vai neobjektīviem datiem.

Ekoloģiskā maldīguma piemēri

1. piemērs

Pētījumā, kurā tika salīdzināti noziedzības rādītāji dažādās pilsētās, pilsētās ar lielāku imigrantu skaitu bija zemāks noziedzības līmenis. Tomēr ekoloģiskā kļūda radās, kad daži cilvēki secināja, ka tas nozīmē, ka atsevišķiem imigrantiem ir mazāka iespēja izdarīt noziegumus. Patiesībā statistika vienkārši atklāja, ka kopienās ar lielāku imigrantu īpatsvaru ir zemāks noziedzības līmenis, bet tā nesniedza nekādu informāciju par atsevišķu imigrantu rīcību.

2. piemērs

Valstīs, kurās kafijas patēriņš ir lielāks, ir zemāks saslimstības līmenis ar sirds slimībām. Ekoloģiskā kļūda radās, kad daži cilvēki secināja, ka cilvēkiem, kuri dzer vairāk kafijas, ir mazāks sirds slimību risks. Patiesībā dati vienkārši atklāja, ka valstīs ar lielāku kafijas patēriņu ir mazāks saslimstības gadījumu skaits ar sirds slimībām nekā valstīs ar mazāku kafijas patēriņu. Šajā pētījumā netika aplūkota individuāla līmeņa saistība starp kafijas dzeršanu un sirds slimību risku.

3. piemērs

Pastāv negatīva sakarība starp valsts izglītības līmeni un nabadzības līmeni. Ekoloģiskā kļūda radās, kad daži cilvēki pieņēma, ka izglītības līmeņa paaugstināšanās neizbēgami samazinās nabadzības līmeni. Patiesībā statistika vienkārši atklāja, ka štatos ar augstāku izglītības līmeni nabadzības līmenis kopumā ir zemāks nekā štatos ar zemāku izglītības līmeni. Šajā pētījumā netika pētīta individuālā līmeņa saistība starp izglītību un nabadzību, kā arī netika novērtēti citi iespējamie faktori, kas varētu ietekmēt nabadzības līmeni.

Papildiniet plakātu vizuālo efektu ar zinātniskām ilustrācijām

Lai ilustrāciju pievienošana darbam būtu ātra un vienkārša, iesakām izmantot Mind the Graph. Izmantojot Mind the Graph, varat ātri izveidot augstas kvalitātes zinātniskas ilustrācijas, kas plakātiem piešķirs profesionālu izskatu. Viegli lietojamā platforma ļauj jums izvēlēties no zinātniski precīzu ilustrāciju bibliotēkas un pielāgot tās atbilstoši savām vajadzībām.