どのようなデータもたくさんあります。 研究 プロジェクトの中には、価値のあるものとそうでないものがあります。研究の中で新しいもの、予想外のもの、混乱するものを見つけると、すぐに圧倒されてしまう。

締切に追われると、時に道を踏み外すこともあります。そのような意図しない結果を考慮から除外することで、現在の研究が完了した後に心配することを避けることができます。

ポストホック分析では、実験のすべてのランダムな結果を分析するわけではありません。その概念をより深く理解するために、よく観察し、さらに研究する必要があるものを観察したときに、パターンを探すことが重要である。

ポストホック分析の後、さらに情報を得ることができ、主題ベースをより深く掘り下げることができます。それでは、ポストホックアナリシスについて詳しく見ていきましょう。

ポストホック分析:それは何ですか?

ラテン語でpost hocは「この後」、つまり実験データを後から分析することを意味します。

ポストホック分析の目的は、研究が終了した後にパターンを見つけ、主要な目的ではなかった結果を見つけることである。したがって、実験終了後に行われる分析のうち、事前に計画されていなかったものはすべてポストホック分析にあたります。

すでに収集されたデータは、ポストホックスタディで使用されます。研究者はこのデータを分析し、実験の設計にはなかった新しい目的を開発する。したがって、ポストホックスタディは、過去の実験のデータを集計して行うことができます。 

ポストホック分析を行うプロセスは、時間的な負担が大きくなりがちだが、多くの利点がある。価値ある情報を発掘するためには、相応の慎重さを持ち、予期せぬ結果を過大評価しないことです。たとえ偶然の出来事であっても、何か重大なことの前兆である可能性があります。

ポストホック解析は、エラーレートの調査や評価などに有効です。 意義 仮説を立てたり、統計的に有意かどうかを判断したりする。

複数の試験を実施したり、本筋の研究から外れたりすると、エラーや偽陽性のリスクが高まります。そこで重要な役割を果たすのが「ポストホック」です。具体的にはどのように機能するのでしょうか? 

ポストホック分析:どのように機能するのか?

第一の目的が達成されなくても、データから貴重な知見を得ることは可能である。薬の後遺症とそれに関するデータの可能性。あるいは他の類似薬もテストする価値があるかもしれません。

ポストホック分析の目的は、研究終了後の疑問に答えることであり、その目的は研究中に明言されることはない。

その差がどこから来たのかを調べるために、統計的に有意な結果が出た後に、ポストホックテストが行われます。ポストホック検定は、実験ごとの誤差を避けながら、複数のグループ間の差を評価するために使用されることがあります。いくつかの事後検定が定式化されているが、そのほとんどは同じような結果をもたらす。 

ポストホックテストには様々な種類がある

あらゆる研究や臨床試験で収集されたデータは、パターンや異なる因子を検出するために分析することができます。最も一般的なポストホックテストは、以下の通りです。

  • ボンフェローニ法 このポストホック多重比較補正を用いることで、複数の統計検定を同時に行うことが可能である。
  • ダンカンの新しいマルチプルレンジテスト(MRT):  ダンカンの多重範囲検定は、異なる平均値の組(少なくとも3つから)を特定します。 
  • ダンの多重比較検定: これはANOVAの後に行うポストホック分析で、データが特定の分布に従うと仮定しないノンパラメトリックな検定です。
  • フィッシャーの最小有意差 差分 (LSD)である: 2つの平均が統計的に異なるかどうかを判断する。
  • ホルム-ボンフェローニ法。 Holmの逐次ボンフェローニ検定により、多重比較の厳密性が低くなる。
  • Newman-Keulsを用いると、互いに異なる平均を持つ標本を識別することができる。Newman-Keulsは、異なる臨界値を用いて平均の組を比較する。その結果、有意差がより発見されやすくなります。
  • ロジャーのメソッド この統計手法は、「多変量解析」後に研究データを事後的に評価するために使用されます。
  • シェフェのメソッド シェッフェ法では、行った比較の数によって、検定統計量の調整が異なる。
  • Tukeyのテスト: Tukeyの検定は、サンプルが互いに異なるグループから構成されているかどうかを判定します。各平均値は、他のすべてのグループの平均値と「正直な有意差」を用いて比較され、これはグループがどれだけ離れているかを表しています。
  • ダネットの補正です: このポストホックテストは、平均値を比較するものです。Tukeyの場合とは対照的に、それぞれの平均を対照の平均と比較する。
  • Benjamini-Hochberg (BH)法。 有意な結果は、多数のテストを行った場合にのみ、偶然に発生する。偽発見率はこのpost hoc testで説明される。

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