Cuando se trata de información visual, hay un punto muerto: a algunas personas les cuesta interpretar los datos en un formato más visual, mientras que otras piensan que es la forma más fácil de comprender la información.
De acuerdo, tal vez el problema aquí es que el concepto de información visual trae la idea de algo complicado. Gráficos en blanco y negro, tablas y esquemas mal construidos que confunden aún más al lector.
Si este es tu caso, déjame decirte algo: la información visual debe ayudarte a entender, no confundirte. Probablemente el autor de este tipo de información visual no tenía ni idea de lo que estaba haciendo.
Desgraciadamente, el mundo de la ciencia está lleno de cifras y gráficos malos. Pero cómo nosotros, como científicos¿podría ayudar a que la comunicación científica sea más visual? ¿Y no sólo visual, sino también funcional?
He aquí dos artistas que pueden ayudarnos a inspirarnos para empezar. Ambos tienen un enfoque divertido y nos muestran que la información visual puede ser algo muy sencillo.
Mona Chalabi es periodista y presentadora de datos. Es la editora de datos de The Guardian US y columnista de New York Magazine, donde escribe una columna de consejos regular llamada "Dear Mona". En 2016, los bocetos de datos de Mona fueron elogiados por la Royal Statistical Society. Los dibujos, pensados para hacer los números más cercanos, pueden verse en su cuenta de Instagram. - Página web de Mona Chalabi
Nigel Holmes puede ser el mejor ejemplo de un artista gráfico que puede tomar un concepto complejo u opaco, y hacerlo no solo comprensible, sino divertido y atractivo. En una edición de 2015 episodio del Podcast PolicyViz, Holmes describe cómo el uso de objetos físicos y familiares como referencia puede ayudar a la gente a entender conceptos difíciles. - Amanda Montañez para Scientific American
La ciencia y la creatividad caminan juntas. Déjame preguntarte algo, ¿cómo dibujarías si tuvieras que explicar a alguien en qué consiste tu investigación?
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