Types de conception de la recherche : Un aperçu complet pour vous aider

La poursuite de la connaissance a toujours pris la forme de la recherche, quel qu'en soit le sujet. Il arrive que la recherche débouche sur des percées scientifiques ou technologiques, ou sur la découverte de nouvelles espèces.

En raison de la situation désastreuse dans laquelle se trouve actuellement le Coronavirus, qui ravage le monde, les scientifiques ont mené un nombre considérable de recherches afin de découvrir un vaccin contre cette maladie. Dans ce billet de blog, nous examinerons les types de plans de recherche et leurs différents aspects.

Qu'est-ce que la conception de la recherche ?

Lorsque nous définissons la recherche comme une collecte d'informations, en tenant compte des méthodologies, nous pouvons constater que la recherche contient des informations importantes sur le sujet.

Il s'agit d'un ensemble de faits recueillis en formulant une thèse et suivis de résultats structurés basés sur la même hypothèse. Vous pouvez effectuer une recherche académique ou une recherche scientifique. Examinons de plus près ce qu'est un plan de recherche.

Les défis auxquels sont confrontés les organismes en matière de recherche influencent souvent la conception des recherches plutôt que l'inverse. Lors de la conception d'un projet de recherche, les outils à utiliser sont déterminés ainsi que la manière dont ils sont appliqués.

Dans la conception de la recherche, vous esquissez une manière d'incorporer tous les éléments de l'étude dans un cadre complet et séquentiel. Ainsi, vous vous assurez que votre recherche répondra efficacement au problème souhaité.

Essentiellement, il jette les bases de la collecte des données, de l'évaluation et de l'établissement des rapports. N'oubliez pas que la conception que vous choisissez dépend du problème de recherche !

Éléments de la conception de la recherche : Le cadre

Un chercheur peut utiliser un modèle de recherche pour se lancer dans une quête du monde du mystère, tout en utilisant une approche structurée en cours de route.

Des décisions similaires sont prises par les chercheurs lorsqu'ils choisissent des approches parmi une variété de méthodologies pour déterminer le type de recherche à effectuer, un peu comme un architecte qui détermine les différentes conceptions d'un bâtiment.

Voyons donc quels sont les éléments les plus importants que tout chercheur devrait inclure dans son plan de recherche.

Ces éléments sont essentiels :

Une déclaration d'intention claire
Méthodologie utilisée pour analyser les données collectées
Types de méthodes de recherche
Une liste d'obstacles potentiels à la recherche
Collecte et analyse des données de recherche : méthodes à mettre en œuvre
Un aperçu du calendrier de l'objectivité
Une évaluation de l'analyse
Un aperçu des paramètres de l'étude

Avec les éléments énumérés ci-dessus, on peut développer une perspective globale de la recherche, car elle établit une structure logique.

Caractéristiques de la conception de la recherche : Les caractéristiques

La validité de tout modèle de recherche dépend de la robustesse des résultats. Il est impératif de faire preuve de la plus grande neutralité et de protéger les résultats de votre recherche contre toute interprétation biaisée afin d'obtenir des données précises.

Il est important que les résultats de votre étude profitent à un large éventail de personnes, et pas seulement à une minorité. Pour vérifier cela, vous devez vous assurer que la taille de votre échantillon est suffisamment importante et, par sécurité, prévoir une marge d'erreur.

Le succès de votre étude dépend d'une bonne conception de la recherche. Des études approfondies et bien conçues permettent d'obtenir des informations précises et impartiales. Les quatre caractéristiques clés d'une bonne conception de recherche sont les suivantes

Neutralité : Au cours de la conception de votre recherche, il peut être nécessaire de spéculer sur le type de données que vous comptez recueillir. Votre recherche doit produire des résultats neutres, exempts d'idées préconçues (Des résultats impartiaux). Tenir compte des opinions concernant le résultat final de l'évaluation et les résultats dérivés provenant de diverses sources et déterminer si elles sont en accord avec les conclusions. En procédant ainsi, les résultats de la recherche seront neutres, ce qui rendra l'étude plus valide et plus fiable.

Fiabilité : Après avoir mené la même recherche sur une base régulière, on s'attend à ce que les résultats restent les mêmes. Par conséquent, pour obtenir des résultats de qualité, votre conception de la collecte des données doit inclure la méthode d'élaboration des questions de recherche. Si votre conception est fiable, vous pourrez obtenir les résultats escomptés.

Validité : Nous disposons d'une grande variété d'outils de mesure. Seuls sont appropriés pour mesurer l'efficacité les outils qui permettent à un participant à la recherche de déterminer les résultats conformément à l'objectif de la recherche. Les évaluations dérivées de cette approche seront alors crédibles et valides.

Généralisation: Vous ne devez pas limiter votre étude à un petit groupe de personnes, mais plutôt appliquer ce que vous avez appris de votre conception à une grande population. Par généraliser, nous entendons que vous pouvez mener votre enquête de recherche à tout moment sur n'importe quel groupe démographique avec le même degré de précision.

Afin de créer un modèle de recherche efficace, les facteurs mentionnés ci-dessus doivent être équilibrés parmi les répondants. En procédant ainsi, on obtiendra une étude plus complète et plus précise, compréhensible pour un public plus large.

Les principales catégories de conception de la recherche

Pour choisir le meilleur modèle pour une étude, il est vital que le chercheur comprenne les différents types de conception de la recherche. La conception peut être classée, à l'instar de la recherche dans son ensemble, en deux catégories : qualitative et quantitative, flexible et fixe.

Qualitatif : recherche basée sur des calculs mathématiques qui déterminent les corrélations entre les données et les observations. La méthode statistique peut être employée pour prouver ou réfuter des théories liées à des phénomènes qui se produisent de manière organique. Par exemple, les chercheurs utilisent des méthodes qualitatives pour déterminer "pourquoi" certaines théories sont valables, ainsi que "ce que" les répondants en pensent. Ces informations permettent au chercheur d'arriver à une compréhension finale avec suffisamment de preuves.

Quantitatif : recherche qui rassemble des données empiriques afin de générer des informations pouvant être utilisées pour guider les décisions. Les chiffres offrent une meilleure perspective pour prendre des décisions organisationnelles importantes. Il est impératif que les organisations mènent des recherches quantitatives afin de progresser. L'évaluation et la méta-analyse des données reposent principalement sur des graphiques, des figures et des diagrammes circulaires. L'analyse et les informations dérivées de données numériques et de statistiques précises peuvent être extrêmement utiles pour déterminer l'orientation future de l'opération.

- QUALITATIF	- QUANTITATIF
Il s'agit de développer les théories et les hypothèses.	L'accent est mis sur la mise en place de théories et des hypothèses à l'essai.
La réalisation de l'analyse implique de résumer, de catégoriser, et l'interprétation des données.	L'analyse des données nécessite l'utilisation des mathématiques et des statistiques.
La plupart des informations est exprimée en texte.	La forme d'expression la plus courante est avec les chiffres, les graphiques et les tableaux
Les réponses sont uniquement requises d'un petit groupe de personnes.	Il faudra de nombreux participants.
Explorer des problèmes non étudiés et proposer de nouvelles solutions.	Évaluer la performance de nouveaux traitements, programmes, ou des produits.

Conception de recherche fixe et flexible

Une distinction peut également être faite entre les modèles de recherche fixes et flexibles. Les modèles d'étude se répartissent en deux catégories : les modèles quantitatifs (modèle fixe) et la collecte de données qualitatives (modèle flexible).

Lorsque vous utilisez un plan d'étude fixe, vous comprenez le plan avant même que le processus de collecte des données ne commence. Il n'y a pratiquement pas de résultats choisis au hasard.

D'autre part, les conceptions flexibles permettent une plus grande liberté de réponse, par exemple, les répondants doivent fournir leurs propres réponses au lieu de choisir parmi des réponses prédéterminées.

Par conséquent, les modèles de recherche peuvent être classés en cinq catégories.

1. Conception de la recherche descriptive

Dans la conception de recherche descriptive, le chercheur fournit une explication/description approfondie de ce qu'il recherche. La collecte, l'analyse, la préparation et la présentation des données sont purement théoriques dans ce type de conception de la recherche.

Une approche fondée sur la théorie est une approche dans laquelle le chercheur s'intéresse particulièrement au sujet sur lequel porte la recherche. Cette approche est utilisée pour diverses études telles que les études de cas, les observations approfondies et les enquêtes.

Il donne au chercheur une façon logique d'énoncer le problème afin que d'autres puissent mieux comprendre la raison pour laquelle il mène ce type de recherche.

Lorsque vous n'avez pas d'énoncé clair du problème, votre recherche est exploratoire plutôt que descriptive. Un bon exemple de ce type de plan de recherche serait le suivant : Quelle est la prévalence de la maladie de Covid dans la population XYZ ?

2. Conception de la recherche corrélationnelle

Un modèle de recherche corrélationnel se concentre sur la corrélation entre divers facteurs sans permettre au chercheur de modifier l'un d'entre eux. Ce type d'étude implique au moins deux groupes différents de données plutôt qu'une expérience.

Lors de l'évaluation de l'association entre deux variables, aucune généralisation n'est faite ; l'analyse statistique est utilisée pour déterminer cette relation. Des corrélations positives, négatives ou nulles peuvent résulter de conceptions d'études corrélationnelles.

Par exemple, des études cas-témoins et des études prospectives peuvent être réalisées avec cette technique.

Les données sont plus facilement collectées dans le monde réel lorsqu'on utilise des modèles de recherche corrélationnelle. Ainsi, vos résultats peuvent être appliqués à l'extérieur, de manière valide, à des scénarios réels.

Plusieurs scénarios se prêtent à la recherche d'études corrélationnelles, par exemple :

Examiner les relations sans cause ni effet
Étudier les relations de cause à effet entre des entités fixes.

3. Conception de la recherche expérimentale

Dans la recherche expérimentale, deux séries de variables sont utilisées pour déterminer le résultat de l'étude.

Pour mesurer les différences entre le premier et le second ensemble, le premier ensemble sert de constante. Les expériences sur le terrain, les expériences contrôlées ou les quasi-expériences sont autant d'exemples de ce type de plan de recherche qui établissent une relation entre deux variables.

Par conséquent, l'enquêteur examine comment une variable indépendante influence une variable dépendante. Par exemple, vous pouvez explorer la relation entre le prix (une variable indépendante) et la fidélité à la marque (une variable dépendante).

En général, ce type de plan de recherche permet de répondre à une question de recherche en contrôlant les variables indépendantes et en étudiant leur influence sur les variables dépendantes.

4. Conception de la recherche diagnostique

Parmi les différents types de plans de recherche, la recherche diagnostique est conçue pour découvrir la cause profonde d'une condition ou d'un événement particulier.

Découvrir comment des problèmes ou des défis spécifiques sont causés par d'autres facteurs peut vous aider à mieux comprendre les problèmes de vos prospects.

Cette conception comporte généralement trois étapes : (1) la définition du problème, (2) son diagnostic et (3) sa solution.

5. Conception de la recherche explicative

Là encore, le nom parle de lui-même. En utilisant un modèle de recherche explicatif, le chercheur est en mesure d'élaborer, d'étudier et d'expliquer ses concepts et théories.

Les modèles de recherche de ce type sont utilisés pour examiner les facettes inconnues d'un sujet spécifique et découvrir les réponses. En bref, cette application nous fournit des informations sur la manière de localiser les plus petits fragments d'information.

En utilisant cette approche, les chercheurs peuvent obtenir une idée générale et utiliser ces informations comme moyen d'identifier plus rapidement les problèmes futurs. Les méthodes de recherche explicative comprennent :

Analyse de la littérature
Un entretien approfondi
Organiser un groupe de discussion
Analyses des études de cas

Un chercheur qui reproduit une étude de marché existante s'attend à obtenir les mêmes résultats. Dressez une liste des types de questions que vous poserez à vos participants dans le cadre de l'enquête et incluez-les dans votre plan de recherche.

L'établissement de cette norme vous aidera à garantir le résultat de votre recherche. La seule façon d'obtenir les résultats que vous souhaitez est de vous assurer que votre conception est fiable. Lorsque vous aurez analysé le sujet et son caractère innovant, vous pourrez décider du type de plan de recherche que vous souhaitez. (Lire notre guide sur comment rédiger un document de recherche)

Types de conception de la recherche regroupés par catégories de participants

La qualité du regroupement des participants peut également être utilisée pour catégoriser les types de plans de recherche. La taille de l'échantillon et la façon dont les participants sont regroupés dépendent de l'hypothèse de recherche.

Dans une étude de recherche, il y a généralement au moins un groupe expérimental et un groupe témoin, selon un plan expérimental. Imaginez que, dans une étude sur le vaccin Covid, un groupe reçoive le traitement et un autre non. Vous comprenez l'idée.

Il existe quatre types de plans de recherche basés sur le regroupement des participants :

1. Étude de cohorte

Les participants à une étude de cohorte sont tirés d'un groupe d'individus présentant des caractéristiques similaires, et ils sont étudiés à des intervalles de temps prédéterminés. Il existe une caractéristique commune (la même maladie ou le même gène) parmi les participants d'une étude de panel.

2. Étude transversale

La recherche en sciences sociales, en sciences médicales et en biologie utilise souvent des études transversales. Dans ce type d'étude, les données sont recueillies soit auprès de l'ensemble des personnes, soit auprès d'un échantillon statistiquement significatif de personnes à un intervalle donné.

3. Étude longitudinale

Dans la recherche longitudinale, les mêmes variables sont observées de manière répétée sur une courte ou une longue période de temps. Dans la plupart des cas, il s'agit d'études d'observation, bien que des expériences longitudinales randomisées puissent également être menées.

4. Étude interséquentielle

La conception de la recherche trans-séquentielle intègre à la fois les approches longitudinale et transversale. De cette façon, les deux conceptions mentionnées précédemment peuvent être améliorées pour certaines de leurs lacunes fondamentales.

Comment cela affecte-t-il votre travail ?

Les plans de recherche définissent une approche ou une méthode disciplinée pour accomplir diverses tâches dans une étude de recherche. La conception d'un projet de recherche vise à aider le chercheur à atteindre ses objectifs sans s'écarter du plan. Le processus est conçu de manière globale.

Les composantes d'un plan de recherche de haute qualité fonctionnent harmonieusement ensemble. Les objectifs et les résultats de la recherche doivent être alignés sur le cadre théorique et conceptuel.

Lorsqu'un chercheur élabore un plan de recherche (plan d'expérience), il peut facilement formuler les objectifs de l'expérience.

Le but d'un bon plan de recherche est d'aider le chercheur à atteindre les objectifs en temps voulu et de permettre d'obtenir la solution la plus efficace au problème de recherche.

Les chercheurs peuvent accomplir toutes les tâches qu'ils doivent accomplir avec des ressources limitées de manière plus efficace grâce à l'utilisation de la stratégie de conception.

Grâce à une bonne conception de la recherche, une étude est susceptible d'être précise, fiable, cohérente et légitime.

Dès le début du projet de recherche, le chercheur est satisfait et confiant, et il a le sentiment de réussir.

Les erreurs sont réduites et les préjugés sont éliminés.

Le haut niveau de détail fourni à chaque étape du processus de recherche rend l'étude plus informative et efficace.

Prendre les bonnes décisions à chaque étape d'une étude est plus facile avec un plan de recherche.

De cette façon, il est possible de déterminer quelles sont les tâches majeures et mineures.

En outre, la conception permet au chercheur de trouver une réponse à l'inconnu et d'obtenir un bon résultat. La publication et l'exposition peuvent alors avoir lieu.

Un excellent plan de recherche, des méthodes appropriées et une collecte précise des données sont essentiels à la réussite de votre étude. De plus, les sources que vous utilisez pour votre analyse doivent être crédibles.

Ce n'est qu'alors que vous pourrez faire des déductions valides et fiables. Il ne fait aucun doute que la recherche a le potentiel de trouver des solutions à pratiquement tous les problèmes du monde.

Il est essentiel de comprendre les types de plans de recherche pour mener à bien votre thèse, car cela vous aidera à mieux comprendre le sujet sur lequel vous faites des recherches.

Note finale

Il est important de se rappeler que le plan de recherche constitue le schéma directeur de votre étude. Toutes les bases nécessaires à la recherche seront posées dans ce plan et les résultats seront plus positifs. Rédigez toutes les questions, les objectifs et le public qui participera à la discussion.

Nous espérons que ce guide vous a facilité la conception de vos recherches.

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Types de conception de la recherche : Un aperçu