Quels sont les types de recherche ?

La recherche est un élément essentiel de toute activité académique ou professionnelle. Qu'il s'agisse d'un scientifique, d'un universitaire ou d'un chef d'entreprise, la recherche est nécessaire pour acquérir de nouvelles connaissances, de nouveaux points de vue et de nouvelles solutions.

Cependant, toutes les recherches ne sont pas identiques. En fonction de l'objectif, de la portée et du type de données, la recherche peut être classée en différents types. Dans cet article, nous allons explorer les différents types de recherche et leurs caractéristiques.

Classification des types de recherche

Quels sont les types de recherche ? Les types de recherche font référence aux différentes approches que les chercheurs peuvent utiliser pour étudier une question ou un problème de recherche. La recherche est une investigation systématique et structurée visant à découvrir de nouvelles connaissances ou à valider des connaissances existantes. La méthodologie utilisée dans une étude de recherche est souvent déterminée par le type de recherche menée. En savoir plus sur Méthodologie de la recherche.

Il existe différents types de recherche, et chaque type de recherche est mené dans un but, avec une portée et un type de données spécifiques.

Classification par objectif

Recherche théorique

La recherche théorique est menée pour développer de nouvelles théories, de nouveaux concepts et de nouveaux cadres qui peuvent être appliqués à différents domaines. L'objectif de la recherche théorique est d'élargir nos connaissances et notre compréhension d'un sujet particulier. Elle consiste à tester les théories et les hypothèses existantes, à en générer de nouvelles et à construire des modèles pour expliquer les phénomènes observés.

La recherche théorique est généralement menée dans les sciences naturelles, les sciences sociales et les sciences humaines. Dans les sciences naturelles, elle consiste à élaborer de nouvelles théories et de nouveaux modèles pour expliquer les phénomènes naturels. En sciences sociales, elle vise à élaborer de nouvelles théories et de nouveaux cadres pour expliquer le comportement humain, les processus sociaux et les événements culturels. Dans les sciences humaines, elle vise à développer de nouvelles théories et de nouveaux cadres pour expliquer les expressions culturelles et artistiques.

Recherche appliquée

L'objectif de la recherche appliquée est de résoudre des problèmes pratiques et d'améliorer notre compréhension du monde réel. Elle implique l'utilisation de méthodes et de théories scientifiques pour développer des solutions pratiques à des problèmes ou des défis spécifiques. Contrairement à la recherche pure, qui cherche à étendre nos connaissances sans aucune application spécifique, la recherche appliquée se concentre sur la production de résultats pratiques qui peuvent être utilisés dans une variété de contextes, tels que l'industrie, la médecine et la politique publique.

L'objectif principal de la recherche appliquée est d'améliorer notre capacité à prévoir, contrôler et manipuler les phénomènes du monde réel afin de créer des avantages tangibles pour la société. Qu'il s'agisse de développer de nouvelles technologies, d'améliorer des produits existants ou d'élaborer de nouvelles politiques, la recherche appliquée joue un rôle crucial dans l'avancement de nos connaissances et l'amélioration de notre capacité à résoudre des problèmes pratiques.

Voici une explication plus détaillée des trois types de recherche appliquée :

Recherche sur l'évaluation : Il est utilisé pour évaluer l'efficacité des programmes, des politiques ou des interventions. Elle implique la collecte et l'analyse de données afin de déterminer si le programme ou la politique atteint ses buts et objectifs. Les résultats de la recherche évaluative peuvent être utilisés pour améliorer le programme ou la politique, prendre des décisions quant à sa poursuite ou justifier son financement. Parmi les exemples, citons l'évaluation de l'impact d'une nouvelle politique de santé, l'évaluation de l'efficacité d'un programme scolaire ou la mesure des résultats d'une intervention sociale.

Recherche et développement : La recherche et le développement (R&D) est un type de recherche appliquée qui implique la création de nouveaux produits, processus ou technologies. La R&D est généralement menée par des entreprises ou des organisations qui souhaitent améliorer leurs produits ou services ou en développer de nouveaux. La R&D implique un processus systématique d'expérimentation, de test et de perfectionnement, dans le but de créer quelque chose d'innovant et d'utile. Parmi les exemples de R&D, on peut citer le développement d'un nouveau traitement médical, la conception d'un nouveau produit technologique ou l'amélioration d'un processus de fabrication existant.

Recherche-action : Il s'agit d'une approche collaborative de la résolution des problèmes qui implique de travailler avec les parties prenantes pour identifier et résoudre les problèmes en temps réel. Elle est utilisée pour aborder les questions pratiques et les défis auxquels sont confrontées les entreprises, les organisations ou les communautés. La recherche-action implique généralement un processus cyclique d'identification des problèmes, de collecte de données, d'analyse et de mise en œuvre de solutions. Elle est souvent utilisée dans des domaines tels que l'éducation, les soins de santé et les services sociaux. Parmi les exemples, citons la collaboration avec une communauté pour développer un nouveau programme visant à réduire la pauvreté ou la collaboration avec une école pour améliorer les résultats des élèves.

Classification selon l'étendue du champ d'application

Recherche exploratoire

La recherche exploratoire est une approche préliminaire de la recherche qui vise à recueillir des informations et des idées sur un sujet ou un problème. Ce type de recherche est souvent utilisé lorsque le chercheur n'a que peu ou pas de connaissances préalables sur le sujet et qu'il a besoin de mieux le comprendre. Les méthodes de recherche exploratoire peuvent inclure des analyses documentaires, des entretiens, des enquêtes et des observations. Les données recueillies dans le cadre de la recherche exploratoire sont souvent qualitatives et peuvent être utilisées pour générer de nouvelles idées ou hypothèses en vue d'une recherche plus approfondie.

Recherche descriptive

La recherche descriptive est un type de recherche utilisé pour décrire et analyser un phénomène particulier ou un groupe de phénomènes. Ce type de recherche cherche à répondre à des questions sur qui, quoi, où, quand et comment. Les méthodes de recherche descriptive peuvent inclure des enquêtes, des observations, des études de cas et l'analyse de données secondaires. Les données collectées dans le cadre de la recherche descriptive sont souvent quantitatives et sont utilisées pour fournir une image détaillée et précise d'un phénomène.

La recherche descriptive est couramment utilisée dans de nombreux domaines, notamment les sciences sociales, l'éducation et le marketing, et est particulièrement utile pour comprendre les tendances et les modèles dans les données.

Recherche explicative

La recherche explicative est un type de recherche utilisé pour expliquer et tester les relations de cause à effet entre les variables. Ce type de recherche cherche à répondre à des questions sur le pourquoi et le comment d'un phénomène. Les méthodes de recherche explicative peuvent inclure des expériences, des enquêtes et des études d'observation. Les données collectées dans le cadre de la recherche explicative sont souvent quantitatives et servent à identifier les relations de cause à effet entre les variables.

Elle est couramment utilisée dans de nombreux domaines, notamment les sciences sociales, la médecine et l'ingénierie, et est particulièrement utile pour tester des hypothèses et des théories. Ce type de recherche est essentiel pour mieux comprendre les phénomènes complexes et améliorer notre capacité à les prévoir et à les contrôler.

Recherche corrélationnelle

La recherche corrélationnelle est un type de recherche qui examine la relation entre deux ou plusieurs variables. Ce type de recherche cherche à répondre à des questions sur la force et la direction de la relation entre deux variables. Les méthodes de recherche corrélationnelle peuvent inclure des enquêtes, des études d'observation et l'analyse de données secondaires. Les données collectées sont souvent quantitatives et sont utilisées pour identifier des modèles et des associations entre les variables.

La recherche corrélationnelle est couramment utilisée dans de nombreux domaines, notamment la psychologie, l'économie et l'éducation, et est particulièrement utile pour identifier les prédicteurs potentiels d'un comportement ou d'un résultat. Toutefois, il est important de noter que la corrélation n'est pas synonyme de causalité, c'est-à-dire que ce n'est pas parce que deux variables sont liées que l'une est nécessairement à l'origine de l'autre.

Classification par type de données

Recherche qualitative

La recherche qualitative est un type de recherche qui vise à comprendre et à interpréter le comportement humain, les expériences et les phénomènes sociaux. Ce type de recherche est souvent utilisé lorsque la question de recherche nécessite une compréhension approfondie du contexte, de la signification et de la complexité d'un phénomène. Les méthodes de recherche qualitative comprennent les entretiens, les groupes de discussion, l'ethnographie et les études de cas. Les données collectées sont souvent non numériques et sont utilisées pour identifier des thèmes, des modèles et des significations dans les données.

La recherche qualitative est couramment utilisée dans de nombreux domaines, notamment la sociologie, l'anthropologie et la psychologie. Elle est particulièrement utile pour explorer de nouveaux sujets, générer des hypothèses et acquérir une compréhension approfondie d'un phénomène du point de vue des personnes impliquées.

Recherche quantitative

La recherche quantitative est un type de recherche qui vise à mesurer et à analyser des données numériques afin de tester des hypothèses, d'identifier des modèles et de faire des prédictions. Ce type de recherche est souvent utilisé lorsque la question de recherche nécessite une mesure précise d'un phénomène et une analyse statistique. Les méthodes de recherche quantitative peuvent inclure des expériences, des enquêtes et l'analyse de données secondaires. Les données collectées sont souvent numériques et sont analysées à l'aide de méthodes statistiques afin d'identifier les relations entre les variables.

La recherche quantitative est couramment utilisée dans des domaines tels que la psychologie, l'économie et la santé publique. Elle est particulièrement utile pour tester des hypothèses et faire des généralisations sur une population à partir d'un échantillon. Ce type de recherche est essentiel pour formuler des recommandations fondées sur des preuves et éclairer les décisions politiques.

Méthodes mixtes

La recherche par méthodes mixtes combine des méthodes de collecte de données qualitatives et quantitatives afin d'obtenir une compréhension plus complète d'un phénomène particulier. Ce type de recherche est souvent mené lorsqu'une seule méthode ne permet pas d'obtenir une compréhension complète du phénomène.

Manipulation des variables

Recherche expérimentale

La recherche expérimentale est une méthode utilisée pour établir des relations de cause à effet entre des variables. Les chercheurs manipulent une variable indépendante et observent les effets sur une variable dépendante tout en contrôlant les variables extérieures. Les données collectées sont souvent quantitatives et l'analyse statistique permet de tester les hypothèses.

La recherche expérimentale est un outil puissant pour explorer les relations de cause à effet, mais elle présente des limites telles que la difficulté de généraliser les résultats dans le monde réel et les considérations éthiques entourant la manipulation des variables. Ses résultats peuvent éclairer les politiques et les pratiques dans divers domaines, tels que les sciences naturelles, les sciences sociales et les domaines médicaux.

Recherche non expérimentale

La recherche non expérimentale est une méthode de recherche utilisée pour observer et mesurer des variables sans les manipuler. La recherche non expérimentale est souvent utilisée dans les études où il n'est pas possible ou éthique de manipuler les variables, comme dans les études portant sur le comportement humain ou les conditions médicales.

Les méthodes de recherche non expérimentales comprennent les études d'observation, les enquêtes et les études de cas. Les données collectées sont souvent qualitatives ou quantitatives, et une analyse statistique peut être utilisée pour interpréter les résultats. Bien que la recherche non expérimentale ne puisse pas établir de relations de cause à effet entre les variables, elle peut fournir des informations précieuses sur la nature des variables et identifier des domaines potentiels pour des recherches plus approfondies.

Recherche quasi-expérimentale

La recherche quasi-expérimentale est un type de méthode de recherche qui combine des éléments de la recherche expérimentale et de la recherche non expérimentale. Dans la recherche quasi-expérimentale, les chercheurs manipulent une variable indépendante, mais contrairement à la recherche expérimentale, ils n'utilisent pas l'assignation aléatoire pour répartir les participants dans différentes conditions expérimentales.

La recherche quasi-expérimentale est souvent utilisée dans les études où il n'est pas possible ou pratique d'utiliser des assignations aléatoires, comme dans les études impliquant des groupes préexistants ou des événements naturels. Les méthodes de recherche quasi-expérimentale comprennent les séries temporelles interrompues, les modèles de groupes de contrôle non équivalents et les modèles de discontinuité de la régression.

Les données collectées sont souvent quantitatives et l'analyse statistique est utilisée pour interpréter les résultats. Cette recherche ne peut pas établir de causalité aussi efficacement que la recherche expérimentale, mais elle peut fournir des informations précieuses sur la relation entre les variables et contribuer à éclairer les politiques et les pratiques dans divers domaines.

Type d'interférence

Recherche déductive

La recherche déductive est une méthode de recherche qui part d'une théorie ou d'une hypothèse pour la tester à l'aide de données empiriques. Dans la recherche déductive, les chercheurs commencent par élaborer une hypothèse claire et spécifique basée sur une théorie ou un corpus de connaissances existant. Ils collectent des données et utilisent l'analyse statistique pour tester l'hypothèse et tirer des conclusions sur la théorie.

La recherche déductive est souvent utilisée dans les sciences naturelles, les sciences sociales et les domaines médicaux pour tester des hypothèses et établir des relations de cause à effet entre les variables. Les données collectées sont souvent quantitatives et l'analyse statistique est utilisée pour interpréter les résultats. Bien que la recherche déductive puisse fournir des preuves solides pour soutenir ou réfuter une théorie, elle présente des limites, telles que la possibilité de négliger des variables importantes et la difficulté de généraliser les résultats au-delà de la population étudiée. Malgré ces limites, la recherche déductive est une méthode de recherche importante qui peut éclairer les politiques et les pratiques dans divers domaines.

Enquête hypothético-déductive

La recherche hypothético-déductive est une méthode de recherche qui combine le raisonnement déductif et le raisonnement hypothétique. Dans ce type de recherche, les chercheurs partent d'une explication hypothétique d'un phénomène ou d'une observation et utilisent ensuite le raisonnement déductif pour tester l'hypothèse en faisant des prédictions sur ce qui devrait se passer si l'hypothèse est correcte. Les prédictions sont ensuite testées à l'aide de données empiriques et si les données confirment les prédictions, on considère que l'hypothèse est confirmée. Si les données ne confirment pas les prédictions, l'hypothèse est révisée ou rejetée.

Cette recherche est couramment utilisée dans les sciences naturelles, les sciences sociales et les domaines médicaux pour tester des hypothèses et établir des relations de cause à effet entre les variables. Les données collectées sont souvent quantitatives et l'analyse statistique est utilisée pour interpréter les résultats. Bien que la recherche hypothético-déductive puisse fournir des preuves solides pour soutenir ou réfuter une hypothèse, elle présente des limites, telles que la possibilité de négliger des variables importantes et la difficulté de généraliser les résultats au-delà de la population étudiée.

Source d'information

Recherche primaire

La recherche primaire est une méthode de recherche qui consiste à collecter des données originales directement à partir de sources. Ce type de recherche implique la réalisation d'enquêtes, d'entretiens, d'expériences et d'observations afin de recueillir de nouvelles informations qui n'ont pas été collectées ou analysées auparavant. La recherche primaire peut être de nature qualitative ou quantitative, en fonction de la question de recherche et de la méthodologie. Les méthodes impliquent la collecte de données non numériques, telles que les expériences personnelles, les attitudes et les comportements. Elles sont souvent utilisées en sciences sociales et humaines.

Les méthodes de recherche quantitative impliquent la collecte de données numériques et l'utilisation d'analyses statistiques pour faire des déductions sur une population. Elles sont couramment utilisées dans les sciences naturelles, les sciences sociales et les domaines médicaux. La recherche primaire est souvent longue et coûteuse, mais elle peut fournir des informations plus précises et plus détaillées que la recherche secondaire, qui consiste à analyser des données existantes. La recherche primaire est une recherche importante et peut aider à répondre à des questions auxquelles la recherche secondaire seule ne peut répondre.

Recherche secondaire

La recherche secondaire est une méthode de recherche qui consiste à analyser des données et des informations existantes qui ont déjà été collectées par d'autres. Ce type de recherche consiste à examiner des sources publiées, telles que des livres, des revues universitaires, des rapports et des bases de données, afin de recueillir des informations sur un sujet particulier ou une question de recherche. La recherche secondaire peut être de nature qualitative ou quantitative, en fonction des sources de données et de la question de recherche.

Cette recherche implique l'analyse de données non numériques, telles que des études de cas, des analyses documentaires et des entretiens, et est souvent utilisée dans les sciences sociales et humaines. La recherche secondaire implique l'analyse de données numériques, telles que les statistiques et les enquêtes, et est couramment utilisée dans les sciences naturelles, les sciences sociales et les domaines médicaux. La recherche secondaire prend souvent moins de temps et est moins coûteuse que la recherche primaire, mais elle peut présenter des limites, telles que des données obsolètes ou incomplètes, des sources biaisées et une disponibilité limitée des données.

En conclusion, quels sont les types de recherche dont les chercheurs ont besoin ? Comprendre les différents types de recherche peut aider les chercheurs à choisir la méthodologie et l'approche appropriées pour leur étude.

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