Изборът на извадка е основен аспект на всеки изследователски проект, а видът на избраната извадка може да окаже значително въздействие върху валидността и надеждността на резултатите от проучването. При наличието на толкова много различни видове техники за подбор на извадки може да се окаже предизвикателство да изберете най-подходящата за вашия изследователски проект. Целта на тази статия е да предостави изчерпателен преглед на различните видове техники за подбор на извадки и техните предимства и недостатъци, както и факторите, които трябва да се вземат предвид при избора на вид извадка, и общите капани, които трябва да се избягват.
Какво представлява извадката?
Извадката е процес на подбор на подмножество от индивиди или елементи от по-голяма популация, които да бъдат представени и проучени. Тя е съществена част от повечето научни изследвания, тъй като позволява на изследователите да направят валидни заключения за цялата популация въз основа на по-малка извадка. Целта на извадката е да се получи представителна извадка, която точно да отразява характеристиките на интересуващата ни популация. Използваният метод на извадка зависи от изследователския въпрос, характеристиките на популацията и наличните ресурси.
Видове извадки
Извадката е процес на подбор на представителна група от индивиди или единици от по-голяма популация. Двата основни вида извадки са вероятностни и не вероятностни.
Вземане на вероятностни проби
При вероятностната извадка се използва случайна техника, която гарантира, че всеки член на популацията има равен или известен шанс да бъде избран, което осигурява справедлива и представителна извадка. Съществуват няколко вида вероятностни извадки, включително:
Обикновена случайна извадка
Обикновената случайна извадка е популярен и лесен метод за вземане на извадки в статистиката. Той включва избор на подмножество от индивиди или елементи от по-голяма популация по такъв начин, че всеки индивид или елемент да има равен шанс да бъде включен в извадката.
Систематична извадка
Систематичната извадка е метод за подбор на участници от дадена популация на равни интервали от време. Например, ако популацията е 100 души, а желаният размер на извадката е 20 души, всеки пети член на популацията ще бъде избран за извадката.
Стратифицирана извадка
Стратифицираната извадка е техника, която включва разделяне на популацията на отделни подгрупи или слоеве въз основа на специфични характеристики, като възраст или пол. След това участниците се избират от всяка страта пропорционално на размера на тази страта в популацията.
Клъстерна извадка
Клъстерната извадка включва разделяне на популацията на клъстери или групи и последващо избиране на случайна извадка от тези клъстери. След това всички членове на избраните клъстери се включват в извадката.
Многоетапно вземане на проби
Многоетапната извадка включва комбинация от различни техники за вземане на проби, за да се получи представителна извадка. Например изследователят може да използва стратифицирана извадка, за да избере клъстери, и след това да използва проста случайна извадка, за да избере участници от тези клъстери.
Невероятностна извадка
Невероятностната извадка е техника на подбор, при която изборът на участниците се основава на фактори, различни от вероятността. Това означава, че някои членове на популацията може да са по-склонни да бъдат включени в извадката, отколкото други. Съществуват няколко вида извадки без вероятност, включително:
Подбор на удобни извадки
Удобната извадка е техника, при която участниците се избират въз основа на лесната им достъпност или наличност. Например, изследователят може да набере участници от клас, който преподава, или от онлайн форум.
Избор на квота
Квотната извадка е метод за подбор на участници, който има за цел да осигури представителство на специфични характеристики в извадката, отразяващи разнообразието на популацията. Например изследователят може да се стреми да набере определен брой мъже и жени или определен брой участници от различни възрастови групи.
Съдебна извадка
Съдебната извадка включва подбор на участниците въз основа на преценката или опита на изследователя. Това може да е подходящо при изследване на тясно специализирана или труднодостъпна популация.
Вземане на проби "снежна топка
Извадката "снежна топка" е метод за подбор на участници, който разчита на препоръки от съществуващи участници. Това може да бъде полезно, когато се изследва група от населението, която е трудна за идентифициране или директен достъп, като например употребяващи наркотици или имигранти без документи.
Проверете нашия блог за съдържание за "Проба "снежна топка": Разкриване на тайните на един мощен изследователски инструмент“.
Предимства и недостатъци на различните видове проби
Всеки вид извадка има своите предимства и недостатъци, които изследователите трябва да вземат предвид при избора на метод за извадка. Ето някои общи предимства и недостатъци на различните видове извадки:
Обикновена случайна извадка
Предимства: Лесен за използване и осигурява представителна извадка на населението.
Недостатъци: Създаването на пълен списък на населението може да бъде скъпо и отнема много време.
Систематична извадка
Предимства: Тя отнема по-малко време от обикновената случайна извадка и може да осигури представителна извадка от популацията.
Недостатъци: Ако популацията има периодичен характер, тя може да не осигури представителна извадка.
Стратифицирана извадка
Предимства: Той може да увеличи представителността на извадката, като гарантира, че са включени важни подгрупи.
Недостатъци: Може да е трудно да се определят подходящите слоеве и техните размери.
Клъстерна извадка
Предимства: Той е полезен за големи групи от населението, които са географски разпръснати, и може да намали разходите и времето.
Недостатъци: Това може да намали представителността на извадката, ако клъстерите не са представителни за населението.
Многоетапно вземане на проби
Предимства: Това може да бъде полезно за големи групи от населението, които са географски разпръснати, и може да намали разходите и времето.
Недостатъци: Това може да намали представителността на извадката, ако клъстерите не са представителни за населението.
Подбор на удобни извадки
Предимства: Лесен и бърз за прилагане.
Недостатъци: Може да доведе до отклонения и да не е представителна за населението.
Избор на квота
Предимства: Лесен за прилагане и може да гарантира, че извадката включва важните подгрупи.
Недостатъци: Може да доведе до отклонения и да не е представителна за населението.
Съдебна извадка
Предимства: Той е полезен за специализирани популации и може да бъде по-ефективен от други методи.
Недостатъци: Може да доведе до отклонения и да не е представителна за населението.
Вземане на проби "снежна топка
Предимства: Той е полезен за труднодостъпни групи от населението и може да бъде по-ефективен от други методи.
Недостатъци: Може да доведе до отклонения и да не е представителна за населението.
Проверете нашия блог за съдържание за "Проба "снежна топка": Разкриване на тайните на един мощен изследователски инструмент“.
Фактори, които трябва да се вземат предвид при избора на тип проба
Изборът на тип извадка е важна стъпка в изследването, която включва разглеждането на няколко фактора, за да се гарантира, че извадката е представителна за населението и че резултатите са валидни и надеждни.
Изследователски въпрос: Това е отправната точка за избор на тип извадка, тъй като извадката трябва да бъде избрана така, че да отговаря на изследователския въпрос и целите. Изследователите трябва да определят каква популация искат да изследват и да изберат извадка, която е представителна за тази популация.
Население: Размерът и характеристиките на населението също са важни фактори, които трябва да се вземат предвид. По-голямата популация може да изисква по-голям размер на извадката, а характеристиките на популацията могат да повлияят на избора на вида на извадката.
Размер на извадката: Размерът на извадката трябва да бъде достатъчно голям, за да се гарантира, че резултатите са надеждни и валидни. По-големият размер на извадката намалява допустимата грешка и увеличава точността на резултатите.
Грешка на извадката: Изследователите трябва също така да вземат предвид възможността за грешка на извадката и да изберат тип извадка, която да сведе до минимум тази грешка. Грешка на извадката може да възникне, когато извадката не е представителна за популацията, което води до неточни резултати.
Метод на вземане на проби: Използваният метод на извадката трябва да е подходящ за вида на извадката и за изследователския въпрос. Различните методи на извадка имат различни силни и слаби страни и изследователите трябва да изберат метод, който най-добре отговаря на техните нужди.
Анализ на данните: Тези методи също трябва да се вземат предвид при избора на тип проба. Размерът на извадката и методът на извадката могат да повлияят на избора на техники за анализ на данните и изследователите трябва да изберат метод, който е подходящ за тяхната извадка и изследователски въпрос.
Често срещани капани, които трябва да се избягват при вземането на проби
За да избегнат капаните, изследователите трябва внимателно да обмислят методите си за подбор на извадки и да се стремят да използват представителни и безпристрастни извадки. Те трябва също така да предприемат мерки за минимизиране на грешката при извадката и да използват подходящи статистически методи за анализ на данните. Ето кои са често срещаните капани, които трябва да се избягват при провеждане на извадки в изследванията:
Пристрастие при подбора: Необективни резултати могат да възникнат, когато методът на извадката или самата извадка не са представителни за изследваната популация.
Грешка на извадката: Вземането на извадка естествено води до вариации, които могат да доведат до неточна оценка на параметрите на популацията.
Изкривяване на отговорите: Това се случва, когато някои членове на извадката не отговорят на проучването или изследването, което може да доведе до изкривяване на резултатите.
Изкривяване на рамката на извадката: Това се дължи на непълна, неточна или остаряла рамка на извадката, което води до отклонения. Прочетете повече за това в нашия блог за съдържание "Проблем, наречен отклонение на извадката“.
Пристрастие към доброволния отговор: Участниците сами избират да участват в проучването, което може да доведе до необективни резултати, тъй като тези, които са избрали да участват, могат да се различават от тези, които не са.
Предразсъдъци за прикриване: Резултатите могат да станат необективни, когато определени групи от населението не са представени в рамката на извадката, което е известно като отклонение от обхвата на извадката.
Свръхобщаване: Правенето на широки обобщения е често срещана грешка в изследванията, при която се правят генерални заключения за населението въз основа на малка извадка, което води до неточни резултати.
Техники за изготвяне на извадки в качествените изследвания
В качествените изследвания някои често използвани техники за вземане на проби включват:
Целенасочена извадка: Това е актът на подбор на участниците въз основа на специфични критерии, които са свързани с въпроса или целта на изследването. Това може да включва избора на лица, които притежават конкретни експертни познания, опит или уникални гледни точки.
Проба "снежна топка": Започва се с малка група от участници и след това се иска от тях да посочат други потенциални участници, които отговарят на критериите на изследването. Тази техника може да бъде полезна, когато популацията, която представлява интерес, е трудна за достигане или има нисък процент на отговори. Вижте нашия блог със съдържание за "Проба "снежна топка": Разкриване на тайните на един мощен изследователски инструмент“.
Пробонабиране на максимална вариация: Когато целта е да се изследва в дълбочина дадено явление и да се улови неговата сложност, е полезно да се подберат участници, които обхващат широк спектър от гледни точки или опит, свързани с изследователския въпрос. Този подход дава възможност на изследователя да обхване по-широк спектър от прозрения и да повиши всеобхватността на изследването.
Теоретична извадка: Тази техника изисква подбор на участниците въз основа на възникващите теми или модели, които се появяват по време на събирането на данни. Тя често се използва в изследванията на основаната теория, където целта е да се разработи теория, която се корени в данните.
Удобна извадка: Чрез удобната извадка се избират участници, които са лесно достъпни или лесно могат да участват в изследването. Изследователите често използват тази техника при проучвателни изследвания или когато времето и ресурсите са ограничени. Тя обаче може да доведе до необективна извадка, ако участниците не са представителни за интересуващата ни популация.
Техники за изготвяне на извадки при количествени изследвания
Ето някои общи техники за подбор на извадки, използвани в количествените изследвания:
Проста случайна извадка: Това е основна техника на подбор, при която всеки член на популацията има равен шанс да бъде избран в извадката.
Стратифицирана случайна извадка: За да се осигури представителност, техниката на стратифицираната случайна извадка включва разделяне на популацията на страти или групи въз основа на определени критерии и подбор на извадки от всяка страта.
Клъстерна извадка: Това е техника, която включва избор на случайна извадка от клъстери или групи, като например училища или квартали, и след това избор на лица в рамките на всеки избран клъстер за формиране на извадката. Вижте нашия блог със съдържание за "Отключване на възможностите на клъстерния анализ“.
Систематична извадка: Систематичната извадка е техника за подбор на индивиди от популацията чрез избиране на всеки n-ти член, например всеки 10-ти човек от списък.
Многоетапна извадка: По този начин пробите се избират на няколко етапа. Например изследователите могат да започнат с избор на случайна извадка от щати, последвана от случайна извадка от градове от тези щати и накрая от случайна извадка от лица в тези градове.
Удобна извадка: Това е техника, която се отнася до практиката на подбор на участници в проучването, които са лесно достъпни или удобни за изследователя, като например подбор на ученици от класна стая.
Квотна извадка: Квотната извадка се отнася до метода на подбор на извадки въз основа на предварително установени квоти или предварително определен брой за специфични критерии, като например възраст или пол.
200+ готови красиви шаблона за професионални инфографики
Mind the Graph е ценен ресурс за учени, които се стремят да подобрят въздействието на своите изследвания и ефективно да съобщават своите резултати. Една от ключовите характеристики на платформата е достъпът до над 200 готови, красиви шаблона за професионални инфографики. Тази функция позволява на изследователите лесно и ефективно да създават зашеметяващи визуални представяния на своите данни, които могат да помогнат за привличане на вниманието на целевата им аудитория и за подобряване на цялостното въздействие на техните изследвания.
Абонирайте се за нашия бюлетин
Ексклузивно висококачествено съдържание за ефективни визуални
комуникация в областта на науката.
Bulgarian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak