Υπάρχουν πολλά δεδομένα που προκύπτουν από κάθε ερευνητικό έργο, μερικά από τα οποία είναι πολύτιμα και μερικά όχι. Η εύρεση κάτι νέου, απροσδόκητου ή συγκεχυμένου στην έρευνα μπορεί γρήγορα να γίνει συντριπτική.
Μερικές φορές μπορεί να ξεφύγετε από τον δρόμο σας όταν είστε υπό πίεση για να προλάβετε μια προθεσμία. Αποφύγετε να ανησυχείτε για αυτά τα ακούσια αποτελέσματα μόλις ολοκληρωθεί η τρέχουσα έρευνά σας, αποκλείοντάς τα από την εξέταση.
Στην post-hoc ανάλυση, δεν αναλύετε κάθε τυχαίο αποτέλεσμα ενός πειράματος. Είναι σημαντικό να αναζητάτε μοτίβα όταν παρατηρείτε κάτι που δικαιολογεί μια προσεκτική ματιά και περαιτέρω μελέτη για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε καλύτερα την έννοια.
Μετά από μια post-hoc ανάλυση, μπορούν να αποκτηθούν περαιτέρω πληροφορίες και να εμβαθύνετε περισσότερο στη βάση του θέματός σας. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στην ανάλυση post hoc.
Post-hoc ανάλυση: τι είναι;
Στα λατινικά, post hoc σημαίνει "μετά από αυτό", δηλαδή να αναλύσουμε τα πειραματικά δεδομένα εκ των υστέρων.
Ο στόχος μιας post-hoc ανάλυσης είναι να βρεθούν μοτίβα μετά την ολοκλήρωση της μελέτης και να βρεθούν αποτελέσματα που δεν ήταν ο πρωταρχικός στόχος. Έτσι, όλες οι αναλύσεις που πραγματοποιούνται μετά την ολοκλήρωση ενός πειράματος και δεν είχαν προσχεδιαστεί εκ των προτέρων θεωρούνται post-hoc αναλύσεις.
Δεδομένα που έχουν ήδη συλλεχθεί χρησιμοποιούνται σε μια post-hoc μελέτη. Οι ερευνητές αναλύουν αυτά τα δεδομένα για να αναπτύξουν νέους σκοπούς, οι οποίοι δεν περιλαμβάνονταν στο σχεδιασμό του πειράματος. Επομένως, οι post hoc μελέτες μπορούν να πραγματοποιηθούν σε συγκεντρωτικά δεδομένα από προηγούμενες δοκιμές.
Η διαδικασία διενέργειας post-hoc αναλύσεων είναι συχνά χρονοβόρα, αλλά προσφέρει μια σειρά από πλεονεκτήματα. Για να αποκαλύψετε πολύτιμες πληροφορίες, χρησιμοποιήστε μια λογική σύνεση και μην υπερεκτιμάτε τα απροσδόκητα αποτελέσματα. Αυτό θα μπορούσε να είναι σημάδι για κάτι σημαντικό, ακόμη και αν πρόκειται για τυχαίο περιστατικό.
Οι αναλύσεις post hoc είναι χρήσιμες όταν διερευνώνται τα ποσοστά σφαλμάτων, αξιολογείται η σημαντικότητα των υποθέσεων ή προσδιορίζεται αν είναι στατιστικά σημαντικές.
Η διενέργεια πολλαπλών δοκιμών ή η απόκλιση από την κύρια γραμμή της έρευνάς σας αυξάνει τον κίνδυνο σφαλμάτων και ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων. Εδώ είναι που το post hoc παίζει καθοριστικό ρόλο. Πώς ακριβώς λειτουργεί;
Post-hoc ανάλυση: πώς λειτουργεί;
Εξακολουθεί να είναι δυνατό να αποκομίσουμε πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα, ακόμη και αν δεν επιτευχθεί ο πρωταρχικός στόχος. Ενδεχομένως οι μεταγενέστερες επιδράσεις του φαρμάκου και τα δεδομένα σχετικά με αυτές. Ή τυχόν άλλα παρόμοια φάρμακα μπορεί επίσης να αξίζει να εξεταστούν.
Ο σκοπός μιας post-hoc ανάλυσης είναι να απαντηθούν ερωτήματα μετά την ολοκλήρωση της μελέτης, στόχος που δεν έχει δηλωθεί στη μελέτη.
Προκειμένου να προσδιοριστεί από πού προήλθαν οι διαφορές, μετά την εύρεση ενός στατιστικά σημαντικού αποτελέσματος χρησιμοποιείται μια δοκιμή post hoc. Τα post-hoc τεστ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ πολλαπλών ομάδων, αποφεύγοντας παράλληλα τα σφάλματα που προκύπτουν από το πείραμα. Έχουν διατυπωθεί αρκετές δοκιμές post hoc και η πλειονότητά τους δίνει παρόμοια αποτελέσματα.
Υπάρχουν διάφοροι τύποι δοκιμών post hoc
Τα δεδομένα που συλλέγονται κατά τη διάρκεια οποιασδήποτε έρευνας ή κλινικής δοκιμής μπορούν να αναλυθούν για τον εντοπισμό μοτίβων και διαφορετικών παραγόντων. Οι πιο συνηθισμένες δοκιμές post hoc είναι οι εξής:
- Διαδικασία Bonferroni: Είναι δυνατόν να εκτελούνται ταυτόχρονα πολλαπλοί στατιστικοί έλεγχοι με τη χρήση αυτής της διόρθωσης πολλαπλών συγκρίσεων post hoc.
- Το νέο τεστ πολλαπλού εύρους (MRT) του Duncan: Το τεστ πολλαπλών τιμών του Duncan θα εντοπίσει τα ζεύγη μέσων (από τουλάχιστον τρία) που διαφέρουν.
- Δοκιμή πολλαπλής σύγκρισης Dunn: Πρόκειται για μια post hoc ανάλυση που εκτελείται μετά από μια ANOVA, μια μη παραμετρική δοκιμή που δεν υποθέτει ότι τα δεδομένα σας ακολουθούν μια συγκεκριμένη κατανομή.
- Ελάχιστη σημαντική διαφορά του Fisher (LSD): Προσδιορίζει αν δύο μέσοι όροι είναι στατιστικά διαφορετικοί.
- Διαδικασία Holm-Bonferroni: Το διαδοχικό τεστ Bonferroni της Holm καθιστά τις πολλαπλές συγκρίσεις λιγότερο αυστηρές.
- Χρησιμοποιώντας το Newman-Keuls, μπορεί κανείς να εντοπίσει δείγματα που έχουν διαφορετικούς μέσους όρους μεταξύ τους. Το Newman-Keuls συγκρίνει ζεύγη μέσων τιμών χρησιμοποιώντας διαφορετικές κρίσιμες τιμές. Ως αποτέλεσμα, είναι πιο πιθανό να βρεθούν σημαντικές διαφορές.
- Η μέθοδος του Rodger: Αυτή η στατιστική μέθοδος χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση ερευνητικών δεδομένων post hoc μετά από μια "πολυμεταβλητή" ανάλυση.
- Μέθοδος Scheffé: Στη μέθοδο Scheffe, το στατιστικό ελέγχου προσαρμόζεται διαφορετικά ανάλογα με τον αριθμό των συγκρίσεων που πραγματοποιήθηκαν.
- Δοκιμή Tukey: Το τεστ Tukey καθορίζει εάν το δείγμα σας αποτελείται από ομάδες που διαφέρουν μεταξύ τους. Κάθε μέσος όρος συγκρίνεται με τον μέσο όρο όλων των άλλων ομάδων χρησιμοποιώντας την "Ειλικρινή Σημαντική Διαφορά", η οποία αντιπροσωπεύει πόσο απέχουν οι ομάδες μεταξύ τους.
- Διόρθωση του Dunnett: Αυτό το post hoc τεστ συγκρίνει τους μέσους όρους. Σε αντίθεση με το Tukey, συγκρίνει κάθε μέσο με ένα μέσο ελέγχου.
- Διαδικασία Benjamini-Hochberg (BH): Ένα σημαντικό αποτέλεσμα θα προκύψει τυχαία μόνο αν εκτελέσετε πολλές δοκιμές. Το ποσοστό ψευδούς ανακάλυψης λαμβάνεται υπόψη με αυτό το post hoc τεστ.
Τίποτα δεν μπορεί να νικήσει ένα άψογο οπτικό κομμάτι που αποδίδει ένα σύνθετο μήνυμα
Ναι, σωστά, με τη βοήθεια οπτικού υλικού, είναι πολύ πιο εύκολο να θέσετε τις πιο δύσκολες έννοιες σε προοπτική. Στην εποχή των οπτικών μέσων, δεν είναι περίεργο ότι μπορείτε πιθανώς να κατανοήσετε την κβαντική φυσική με πολύ απλούστερο τρόπο λόγω της αποτελεσματικότητας των γραφικών.
Αναρωτιέστε πώς να ξεκινήσετε; Γιατί να ανησυχείτε όταν έχετε το γράφημα στα χέρια σας! Μαζί μας, μπορείτε να επιλέξετε από περισσότερες από χίλιες απεικονίσεις στη γκαλερί μας και να φτιάξετε αφίσες χρησιμοποιώντας τον έξυπνο δημιουργό αφισών που έχουμε αναπτύξει για εσάς. Αξιοποιήστε στο έπακρο την τεχνογνωσία της ταλαντούχας ομάδας μας και πάρτε την προσαρμοσμένη στις ανάγκες σας. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε το ιστοσελίδα.
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο
Αποκλειστικό περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σχετικά με την αποτελεσματική οπτική
επικοινωνία στην επιστήμη.
Greek 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak