La cartographie de la littérature dans la recherche scientifique : Une revue complète

La cartographie de la littérature est un processus qui consiste à analyser et à visualiser la littérature scientifique sur un sujet particulier afin d'identifier les lacunes en matière de recherche, d'améliorer la collaboration et d'éclairer la prise de décision.

Dans cet article, nous énumérons cinq avantages de la cartographie de la littérature pour les scientifiques et les chercheurs et nous vous présentons des types et des outils qui vous feront gagner du temps et vous aideront à trouver de meilleures preuves.

Qu'est-ce que la cartographie de la littérature ?

La cartographie de la littérature est un processus qui implique l'analyse et la visualisation de la littérature scientifique sur un sujet particulier. Elle comprend la recherche systématique, la collecte et l'examen d'études, d'articles et d'ouvrages pertinents publiés dans un domaine ou une discipline spécifique.

L'objectif de la cartographie de la littérature est de fournir une vue d'ensemble de l'état actuel des connaissances sur un sujet, d'identifier les lacunes dans la littérature et les domaines potentiels de recherche future. Elle peut s'avérer utile pour ceux qui souhaitent effectuer une analyse systématique, élaborer une proposition de recherche ou explorer de nouveaux domaines de recherche.

Avantages de la cartographie de la littérature

Voici cinq avantages de la cartographie documentaire pour les scientifiques et les chercheurs :

Identifier les lacunes de la recherche: La cartographie de la littérature aide les chercheurs à identifier les lacunes dans la recherche existante et à déterminer les domaines qui nécessitent un examen plus approfondi.
Visualiser le paysage de la recherche: En créant des visualisations de la littérature scientifique, les chercheurs peuvent voir les relations entre différents sujets de recherche.
Gagner du temps: La cartographie de la littérature peut aider les chercheurs à gagner du temps en fournissant une vue d'ensemble de la littérature sur un sujet particulier, y compris les études pertinentes et les travaux faisant double emploi.
Améliorer la collaboration: La cartographie de la littérature peut aider les chercheurs à collaborer plus efficacement en leur fournissant une compréhension commune du paysage de la recherche. Cela améliore la communication et facilite le travail entre les différentes disciplines.
Informer la prise de décision: La cartographie de la littérature peut aider les chercheurs à prendre des décisions fermes. Cela peut s'avérer particulièrement utile pour les responsables politiques et autres décideurs qui doivent prendre des décisions fondées sur des preuves scientifiques.

Types de cartographie de la littérature

Cartographie des caractéristiques

La cartographie des caractéristiques est une technique utilisée principalement dans l'analyse des données et l'apprentissage automatique pour identifier les modèles et les relations entre les caractéristiques d'un ensemble de données. Elle consiste à analyser les données et à représenter les relations entre les différentes caractéristiques de l'ensemble de données sur une carte ou un graphique.

Voici quelques-unes des principales caractéristiques :

Identification des relations: La cartographie des caractéristiques peut aider à identifier les relations entre les différentes caractéristiques ou variables d'un ensemble de données. Cela peut permettre d'améliorer la modélisation et la prédiction des résultats.
Reconnaissance des formes: En traçant les relations entre les caractéristiques d'un ensemble de données, la cartographie des caractéristiques peut aider à identifier des modèles et des anomalies qui peuvent ne pas être immédiatement apparents dans les données brutes.
Visualisation: La cartographie des caractéristiques implique souvent la création de représentations visuelles des relations entre les caractéristiques d'un ensemble de données. Cela permet de faciliter la compréhension et l'interprétation des données.
Réduction des dimensions: Lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données comportant de nombreuses caractéristiques, la cartographie des caractéristiques peut aider à réduire la dimensionnalité des données. Cela permet de simplifier les données et de les rendre plus faciles à analyser.
Regroupement de données: La cartographie des caractéristiques peut également aider à identifier des groupes ou des grappes de points de données qui partagent des caractéristiques similaires. Cela peut permettre une analyse et une modélisation plus ciblées de groupes spécifiques au sein de l'ensemble de données.
Sélection des caractéristiques: La cartographie des caractéristiques peut aider à sélectionner les caractéristiques les plus importantes d'un ensemble de données. En identifiant les relations entre les caractéristiques, les chercheurs peuvent déterminer celles qui sont les plus pertinentes pour les résultats qu'ils tentent de prédire.

Cartographie de l'arborescence des thèmes

L'arborescence des sujets est une technique utilisée pour visualiser et organiser les relations entre différents sujets ou thèmes au sein d'un domaine plus large. Elle implique la création d'une structure hiérarchique de sujets, avec des sujets plus généraux au sommet et des sous-thèmes plus spécifiques qui se ramifient en dessous.

Cartographie du contenu

La cartographie de contenu est le processus de création d'une représentation visuelle ou d'une carte du contenu d'un document, d'un site web ou d'une autre source d'information. Il s'agit de décomposer le contenu en ses éléments constitutifs, de l'organiser selon une structure logique et de le présenter de manière conviviale et facilement accessible.

Cartographie taxonomique

La cartographie taxonomique est le processus d'attribution de différentes catégories taxonomiques à des objets ou organismes spécifiques sur la base de leurs caractéristiques, traits et autres éléments distinctifs. Cette cartographie permet l'organisation et l'identification des différentes espèces et aide les chercheurs et les scientifiques à mener diverses études et expériences relatives à leur classification, leur évolution et leur diversité.

Cartographie conceptuelle

La cartographie conceptuelle est une représentation visuelle des relations entre les concepts et les idées dans un domaine particulier. Elle consiste à identifier les concepts clés et à les organiser en une structure hiérarchique. Elle peut contribuer à identifier les lacunes dans les connaissances et aider au développement de nouvelles théories.

Cartographie rhétorique

La cartographie rhétorique est un processus utilisé dans les études de communication et l'analyse critique du discours pour analyser la structure et le contenu du discours. Elle consiste à créer une représentation visuelle ou un diagramme d'un texte ou d'un discours qui identifie ses différentes composantes, telles que les arguments, les revendications, les preuves et les stratégies rhétoriques utilisées pour persuader le public. La cartographie rhétorique permet aux chercheurs de comprendre comment l'orateur ou l'auteur utilise le langage et les techniques de persuasion pour influencer les croyances et les attitudes du public.

Cartographie des citations

La cartographie des citations consiste à retracer l'historique des citations d'un article particulier et à identifier les articles qui l'ont cité. Cela permet d'identifier l'impact de l'article sur le domaine et d'identifier les recherches connexes.

Outils pour la cartographie de la littérature

Citation Gecko: Citation Gecko est un outil basé sur le web qui permet aux utilisateurs de rechercher et de télécharger rapidement et facilement des données de citations à partir de diverses bases de données académiques. Il rationalise et simplifie le processus de recherche et d'organisation des citations pour les projets de recherche.
Incitatif: Inciteful est un outil de cartographie de la littérature qui permet de visualiser les réseaux de citations et d'identifier les auteurs et les articles clés dans un domaine de recherche particulier. Il peut être utilisé pour explorer la littérature sur un sujet spécifique, ainsi que pour identifier les lacunes dans la recherche actuelle.
OpenKnowledge: OpenKnowledge est une plateforme en ligne pour le partage et la découverte de documents de recherche et d'autres documents scientifiques. Elle permet aux utilisateurs de rechercher et de télécharger des documents, ainsi que d'entrer en contact avec d'autres chercheurs travaillant dans le même domaine.
Papiers connectés: ConnectedPapers est un moteur de recherche qui permet aux utilisateurs d'explorer les réseaux de citations et de découvrir les articles et les auteurs les plus influents dans un domaine particulier. Il utilise les informations sur les citations pour découvrir les relations entre différents articles et pour suggérer des articles potentiellement pertinents à lire.
LitMaps: LitMaps est un outil de cartographie qui permet aux utilisateurs d'explorer les relations entre différents articles et concepts dans un domaine d'étude particulier. Il visualise les liens entre différents articles scientifiques et aide les utilisateurs à développer une compréhension plus profonde des thèmes et concepts sous-jacents dans un domaine particulier.
Réseau de citations locales: Local Citation Network est un outil permettant de cartographier les relations entre différents articles et auteurs au sein d'une zone géographique donnée. Il permet aux utilisateurs d'explorer la recherche en cours dans une région donnée et d'identifier des collaborateurs potentiels et des sources de financement.
CoCites: CoCites est un outil de cartographie de la littérature qui identifie les articles et les auteurs les plus fréquemment cités dans un domaine particulier. Il permet aux utilisateurs d'explorer les relations entre différents articles et d'identifier les principaux domaines de recherche.
VOSviewer: VOSviewer est un outil permettant de visualiser les réseaux de citations et d'identifier les auteurs, les articles et les concepts clés dans un domaine de recherche particulier. Il permet aux utilisateurs d'explorer les relations entre différents articles et d'identifier les zones de chevauchement et de collaboration potentielle.
ResearchRabbit: ResearchRabbit est un outil de recherche en ligne qui permet aux utilisateurs de rechercher et de collecter des articles scientifiques et d'autres documents de recherche. Il rationalise le processus de recherche en aidant les utilisateurs à trouver des articles pertinents et à organiser et annoter leurs résultats.

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