Literatūras kartēšana zinātniskajā pētniecībā: Visaptverošs pārskats

Literatūras kartēšana ir process, kas ietver zinātniskās literatūras analīzi un vizualizāciju par konkrētu tematu, lai noteiktu pētniecības trūkumus, uzlabotu sadarbību un informētu lēmumu pieņemšanu.

Šajā rakstā mēs uzskaitīsim piecas literatūras kartēšanas priekšrocības zinātniekiem un pētniekiem un parādīsim veidus un rīkus, kas ietaupīs jūsu laiku un palīdzēs jums atrast labākus pierādījumus.

Kas ir literatūras kartēšana?

Literatūras kartēšana ir process, kas ietver zinātniskās literatūras analīzi un vizualizāciju par konkrētu tēmu. Tas ietver sistemātisku attiecīgo pētījumu, rakstu un grāmatu, kas publicēti konkrētā jomā vai disciplīnā, meklēšanu, apkopošanu un pārskatīšanu.

Literatūras kartēšanas mērķis ir sniegt visaptverošu pārskatu par pašreizējo zināšanu līmeni par attiecīgo tematu, noteikt literatūras trūkumus un iespējamās jomas turpmākajiem pētījumiem. Tā var būt noderīga tiem, kas vēlas veikt sistemātisku pārskatu, izstrādāt pētniecības priekšlikumu vai izpētīt jaunas pētniecības jomas.

Literatūras kartēšanas priekšrocības

Šeit ir piecas literatūras kartēšanas priekšrocības zinātniekiem un pētniekiem:

Identificēt pētniecības trūkumus: Literatūras kartēšana palīdz pētniekiem identificēt esošās pētniecības nepilnības un noteikt jomas, kurās nepieciešama turpmāka izpēte.
Vizualizēt pētniecības ainavu: Veidojot zinātniskās literatūras vizualizācijas, pētnieki var redzēt saistību starp dažādām pētniecības tēmām.
Ietaupiet laiku: Literatūras kartēšana var palīdzēt pētniekiem ietaupīt laiku, sniedzot pārskatu par literatūru par konkrētu tematu, tostarp attiecīgajiem pētījumiem un dublējošiem darbiem.
Uzlabot sadarbību: Literatūras kartēšana var palīdzēt pētniekiem efektīvāk sadarboties, nodrošinot kopīgu izpratni par pētniecības vidi. Tas uzlabo saziņu un atvieglo darba plūsmu starp dažādām disciplīnām.
Informēt lēmumu pieņemšanu: Literatūras kartēšana var palīdzēt pētniekiem pieņemt pārliecinošus lēmumus. Tas var būt īpaši noderīgi politikas veidotājiem un citiem lēmumu pieņēmējiem, kuriem jāpieņem lēmumi, pamatojoties uz zinātniskiem pierādījumiem.

Literatūras veidu kartēšana

Funkciju kartēšana

Raksturlielumu kartēšana ir metode, ko galvenokārt izmanto datu analīzē un mašīnmācībā, lai noteiktu modeļus un sakarības starp datu kopas raksturlielumiem. Tā ietver datu analīzi un attiecību starp dažādiem datu kopas elementiem attēlošanu kartē vai diagrammā.

Dažas no galvenajām funkcijām:

Attiecību identificēšana: Pazīmju kartēšana var palīdzēt noteikt attiecības starp dažādām pazīmēm vai mainīgajiem datu kopā. Tas var ļaut labāk modelēt un prognozēt rezultātus.
Modeļu atpazīšana: Attēlojot attiecības starp datu kopas pazīmēm, pazīmju kartēšana var palīdzēt noteikt modeļus un anomālijas, kas var nebūt uzreiz redzamas neapstrādātajos datos.
Vizualizācija: Raksturlielumu kartēšana bieži ietver datu kopas raksturlielumu savstarpējo attiecību vizuālu attēlojumu veidošanu. Tas var palīdzēt datus padarīt vieglāk saprotamus un interpretējamus.
Izmēru samazināšana: Strādājot ar lielām datu kopām ar daudziem elementiem, elementu kartēšana var palīdzēt samazināt datu dimensiju. Tas var palīdzēt vienkāršot datus un atvieglot to analīzi.
Datu grupēšana: Pazīmju kartēšana var arī palīdzēt noteikt datu punktu grupas vai kopas, kurām ir līdzīgas pazīmes. Tas var ļaut mērķtiecīgāk analizēt un modelēt konkrētas datu kopas grupas.
Funkciju atlase: Pazīmju kartēšana var palīdzēt atlasīt svarīgākās pazīmes no datu kopas. Identificējot sakarības starp pazīmēm, pētnieki var noteikt, kuras pazīmes ir vissvarīgākās attiecībā uz rezultātiem, kurus viņi mēģina prognozēt.

Tēmu koku kartēšana

Tēmu koku kartēšana ir metode, ko izmanto, lai vizualizētu un sakārtotu attiecības starp dažādām tēmām vai tematiem plašākā tematiskajā jomā. Tā ietver tēmu hierarhiskas struktūras izveidi, kur vispārīgākas tēmas ir augšpusē, bet specifiskākas apakštēmas sazarojas zemāk.

Satura kartēšana

Satura kartēšana ir dokumenta, tīmekļa vietnes vai cita informācijas avota satura vizuāla attēlojuma vai kartes izveides process. Tas ietver satura sadalīšanu tā sastāvdaļās, sakārtošanu atbilstoši loģiskai struktūrai un attēlošanu lietotājam draudzīgā un viegli pieejamā veidā.

Taksonomiskā kartēšana

Taksonomiskā kartēšana ir process, kurā konkrētiem objektiem vai organismiem tiek piešķirtas dažādas taksonomiskās kategorijas, pamatojoties uz to īpašībām, pazīmēm un citām atšķirīgām pazīmēm. Šāda kartēšana ļauj organizēt un identificēt dažādas sugas un palīdz pētniekiem un zinātniekiem veikt dažādus pētījumus un eksperimentus, kas saistīti ar to klasifikāciju, evolūciju un daudzveidību.

Konceptu kartēšana

Konceptu kartēšana ir vizuāla attiecību starp jēdzieniem un idejām attēlojums konkrētā jomā. Tā ietver galveno jēdzienu identificēšanu un sakārtošanu hierarhiskā struktūrā. Tā var palīdzēt noteikt zināšanu nepilnības un palīdzēt jaunu teoriju izstrādē.

Retoriskā kartēšana

Retoriskā kartēšana ir process, ko izmanto komunikācijas studijās un kritiskajā diskursa analīzē, lai analizētu diskursa struktūru un saturu. Tā ietver teksta vai runas vizuāla attēlojuma vai diagrammas izveidi, kurā identificētas dažādas tā sastāvdaļas, piemēram, argumenti, apgalvojumi, pierādījumi un retoriskās stratēģijas, kas izmantotas auditorijas pārliecināšanai. Retoriskā kartēšana ļauj pētniekiem saprast, kā runātājs vai rakstītājs izmanto valodu un pārliecināšanas paņēmienus, lai ietekmētu auditorijas uzskatus un attieksmi.

Citēšanas kartēšana

Citēšanas kartēšana ietver konkrēta raksta citēšanas vēstures izsekošanu un to rakstu identificēšanu, kuros tas ir citēts. Tas var palīdzēt noteikt raksta ietekmi uz jomu un identificēt saistītos pētījumus.

Literatūras kartēšanas rīki

Citāts Gecko: Citation Gecko ir tīmekļa rīks, kas ļauj lietotājiem ātri un viegli meklēt un lejupielādēt citēšanas datus no dažādām akadēmiskajām datubāzēm. Tas racionalizē un vienkāršo citātu meklēšanas un organizēšanas procesu pētniecības projektiem.
Uzbāzīgs: Inciteful ir literatūras kartēšanas rīks, kas vizualizē citēšanas tīklus un identificē galvenos autorus un rakstus noteiktā pētniecības jomā. To var izmantot, lai izpētītu literatūru par konkrētu tematu, kā arī lai noteiktu pašreizējās pētniecības nepilnības.
OpenKnowledge: OpenKnowledge ir tiešsaistes platforma, kas paredzēta pētniecības darbu un citu zinātnisko materiālu koplietošanai un atklāšanai. Tā ļauj lietotājiem meklēt un lejupielādēt dokumentus, kā arī sazināties ar citiem pētniekiem, kas strādā tajā pašā jomā.
ConnectedPapers: ConnectedPapers ir meklētājprogramma, kas ļauj lietotājiem izpētīt citēšanas tīklus un atklāt ietekmīgākos darbus un autorus noteiktā jomā. Tā izmanto citēšanas informāciju, lai atklātu sakarības starp dažādiem darbiem un ieteiktu potenciāli svarīgus rakstus, ko lasīt.
LitMaps: LitMaps ir kartēšanas rīks, kas ļauj lietotājiem izpētīt attiecības starp dažādiem rakstiem un jēdzieniem konkrētā studiju jomā. Tas vizualizē saiknes starp dažādiem zinātniskajiem rakstiem un palīdz lietotājiem padziļināti izprast pamattēmas un jēdzienus konkrētā jomā.
Vietējais citēšanas tīkls: Vietējais citēšanas tīkls ir rīks, kas ļauj kartēt attiecības starp dažādiem rakstiem un autoriem noteiktā ģeogrāfiskā apgabalā. Tas ļauj lietotājiem izpētīt konkrētā reģionā notiekošos pētījumus un noteikt potenciālos sadarbības partnerus un finansējuma avotus.
CoCites: CoCites ir literatūras kartēšanas rīks, kas identificē visbiežāk citētos rakstus un autorus noteiktā jomā. Tas ļauj lietotājiem izpētīt saistību starp dažādiem rakstiem un noteikt galvenās pētniecības jomas.
VOSviewer: VOSviewer ir rīks citēšanas tīklu vizualizēšanai un galveno autoru, dokumentu un jēdzienu identificēšanai konkrētā pētniecības jomā. Tas ļauj lietotājiem izpētīt sakarības starp dažādiem darbiem un noteikt pārklāšanās un potenciālās sadarbības jomas.
ResearchRabbit: ResearchRabbit ir tīmekļa pētniecības rīks, kas ļauj lietotājiem meklēt un apkopot zinātniskus rakstus un citus pētniecības materiālus. Tas racionalizē pētniecības procesu, palīdzot lietotājiem atrast atbilstošus rakstus un sakārtot un anotēt savus atradumus.

Profesionāls un pielāgots dizains jūsu publikācijām

Profesionāls un pielāgots dizains ir ļoti svarīgs zinātniskajām publikācijām, jo tas palīdz pētniekiem efektīvi un lietderīgi paziņot savus pētījumu rezultātus. Labi noformēta publikācija ne tikai piesaista lasītāju uzmanību, bet arī skaidri un saprotami nodod informāciju.

Ar Mind the Graph, pētnieki var viegli izveidot pielāgotas ilustrācijas, grafikus, diagrammas un diagrammas, kas skaidri atspoguļo viņu pētījumu rezultātus. Platforma nodrošina plašu zinātnisko ilustrāciju bibliotēku, kas ir zinātniski precīzas un vizuāli pievilcīgas.

Platformas plašā ilustrāciju bibliotēka, lietotājam draudzīgā saskarne un sadarbības funkcijas padara to par būtisku rīku pētniekiem, kuri vēlas efektīvi un lietderīgi paziņot savus pētījumu rezultātus.