La búsqueda del conocimiento siempre ha tomado la forma de investigación, independientemente del tema que se trate. Hay ocasiones en las que la investigación da lugar a avances en la ciencia, la tecnología o el descubrimiento de nuevas especies.
Debido a la grave situación actual en la que el Coronavirus está haciendo estragos en el mundo, los científicos llevaron a cabo una enorme cantidad de investigaciones con el fin de descubrir una vacuna para la enfermedad. En esta entrada del blog, examinaremos los tipos de diseños de investigación y sus diversos aspectos.
¿Qué es el diseño de la investigación?
Si definimos la investigación como una recopilación de información, teniendo en cuenta las metodologías, podemos ver que la investigación contiene información significativa sobre el tema.
Se trata de un conjunto de hechos recopilados mediante la formulación de una tesis y seguidos de hallazgos estructurados basados en la misma hipótesis. Puede ser una investigación académica o una investigación científica. Veamos con más detalle qué es un diseño de investigación.
Los retos de investigación a los que se enfrentan las organizaciones suelen influir en el diseño de las investigaciones y no al revés. Cuando se diseña un proyecto de investigación, se determinan las herramientas a utilizar, así como la forma de aplicarlas.
En el diseño de la investigación, se esboza una forma de incorporar todos los elementos del estudio en un marco global y secuencial. De este modo, te aseguras de que tu investigación abordará el problema deseado con eficacia.
Básicamente, sienta las bases para la recogida de datos, la evaluación y la elaboración de informes. Tenga en cuenta que el diseño que elija depende del problema de investigación.
Elementos del diseño de la investigación: El marco
Un investigador puede utilizar un diseño de investigación para embarcarse en una búsqueda en el mundo del misterio, mientras utiliza un enfoque estructurado en el camino.
Los investigadores toman decisiones similares a la hora de elegir los enfoques de una variedad de metodologías para determinar el tipo de investigación que se va a realizar, muy parecido a lo que hace un arquitecto al determinar los diferentes diseños de un edificio.
Así pues, veamos cuáles son los elementos más importantes que todo investigador debe incluir en su diseño de investigación.
Estos elementos son esenciales:
- Una clara declaración de intenciones
- Metodología utilizada para analizar los datos recogidos
- Tipos de métodos de investigación
- Una lista de posibles obstáculos a la investigación
- Recogida y análisis de datos de la investigación: métodos a aplicar
- Una visión general de la cronología de la objetividad
- Una evaluación del análisis
- Una visión general de los escenarios del estudio
Con los elementos enumerados anteriormente, se puede desarrollar una perspectiva general de la investigación, ya que establece una estructura lógica.
Características del diseño de la investigación: Las características
La validez de cualquier diseño de investigación depende de la solidez de los resultados. Es imperativo lograr la máxima neutralidad y asegurar los resultados de la investigación contra una interpretación sesgada para obtener datos precisos.
Es importante que los resultados de su estudio sean beneficiosos para una amplia gama de personas, no sólo para una minoría. Para comprobarlo, debes asegurarte de que el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande y, para estar seguro, deja un margen de error.
El éxito de su estudio depende de un diseño de investigación adecuado. Los estudios de investigación minuciosos y bien diseñados proporcionan información precisa e imparcial. Las cuatro características clave de un buen diseño de investigación son:
Neutralidad: Durante el diseño de su investigación, puede ser necesario especular sobre el tipo de datos que espera recoger. Su investigación debe producir resultados neutrales que estén libres de nociones preconcebidas (Resultados imparciales). Considerar las opiniones sobre el resultado final de la evaluación y los resultados derivados procedentes de diversas fuentes y si están de acuerdo con las conclusiones. De este modo, los resultados de la investigación serán neutrales, lo que hará que el estudio sea más válido y fiable.
La fiabilidad: Después de realizar la misma investigación de forma regular, se espera que los resultados sigan siendo los mismos. Por lo tanto, para obtener un alto nivel de resultados, su diseño de recogida de datos debe incluir el método de elaboración de las preguntas de investigación. Si su diseño es fiable, podrá generar los resultados previstos.
Validez: Disponemos de una gran variedad de herramientas de medición. Para la medición de la eficacia sólo son apropiadas aquellas herramientas que permiten a un participante en la investigación determinar los resultados de acuerdo con el objetivo de la misma. Las evaluaciones derivadas de este enfoque serán entonces creíbles y válidas.
Generalización: No debe limitar su estudio a un pequeño grupo de personas, sino aplicar lo aprendido en su diseño a una población amplia. Por generalizar, entendemos que puede realizar su encuesta de investigación en cualquier momento sobre cualquier grupo demográfico con el mismo grado de precisión.
Para crear un diseño de investigación eficaz, los factores mencionados anteriormente deben equilibrarse entre los encuestados. De este modo, se producirá un estudio más completo y preciso, comprensible para un público más amplio.
Las principales categorías de diseño de la investigación
Para elegir el mejor modelo para un estudio, es vital que el investigador comprenda los diferentes tipos de diseño de investigación. Su diseño puede clasificarse a grandes rasgos, junto con la investigación en su conjunto, en cualitativo y cuantitativo, flexible y fijo.
Cualitativo: investigación basada en cálculos matemáticos que determinan correlaciones entre datos y observaciones. El método estadístico puede emplearse para demostrar o refutar teorías relacionadas con fenómenos que se producen de forma orgánica. Por ejemplo, los investigadores utilizan métodos cualitativos para determinar "por qué" ciertas teorías son válidas, así como "qué" piensan los encuestados al respecto. Esta información permite al investigador llegar a un entendimiento final con pruebas suficientes.
Cuantitativo: La investigación que reúne datos empíricos para generar información que pueda utilizarse para orientar las decisiones. Los números ofrecen una perspectiva mejorada para tomar decisiones organizativas importantes. Es imprescindible que las organizaciones realicen investigaciones cuantitativas para progresar. La evaluación y el meta-análisis de los datos se basan principalmente en gráficos, figuras y diagramas circulares. El análisis y la información derivados de datos numéricos y estadísticas precisas pueden ser extremadamente útiles para determinar la dirección futura de la operación.
| - CUALITATIVO | - CUANTITATIVO |
|---|---|
| Hace hincapié en el desarrollo teorías e hipótesis. | Hace hincapié en poner las teorías e hipótesis al juicio. |
| Realizar el análisis implica resumir, categorizar, e interpretar los datos. | El análisis de los datos requiere el uso de las matemáticas y las estadísticas. |
| La mayor parte de la información se expresa en texto. | La forma más común de expresión es con números, gráficos y tablas |
| Las respuestas sólo son necesarias de un pequeño grupo de personas. | Deberá haber numerosos participantes. |
| Explorar problemas no investigados y proponer nuevas soluciones. | Evaluar el rendimiento de nuevos tratamientos, programas, o productos. |
Diseño de investigación fijo y flexible
También se puede distinguir entre diseños de investigación fijos y flexibles. Los diseños de los estudios se dividen en dos categorías: cuantitativos (diseño fijo) y recopilación de datos cualitativos (diseño flexible).
Cuando se utiliza un diseño de estudio fijo, se entiende el diseño incluso antes de que comience el proceso de recogida de datos. Casi no hay resultados seleccionados al azar.
Por otro lado, los diseños flexibles permiten una mayor libertad de respuesta, por ejemplo, los encuestados deben proporcionar sus propias respuestas en lugar de seleccionar entre las predeterminadas.
Por lo tanto, los diseños de investigación pueden clasificarse en cinco tipos.
1. Diseño de investigación descriptiva
En el diseño de investigación descriptivo, el investigador ofrece una explicación/descripción en profundidad de lo que está investigando. La recogida, el análisis, la preparación y la presentación de los datos son puramente teóricos en este tipo de diseño de investigación.
El enfoque basado en la teoría es aquel en el que el investigador se ocupa especialmente del tema en el que se centra la investigación. Este enfoque se utiliza para diversos estudios, como los estudios de casos, las observaciones en profundidad y las encuestas.
Ofrece al investigador una forma lógica de plantear el problema para que los demás puedan comprender mejor la razón de ser de este tipo de investigación.
Cuando no se tiene un planteamiento claro del problema, la investigación es exploratoria y no descriptiva. Un buen ejemplo de este tipo de diseño de investigación sería ¿Cuál es la prevalencia de la enfermedad de Covid en la población XYZ?
2. Diseño de investigación correlacional
Un diseño de investigación correlacional se centra en la correlación entre varios factores sin que el investigador pueda alterar ninguno de ellos. Este tipo de estudio implica al menos dos grupos diferentes de datos en lugar de un experimento.
Cuando se evalúa la asociación entre dos variables, no se hacen generalizaciones de barrido; se utiliza el análisis estadístico para determinar esa relación. Las correlaciones positivas, negativas o nulas pueden ser el resultado de diseños de estudios correlacionales.
Por ejemplo, con esta técnica se pueden realizar estudios de casos y controles y estudios prospectivos.
Los datos se recogen más fácilmente del mundo real cuando se utilizan diseños de investigación correlacional. Así, sus resultados pueden aplicarse externamente de forma válida a escenarios reales.
Hay varios escenarios que se prestan a la investigación de estudios correlacionales, como por ejemplo
- Examinar las relaciones no causa-efecto
- Investigar las relaciones de causa y efecto entre entidades fijas
3. Diseño de investigación experimental
En la investigación experimental, se utilizan dos conjuntos de variables para determinar el resultado del estudio.
Para medir las diferencias entre la primera y la segunda serie, la primera serie sirve de constante. Los experimentos de campo, los experimentos controlados o los cuasi-experimentos son ejemplos de este tipo de diseño de investigación que establece una relación entre dos variables.
Como resultado, el investigador examina cómo una variable independiente influye en una variable dependiente. Por ejemplo, puede explorar la relación entre el precio (una variable independiente) y la fidelidad a la marca (una variable dependiente).
Normalmente, un diseño de investigación de este tipo ayuda a responder a una pregunta de investigación controlando las variables independientes y estudiando cómo afectan a las variables dependientes.
4. Diseño de investigación diagnóstica
Entre los diferentes tipos de diseño de investigación, la investigación de diagnóstico está diseñada para descubrir la causa raíz de una condición o suceso particular.
Averiguar cómo los problemas específicos o los desafíos son causados por otros factores puede ayudarle a obtener una comprensión más profunda de los problemas de sus clientes potenciales.
En este diseño suele haber tres pasos: (1) inicio del problema, (2) diagnóstico del mismo y (3) solución del mismo.
5. Diseño de investigación explicativa
De nuevo, el nombre habla por sí mismo. Utilizando un diseño de investigación explicativa, el investigador puede elaborar, investigar y explicar sus conceptos y teorías.
Los diseños de investigación de este tipo se utilizan para examinar las facetas desconocidas de un tema específico y descubrir las respuestas. En pocas palabras, esta aplicación nos proporciona información sobre cómo localizar los fragmentos de información más pequeños.
Mediante este enfoque, los investigadores pueden obtener una idea general y utilizar esa información como medio para identificar más rápidamente los problemas futuros. Los métodos de investigación explicativa incluyen:
- Análisis de la literatura
- Una entrevista en profundidad
- Tener un grupo de discusión
- Análisis de casos prácticos
Un investigador que replica un estudio de mercado existente espera los mismos resultados. Haz una lista de los tipos de inquietudes de investigación que preguntarás a tus participantes a través de la encuesta e inclúyelos en tu diseño de investigación.
Establecer esta norma le ayudará a garantizar el resultado de su investigación. La única manera de obtener los resultados que desea es asegurarse de que su diseño es fiable. Cuando hayas analizado el tema y su carácter innovador, podrás decidir qué tipo de diseño de investigación quieres. (Lea nuestra guía sobre cómo escribir un trabajo de investigación)
Tipos de diseño de investigación agrupados por categorías de participantes
La calidad de la agrupación de los participantes también puede utilizarse para clasificar los tipos de diseño de la investigación. El tamaño de la muestra y la forma de agrupar a los participantes dependen de la hipótesis de investigación.
En un estudio de investigación basado en un diseño experimental suele haber al menos un grupo experimental y otro de control. Imagínese que, en un estudio para la vacuna Covid, un grupo recibiera el tratamiento y otro no. Ya se entiende la idea.
Existen cuatro tipos de diseños de investigación basados en la agrupación de los participantes:
1. Estudio de cohortes
Los participantes de un estudio de cohortes proceden de un grupo de individuos con características similares y se estudian a intervalos de tiempo predeterminados. Existe una característica común (la misma enfermedad o gen) entre los participantes de un estudio de panel.
2. Estudio transversal
La investigación en ciencias sociales, ciencias médicas y biología suele utilizar estudios transversales. En este diseño, los datos se recogen de las personas en su conjunto o de una muestra estadísticamente significativa de personas en un intervalo determinado.
3. Estudio longitudinal
En la investigación longitudinal, las mismas variables se observan repetidamente durante un periodo de tiempo corto o largo. En la mayoría de los casos, se trata de estudios observacionales, aunque también pueden realizarse experimentos longitudinales aleatorios.
4. Estudio transversal
El diseño de investigación transversal integra los enfoques longitudinal y transversal. De este modo, los dos diseños mencionados anteriormente pueden mejorar algunas de sus deficiencias fundamentales.
¿Cómo afecta a su trabajo?
Los diseños de investigación definen un enfoque o método disciplinado para realizar diversas tareas en un estudio de investigación. El diseño de un proyecto de investigación pretende ayudar al investigador a alcanzar sus objetivos sin desviarse del plan. El proceso se diseña de forma integral.
Los componentes de un diseño de investigación de alta calidad funcionan en armonía. Los objetivos y resultados de la investigación deben estar alineados con el marco teórico y conceptual.
- Cuando un investigador elabora un diseño de investigación (diseño de experimento), puede formular fácilmente los objetivos del experimento.
- El objetivo de un buen diseño de investigación es ayudar al investigador a alcanzar los objetivos en el momento oportuno y permitir obtener la solución más eficaz para el problema de investigación.
- Los investigadores pueden realizar todas las tareas que necesitan con recursos limitados de forma más eficaz con el uso de la estrategia de diseño.
- Como resultado de un buen diseño de investigación, es probable que un estudio sea preciso, fiable, coherente y legítimo.
- Desde el inicio del proyecto de investigación, el investigador se siente satisfecho y confiado, además de sentirse exitoso.
- Se reducen los errores y se elimina el sesgo.
- El alto nivel de detalle proporcionado en cada etapa del proceso de investigación hace que el estudio sea más informativo y eficaz.
- Tomar las decisiones correctas en cada etapa de un estudio es más fácil con un plan de investigación.
- De este modo, se puede determinar qué tareas son mayores y menores.
- Además, el diseño permite al investigador encontrar una respuesta a la incógnita y lograr un buen resultado. A continuación, puede producirse la publicación y la exposición.
Un excelente diseño de investigación, unos métodos adecuados y una recogida de datos precisa son esenciales para el éxito de su estudio. Además, las fuentes que utilices para tu análisis deben ser creíbles.
Sólo así se pueden hacer inferencias válidas y fiables. No hay duda de que la investigación tiene el potencial de conducir a soluciones para prácticamente todos los problemas del mundo.
Comprender los tipos de diseño de investigación es esencial para llevar a cabo su tesis, ya que le ayudará a obtener una mayor comprensión de cualquier tema que esté investigando.
Nota final
Es importante recordar que el diseño de la investigación constituye el proyecto de su estudio. En este diseño se sentarán todas las bases necesarias para la investigación y se obtendrán resultados más positivos. Escribe todas las preguntas, los objetivos y el público que participará en el debate.
Esperamos que esta guía le haya facilitado el diseño de la investigación.
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