研究的类型有哪些？

研究是任何学术或专业追求的一个重要部分。无论你是科学家、学者还是企业主，研究对于获得新的知识、见解和解决方案是必要的。

然而，并非所有的研究都是一样的。根据目的、范围和数据类型的不同，研究可以被分为不同类型。在这篇文章中，我们将探讨不同类型的研究及其特点。

研究类型的分类

研究的类型有哪些？研究的类型是指研究人员可以用不同的方法来调查一个研究问题或难题。研究是一种系统化和结构化的调查，旨在发现新知识或验证现有知识。一项研究中使用的方法通常由正在进行的研究类型决定。了解更多关于研究中的方法论.

研究有多种类型，每种类型的研究都是为了特定的目的、范围和数据类型而进行。

按目的分类

理论研究

进行理论研究是为了开发新的理论、概念和框架，以应用于各个领域。理论研究的目标是扩大我们对某个特定主题的知识和理解。它涉及测试现有的理论和假设，产生新的理论和假设，并构建模型来解释观察到的现象。

理论研究通常在自然科学、社会科学和人文科学领域进行。在自然科学领域，它涉及开发新的理论和模型来解释自然现象。在社会科学中，它的目的是开发新的理论和框架来解释人类行为、社会进程和文化事件。在人文学科中，它的目的是发展新的理论和框架来解释文化和艺术表达。

应用研究

应用研究的目的是解决实际问题，提高我们对现实世界的理解。它涉及使用科学方法和理论为具体问题或挑战制定实际的解决方案。与纯粹的研究不同，应用研究旨在扩大我们的知识，而不考虑任何具体的应用，它侧重于产生可用于各种环境的实际成果，如工业、医学和公共政策。

应用研究的主要目标是提高我们预测、控制和操纵现实世界现象的能力，为社会创造切实的利益。无论是开发新技术、改进现有产品，还是制定新政策，应用研究在推进我们的知识和提高我们解决实际问题的能力方面发挥着关键作用。

下面是对这三种应用研究的更详细解释：

评价研究： 这是用来评估方案、政策或干预措施的有效性。它涉及收集和分析数据，以确定该计划或政策是否实现其目标和目的。评估研究的结果可用于改善该计划或政策，对其继续实施作出决定，或证明其资金的合理性。一些例子包括评估一项新的医疗保健政策的影响，评估一项学校计划的有效性，或衡量一项社会干预的结果。

研究和发展： 研究与发展（R&D）是一种应用研究，涉及新产品、新工艺或新技术的创造。研发通常由希望改进其产品或服务或开发新产品的企业或组织进行。研发涉及一个系统的实验、测试和完善的过程，目的是创造出创新和有用的东西。研发的例子包括开发一种新的医疗方法，设计一种新的技术产品，或改进一个现有的制造工艺。

行动研究： 这是一种解决问题的合作方式，涉及与利益相关者合作，实时发现和解决问题。它被用来解决企业、组织或社区所面临的实际问题和挑战。行动研究通常涉及问题识别、数据收集、分析和实施解决方案的循环过程。它经常被用于教育、保健和社会服务等领域。一些例子包括与社区合作开发一个新项目以减少贫困，或与学校合作提高学生成绩。

按范围的深度分类

探索性研究

探索性研究是一种初步的研究方法，旨在收集关于某个主题或问题的信息和见解。这种类型的研究通常用于研究者事先对该主题了解甚少或没有了解，需要对其有更好的了解。探索性研究方法可以包括文献回顾、访谈、调查和观察。探索性研究中收集的数据通常是定性的，可以用来产生新的想法或假设，以便进一步研究。

描述性研究

描述性研究是一种用于描述和分析某一特定现象或一组现象的研究类型。这种类型的研究试图回答关于谁、什么、哪里、何时和如何的问题。描述性研究方法可以包括调查、观察、案例研究和二级数据分析。描述性研究中收集的数据通常是定量的，用于提供对某一现象的详细和准确描述。

描述性研究通常用于许多领域，包括社会科学、教育和市场营销，在提供对数据趋势和模式的理解方面特别有用。

解释式研究

解释性研究是一种用于解释和检验变量之间因果关系的研究类型。这种类型的研究试图回答关于一个现象为什么和如何发生的问题。解释性研究方法可以包括实验、调查和观察性研究。解释性研究中收集的数据通常是定量的，用于确定变量之间的因果关系。

它通常用于许多领域，包括社会科学、医学和工程，并且在测试假设和理论方面特别有用。这种类型的研究对于更好地理解复杂的现象和提高我们预测和控制它们的能力至关重要。

关联性研究

相关研究是一种研究两个或更多变量之间关系的研究类型。这种类型的研究试图回答两个变量之间的关系有多大，方向是什么等问题。相关性研究方法可以包括调查、观察性研究和二手数据分析。收集的数据通常是定量的，用于确定变量之间的模式和关联。

相关性研究常用于许多领域，包括心理学、经济学和教育，在确定行为或结果的潜在预测因素方面特别有用。然而，重要的是要注意，相关性不等于因果关系，也就是说，仅仅因为两个变量是相关的，并不一定意味着一个导致另一个。

按数据类型分类

定性研究

定性研究是一种寻求理解和解释人类行为、经验和社会现象的研究类型。当研究问题需要深入了解某一现象的背景、意义和复杂性时，通常采用这种研究类型。定性研究方法可以包括访谈、焦点小组、人种学和案例研究。所收集的数据通常是非数字性的，用于确定数据中的主题、模式和意义。

定性研究常用于许多领域，包括社会学、人类学和心理学，在探索新课题、产生假设以及从相关人员的角度深入了解某一现象方面特别有用。

量化研究

定量研究是一种寻求测量和分析数字数据的研究类型，以检验假设，确定模式，并进行预测。当研究问题需要对某一现象进行精确测量和统计分析时，通常会使用这种研究类型。定量研究方法可以包括实验、调查和二次数据分析。收集的数据通常是数字，并使用统计方法进行分析，以确定变量之间的关系。

定量研究通常用于心理学、经济学和公共卫生等领域，在测试假设和根据样本对人群进行归纳时特别有用。这种类型的研究对于提供基于证据的建议和为政策决定提供信息至关重要。

混合方法

混合方法研究结合了定性和定量的数据收集方法，以获得对某一特定现象更全面的理解。这种类型的研究通常是在单一方法不能提供对该现象的完整理解时进行的。

变量的操作

实验研究

实验研究是一种用于建立变量之间因果关系的方法。研究人员在控制不相干的变量的同时，操纵一个自变量并观察对因变量的影响。这涉及到随机对照试验的使用，收集的数据通常是定量的，统计分析用于测试假设。

实验研究是探索因果关系的有力工具，但也有局限性，如难以将研究结果推广到现实世界的环境中，以及围绕变量操纵的伦理考虑。它的研究结果可以为各个领域的政策和实践提供参考，如自然科学、社会科学和医学领域。

非实验性研究

非实验性研究是一种用于观察和测量变量而不操纵它们的研究方法。非实验性研究常被用于不可能或不符合道德的操纵变量的研究中，如涉及人类行为或医疗条件的研究。

非实验性研究方法包括观察性研究、调查和案例研究。收集的数据通常是定性或定量的，统计分析可能被用来解释结果。虽然非实验性研究不能建立变量之间的因果关系，但它可以提供关于变量性质的宝贵信息，并确定进一步研究的潜在领域。

准实验性研究

准实验研究是一种结合了实验和非实验研究元素的研究方法。在准实验研究中，研究人员操纵一个独立变量，但与实验研究不同的是，他们不使用随机分配来将参与者分配到不同的实验条件。

准实验性研究通常用于不可能或不实际使用随机分配的研究中，如涉及预先存在的群体或自然事件的研究。准实验研究方法包括中断的时间序列、非等效控制组设计和回归不连续设计。

所收集的数据通常是定量的，并使用统计分析来解释结果。这种研究不能像实验研究那样有效地建立因果关系，但它可以提供关于变量之间关系的有价值的信息，并有助于为各领域的政策和实践提供信息。

干扰类型

演绎性研究

演绎性研究是一种研究方法，它从一个理论或假设开始，用经验数据来检验它。在演绎研究中，研究人员首先根据现有的理论或知识体系提出一个明确而具体的假设。他们收集数据并使用统计分析来检验假设并得出关于理论的结论。

演绎性研究通常用于自然科学、社会科学和医学领域，以检验假设和建立变量之间的因果关系。收集的数据通常是定量的，统计分析被用来解释结果。虽然演绎研究可以提供强有力的证据来支持或反驳一个理论，但它也有局限性，比如可能会忽略重要的变量，以及很难将研究结果推广到研究人群之外。尽管有这些局限性，但演绎研究是一种重要的研究方法，可以为各个领域的政策和实践提供参考。

假设性-演绎性调查

假设-演绎调查研究是一种将演绎推理与假设推理相结合的研究方法。在这种类型的研究中，研究人员从对某一现象或观察的假设性解释开始，然后使用演绎推理来检验假设，对假设正确时应该发生的事情进行预测。然后用经验数据来检验这些预测，如果数据支持这些预测，就认为假设得到了支持。如果数据不支持预测，则对假说进行修改或拒绝。

这种研究通常用于自然科学、社会科学和医学领域，以检验假设和建立变量之间的因果关系。所收集的数据通常是定量的，并使用统计分析来解释结果。虽然假设-演绎调查研究可以提供强有力的证据来支持或反驳一个假设，但它也有局限性，例如可能会忽略重要的变量，以及很难将研究结果推广到研究对象之外。

信息来源

初级研究

初级研究是一种研究方法，涉及直接从来源收集原始数据。这种类型的研究包括进行调查、访谈、实验和观察，以收集以前未曾收集或分析过的新信息。初级研究可以是定性或定量的，取决于研究问题和方法。这些方法涉及收集非数字数据，如个人经历、态度和行为。并经常被用于社会科学和人文科学中。

定量研究方法涉及收集数字数据和使用统计分析来对一个群体进行推断，通常用于自然科学、社会科学和医学领域。初级研究通常费时费力，但可以提供比二级研究更准确和详细的信息，二级研究涉及对现有数据的分析。初级研究是一项重要的研究，可以帮助回答仅靠二级研究无法回答的问题。

二级研究

二次研究是一种研究方法，涉及分析他人已经收集的现有数据和信息。这种类型的研究涉及审查已发表的资料，如书籍、学术期刊、报告和数据库，以收集有关某一特定主题或研究问题的信息。二次研究可以是定性或定量的，取决于数据来源和研究问题。

这种研究涉及分析非数字数据，如案例研究、文献回顾和访谈，通常用于社会科学和人文学科。而涉及分析数字数据，如统计和调查，通常用于自然科学、社会科学和医学领域。二级研究通常比一级研究耗时少，成本低，但可能有局限性，如过时或不完整的数据，有偏见的来源，以及有限的数据可用性。

总而言之、 研究人员需要的研究类型有哪些？ 了解不同类型的研究可以帮助研究人员为其研究选择适当的方法和途径。

浏览80多个流行领域的75.000多幅科学准确的插图

ǞǞǞ Mind the Graph 平台是一个在线工具，为科学家和研究人员提供了一个庞大的科学准确的插图库，可以用来加强他们的演讲、出版物和交流材料。该平台有80多个领域的75,000多幅插图，为希望创造引人入胜和信息丰富的视觉效果的科学家提供了一个全面的资源。

开始创建你的信息图