Εξερεύνηση των δεδομένων της σειράς: Mind the Graph Blog

Στον τομέα της έρευνας και της ανάλυσης δεδομένων, η κατανόηση των διαφόρων τύπων δεδομένων είναι απαραίτητη για την εξαγωγή ουσιαστικών συμπερασμάτων και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Ένας τέτοιος τύπος είναι τα ταξινομημένα δεδομένα, τα οποία διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο σε διάφορους κλάδους, από τις κοινωνικές επιστήμες έως την έρευνα αγοράς. Η κατανόηση του τι αντιπροσωπεύουν τα ταξινομημένα δεδομένα και πώς διαφέρουν από άλλους τύπους δεδομένων είναι απαραίτητη για τους ερευνητές που αποσκοπούν στην εξαγωγή ουσιαστικών συμπερασμάτων από τα σύνολα δεδομένων τους. Το παρόν άρθρο θα παράσχει μια ολοκληρωμένη εξήγηση του τι είναι τα ταξινομημένα δεδομένα και της σημασίας τους στον τομέα της έρευνας.

Τι είναι τα διατακτικά δεδομένα;

Τα ταξινομημένα δεδομένα είναι ένας τύπος κατηγορικών δεδομένων στα οποία οι κατηγορίες έχουν μια φυσική σειρά ή κατάταξη. Αυτό σημαίνει ότι οι κατηγορίες είναι ταξινομημένες με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να ταξινομηθούν ή να ταξινομηθούν με βάση τη σχετική τους αξία ή σημασία. Για παράδειγμα, μια ερώτηση έρευνας που ζητά από τους ερωτηθέντες να βαθμολογήσουν το βαθμό συμφωνίας τους σε μια κλίμακα από το 1 έως το 5 συλλέγει ταξινομημένα δεδομένα, καθώς οι απαντήσεις έχουν φυσική σειρά από το "διαφωνώ απόλυτα" (1) έως το "συμφωνώ απόλυτα" (5). Τα παραδείγματα ταξινομημένων δεδομένων μπορούν να αναλυθούν με τη χρήση στατιστικών μεθόδων, όπως τα τεστ chi-square, αλλά απαιτείται κάποια προσοχή, καθώς οι αποστάσεις μεταξύ των κατηγοριών μπορεί να μην είναι ίσες.

Τα ταξινομημένα δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας στην επιστημονική έρευνα, διότι επιτρέπουν την ταξινόμηση και τη σύγκριση δεδομένων με μια φυσική σειρά ή κατάταξη, η οποία μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για τα πρότυπα, τις σχέσεις και τις τάσεις μέσα στα δεδομένα. Αυτός ο τύπος δεδομένων χρησιμοποιείται συχνά στην έρευνα των κοινωνικών επιστημών, όπως οι έρευνες και τα ερωτηματολόγια, όπου οι ερωτηθέντες καλούνται να βαθμολογήσουν τις απόψεις ή τις εμπειρίες τους σε μια κλίμακα.

Εικόνα: https://www.voxco.com/wp-content/uploads/2021/03/Cover-scale-1536×864.jpg

Χαρακτηριστικά των τακτικών δεδομένων

Τα ταξινομημένα δεδομένα είναι ένας τύπος κατηγορικών δεδομένων που αντιπροσωπεύουν μια συγκεκριμένη σειρά ή κατάταξη μεταξύ των κατηγοριών τους. Ακολουθούν ορισμένα βασικά χαρακτηριστικά των ταξινομημένων δεδομένων:

Παραγγελία: Οι κατηγορίες στα ταξινομημένα δεδομένα έχουν μια συγκεκριμένη σειρά ή κατάταξη και η σειρά αυτή αντιπροσωπεύει το επίπεδο συμφωνίας, διαφωνίας ή προτίμησης. Για παράδειγμα, σε μια έρευνα που ρωτά για την ποιότητα των υπηρεσιών που έλαβε, οι επιλογές απάντησης θα μπορούσαν να είναι "εξαιρετική", "καλή", "μέτρια" ή "κακή", οι οποίες θα είχαν μια σαφή σειρά.

Μη αριθμητικό: Οι κατηγορίες δεδομένων κατά σειρά δεν αναπαρίστανται απαραίτητα με αριθμούς και οι κατηγορίες μπορεί να είναι λέξεις ή σύμβολα. Για παράδειγμα, ένα σύστημα αξιολόγησης εστιατορίων θα μπορούσε να χρησιμοποιεί αστέρια για να υποδεικνύει επίπεδα ποιότητας αντί για αριθμητικές τιμές.

Ανισομερή διαστήματα: Οι αποστάσεις μεταξύ των κατηγοριών δεν είναι απαραίτητα ίσες. Για παράδειγμα, η διαφορά μεταξύ "συμφωνώ απόλυτα" και "συμφωνώ" σε μια κλίμακα Likert μπορεί να μην είναι η ίδια με τη διαφορά μεταξύ "διαφωνώ" και "διαφωνώ απόλυτα".

Περιορισμένος αριθμός κατηγοριών: Τα ταξινομημένα δεδομένα έχουν συνήθως έναν πεπερασμένο αριθμό κατηγοριών, οι οποίες συχνά προκαθορίζονται από τον ερευνητή. Για παράδειγμα, μια έρευνα μπορεί να χρησιμοποιεί μια κλίμακα Likert με πέντε επιλογές απάντησης.

Μπορεί να αντιμετωπιστεί ως αριθμητικά δεδομένα: Μερικές φορές, τα ταξινομημένα δεδομένα μπορούν να αντιμετωπίζονται ως αριθμητικά δεδομένα για σκοπούς στατιστικής ανάλυσης, αλλά αυτό πρέπει να γίνεται με προσοχή. Η απόδοση ουσιαστικών αριθμητικών τιμών σε τακτικές κατηγορίες μπορεί να διευκολύνει την ανάλυση και την ερμηνεία, αλλά δεν πρέπει να μεταβάλλει την ουσιαστική φύση των δεδομένων.

Τύποι μεταβλητών τάξης

Οι μεταβλητές τάξης είναι μεταβλητές που μπορούν να καταταχθούν ή να ταξινομηθούν με βάση τις τιμές ή τα χαρακτηριστικά τους. Υπάρχουν δύο τύποι τακτικών μεταβλητών:

Αντίστοιχη κατηγορία

Στις ταξινομημένες μεταβλητές αντιστοιχισμένης κατηγορίας, υπάρχει μια φυσική σειρά στις κατηγορίες της μεταβλητής. Η σειρά αυτή ορίζεται από την ίδια τη μεταβλητή και οι κατηγορίες είναι αμοιβαία αποκλειόμενες. Για παράδειγμα, σε ένα σχέδιο μελέτης πριν και μετά, η ίδια ομάδα συμμετεχόντων μετράται στην ίδια τακτική μεταβλητή σε δύο διαφορετικές χρονικές στιγμές, όπως πριν και μετά από μια θεραπεία. Οι κατηγορίες στη μέτρηση "πριν" αντιστοιχίζονται ή αντιστοιχίζονται με τις κατηγορίες στη μέτρηση "μετά".

Ένα άλλο παράδειγμα είναι μια μελέτη που συγκρίνει τις προτιμήσεις ζευγαριών σε μια συγκεκριμένη πτυχή, όπου οι προτιμήσεις του ενός συντρόφου αντιστοιχίζονται ή αντιστοιχίζονται με τις προτιμήσεις του άλλου συντρόφου. Οι αντιστοιχισμένες κατηγορίες αναλύονται συχνά με τη χρήση μη παραμετρικών στατιστικών δοκιμών, όπως η δοκιμή Wilcoxon signed-rank test ή η δοκιμή Friedman, για να συγκριθούν οι διαφορές μεταξύ των κατηγοριών εντός κάθε ζεύγους ή ομάδας.

Ανεπανάληπτη κατηγορία

Η μη αντιστοιχισμένη κατηγορία είναι ένας άλλος τύπος μεταβλητής τάξης. Σε αντίθεση με τις αντιστοιχισμένες κατηγορίες, οι μη αντιστοιχισμένες κατηγορίες δεν έχουν σαφή σχέση ή σύνδεση μεταξύ των κατηγοριών. Για παράδειγμα, αν ζητάτε από τους ερωτηθέντες να αξιολογήσουν τις προτιμήσεις τους για διάφορα είδη μουσικής, μπορεί να μην υπάρχει σαφής διάταξη ή σχέση μεταξύ των κατηγοριών τζαζ, κάντρι και ροκ.

Στις μη αντιστοιχισμένες κατηγορίες, οι κατηγορίες μπορεί να εξακολουθούν να διατάσσονται με βάση τις ατομικές προτιμήσεις ή αντιλήψεις ενός ερωτώμενου, αλλά δεν υπάρχει αντικειμενική ή συνεπής διάταξη που να ισχύει για όλους τους ερωτώμενους. Αυτό μπορεί να καταστήσει πιο δύσκολη την ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων σε σύγκριση με τις αντιστοιχισμένες κατηγορίες, οι οποίες έχουν σαφή και συνεπή διάταξη.

Παραδείγματα ταξινομημένων δεδομένων

Παραδείγματα ταξινομημένων δεδομένων μπορούν να βρεθούν σε πολλούς τομείς της έρευνας και σε διάφορους τύπους μετρήσεων. Ορισμένα παραδείγματα ταξινομημένων δεδομένων περιλαμβάνουν:

Κλίμακα διαστήματος

Η διαστημική κλίμακα είναι ένας τύπος κλίμακας μέτρησης που έχει μια αριθμητική τιμή που αποδίδεται σε κάθε κατηγορία ή απάντηση και οι διαφορές μεταξύ των τιμών είναι σημαντικές και ίσες. Είναι παρόμοια με την κλίμακα αναλογίας, με τη διαφορά ότι δεν έχει πραγματικό σημείο μηδέν.

Για παράδειγμα, η κλίμακα θερμοκρασίας Κελσίου είναι ένα παράδειγμα κλίμακας διαστημάτων. Η διαφορά μεταξύ 10°C και 20°C είναι η ίδια με τη διαφορά μεταξύ 20°C και 30°C. Ωστόσο, οι 0°C δεν αντιπροσωπεύουν την πλήρη απουσία θερμοκρασίας αλλά ένα συγκεκριμένο σημείο της κλίμακας.

Κλίμακα Likert

Η κλίμακα Likert είναι ένας κοινός τύπος τακτικών δεδομένων που χρησιμοποιεί ένα σύνολο επιλογών απάντησης, όπως "συμφωνώ απόλυτα", "συμφωνώ", "ουδέτερο", "διαφωνώ" και "διαφωνώ απόλυτα", για τη μέτρηση στάσεων, απόψεων ή αντιλήψεων. Σε κάθε απάντηση αποδίδεται μια αριθμητική τιμή, που συνήθως κυμαίνεται από 1 έως 5 ή 1 έως 7, με υψηλότερη τιμή να υποδηλώνει μια πιο θετική ή ισχυρότερη απάντηση. Η κλίμακα Likert χρησιμοποιείται συχνά σε έρευνες και ερωτηματολόγια για τη συλλογή τακτικών δεδομένων που μπορούν να αναλυθούν με τη χρήση συγκεκριμένων μεθόδων.

Πώς να αναλύσετε τα δεδομένα με τη σειρά;

Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για την ανάλυση των ταξινομημένων δεδομένων, όπως:

Περιγραφικές στατιστικές: Η περιγραφική στατιστική χρησιμοποιείται για τη σύνοψη και την περιγραφή της κεντρικής τάσης και της κατανομής των ταξινομημένων δεδομένων. Ορισμένες συχνά χρησιμοποιούμενες περιγραφικές στατιστικές για τα ταξινομημένα δεδομένα περιλαμβάνουν τη διάμεσο, τον τρόπο και τα εκατοστημόρια. Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή μιας γενικής επισκόπησης των δεδομένων και στον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων, όπως ακραίες τιμές ή λοξές κατανομές. Ωστόσο, δεν παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη στατιστική σημαντικότητα των διαφορών ή των σχέσεων μεταξύ των ομάδων.

Μη παραμετρικές δοκιμές: Οι μη παραμετρικοί έλεγχοι χρησιμοποιούνται συνήθως για την ανάλυση ταξινομημένων δεδομένων επειδή δεν απαιτούν τα δεδομένα να ακολουθούν μια συγκεκριμένη κατανομή, όπως η κανονική κατανομή, και δεν υποθέτουν ότι τα διαστήματα μεταξύ των κατηγοριών είναι ίσα. Οι δοκιμές αυτές βασίζονται στις τάξεις των παρατηρήσεων και όχι στις ακριβείς τιμές τους. Οι μη παραμετρικοί έλεγχοι είναι ανθεκτικοί στις ακραίες τιμές και χρησιμοποιούνται συχνά όταν δεν πληρούνται οι υποθέσεις των παραμετρικών ελέγχων. Ωστόσο, ενδέχεται να έχουν μικρότερη στατιστική ισχύ από τις παραμετρικές δοκιμές, ιδίως όταν το μέγεθος του δείγματος είναι μικρό.

Τακτική λογιστική παλινδρόμηση: Η λογιστική παλινδρόμηση κατά σειρά είναι μια στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση της σχέσης μεταξύ μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών κατά σειρά και μιας εξαρτημένης μεταβλητής κατά σειρά. Η μέθοδος αυτή είναι χρήσιμη όταν θέλετε να προσδιορίσετε τους παράγοντες που επηρεάζουν το αποτέλεσμα μιας διατακτικής μεταβλητής. Η λογαριθμική παλινδρόμηση τάξης υποθέτει ότι οι κατηγορίες της εξαρτημένης μεταβλητής είναι διατεταγμένες και ότι η απόσταση μεταξύ των κατηγοριών δεν είναι απαραίτητα ίση. Υποθέτει επίσης ότι η σχέση μεταξύ της εξαρτημένης μεταβλητής και των ανεξάρτητων μεταβλητών είναι λογαριθμογραμμική.

Ανάλυση αλληλογραφίας: Η μέθοδος αυτή χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση της σχέσης μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών της σειράς. Βοηθά στον εντοπισμό μοτίβων και σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών και στην απεικόνισή τους σε ένα δισδιάστατο χώρο. Η μέθοδος περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός πίνακα ενδεχομένων που δείχνει τις συχνότητες κάθε κατηγορίας για κάθε μεταβλητή. Στη συνέχεια, υπολογίζεται ένα σύνολο βαθμολογιών για κάθε κατηγορία με βάση τη συνολική κατανομή των δεδομένων. Αυτές οι βαθμολογίες χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία ενός δισδιάστατου διαγράμματος όπου κάθε κατηγορία αντιπροσωπεύεται από ένα σημείο. Η απόσταση μεταξύ των σημείων υποδηλώνει το βαθμό ομοιότητας ή ανομοιότητας μεταξύ των κατηγοριών.

Μοντελοποίηση διαρθρωτικών εξισώσεων: Η μοντελοποίηση διαρθρωτικών εξισώσεων (SEM) είναι μια στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για την ανάλυση των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και για τον έλεγχο σύνθετων μοντέλων. Είναι μια τεχνική πολυμεταβλητής ανάλυσης που μπορεί να χειριστεί πολλαπλές μεταβλητές, τόσο παρατηρούμενες όσο και λανθάνουσες, και μπορεί να ελέγξει αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών. Κατά την ανάλυση ταξινομημένων δεδομένων, η SEM μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον έλεγχο μοντέλων που περιλαμβάνουν πολλαπλές ταξινομημένες μεταβλητές και λανθάνουσες δομές. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στον εντοπισμό και την εκτίμηση του μεγέθους των άμεσων και έμμεσων επιδράσεων των μεταβλητών μεταξύ τους.

Συμπερασματική στατιστική

Η επαγωγική στατιστική είναι ένας κλάδος της στατιστικής που περιλαμβάνει την εξαγωγή συμπερασμάτων και συμπερασμάτων για έναν πληθυσμό με βάση ένα δείγμα δεδομένων. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο που επιτρέπει στους ερευνητές να κάνουν γενικεύσεις, προβλέψεις και υποθέσεις για μια μεγαλύτερη ομάδα πέρα από τα παρατηρούμενα δεδομένα.

Ενώ οι περιγραφικές στατιστικές συνοψίζουν και περιγράφουν τα δεδομένα, οι επαγωγικές στατιστικές προχωρούν ένα βήμα παραπέρα, χρησιμοποιώντας τη θεωρία πιθανοτήτων και στατιστικές μεθόδους για την ανάλυση των δεδομένων του δείγματος και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τον πληθυσμό από τον οποίο ελήφθη το δείγμα. Με τη χρήση της επαγωγικής στατιστικής, οι ερευνητές μπορούν να κάνουν προβλέψεις, να ελέγξουν υποθέσεις και να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τα ευρήματα.

Χρήσεις των τακτικών δεδομένων

Τα ταξινομημένα δεδομένα χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και συχνά συλλέγονται μέσω ερευνών, ερωτηματολογίων και άλλων μορφών έρευνας. Ακολουθούν ορισμένες συνήθεις χρήσεις των ταξινομημένων δεδομένων:

Έρευνες/ερωτηματολόγια

Οι έρευνες και τα ερωτηματολόγια είναι ένας συνηθισμένος τρόπος συλλογής τακτικών δεδομένων. Για παράδειγμα, μια έρευνα μπορεί να ζητήσει από τους ερωτηθέντες να αξιολογήσουν το βαθμό συμφωνίας τους με μια δήλωση σε μια κλίμακα από το "διαφωνώ απόλυτα" έως το "συμφωνώ απόλυτα". Αυτός ο τύπος δεδομένων μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση τάσεων ή μοτίβων στις απαντήσεις.

Έρευνα

Τα ταξινομημένα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν σε ερευνητικές μελέτες για τη μέτρηση της σχέσης μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει μια κλίμακα τάξης για να μετρήσει τη σοβαρότητα ενός συγκεκριμένου συμπτώματος σε μια ομάδα ασθενών με μια συγκεκριμένη ασθένεια. Αυτός ο τύπος δεδομένων μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση της σοβαρότητας του συμπτώματος σε διαφορετικές ομάδες ασθενών ή για την παρακολούθηση των μεταβολών του συμπτώματος με την πάροδο του χρόνου.

Εξυπηρέτηση πελατών

Τα ταξινομημένα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν στην εξυπηρέτηση πελατών για τη μέτρηση της ικανοποίησης ή της δυσαρέσκειας των πελατών. Για παράδειγμα, μπορεί να ζητηθεί από έναν πελάτη να αξιολογήσει την εμπειρία του με το προϊόν ή την υπηρεσία μιας εταιρείας σε μια κλίμακα από "πολύ δυσαρεστημένος" έως "πολύ ικανοποιημένος". Αυτός ο τύπος δεδομένων μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό τομέων προς βελτίωση και για την παρακολούθηση των αλλαγών στην ικανοποίηση των πελατών με την πάροδο του χρόνου.

Αιτήσεις εργασίας

Τα ταξινομημένα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν σε αιτήσεις εργασίας για να μετρήσουν τα προσόντα ή το επίπεδο εμπειρίας ενός υποψηφίου. Για παράδειγμα, ένας εργοδότης μπορεί να ζητήσει από τους υποψηφίους να αξιολογήσουν το επίπεδο εμπειρίας τους σε έναν συγκεκριμένο τομέα σε μια κλίμακα από το "καμία εμπειρία" έως το "ειδικός". Αυτός ο τύπος δεδομένων μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση των προσόντων διαφορετικών υποψηφίων και την επιλογή του πιο κατάλληλου υποψηφίου για τη θέση εργασίας.

Διαφορά μεταξύ διατακτικών και ονομαστικών δεδομένων

Τα ταξινομημένα και τα ονομαστικά δεδομένα είναι δύο τύποι κατηγορικών δεδομένων. Η κύρια διαφορά μεταξύ τους έγκειται στο επίπεδο μέτρησης και στις πληροφορίες που μεταφέρουν.

Τα ταξινομημένα δεδομένα είναι ένας τύπος κατηγορικών δεδομένων όπου οι μεταβλητές έχουν μια φυσική σειρά ή κατάταξη. Η μέτρησή τους γίνεται σε επίπεδο τάξης, πράγμα που σημαίνει ότι έχουν φυσική σειρά, αλλά οι διαφορές μεταξύ των τιμών δεν μπορούν να ποσοτικοποιηθούν ή να μετρηθούν. Παραδείγματα ταξινομημένων δεδομένων είναι οι κατατάξεις, οι αξιολογήσεις και οι κλίμακες Likert.

Από την άλλη πλευρά, τα ονομαστικά δεδομένα είναι επίσης ένας τύπος κατηγορικών δεδομένων, αλλά δεν έχουν φυσική ταξινόμηση ή κατάταξη. Μετρώνται σε ονομαστικό επίπεδο, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα μπορούν να ταξινομηθούν μόνο σε αμοιβαία αποκλειόμενες κατηγορίες χωρίς καμία εγγενή κατάταξη ή σειρά. Παραδείγματα ονομαστικών δεδομένων περιλαμβάνουν το φύλο, την εθνικότητα και την οικογενειακή κατάσταση.

Η κύρια διαφορά μεταξύ ταξινομημένων και ονομαστικών δεδομένων είναι ότι τα ταξινομημένα δεδομένα έχουν μια φυσική σειρά ή κατάταξη, ενώ τα ονομαστικά δεδομένα δεν έχουν. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη διαφορά μεταξύ ταξινομημένων και ονομαστικών δεδομένων, δείτε αυτή την ιστοσελίδα.

Χρειάζεστε μια πολύ συγκεκριμένη απεικόνιση; Θα τη σχεδιάσουμε για εσάς!

Mind the Graph πλατφόρμα προσφέρει μια εκτεταμένη βιβλιοθήκη επιστημονικών εικονογραφήσεων και προτύπων με σύνθετες επιστημονικές έννοιες και συγκεκριμένες εικόνες που χρειάζεστε. Η Mind the Graph θα συνεργαστεί μαζί σας για να δημιουργήσει μια εικονογράφηση υψηλής ποιότητας που θα ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σας. Αυτή η υπηρεσία διασφαλίζει ότι μπορείτε να έχετε τα ακριβή οπτικά στοιχεία που χρειάζεστε για την έρευνα, την παρουσίαση ή τη δημοσίευσή σας, χωρίς να χρειάζεστε εξειδικευμένο λογισμικό σχεδιασμού ή δεξιότητες.