Convenience Sampling ist eine praktische Forschungsmethode, die es Wissenschaftlern, Marketingfachleuten und Sozialwissenschaftlern ermöglicht, trotz einiger Einschränkungen effizient Daten zu sammeln. Wenn Forscher wissen, wie man Convenience Sampling effektiv einsetzt, können sie dessen Vorteile nutzen und gleichzeitig Verzerrungen minimieren. Bei diesem Ansatz werden die Teilnehmer nicht nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, sondern aufgrund ihrer leichten Verfügbarkeit und Nähe zum Forscher. Während Convenience Sampling eindeutige Vorteile wie Zeitersparnis und Ressourceneffizienz bietet, wirft es auch wichtige Überlegungen hinsichtlich der Gültigkeit und Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse auf.
In einer Welt, in der Zeit- und Finanzierungsbeschränkungen oft ein erhebliches Hindernis für die Durchführung gründlicher Forschungsarbeiten darstellen, sind Zufallsstichproben eine praktische Lösung für die Datenerhebung. Sie sind besonders nützlich bei explorativen Studien, bei denen Forscher erste Erkenntnisse gewinnen oder erste Hypothesen testen wollen. Indem sie auf zugängliche Personen zurückgreifen - wie Freunde, Familienangehörige oder Einzelpersonen innerhalb einer bestimmten Gemeinschaft - können Forscher schnell qualitative oder quantitative Daten sammeln, die für weitere Untersuchungen nützlich sind.
Die Methode der Zufallsstichproben ist jedoch nicht frei von Nachteilen. Eines der Hauptprobleme ist die mögliche Verzerrung der Stichprobe, da die Teilnehmer nicht zufällig ausgewählt werden. Dies kann zu verzerrten Ergebnissen führen, die möglicherweise nicht genau die breitere Bevölkerung repräsentieren. Folglich können Stichproben zwar eine effiziente Datenerhebung erleichtern, die Forscher müssen jedoch sorgfältig abwägen, welche Auswirkungen sie auf die Zuverlässigkeit und Anwendbarkeit ihrer Ergebnisse haben.
Dieser Artikel befasst sich mit dem Konzept der Zufallsstichproben und geht auf ihre Merkmale, Vorteile und Grenzen ein. Außerdem wird anhand von Beispielen aus der akademischen Forschung und der Marktforschung aufgezeigt, wie diese Stichprobentechnik in der Praxis angewendet wird. Durch das Verständnis der Stärken und Schwächen von Zufallsstichproben können Forscher fundierte Entscheidungen über ihre Verwendung in ihren Studien treffen, was letztendlich zu effektiveren und glaubwürdigeren Forschungsergebnissen beiträgt.
Was ist ein Convenience Sampling?
Bei der Zufallsstichprobe, einer wichtigen Nicht-Stichprobenmethode, werden die Teilnehmer aufgrund ihrer leichten Zugänglichkeit ausgewählt, was sie zu einer der einfachsten Methoden der Datenerhebung macht. Trotz ihrer Einfachheit erfordern Convenience Samplings sorgfältige Überlegungen, um sicherzustellen, dass sie aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse für die Forschung liefern. Einfacher ausgedrückt: Es werden Personen ausgewählt, die leicht zu erreichen sind, wie Freunde, Familienangehörige oder Personen an einem bestimmten Ort, anstatt eine Zufallsauswahl zu treffen. Diese Methode wird häufig wegen ihrer Einfachheit und Effizienz bevorzugt, vor allem wenn die Forscher unter Zeitdruck stehen oder nur begrenzte Ressourcen zur Verfügung haben.
Definition
Bei der Zufallsstichprobe handelt es sich um eine Technik, bei der die Forscher die Teilnehmer aufgrund ihrer leichten Verfügbarkeit und Nähe auswählen. Vereinfacht ausgedrückt, werden Personen, die leicht erreichbar sind, wie Freunde, Familie oder Personen an einem bestimmten Ort, für die Teilnahme an einer Studie ausgewählt. Diese Methode steht im Gegensatz zur Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der jedes Mitglied der Population eine bekannte und gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden. Convenience Sampling zeichnet sich durch seine Einfachheit, Schnelligkeit und Kosteneffizienz aus, was es für viele Forscher zu einer attraktiven Option macht.
Merkmale von Convenience Sampling
- Nicht zufällige Auswahl: Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip und nicht nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, was ein höheres Risiko für Selektionsverzerrungen mit sich bringt.
- Erreichbarkeit: Die Stichprobe besteht aus Personen, die leicht zu erreichen sind, was die Datenerhebung schneller und effizienter macht.
- Kosten-Wirksamkeit: Convenience Sampling erfordert im Allgemeinen weniger Ressourcen im Vergleich zu strengeren Stichprobenverfahren, da die Notwendigkeit umfangreicher Rekrutierungsprozesse entfällt.
- Begrenzte Verallgemeinerbarkeit: Ergebnisse aus Zufallsstichproben repräsentieren möglicherweise nicht genau die breitere Bevölkerung und schränken die Möglichkeit ein, Ergebnisse zu verallgemeinern.
Zweck
Forscher entscheiden sich aus verschiedenen Gründen häufig für Zufallsstichproben:
- Zeitliche Beschränkungen: In vielen Studien, vor allem in solchen mit knappen Fristen, ermöglicht die Zufallsstichprobe eine rasche Datenerhebung, so dass die Forscher schnell Erkenntnisse gewinnen können.
- Ressourcenbeschränkungen: Begrenzte Budgets oder Ressourcen können die Möglichkeiten zur Durchführung umfassender Stichprobenverfahren einschränken. Convenience Sampling bietet eine praktische Alternative, die weniger finanzielle und logistische Ressourcen erfordert.
- Explorative Forschung: Bei der Erforschung neuer Ideen oder Konzepte können Forscher mit Hilfe von Zufallsstichproben vorläufige Daten sammeln, die als Grundlage für künftige Studien oder Hypothesen dienen können.
- Kontrollierte Umgebungen: Convenience Sampling wird häufig in Umgebungen eingesetzt, in denen Forscher leichten Zugang zu den Teilnehmern haben, z. B. in Klassenzimmern, Gemeindezentren oder auf Online-Plattformen.
Situationen, in denen Convenience Sampling am geeignetsten ist
- Pilotstudien: In der Vorphase der Forschung kann eine Zufallsstichprobe den Forschern helfen, Methoden zu testen oder erste Daten ohne umfangreiche Planung zu sammeln.
- Schwerpunktgruppen: Bei der Durchführung qualitativer Forschung kann eine Zufallsstichprobe die Zusammenstellung verschiedener Gruppen für Diskussionen erleichtern, da die Teilnehmer leicht aus lokalen Gemeinschaften oder Netzwerken rekrutiert werden können.
- Erhebungen an bestimmten Orten: Forscher, die Umfragen auf Veranstaltungen, in Schulen oder Unternehmen durchführen, können mit Hilfe von Zufallsstichproben schnell Antworten von Teilnehmern oder Mitarbeitern sammeln.
- Marktforschung: Unternehmen nutzen häufig Convenience Sampling, um in einem Geschäft oder bei Veranstaltungen Feedback von Kunden einzuholen und so Produkte oder Dienstleistungen effizient zu bewerten.
Vorteile von Convenience Sampling
Convenience Sampling bietet mehrere Vorteile, die es zu einer beliebten Wahl für Forscher in verschiedenen Bereichen machen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:
Leichte Implementierung
Die einfache Durchführung macht Convenience Sampling zu einer bevorzugten Wahl für viele Forscher, insbesondere bei zeitkritischen Studien. Convenience Sampling ermöglicht auch eine schnelle Datenerhebung in der explorativen Forschung, bei der der Schwerpunkt eher auf vorläufigen Erkenntnissen als auf endgültigen Schlussfolgerungen liegt. Die Forscher können schnell Teilnehmer aus ihrer unmittelbaren Umgebung, wie Freunde, Kollegen oder Gemeindemitglieder, identifizieren und rekrutieren. Diese Einfachheit spart Zeit und Mühe im Vergleich zu komplexeren Stichprobenverfahren.
Zeit- und Ressourceneffizienz
Diese Methode ermöglicht den Forschern eine rasche Datenerhebung, was insbesondere bei Studien mit knappen Fristen von Vorteil ist. Durch die Verringerung des Zeitaufwands für die Teilnehmerrekrutierung können sich die Forscher auf die Datenanalyse und -auswertung konzentrieren. Außerdem werden weniger Ressourcen benötigt, was sie zu einer kosteneffizienten Option für viele Studien macht.
Erreichbarkeit
Convenience Sampling ermöglicht den Forschern den Zugang zu leicht verfügbaren Probanden, was in Situationen, in denen Zeit und Logistik Einschränkungen darstellen, entscheidend sein kann. Beispielsweise können Forscher, die Umfragen auf Veranstaltungen oder an bestimmten Orten durchführen, ohne aufwändige Planung leicht Antworten von Teilnehmern sammeln.
Ideal für Sondierungsforschung
Bei explorativen Studien, bei denen es darum geht, erste Erkenntnisse zu gewinnen oder neue Ideen zu testen, können Stichproben besonders nützlich sein. Sie ermöglichen es den Forschern, schnell Daten zu sammeln, die für künftige, umfassendere Studien genutzt werden können.
Flexibilität
Forscher können Convenience Sampling an verschiedene Kontexte und Umgebungen anpassen, was es vielseitig für verschiedene Arten von Forschung einsetzbar macht. Ob im akademischen Umfeld, in der Marktforschung oder bei Gemeinschaftsstudien, Convenience Sampling kann auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten werden.
Qualitative Einblicke
In der qualitativen Forschung kann eine Zufallsstichprobe die Erfassung verschiedener Perspektiven erleichtern, da die Forscher Teilnehmer auswählen können, die aufgrund ihrer Erfahrungen wertvolle Erkenntnisse liefern können. Dies kann zu reichhaltigen, nuancierten Daten führen, die das Verständnis für das untersuchte Thema verbessern.
Erste Prüfung der Hypothesen
Convenience Sampling kann ein nützlicher Ausgangspunkt für Hypothesentests sein. Forscher können die ersten Ergebnisse einer Convenience-Stichprobe nutzen, um ihre Forschungsfragen und Methoden für zukünftige Studien zu verfeinern.
Einschränkungen von Convenience Sampling
Die Zufallsstichprobe bietet zwar mehrere Vorteile, hat aber auch erhebliche Einschränkungen, die die Forscher berücksichtigen müssen. Hier sind die wichtigsten Nachteile dieser Stichprobenmethode:
Voreingenommenheit und Beschränkungen bei der Vertretung
Eine der größten Herausforderungen von Zufallsstichproben ist das inhärente Risiko der Verzerrung, da sie auf einer nicht zufälligen Auswahl der Teilnehmer beruhen. Um die Ergebnisse effektiv zu interpretieren und sicherzustellen, dass sie mit den allgemeinen Forschungszielen übereinstimmen, ist es entscheidend, die Grenzen von Convenience Sampling zu verstehen. Da die Teilnehmer nach ihrer Verfügbarkeit und nicht nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, können bestimmte Gruppen überrepräsentiert sein, während andere unterrepräsentiert sind. Führt ein Forscher beispielsweise eine Umfrage an einem bestimmten Ort durch, z. B. auf einem Universitätscampus, besteht die Stichprobe möglicherweise überwiegend aus Studenten und vernachlässigt die Perspektiven von Nichtstudenten oder Personen mit unterschiedlichem sozioökonomischem Hintergrund. Diese Verzerrung kann die Ergebnisse verfälschen und zu Schlussfolgerungen führen, die die Ansichten, Verhaltensweisen oder Merkmale der breiteren Bevölkerung nicht genau widerspiegeln.
Die Einschränkungen in der Repräsentativität, die sich aus der Zufallsstichprobe ergeben, wirken sich direkt auf die Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse aus. Da die Stichprobe möglicherweise die Vielfalt der Bevölkerung nicht angemessen widerspiegelt, sind die Schlussfolgerungen aus der Studie möglicherweise nur auf die spezifische Gruppe der Stichprobe anwendbar. Wenn beispielsweise eine Studie zum Gesundheitsverhalten ausschließlich unter Studenten durchgeführt wird, können die Ergebnisse nicht zuverlässig auf die allgemeine erwachsene Bevölkerung übertragen werden. Dieser Mangel an Verallgemeinerbarkeit untergräbt die Anwendbarkeit der Forschungsergebnisse und schränkt ihren Nutzen für eine breitere Politik oder Praxis ein.
Fehlende Randomisierung
Das Fehlen einer Zufallsauswahl bei Zufallsstichproben hat erhebliche Auswirkungen auf die Validität der Forschung. Ohne Zufallsauswahl gibt es keine Garantie, dass jede Person der Zielpopulation die gleiche Chance hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Dies kann zu systematischen Verzerrungen führen, bei denen bestimmte demografische Merkmale, Einstellungen oder Verhaltensweisen in der Stichprobe dominieren, während andere ausgeschlossen werden. Infolgedessen können die Ergebnisse die Merkmale der zugänglichen Gruppe widerspiegeln und nicht die der Gesamtbevölkerung.
Die Auswirkungen einer nicht zufälligen Stichprobenauswahl können die Ergebnisse der Studie erheblich beeinflussen. Wenn beispielsweise ein Forscher, der die Verbraucherpräferenzen untersucht, nur Kunden in einem bestimmten Geschäft befragt, sind die gewonnenen Erkenntnisse möglicherweise nicht repräsentativ für die Präferenzen der Verbraucher in anderen Geschäften oder auf anderen Märkten. Diese Einschränkung kann zu falschen Schlussfolgerungen über das Verbraucherverhalten führen und Geschäftsentscheidungen oder Marketingstrategien beeinflussen, die auf unvollständigen Daten beruhen. Darüber hinaus wird es ohne Randomisierung schwieriger, Kausalität nachzuweisen, da es schwierig ist, festzustellen, ob die beobachteten Effekte auf die Behandlung oder Intervention zurückzuführen sind oder lediglich das Ergebnis der spezifischen Merkmale der Stichprobe sind.
Beispiele für Convenience Sampling in der Praxis
Convenience Sampling wird aufgrund seiner Praktikabilität und Effizienz häufig in verschiedenen Forschungsbereichen eingesetzt. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Convenience Sampling in der akademischen Forschung und der Marktforschung eingesetzt wird:
Akademische Forschung
- Erhebungen im Bildungsbereich: Forscher führen häufig Umfragen unter den Studenten eines bestimmten Kurses oder Studiengangs durch, um Daten über die Ergebnisse der Ausbildung, die Studiengewohnheiten oder die Zufriedenheit der Studenten zu sammeln. So kann ein Forscher beispielsweise einen Fragebogen an Studenten eines Psychologiekurses verteilen, um deren Wahrnehmung der Ressourcen für psychische Gesundheit auf dem Campus zu ermitteln. Dies liefert zwar wertvolle Erkenntnisse, doch sind die Ergebnisse möglicherweise nicht auf Studierende anderer Fachrichtungen oder Einrichtungen übertragbar.
- Fokusgruppen für die Qualitative Forschung: In qualitativen Studien können Forscher Fokusgruppen zusammenstellen, die aus leicht zugänglichen Teilnehmern bestehen, wie etwa Kollegen oder Gemeindemitglieder. Ein Forscher, der die Einstellung der Gemeinschaft zu lokalen Initiativen im Bereich der öffentlichen Gesundheit untersucht, könnte beispielsweise Freunde und Familienmitglieder zur Teilnahme an einer Diskussion einladen. Obwohl diese Methode reichhaltige qualitative Daten liefern kann, spiegeln die Ergebnisse möglicherweise eher die Voreingenommenheit der ausgewählten Teilnehmer wider als die Ansichten der breiteren Gemeinschaft.
- Pilotstudien: Convenience Sampling wird häufig in Pilotstudien eingesetzt, um Forschungsmethoden oder Erhebungsinstrumente zu testen. Ein Forscher kann eine kleine Umfrage unter Freunden oder Kollegen durchführen, um die Fragen zu verfeinern oder die Durchführbarkeit zu bewerten, bevor eine größere Studie gestartet wird. Auch wenn dies für erste Tests hilfreich ist, bieten die Ergebnisse möglicherweise keine solide Grundlage für umfassendere Schlussfolgerungen.
Marktforschung
- Kundenfeedback an Einzelhandelsstandorten: Unternehmen nutzen häufig Convenience Sampling, um in ihren Geschäften oder bei Veranstaltungen Kundenfeedback einzuholen. Ein Bekleidungshändler könnte zum Beispiel Kunden an der Kasse bitten, eine kurze Umfrage über ihr Einkaufserlebnis auszufüllen. Auf diese Weise erhält man zwar ein unmittelbares Feedback, kann aber nicht die Sichtweise potenzieller Kunden erfassen, die das Geschäft nicht besucht haben.
- Online-Befragungen über soziale Medien: Unternehmen können ihre Social-Media-Plattformen nutzen, um Umfragen an ihre Follower zu verteilen und sich dabei auf die Bequemlichkeit des Zugangs zu einem bestehenden Publikum verlassen. So könnte beispielsweise ein Technologieunternehmen die Nutzer, die sich online mit seiner Marke beschäftigen, um Feedback zu einer neuen App bitten. Diese Methode ist effizient, kann aber zu verzerrten Ergebnissen führen, da die Stichprobe aus Personen besteht, die sich bereits für die Marke interessieren.
- Fokusgruppen auf Messen: Marktforscher führen häufig Zufallsstichproben durch, indem sie Fokusgruppen mit Teilnehmern von Messen oder Industriekonferenzen durchführen. Ein Unternehmen, das ein neues Produkt auf den Markt bringt, könnte zum Beispiel das Feedback von Besuchern des Messestandes einholen. Dieser Ansatz kann zwar wertvolle Erkenntnisse liefern, gibt aber möglicherweise nicht die Meinung derjenigen wieder, die nicht auf der Veranstaltung anwesend sind.
Bewährte Praktiken für die Verwendung von Convenience Sampling
Auch wenn Convenience Sampling eine nützliche Methode zur Datenerhebung sein kann, erfordert ihre effektive Anwendung sorgfältige Überlegungen, um Verzerrungen zu minimieren und die Validität der Ergebnisse zu erhöhen. Im Folgenden finden Sie einige bewährte Verfahren für die Verwendung von Zufallsstichproben in der Forschung:
- Definieren Sie die Zielgruppe klar: Vor der Auswahl einer Zufallsstichprobe ist es wichtig, die Zielpopulation klar zu definieren. Die Kenntnis der Merkmale der interessierenden Population hilft dabei, die relevantesten und am besten erreichbaren Teilnehmer zu ermitteln und sicherzustellen, dass die Stichprobe mit den Forschungszielen übereinstimmt.
- Verwenden Sie mehrere Quellen: Um die Repräsentativität der Stichprobe zu erhöhen, sollten Sie mehrere Quellen für die Teilnehmerrekrutierung nutzen. Die Kombination von Daten, die an verschiedenen Orten, bei verschiedenen Veranstaltungen oder auf verschiedenen Online-Plattformen erhoben wurden, kann beispielsweise dazu beitragen, die Stichprobe zu diversifizieren und potenzielle Verzerrungen zu verringern.
- Voreingenommenheit anerkennen und abmildern: Seien Sie transparent über die Grenzen von Zufallsstichproben und das Potenzial für Verzerrungen. Die Forscher sollten anerkennen, wie sich die Stichprobenmethode auf die Ergebnisse auswirken kann, und Strategien erörtern, die zur Abschwächung von Verzerrungen eingesetzt werden, wie z. B. die aktive Suche nach unterschiedlichen Teilnehmern, wenn möglich.
- Demografische Informationen sammeln: Erfassen Sie demografische Daten der Teilnehmer, um die Zusammensetzung der Stichprobe zu analysieren. Diese Informationen können dazu beitragen, etwaige Ungleichgewichte zu erkennen und bei der Datenanalyse entsprechende Anpassungen vorzunehmen, z. B. die Gewichtung der Antworten, um die Zielpopulation besser widerzuspiegeln.
- Pilotversuche: Durchführung einer Pilotstudie mit Zufallsstichproben, um das Forschungsdesign, die Erhebungsinstrumente und die Datenerhebungsmethoden zu testen. Diese Vorphase kann Einblicke in potenzielle Herausforderungen geben und eine Verfeinerung vor der Durchführung der Hauptstudie ermöglichen.
- Transparente Berichterstattung: Bei der Präsentation von Forschungsergebnissen sollte die Verwendung von Zufallsstichproben transparent gemacht werden. Legen Sie klar dar, wie die Teilnehmer ausgewählt wurden, welche Merkmale die Stichprobe aufweist und welche Einschränkungen hinsichtlich der Verallgemeinerbarkeit bestehen. Diese Transparenz hilft dem Leser, den Kontext der Ergebnisse zu verstehen.
- Kombinieren Sie mit anderen Methoden: Erwägen Sie die Kombination von Zufallsstichproben mit anderen Stichprobenmethoden, um die Robustheit zu erhöhen. So kann z. B. ein Ansatz mit gemischten Methoden, der sowohl Zufallsstichproben als auch Zufallsstichproben umfasst, einen reichhaltigeren Datensatz liefern und die Gesamtqualität der Untersuchung verbessern.
- Konzentration auf spezifische Forschungsfragen: Formulieren Sie klare und spezifische Forschungsfragen, die mit der Art der Zufallsstichprobe übereinstimmen. Dieser Fokus kann dazu beitragen, die Studie so zu gestalten, dass sie trotz ihrer Einschränkungen aussagekräftige Erkenntnisse aus der zugänglichen Stichprobe gewinnt.
- Geeignete statistische Analysen verwenden: Bei der Analyse von Daten aus Zufallsstichproben sollten Sie statistische Verfahren anwenden, die mögliche Verzerrungen berücksichtigen. Das Verständnis der Einschränkungen der Stichprobe kann die Wahl der Analysemethoden beeinflussen und dazu beitragen, die Ergebnisse zu kontextualisieren.
- Seien Sie auf Beschränkungen vorbereitet: Erkennen Sie die Einschränkungen, die mit einer Zufallsstichprobe verbunden sind, und seien Sie darauf vorbereitet, diese zu diskutieren. Ein offener Umgang mit diesen Einschränkungen kann die Glaubwürdigkeit der Untersuchung erhöhen und eine differenziertere Interpretation der Ergebnisse ermöglichen.
Schlussfolgerung
Convenience Sampling ist nach wie vor ein wertvolles und praktisches Instrument für die Datenerhebung, insbesondere in Situationen, in denen Zeit und Ressourcen begrenzt sind. Wenn sie mit Bedacht eingesetzt werden, können Convenience Samplings aussagekräftige Erkenntnisse liefern, die für die weitere Forschung und praktische Anwendungen von Nutzen sind. Die einfache Durchführung und die Fähigkeit, schnell Erkenntnisse zu gewinnen, machen sie für Forscher in verschiedenen Bereichen, von der Wissenschaft bis zur Marktforschung, interessant. Auch wenn Convenience Sampling wertvolle vorläufige Daten liefern kann, ist es wichtig, sich ihrer Grenzen bewusst zu sein, insbesondere im Hinblick auf mögliche Verzerrungen und die Herausforderungen der Verallgemeinerbarkeit.
Für Forscher, die die Integrität ihrer Ergebnisse wahren wollen, ist es von entscheidender Bedeutung zu wissen, wann und wie sie Convenience Samples effektiv einsetzen. Indem sie ihre Stärken und Schwächen erkennen, können Forscher fundierte Entscheidungen treffen, die die Glaubwürdigkeit ihrer Arbeit erhöhen. Die Anwendung bewährter Verfahren, wie z. B. eine klare Definition der Zielpopulation und eine transparente Darstellung der Einschränkungen, kann einige der mit dieser Stichprobenmethode verbundenen Verzerrungen abmildern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Convenience Sampling zwar kein Ersatz für strengere Stichprobenverfahren ist, aber als praktisches Instrument für die Gewinnung erster Erkenntnisse, die Ausrichtung künftiger Forschungsarbeiten und das Treffen fundierter Entscheidungen in realen Anwendungen dienen kann. Indem sie ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und methodischer Strenge herstellen, können Forscher mit Hilfe von Convenience Sampling aussagekräftige Ergebnisse für ihre jeweiligen Bereiche liefern.
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