Tutkimus on olennainen osa mitä tahansa akateemista tai ammatillista toimintaa. Olitpa sitten tiedemies, tutkija tai yrityksen omistaja, tutkimus on välttämätöntä uuden tiedon, oivallusten ja ratkaisujen saamiseksi.
Kaikki tutkimukset eivät kuitenkaan ole samanlaisia. Tutkimus voidaan luokitella eri tyyppeihin sen tarkoituksen, laajuuden ja aineistotyypin mukaan. Tässä artikkelissa tarkastelemme erilaisia tutkimustyyppejä ja niiden ominaisuuksia.
Tutkimustyyppien luokittelu
Millaisia tutkimustyyppejä on olemassa? Tutkimustyypeillä tarkoitetaan erilaisia lähestymistapoja, joita tutkijat voivat käyttää tutkimuskysymyksen tai -ongelman tutkimiseen. Tutkimus on järjestelmällinen ja jäsennelty tutkimus, jonka tavoitteena on löytää uutta tietoa tai validoida olemassa olevaa tietoa. Tutkimuksessa käytettävä metodologia määräytyy usein sen mukaan, minkä tyyppistä tutkimusta tehdään. Lisätietoja Tutkimusmetodologia.
Tutkimuksia on monenlaisia, ja kullakin tutkimustyypillä on tietty tarkoitus, laajuus ja tietotyyppi.
Luokittelu käyttötarkoituksen mukaan
Teoreettinen tutkimus
Teoreettista tutkimusta tehdään uusien teorioiden, käsitteiden ja kehysten kehittämiseksi, joita voidaan soveltaa eri aloilla. Teoreettisen tutkimuksen tavoitteena on laajentaa tietämystä ja ymmärrystä tietystä aiheesta. Siihen kuuluu olemassa olevien teorioiden ja hypoteesien testaaminen, uusien teorioiden ja hypoteesien luominen sekä mallien rakentaminen havaittujen ilmiöiden selittämiseksi.
Teoreettista tutkimusta tehdään yleensä luonnontieteissä, yhteiskuntatieteissä ja humanistisissa tieteissä. Luonnontieteissä siihen kuuluu uusien teorioiden ja mallien kehittäminen luonnonilmiöiden selittämiseksi. Yhteiskuntatieteissä pyritään kehittämään uusia teorioita ja kehyksiä ihmisten käyttäytymisen, sosiaalisten prosessien ja kulttuuritapahtumien selittämiseksi. Humanistisissa tieteissä tavoitteena on kehittää uusia teorioita ja kehyksiä kulttuuri- ja taideilmaisujen selittämiseksi.
Sovellettu tutkimus
Soveltavan tutkimuksen tarkoituksena on ratkaista käytännön ongelmia ja parantaa ymmärrystämme todellisesta maailmasta. Toisin kuin puhtaassa tutkimuksessa, jossa pyritään laajentamaan tietämystä ilman erityistä sovellusta, soveltavassa tutkimuksessa keskitytään tuottamaan käytännön tuloksia, joita voidaan käyttää erilaisissa ympäristöissä, kuten teollisuudessa, lääketieteessä ja julkisessa politiikassa.
Soveltavan tutkimuksen päätavoitteena on parantaa kykyämme ennustaa, hallita ja manipuloida reaalimaailman ilmiöitä, jotta yhteiskunta saisi konkreettista hyötyä. Olipa kyse sitten uusien teknologioiden kehittämisestä, olemassa olevien tuotteiden parantamisesta tai uusien toimintatapojen luomisesta, soveltava tutkimus on ratkaisevassa asemassa tietämyksemme lisäämisessä ja käytännön ongelmien ratkaisukyvyn parantamisessa.
Tässä on yksityiskohtaisempi selitys kolmenlaisesta soveltavasta tutkimuksesta:
Arviointitutkimus: Tätä käytetään ohjelmien, politiikkojen tai toimenpiteiden tehokkuuden arviointiin. Siinä kerätään ja analysoidaan tietoja sen määrittämiseksi, saavutetaanko ohjelman tai politiikan päämäärät ja tavoitteet. Arviointitutkimuksen tuloksia voidaan käyttää ohjelman tai politiikan parantamiseen, sen jatkamista koskevien päätösten tekemiseen tai sen rahoituksen perustelemiseen. Esimerkkeinä voidaan mainita uuden terveydenhuoltopolitiikan vaikutusten arviointi, kouluohjelman tehokkuuden arviointi tai sosiaalipoliittisten toimien tulosten mittaaminen.
Tutkimus ja kehitys: Tutkimus ja kehittäminen (T&K) on eräänlaista soveltavaa tutkimusta, jossa luodaan uusia tuotteita, prosesseja tai teknologioita. T&K-toimintaa harjoittavat yleensä yritykset tai organisaatiot, jotka haluavat parantaa tuotteitaan tai palveluitaan tai kehittää uusia. T&K sisältää systemaattisen kokeilu-, testaus- ja parannusprosessin, jonka tavoitteena on luoda jotakin innovatiivista ja hyödyllistä. Esimerkkejä T&K:sta ovat uuden lääketieteellisen hoidon kehittäminen, uuden teknologiatuotteen suunnittelu tai olemassa olevan valmistusprosessin parantaminen.
Toimintatutkimus: Kyseessä on yhteistoiminnallinen lähestymistapa ongelmanratkaisuun, jossa työskennellään sidosryhmien kanssa ongelmien tunnistamiseksi ja ratkaisemiseksi reaaliaikaisesti. Sitä käytetään yritysten, organisaatioiden tai yhteisöjen kohtaamien käytännön kysymysten ja haasteiden ratkaisemiseen. Toimintatutkimukseen kuuluu tyypillisesti syklinen prosessi, johon kuuluu ongelman tunnistaminen, tiedonkeruu, analyysi ja ratkaisujen toteuttaminen. Sitä käytetään usein esimerkiksi koulutuksen, terveydenhuollon ja sosiaalipalvelujen aloilla. Esimerkkeinä voidaan mainita työskentely yhteisön kanssa uuden ohjelman kehittämiseksi köyhyyden vähentämiseksi tai työskentely koulun kanssa oppimistulosten parantamiseksi.
Luokittelu soveltamisalan syvyyden mukaan
Tutkiva tutkimus
Tutkiva tutkimus on alustava lähestymistapa tutkimukseen, jonka tarkoituksena on kerätä tietoa ja näkemyksiä aiheesta tai ongelmasta. Tämäntyyppistä tutkimusta käytetään usein silloin, kun tutkijalla on vain vähän tai ei lainkaan aiempaa tietoa aiheesta ja hänen on saatava siitä parempi käsitys. Tutkivan tutkimuksen menetelmiä voivat olla kirjallisuuskatsaukset, haastattelut, kyselyt ja havainnot. Eksploratiivisessa tutkimuksessa kerätyt tiedot ovat usein laadullisia, ja niiden avulla voidaan luoda uusia ideoita tai hypoteeseja jatkotutkimusta varten.
Kuvaileva tutkimus
Kuvaileva tutkimus on tutkimustyyppi, jota käytetään tietyn ilmiön tai ilmiöryhmän kuvaamiseen ja analysointiin. Tämäntyyppinen tutkimus pyrkii vastaamaan kysymyksiin kuka, mitä, missä, milloin ja miten. Kuvailevia tutkimusmenetelmiä voivat olla kyselytutkimukset, havainnointi, tapaustutkimukset ja sekundääritietojen analyysi. Kuvailevassa tutkimuksessa kerätty aineisto on usein määrällistä, ja sen avulla saadaan yksityiskohtainen ja tarkka kuva ilmiöstä.
Kuvailevaa tutkimusta käytetään yleisesti monilla aloilla, kuten yhteiskuntatieteissä, koulutuksessa ja markkinoinnissa, ja se on erityisen hyödyllinen, kun halutaan ymmärtää tietojen suuntauksia ja malleja.
Selittävä tutkimus
Selittävä tutkimus on tutkimustyyppi, jota käytetään selittämään ja testaamaan muuttujien välisiä syy-yhteyksiä. Tämäntyyppisellä tutkimuksella pyritään vastaamaan kysymyksiin siitä, miksi ja miten ilmiö esiintyy. Selittäviä tutkimusmenetelmiä voivat olla esimerkiksi kokeet, kyselytutkimukset ja havainnointitutkimukset. Selittävän tutkimuksen yhteydessä kerätty aineisto on usein määrällistä, ja sitä käytetään muuttujien välisten syy-seuraussuhteiden tunnistamiseen.
Sitä käytetään yleisesti monilla aloilla, kuten yhteiskuntatieteissä, lääketieteessä ja tekniikassa, ja se on erityisen hyödyllinen hypoteesien ja teorioiden testaamisessa. Tämäntyyppinen tutkimus on välttämätöntä, jotta monimutkaisia ilmiöitä voidaan ymmärtää paremmin ja jotta voimme paremmin ennustaa ja hallita niitä.
Korrelaatiotutkimus
Korrelaatiotutkimus on tutkimustyyppi, jossa tutkitaan kahden tai useamman muuttujan välistä suhdetta. Tämäntyyppisessä tutkimuksessa pyritään vastaamaan kysymyksiin siitä, kuinka vahvasti ja mihin suuntaan kaksi muuttujaa ovat yhteydessä toisiinsa. Korrelaatiotutkimusmenetelmiin voivat kuulua kyselytutkimukset, havainnointitutkimukset ja sekundääritietojen analyysi. Kerätty aineisto on usein kvantitatiivista, ja sitä käytetään muuttujien välisten mallien ja yhteyksien tunnistamiseen.
Korrelaatiotutkimusta käytetään yleisesti monilla aloilla, kuten psykologiassa, taloustieteessä ja kasvatustieteessä, ja se on erityisen hyödyllinen käytöksen tai lopputuloksen mahdollisten ennustetekijöiden tunnistamisessa. On kuitenkin tärkeää huomata, että korrelaatio ei ole yhtä kuin syy-yhteys, eli se, että kaksi muuttujaa liittyy toisiinsa, ei välttämättä tarkoita, että toinen aiheuttaa toisen.
Luokittelu tietotyypin mukaan
Laadullinen tutkimus
Kvalitatiivinen tutkimus on tutkimustyyppi, jolla pyritään ymmärtämään ja tulkitsemaan ihmisten käyttäytymistä, kokemuksia ja sosiaalisia ilmiöitä. Tätä tutkimustyyppiä käytetään usein silloin, kun tutkimuskysymys edellyttää ilmiön kontekstin, merkityksen ja monimutkaisuuden syvällistä ymmärtämistä. Kvalitatiivisia tutkimusmenetelmiä voivat olla haastattelut, fokusryhmät, etnografia ja tapaustutkimukset. Kerätty aineisto on usein ei-numeerista, ja sitä käytetään teemojen, mallien ja merkitysten tunnistamiseen aineistosta.
Kvalitatiivista tutkimusta käytetään yleisesti monilla aloilla, kuten sosiologiassa, antropologiassa ja psykologiassa, ja se on erityisen hyödyllinen uusien aiheiden tutkimisessa, hypoteesien luomisessa ja ilmiön syvällisessä ymmärtämisessä asianomaisten ihmisten näkökulmasta.
Kvantitatiivinen tutkimus
Kvantitatiivinen tutkimus on tutkimustyyppi, jossa pyritään mittaamaan ja analysoimaan numeerisia tietoja hypoteesien testaamiseksi, mallien tunnistamiseksi ja ennusteiden tekemiseksi. Tätä tutkimustyyppiä käytetään usein silloin, kun tutkimuskysymys edellyttää ilmiön tarkkaa mittaamista ja tilastollista analyysia. Kvantitatiivisia tutkimusmenetelmiä voivat olla esimerkiksi kokeet, kyselytutkimukset ja sekundääritietojen analysointi. Kerätty aineisto on usein numeerista, ja sitä analysoidaan tilastollisin menetelmin muuttujien välisten suhteiden tunnistamiseksi.
Kvantitatiivista tutkimusta käytetään yleisesti esimerkiksi psykologian, taloustieteen ja kansanterveyden aloilla, ja se on erityisen hyödyllistä hypoteesien testaamisessa ja otokseen perustuvien yleistysten tekemisessä väestöstä. Tämäntyyppinen tutkimus on olennaisen tärkeää näyttöön perustuvien suositusten antamisessa ja poliittisten päätösten tekemisessä.
Mixed Methods
Sekametoditutkimuksessa yhdistetään sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia tiedonkeruumenetelmiä, jotta tietystä ilmiöstä saataisiin kattavampi käsitys. Tämäntyyppistä tutkimusta tehdään usein silloin, kun yhdellä menetelmällä ei voida saada täydellistä käsitystä ilmiöstä.
Muuttujien manipulointi
Kokeellinen tutkimus
Kokeellinen tutkimus on menetelmä, jota käytetään muuttujien välisten syy-seuraussuhteiden selvittämiseen. Tutkijat manipuloivat riippumatonta muuttujaa ja tarkkailevat vaikutuksia riippuvaan muuttujaan samalla kun he kontrolloivat ulkopuolisia muuttujia. Tässä käytetään satunnaistettuja kontrolloituja kokeita, ja kerätty tieto on usein määrällistä, ja tilastollista analyysia käytetään hypoteesien testaamiseen.
Kokeellinen tutkimus on tehokas väline syy-seuraussuhteiden tutkimiseen, mutta siihen liittyy rajoituksia, kuten vaikeus yleistää tuloksia reaalimaailman olosuhteisiin ja muuttujien manipulointiin liittyvät eettiset näkökohdat. Kokeellisen tutkimuksen tulokset voivat antaa tietoa politiikasta ja käytännöistä eri aloilla, kuten luonnontieteissä, yhteiskuntatieteissä ja lääketieteessä.
Muu kuin kokeellinen tutkimus
Ei-kokeellinen tutkimus on tutkimusmenetelmä, jota käytetään muuttujien havainnointiin ja mittaamiseen niitä manipuloimatta. Ei-kokeellista tutkimusta käytetään usein tutkimuksissa, joissa muuttujien manipulointi ei ole mahdollista tai eettisesti hyväksyttävää, kuten ihmisten käyttäytymistä tai lääketieteellisiä olosuhteita koskevissa tutkimuksissa.
Muita kuin kokeellisia tutkimusmenetelmiä ovat esimerkiksi havainnointitutkimukset, kyselytutkimukset ja tapaustutkimukset. Kerätty aineisto on usein laadullista tai määrällistä, ja tulosten tulkinnassa voidaan käyttää tilastollista analyysia. Vaikka ei-kokeellisella tutkimuksella ei voida osoittaa muuttujien välisiä syy-yhteyksiä, se voi antaa arvokasta tietoa muuttujien luonteesta ja yksilöidä mahdollisia jatkotutkimusalueita.
Kvasikokeellinen tutkimus
Kvasikokeellinen tutkimus on eräänlainen tutkimusmenetelmä, jossa yhdistyvät kokeellisen ja ei-kokeellisen tutkimuksen elementit. Kvasikokeellisessa tutkimuksessa tutkijat manipuloivat riippumatonta muuttujaa, mutta toisin kuin kokeellisessa tutkimuksessa, he eivät käytä satunnaista jakoa osallistujien jakamiseksi eri koeolosuhteisiin.
Kvasikokeellista tutkimusta käytetään usein tutkimuksissa, joissa ei ole mahdollista tai käytännöllistä käyttää satunnaistamista, kuten tutkimuksissa, joihin liittyy jo olemassa olevia ryhmiä tai luonnollisia tapahtumia. Kvasikokeellisiin tutkimusmenetelmiin kuuluvat keskeytetyt aikasarjat, ei-ekvivalentit kontrolliryhmät ja regression epäjatkuvuusasetelmat.
Kerätyt tiedot ovat usein kvantitatiivisia, ja tulosten tulkinnassa käytetään tilastollista analyysia. Tällä tutkimuksella ei voida osoittaa syy-yhteyttä yhtä tehokkaasti kuin kokeellisella tutkimuksella, mutta se voi antaa arvokasta tietoa muuttujien välisestä suhteesta ja auttaa antamaan tietoa eri alojen politiikasta ja käytännöistä.
Häiriötyyppi
Deduktiivinen tutkimus
Deduktiivinen tutkimus on tutkimusmenetelmä, jossa lähdetään liikkeelle teoriasta tai hypoteesista ja testataan sitä empiiristen tietojen avulla. Deduktiivisessa tutkimuksessa tutkijat aloittavat laatimalla selkeän ja täsmällisen hypoteesin, joka perustuu olemassa olevaan teoriaan tai tietoperustaan. He keräävät tietoja ja käyttävät tilastollista analyysia hypoteesin testaamiseksi ja teoriaa koskevien päätelmien tekemiseksi.
Deduktiivista tutkimusta käytetään usein luonnontieteissä, yhteiskuntatieteissä ja lääketieteen aloilla hypoteesien testaamiseen ja muuttujien välisten kausaalisuhteiden määrittämiseen. Kerätty aineisto on usein kvantitatiivista, ja tulosten tulkinnassa käytetään tilastollista analyysia. Vaikka deduktiivinen tutkimus voi tarjota vahvaa näyttöä teorian tueksi tai kumoamiseksi, sillä on myös rajoituksia, kuten mahdollisuus jättää huomiotta tärkeitä muuttujia ja vaikeus yleistää havaintoja tutkimuspopulaation ulkopuolelle. Näistä rajoituksista huolimatta deduktiivinen tutkimus on tärkeä tutkimusmenetelmä, joka voi antaa tietoa eri alojen politiikasta ja käytännöistä.
Hypoteettis-deduktiivinen tutkimus
Hypoteettis-deduktiivinen tutkimus on tutkimusmenetelmä, jossa yhdistetään deduktiivinen päättely ja hypoteettinen päättely. Tämäntyyppisessä tutkimuksessa tutkijat lähtevät liikkeelle hypoteettisesta selityksestä ilmiölle tai havainnolle ja käyttävät sitten deduktiivista päättelyä hypoteesin testaamiseen tekemällä ennusteita siitä, mitä pitäisi tapahtua, jos hypoteesi pitää paikkansa. Ennusteita testataan sitten empiiristen tietojen avulla, ja jos tiedot tukevat ennusteita, hypoteesi katsotaan tuetuksi. Jos tiedot eivät tue ennusteita, hypoteesi tarkistetaan tai hylätään.
Tätä tutkimusta käytetään yleisesti luonnontieteissä, yhteiskuntatieteissä ja lääketieteen aloilla hypoteesien testaamiseen ja muuttujien välisten syy-yhteyksien määrittämiseen. Kerätty aineisto on usein kvantitatiivista, ja tulosten tulkinnassa käytetään tilastollista analyysia. Vaikka hypoteettis-deduktiivinen tutkimus voi tarjota vahvaa näyttöä hypoteesin tueksi tai kumoamiseksi, siihen liittyy rajoituksia, kuten mahdollisuus jättää huomiotta tärkeitä muuttujia ja vaikeus yleistää havaintoja tutkimuspopulaation ulkopuolelle.
Tietolähde
Ensisijainen tutkimus
Ensisijainen tutkimus on tutkimusmenetelmä, jossa alkuperäiset tiedot kerätään suoraan lähteistä. Tämäntyyppiseen tutkimukseen kuuluu kyselyjen, haastattelujen, kokeiden ja havaintojen tekeminen uusien tietojen keräämiseksi, joita ei ole aiemmin kerätty tai analysoitu. Primaaritutkimus voi olla luonteeltaan kvalitatiivista tai kvantitatiivista tutkimuskysymyksestä ja -menetelmästä riippuen. Menetelmissä kerätään muita kuin numeerisia tietoja, kuten henkilökohtaisia kokemuksia, asenteita ja käyttäytymistä. Ja niitä käytetään usein yhteiskunta- ja humanistisissa tieteissä.
Kvantitatiivisiin tutkimusmenetelmiin kuuluu numeeristen tietojen kerääminen ja tilastollisen analyysin käyttäminen väestöä koskevien päätelmien tekemiseksi, ja niitä käytetään yleisesti luonnontieteissä, yhteiskuntatieteissä ja lääketieteen aloilla. Primääritutkimus on usein aikaa vievää ja kallista, mutta siitä voidaan saada tarkempaa ja yksityiskohtaisempaa tietoa kuin sekundääritutkimuksesta, jossa analysoidaan olemassa olevia tietoja. Primaaritutkimus on tärkeä tutkimus, ja sen avulla voidaan vastata kysymyksiin, joihin ei voida vastata pelkällä sekundaaritutkimuksella.
Toissijainen tutkimus
Sekundaaritutkimus on tutkimusmenetelmä, jossa analysoidaan olemassa olevia tietoja, jotka muut ovat jo keränneet. Tämäntyyppisessä tutkimuksessa tarkastellaan julkaistuja lähteitä, kuten kirjoja, akateemisia lehtiä, raportteja ja tietokantoja, jotta voidaan kerätä tietoa tietystä aiheesta tai tutkimuskysymyksestä. Sekundääritutkimus voi olla luonteeltaan kvalitatiivista tai kvantitatiivista tietolähteistä ja tutkimuskysymyksestä riippuen.
Tässä tutkimuksessa analysoidaan muita kuin numeerisia aineistoja, kuten tapaustutkimuksia, kirjallisuuskatsauksia ja haastatteluja, ja sitä käytetään usein yhteiskunta- ja humanistisissa tieteissä. Tähän tutkimukseen liittyy numeeristen tietojen, kuten tilastojen ja kyselytutkimusten, analysointia, ja sitä käytetään yleisesti luonnontieteissä, yhteiskuntatieteissä ja lääketieteen aloilla. Sekundääritutkimus on usein vähemmän aikaa vievää ja edullisempaa kuin primaaritutkimus, mutta siihen voi liittyä rajoituksia, kuten vanhentuneet tai epätäydelliset tiedot, puolueelliset lähteet ja tietojen rajallinen saatavuus.
Yhteenvetona, millaisia tutkimuksia tutkijat tarvitsevat? Erilaisten tutkimustyyppien ymmärtäminen voi auttaa tutkijoita valitsemaan tutkimukseensa sopivan menetelmän ja lähestymistavan.
Selaa yli 75.000 tieteellisesti tarkkaa kuvitusta yli 80:ltä suositulta alalta.
The Mind the Graph on online-työkalu, joka tarjoaa tutkijoille ja tiedemiehille pääsyn laajaan kirjastoon tieteellisesti tarkkoja kuvituksia, joita voidaan käyttää esitysten, julkaisujen ja viestintämateriaalien parantamiseen. Yli 75 000 kuvitusta yli 80 eri alalta tarjoaa kattavan resurssin tutkijoille, jotka haluavat luoda mukaansatempaavaa ja informatiivista visuaalista aineistoa.
Tilaa uutiskirjeemme
Eksklusiivista korkealaatuista sisältöä tehokkaasta visuaalisesta
tiedeviestintä.