視覚情報：もう楽しんでいますか？- Mind the Graphブログ

視覚的な情報に関しては、ある人はデータをより視覚的に解釈することを苦手とし、ある人はそれが情報を理解する最も簡単な方法だと考えるというように、行き詰まりを見せているのです。

さて、ここで問題なのは、視覚情報というコンセプトが、何か複雑なものであるというイメージをもたらすことかもしれません。白黒のグラフや表、図式は貧弱で、読者をさらに混乱させる。

視覚情報は理解を助けるものであって、混乱させるものではありません。おそらく、この種の視覚情報の作者は、自分が何をしているのか、まったくわかっていなかったのでしょう。

残念ながら、科学の世界には悪い数字やグラフがあふれています。しかし、私たち科学者は、どのように科学コミュニケーションをよりビジュアルにすることができるのでしょうか？また、視覚的なだけでなく、機能的でもあるのでしょうか？

ここでは、そのきっかけを与えてくれる2人のアーティストを紹介します。どちらも楽しいアプローチで、視覚情報はとてもシンプルなものになり得ることを教えてくれます。

モナ・チャラビはデータジャーナリストであり、プレゼンターでもあります。The Guardian USのデータエディターであり、New York Magazineのコラムニストとして、「Dear Mona」というアドバイスコラムを定期的に執筆しています。2016年、モナのデータスケッチは王立統計学会から表彰されました。数字をより親しみやすくするために描かれた絵は、彼女のInstagramアカウントで閲覧することができます。- モナ・チャラビウェブサイト

ナイジェル・ホームズは、複雑で不透明なコンセプトを、理解するだけでなく、楽しく、魅力的なものにすることができるグラフィックアーティストの最良の例かもしれません。2015年エピソード PolicyViz Podcastの中で、Holmesは、身近で物理的なものを参考にすることで、人々が難しい概念を理解するのに役立つことを説明しています。- アマンダ・モンタニェス（サイエンティフィック・アメリカン誌

科学と創造は共に歩むちょっとお聞きしたいのですが、あなたの研究内容を誰かに説明するとしたら、どのように絵を描きますか？

何かお手伝いしましょうか？私にさせてください。

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