연구 설계의 유형: 도움이 되는 전체 개요

지식의 추구는 주제에 관계없이 항상 연구의 형태를 취해 왔습니다. 연구를 통해 과학, 기술 분야에서 획기적인 발전을 이루거나 새로운 종을 발견하는 경우도 있습니다.

현재 코로나19가 전 세계를 황폐화시키고 있는 심각한 상황에서 과학자들은 이 질병에 대한 백신을 발견하기 위해 엄청난 양의 연구를 수행했습니다. 이 블로그 포스팅에서는 연구 설계의 유형과 다양한 측면을 살펴볼 것입니다.

연구 디자인이란 무엇인가요?

방법론을 고려하여 연구를 정보의 집합으로 정의하면 연구에 주제에 대한 중요한 정보가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

논문을 작성하여 수집한 사실의 집합이며, 동일한 가설에 따라 구조화된 결과를 추적합니다. 학술 연구나 과학적 연구를 할 수 있습니다. 연구 설계가 무엇인지 자세히 살펴봅시다.

조직이 직면한 연구 과제가 연구 설계에 영향을 미치기도 하지만 그 반대의 경우도 많습니다. 연구 프로젝트를 설계할 때 사용할 도구와 적용 방식이 결정됩니다.

연구 설계에서는 연구의 모든 요소를 포괄적이고 순차적인 프레임워크에 통합하는 방법을 개략적으로 설명합니다. 이를 통해 연구가 원하는 문제를 효과적으로 해결할 수 있도록 합니다.

기본적으로 데이터 수집, 평가 및 보고를 위한 토대를 마련합니다. 어떤 디자인을 선택할지는 연구 문제에 따라 달라진다는 점을 명심하세요!

연구 설계의 요소: 프레임워크

연구자는 연구 설계를 사용하여 미지의 세계에 대한 탐구를 시작하면서 그 과정에서 구조화된 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

연구자가 수행할 연구 유형을 결정하기 위해 다양한 방법론에서 접근 방식을 선택할 때 건축가가 건물의 다양한 설계를 결정하는 것과 비슷한 결정을 내립니다.

따라서 모든 연구자가 연구 설계에 포함해야 하는 가장 중요한 고려 요소가 무엇인지 살펴 보겠습니다.

이러한 요소는 필수적입니다:

명확한 목적 진술
수집된 세부 정보를 분석하는 데 사용되는 방법론
연구 방법의 유형
연구에 방해가 될 수 있는 잠재적 장애물 목록
연구 데이터 수집 및 분석: 구현 방법
객관성 타임라인 개요
분석 평가
연구 설정 개요

위에 나열된 요소들을 통해 논리적 구조를 확립함으로써 연구에 대한 전체적인 관점을 개발할 수 있습니다.

연구 설계의 특징: 특징

모든 연구 설계의 타당성은 결과의 견고성에 달려 있습니다. 정확한 데이터를 얻기 위해서는 최대한 중립을 지키고 편향된 해석으로부터 연구 결과를 보호하는 것이 필수적입니다.

연구 결과가 소수가 아닌 광범위한 사람들에게 도움이 되는 것이 중요합니다. 이를 검증하기 위해서는 샘플 크기가 충분히 큰지 확인하고, 안전을 위해 약간의 오차 범위를 허용해야 합니다.

연구의 성공 여부는 적절한 연구 설계에 달려 있습니다. 정확하고 편견 없는 인사이트는 철저하고 잘 설계된 연구를 통해 제공됩니다. 좋은 연구 설계의 네 가지 주요 특징은 다음과 같습니다:

중립성: 연구를 설계하는 과정에서 수집하고자 하는 데이터 유형에 대해 추측할 필요가 있을 수 있습니다. 연구는 선입견이 없는 중립적인 결과를 도출해야 합니다(편향되지 않은 결과). 최종 평가 결과와 도출된 결과에 대해 다양한 출처에서 나온 의견과 그 의견이 연구 결과와 일치하는지 여부를 고려합니다. 이렇게 하면 연구 결과가 중립적이 되어 연구의 타당성과 신뢰성이 높아집니다.

신뢰성: 동일한 연구를 정기적으로 수행하면 결과는 동일하게 유지될 것으로 예상됩니다. 따라서 높은 수준의 결과를 얻으려면 데이터 수집 설계에 연구 질문을 개발하는 방법을 포함해야 합니다. 설계가 신뢰할 수 있다면 예상되는 결과를 생성할 수 있습니다.

유효성: 당사는 다양한 측정 도구를 사용할 수 있습니다. 연구 참여자가 연구 목표에 따라 결과를 결정할 수 있도록 하는 효과 측정에는 이러한 도구만이 적절합니다. 이러한 접근 방식을 통해 도출된 평가는 신뢰할 수 있고 유효합니다.

일반화: 연구를 소수의 사람들로 제한하지 말고 설계에서 배운 내용을 대규모 인구 집단에 적용해야 합니다. 일반화한다는 것은 언제든 어떤 인구통계학적 그룹에 대해서도 동일한 수준의 정확도로 조사를 수행할 수 있다는 의미입니다.

효과적인 조사 설계를 위해서는 위에서 언급한 요소들이 응답자 간에 균형을 이루어야 합니다. 이렇게 하면 더 많은 사람들이 이해할 수 있는 보다 포괄적이고 정확한 연구가 만들어질 것입니다.

연구 설계의 주요 범주

연구에 가장 적합한 모델을 선택하려면 연구자가 다양한 유형의 연구 설계를 이해하는 것이 중요합니다. 연구 설계는 연구 전체와 함께 크게 질적 연구와 양적 연구, 유연 연구와 고정 연구로 분류할 수 있습니다.

정성적: 데이터와 관찰 사이의 상관관계를 결정하는 수학적 계산에 기반한 연구입니다. 통계적 방법은 유기적으로 발생하는 현상과 관련된 이론을 증명하거나 반증하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 연구자는 질적 방법을 사용하여 특정 이론이 '왜' 타당한지, 응답자가 이에 대해 '어떻게' 생각하는지 파악합니다. 이러한 정보를 통해 연구자는 충분한 증거를 바탕으로 최종적인 이해에 도달할 수 있습니다.

정량적: 의사 결정에 참고할 수 있는 정보를 생성하기 위해 경험적 데이터를 수집하는 연구입니다. 숫자는 조직의 중요한 의사결정에 대한 향상된 관점을 제공합니다. 조직이 발전하기 위해서는 정량적 연구를 수행하는 것이 필수적입니다. 데이터의 평가와 메타 분석은 주로 그래프, 그림, 파이 다이어그램에 의존합니다. 정확한 수치 데이터와 통계에서 도출된 분석 및 정보는 향후 운영 방향을 결정하는 데 매우 유용할 수 있습니다.

- 퀄리티	- 정량적
개발 강조 이론과 가설.	이론을 적용하는 데 중점을 둡니다. 및 가설을 시험에 적용합니다.
분석을 수행하려면 요약하고 분류해야 합니다, 데이터를 해석합니다.	데이터를 분석하려면 다음이 필요합니다. 수학 및 통계의 사용.
대부분의 정보 는 텍스트로 표시됩니다.	가장 일반적인 표현 형식 숫자, 그래프, 표가 있는 경우
답변은 필수 항목입니다. 소수의 사람들로부터.	다음이 있어야 합니다. 수많은 참가자가 있습니다.
연구되지 않은 문제 탐색 새로운 솔루션을 제안합니다.	성능 평가 새로운 치료법, 프로그램을 소개합니다, 또는 제품.

고정 및 유연한 연구 설계

고정형 연구 설계와 유연한 연구 설계도 구분할 수 있습니다. 연구 설계는 위의 두 가지 범주, 즉 정량적(고정 설계)과 정성적 데이터 수집(유연한 설계)으로 나뉩니다.

고정된 연구 설계를 사용하면 데이터 수집 프로세스가 시작되기 전부터 설계를 이해할 수 있습니다. 무작위로 선택된 결과가 거의 없습니다.

반면에 유연한 디자인은 응답자가 미리 정해진 답안 중에서 선택하는 대신 직접 답변을 제공해야 하는 등 응답의 자유도를 높일 수 있습니다.

따라서 연구 설계는 크게 다섯 가지 유형으로 분류할 수 있습니다.

1. 설명적 연구 설계

설명적 연구 설계에서는 연구자가 연구 대상에 대한 심층적인 설명/설명을 제공합니다. 이 유형의 연구 설계에서는 데이터 수집, 분석, 준비 및 발표는 순전히 이론적인 것입니다.

이론 기반 접근법은 연구자가 연구의 초점을 맞추고 있는 주제에 특히 관심을 갖는 접근법입니다. 이 접근 방식은 사례 연구, 심층 관찰 및 설문 조사와 같은 다양한 연구에 사용됩니다.

연구자가 문제를 논리적으로 설명할 수 있는 방법을 제공하므로 다른 사람들이 이러한 종류의 연구를 수행하는 근거를 더 잘 이해할 수 있습니다.

명확한 문제 진술이 없는 경우, 연구는 설명적이라기보다는 탐색적 연구입니다. 이러한 유형의 연구 설계의 좋은 예는 다음과 같습니다: XYZ 인구 집단에서 코로나19의 유병률은 얼마인가?

2. 상관관계 연구 설계

상관관계 연구 설계는 연구자가 어떤 요인도 변경할 수 없이 다양한 요인 간의 상관관계에 초점을 맞춥니다. 이 유형의 연구에는 실험이 아닌 적어도 두 개의 서로 다른 데이터 그룹이 포함됩니다.

두 변수 간의 연관성을 평가할 때 광범위한 일반화는 이루어지지 않으며, 통계적 분석을 통해 그 관계를 파악합니다. 상관관계 연구 설계에 따라 양의 상관관계, 음의 상관관계 또는 0의 상관관계가 나타날 수 있습니다.

예를 들어, 이 기법을 사용하여 사례 대조 연구와 전향적 연구를 수행할 수 있습니다.

상관관계 연구 설계를 사용하면 실제 세계에서 데이터를 더 쉽게 수집할 수 있습니다. 따라서 연구 결과를 실제 시나리오에 유효한 방식으로 외부에 적용할 수 있습니다.

다음과 같은 몇 가지 시나리오가 상관관계 연구에 적합합니다:

인과 관계가 아닌 관계를 조사하려면 다음과 같이 하세요.
고정 개체 간의 인과 관계를 조사하려면 다음과 같이 하세요.

3. 실험 연구 설계

실험 연구에서는 연구 결과를 결정하기 위해 두 가지 변수 세트가 사용됩니다.

첫 번째 세트와 두 번째 세트의 차이를 측정하기 위해 첫 번째 세트는 상수 역할을 합니다. 현장 실험, 통제 실험 또는 준실험은 모두 두 변수 간의 관계를 설정하는 이러한 유형의 연구 설계의 예입니다.

결과적으로 조사자는 독립 변수가 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 조사합니다. 예를 들어 가격(독립 변수)과 브랜드 충성도(종속 변수) 간의 관계를 탐색할 수 있습니다.

일반적으로 이러한 유형의 연구 설계는 독립 변수를 통제하고 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 연구함으로써 연구 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 됩니다.

4. 진단 연구 설계

다양한 유형의 연구 설계 중 진단 연구는 특정 상태 또는 발생의 근본 원인을 발견하기 위해 고안되었습니다.

특정 문제나 어려움이 다른 요인으로 인해 어떻게 발생하는지 파악하면 잠재 고객의 문제를 더 깊이 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 설계에는 일반적으로 (1) 문제 발생, (2) 문제 진단, (3) 문제 해결의 세 단계가 있습니다.

5. 설명적 연구 설계

다시 말하지만, 이름만으로도 알 수 있습니다. 연구자는 설명 연구 설계를 사용하여 개념과 이론을 정교하게 조사하고, 조사하고, 설명할 수 있습니다.

이러한 유형의 연구 설계는 특정 주제의 알려지지 않은 측면을 조사하고 해답을 찾는 데 사용됩니다. 간단히 말해, 이 애플리케이션은 가장 작은 정보 조각을 찾는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

이 접근 방식을 사용하면 연구자는 광범위한 아이디어를 얻고 해당 정보를 향후 문제를 더 빠르게 파악하는 방법으로 사용할 수 있습니다. 설명적 연구 방법에는 다음이 포함됩니다:

문헌 분석
심층 인터뷰
포커스 그룹 구성
사례 연구 분석

기존 시장 조사를 복제하는 연구자는 동일한 결과를 기대합니다. 설문조사를 통해 참가자에게 물어볼 연구 문제 유형 목록을 작성하고 이를 연구 설계에 포함하세요.

이 기준을 설정하면 연구 결과를 보장하는 데 도움이 됩니다. 원하는 결과를 얻기 위한 유일한 방법은 설계가 신뢰할 수 있는지 확인하는 것입니다. 주제와 그 혁신성을 분석하고 나면 어떤 유형의 연구 디자인을 원하는지 결정할 수 있습니다. (다음 가이드를 읽어보세요. 연구 논문 작성 방법)

참가자 범주별로 분류한 연구 설계 유형

참가자 그룹화의 품질은 연구 설계 유형을 분류하는 데에도 사용할 수 있습니다. 표본 크기와 참가자 그룹화 방식은 연구 가설에 따라 달라집니다.

일반적으로 실험 설계에 기반한 연구에는 적어도 하나의 실험군과 하나의 대조군이 있습니다. 코로나 백신 연구에서 한 그룹은 치료를 받고 다른 그룹은 치료를 받지 않는다고 상상해 보세요. 이해가 되시겠죠?

참가자 그룹에 따라 네 가지 유형의 연구 디자인이 있습니다:

1. 코호트 연구

코호트 연구의 참가자는 유사한 특성을 가진 개인 그룹에서 추출되며, 미리 정해진 시간 간격으로 연구됩니다. 패널 연구 참여자 사이에는 공통된 특성(동일한 질병 또는 유전자)이 있습니다.

2. 횡단면 연구

사회과학, 의학, 생물학 연구는 종종 횡단면 연구를 사용합니다. 이 설계의 데이터는 사람들 전체로부터 수집하거나 특정 간격의 통계적으로 유의미한 표본으로부터 수집합니다.

3. 종단 연구

종단 연구에서는 동일한 변수를 단기간 또는 장기간에 걸쳐 반복적으로 관찰합니다. 종단적 무작위 실험도 수행될 수 있지만 대부분의 경우 관찰 연구입니다.

4. 교차 순차 연구

교차 순차적 연구 설계는 종단적 접근 방식과 횡단적 접근 방식을 모두 통합합니다. 이러한 방식으로 앞서 언급한 두 가지 설계의 근본적인 단점을 개선할 수 있습니다.

업무에 어떤 영향을 미치나요?

연구 설계는 연구에서 다양한 과제를 수행하기 위한 체계적인 접근 방식 또는 방법을 정의합니다. 연구 프로젝트 설계는 연구자가 계획에서 벗어나지 않고 목표를 달성할 수 있도록 돕기 위한 것입니다. 이 프로세스는 포괄적인 방식으로 설계됩니다.

고품질 연구 설계의 구성 요소는 조화롭게 함께 작동합니다. 연구 목표와 결과는 이론적 및 개념적 프레임워크와 일치해야 합니다.

연구자가 연구 설계(실험 디자인)를 작성할 때 실험의 목표를 쉽게 공식화할 수 있습니다.

좋은 연구 설계의 목표는 연구자가 적시에 목표를 달성하고 연구 문제에 대한 가장 효과적인 해결책을 얻을 수 있도록 돕는 것입니다.

연구자는 디자인 전략을 사용하여 제한된 리소스로 수행해야 하는 모든 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다.

좋은 연구 설계의 결과, 연구는 정확하고 신뢰할 수 있으며 일관성 있고 합법적일 가능성이 높습니다.

연구 프로젝트의 시작부터 연구자는 만족감과 자신감, 그리고 성공감을 느낍니다.

오류가 줄어들고 편향성이 제거됩니다.

연구 과정의 모든 단계에서 제공되는 높은 수준의 세부 정보는 연구를 더욱 유익하고 효과적으로 만듭니다.

연구 계획이 있으면 연구의 모든 단계에서 올바른 결정을 내리는 것이 더 쉬워집니다.

이런 식으로 어떤 작업이 주요 작업이고 부차적인 작업인지 결정할 수 있습니다.

또한 이러한 설계를 통해 연구자는 미지의 영역에 대한 해답을 찾고 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 출판과 노출이 이루어질 수 있습니다.

훌륭한 연구 설계, 적절한 방법, 정확한 데이터 수집은 연구의 성공에 필수적입니다. 또한 분석에 사용하는 출처는 신뢰할 수 있어야 합니다.

그래야만 타당하고 신뢰할 수 있는 추론을 할 수 있습니다. 연구가 세상의 거의 모든 문제에 대한 해결책으로 이어질 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

연구 설계의 유형을 이해하는 것은 연구 주제에 대한 통찰력을 높이는 데 도움이 되므로 논문을 작성하는 데 필수적입니다.

최종 참고 사항

연구 설계는 연구의 청사진을 구성한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 연구에 필요한 모든 토대가 이 설계에 마련될 것이며 더 긍정적인 결과를 가져올 것입니다. 토론에 참여할 모든 질문, 목표, 청중을 작성하세요.

이 가이드를 통해 리서치 설계가 더 쉬워지셨기를 바랍니다.

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연구 설계의 유형: 개요

연구 디자인이란 무엇인가요?