¿Cuáles son los tipos de investigación?

La investigación es una parte esencial de cualquier actividad académica o profesional. Ya seas científico, académico o empresario, la investigación es necesaria para adquirir nuevos conocimientos, ideas y soluciones.

Sin embargo, no todas las investigaciones son iguales. Dependiendo de la finalidad, el alcance y el tipo de datos, la investigación puede clasificarse en varios tipos. En este artículo exploraremos los distintos tipos de investigación y sus características.

Clasificación de los tipos de investigación

¿Cuáles son los tipos de investigación? Los tipos de investigación se refieren a los distintos enfoques que los investigadores pueden utilizar para investigar una pregunta o problema de investigación. La investigación es una indagación sistemática y estructurada cuyo objetivo es descubrir nuevos conocimientos o validar los ya existentes. La metodología utilizada en un estudio de investigación suele estar determinada por el tipo de investigación que se realiza. Más información Metodología en la investigación.

Existen varios tipos de investigación, y cada uno de ellos se lleva a cabo con una finalidad, un alcance y un tipo de datos específicos.

Clasificación por finalidad

Investigación teórica

La investigación teórica se lleva a cabo para desarrollar nuevas teorías, conceptos y marcos que puedan aplicarse a diversos campos. El objetivo de la investigación teórica es ampliar nuestro conocimiento y comprensión de un tema concreto. Implica poner a prueba las teorías e hipótesis existentes, generar otras nuevas y construir modelos que expliquen los fenómenos observados.

La investigación teórica suele llevarse a cabo en las ciencias naturales, las ciencias sociales y las humanidades. En las ciencias naturales, consiste en desarrollar nuevas teorías y modelos para explicar los fenómenos naturales. En las ciencias sociales, pretende desarrollar nuevas teorías y marcos para explicar el comportamiento humano, los procesos sociales y los acontecimientos culturales. En las humanidades, pretende desarrollar nuevas teorías y marcos para explicar las expresiones culturales y artísticas.

Investigación aplicada

El objetivo de la investigación aplicada es resolver problemas prácticos y mejorar nuestra comprensión del mundo real. A diferencia de la investigación pura, que trata de ampliar nuestros conocimientos sin ninguna aplicación específica en mente, la investigación aplicada se centra en producir resultados prácticos que puedan utilizarse en diversos entornos, como la industria, la medicina y las políticas públicas.

El principal objetivo de la investigación aplicada es mejorar nuestra capacidad de predecir, controlar y manipular fenómenos del mundo real para crear beneficios tangibles para la sociedad. Ya se trate del desarrollo de nuevas tecnologías, la mejora de productos existentes o la creación de nuevas políticas, la investigación aplicada desempeña un papel crucial en el avance de nuestros conocimientos y la mejora de nuestra capacidad para resolver problemas prácticos.

Aquí tiene una explicación más detallada de los tres tipos de investigación aplicada:

Investigación sobre evaluación: Se utiliza para evaluar la eficacia de programas, políticas o intervenciones. Consiste en recopilar y analizar datos para determinar si el programa o la política alcanzan sus metas y objetivos. Los resultados de la investigación de evaluación pueden utilizarse para mejorar el programa o la política, tomar decisiones sobre su continuación o justificar su financiación. Algunos ejemplos son la valoración del impacto de una nueva política sanitaria, la evaluación de la eficacia de un programa escolar o la medición de los resultados de una intervención social.

Investigación y desarrollo: La investigación y desarrollo (I+D) es un tipo de investigación aplicada que implica la creación de nuevos productos, procesos o tecnologías. La I+D suele ser llevada a cabo por empresas u organizaciones que desean mejorar sus productos o servicios o desarrollar otros nuevos. La I+D implica un proceso sistemático de experimentación, pruebas y perfeccionamiento, con el objetivo de crear algo que sea innovador y útil. Algunos ejemplos de I+D son el desarrollo de un nuevo tratamiento médico, el diseño de un nuevo producto tecnológico o la mejora de un proceso de fabricación existente.

Investigación-acción: Se trata de un enfoque colaborativo de la resolución de problemas que implica trabajar con las partes interesadas para identificar y resolver problemas en tiempo real. Se utiliza para abordar cuestiones prácticas y retos a los que se enfrentan empresas, organizaciones o comunidades. La investigación-acción suele implicar un proceso cíclico de identificación de problemas, recogida de datos, análisis y aplicación de soluciones. Suele utilizarse en ámbitos como la educación, la sanidad y los servicios sociales. Algunos ejemplos son el trabajo con una comunidad para desarrollar un nuevo programa para reducir la pobreza o el trabajo con una escuela para mejorar los resultados de los estudiantes.

Clasificación por alcance

Investigación exploratoria

La investigación exploratoria es un enfoque preliminar de la investigación cuyo objetivo es recopilar información y conocimientos sobre un tema o problema. Este tipo de investigación suele utilizarse cuando el investigador tiene poco o ningún conocimiento previo sobre el tema y necesita comprenderlo mejor. Los métodos de investigación exploratoria pueden incluir revisiones bibliográficas, entrevistas, encuestas y observaciones. Los datos recogidos en la investigación exploratoria suelen ser cualitativos y pueden utilizarse para generar nuevas ideas o hipótesis para investigaciones posteriores.

Investigación descriptiva

La investigación descriptiva es un tipo de investigación que se utiliza para describir y analizar un fenómeno o grupo de fenómenos concretos. Este tipo de investigación trata de responder a preguntas sobre quién, qué, dónde, cuándo y cómo. Los métodos de investigación descriptiva pueden incluir encuestas, observaciones, estudios de casos y análisis de datos secundarios. Los datos recogidos en la investigación descriptiva suelen ser cuantitativos y se utilizan para ofrecer una imagen detallada y precisa de un fenómeno.

La investigación descriptiva se utiliza habitualmente en muchos campos, como las ciencias sociales, la educación y el marketing, y resulta especialmente útil para comprender tendencias y patrones en los datos.

Investigación explicativa

La investigación explicativa es un tipo de investigación que se utiliza para explicar y probar las relaciones causales entre variables. Este tipo de investigación trata de responder a preguntas sobre por qué y cómo se produce un fenómeno. Los métodos de investigación explicativa pueden incluir experimentos, encuestas y estudios observacionales. Los datos recogidos en la investigación explicativa suelen ser cuantitativos y se utilizan para identificar relaciones causa-efecto entre variables.

Se utiliza habitualmente en muchos campos, como las ciencias sociales, la medicina y la ingeniería, y es especialmente útil para probar hipótesis y teorías. Este tipo de investigación es esencial para comprender mejor los fenómenos complejos y mejorar nuestra capacidad de predecirlos y controlarlos.

Investigación correlacional

La investigación correlacional es un tipo de investigación que examina la relación entre dos o más variables. Este tipo de investigación trata de responder a preguntas sobre la intensidad y la dirección de la relación entre dos variables. Los métodos de investigación correlacional pueden incluir encuestas, estudios observacionales y análisis de datos secundarios. Los datos recopilados suelen ser cuantitativos y se utilizan para identificar patrones y asociaciones entre variables.

La investigación correlacional se utiliza habitualmente en muchos campos, como la psicología, la economía y la educación, y es especialmente útil para identificar posibles predictores de comportamientos o resultados. Sin embargo, es importante tener en cuenta que correlación no equivale a causalidad, es decir, que el hecho de que dos variables estén relacionadas no significa necesariamente que una sea la causa de la otra.

Clasificación por tipo de datos

Investigación cualitativa

La investigación cualitativa es un tipo de investigación que busca comprender e interpretar el comportamiento humano, las experiencias y los fenómenos sociales. Este tipo de investigación suele utilizarse cuando la pregunta de investigación requiere una comprensión en profundidad del contexto, el significado y la complejidad de un fenómeno. Los métodos de investigación cualitativa pueden incluir entrevistas, grupos de discusión, etnografía y estudios de casos. Los datos recogidos no suelen ser numéricos y se utilizan para identificar temas, patrones y significados en los datos.

La investigación cualitativa se utiliza habitualmente en muchos campos, como la sociología, la antropología y la psicología, y resulta especialmente útil para explorar nuevos temas, generar hipótesis y comprender en profundidad un fenómeno desde la perspectiva de las personas implicadas.

Investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa es un tipo de investigación que busca medir y analizar datos numéricos para probar hipótesis, identificar patrones y hacer predicciones. Este tipo de investigación suele utilizarse cuando la pregunta de investigación requiere una medición precisa de un fenómeno y un análisis estadístico. Los métodos de investigación cuantitativa pueden incluir experimentos, encuestas y análisis de datos secundarios. Los datos recogidos suelen ser numéricos y se analizan mediante métodos estadísticos para identificar relaciones entre variables.

La investigación cuantitativa se utiliza habitualmente en campos como la psicología, la economía y la salud pública, y es especialmente útil para comprobar hipótesis y hacer generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. Este tipo de investigación es esencial para ofrecer recomendaciones basadas en pruebas y fundamentar las decisiones políticas.

Métodos mixtos

La investigación con métodos mixtos combina métodos de recopilación de datos cualitativos y cuantitativos para obtener una comprensión más completa de un fenómeno concreto. Este tipo de investigación suele llevarse a cabo cuando un solo método no puede proporcionar una comprensión completa del fenómeno.

Manipulación de variables

Investigación experimental

La investigación experimental es un método utilizado para establecer relaciones causa-efecto entre variables. Los investigadores manipulan una variable independiente y observan los efectos sobre una variable dependiente mientras controlan variables ajenas. Para ello se utilizan ensayos controlados aleatorios y los datos recogidos suelen ser cuantitativos, utilizándose el análisis estadístico para comprobar las hipótesis.

La investigación experimental es una herramienta poderosa para explorar relaciones causales, pero tiene limitaciones como la dificultad de generalizar los resultados a entornos del mundo real y las consideraciones éticas en torno a la manipulación de variables. Sus resultados pueden servir de base a políticas y prácticas en diversos campos, como las ciencias naturales, las ciencias sociales y la medicina.

Investigación no experimental

La investigación no experimental es un método de investigación utilizado para observar y medir variables sin manipularlas. La investigación no experimental se utiliza a menudo en estudios en los que no es posible o ético manipular variables, como en estudios sobre comportamiento humano o condiciones médicas.

Los métodos de investigación no experimental incluyen estudios observacionales, encuestas y estudios de casos. Los datos recogidos suelen ser cualitativos o cuantitativos, y puede recurrirse al análisis estadístico para interpretar los resultados. Aunque la investigación no experimental no puede establecer relaciones causales entre variables, puede proporcionar información valiosa sobre la naturaleza de las variables e identificar posibles áreas de investigación futura.

Investigación cuasiexperimental

La investigación cuasiexperimental es un tipo de método de investigación que combina elementos de la investigación experimental y no experimental. En la investigación cuasiexperimental, los investigadores manipulan una variable independiente, pero a diferencia de la investigación experimental, no utilizan la asignación aleatoria para asignar a los participantes a diferentes condiciones experimentales.

La investigación cuasiexperimental se utiliza a menudo en estudios en los que no es posible o práctico utilizar asignaciones aleatorias, como en estudios con grupos preexistentes o sucesos naturales. Los métodos de investigación cuasiexperimental incluyen series temporales interrumpidas, diseños de grupos de control no equivalentes y diseños de regresión discontinua.

Los datos recogidos suelen ser cuantitativos, y para interpretar los resultados se recurre al análisis estadístico. Esta investigación no puede establecer la causalidad con la misma eficacia que la investigación experimental, pero puede proporcionar información valiosa sobre la relación entre variables y ayudar a fundamentar la política y la práctica en diversos campos.

Tipo de interferencia

Investigación deductiva

La investigación deductiva es un método de investigación que parte de una teoría o hipótesis y la pone a prueba utilizando datos empíricos. En la investigación deductiva, los investigadores empiezan por desarrollar una hipótesis clara y específica basada en una teoría o un conjunto de conocimientos existentes. Recogen datos y utilizan análisis estadísticos para probar la hipótesis y sacar conclusiones sobre la teoría.

La investigación deductiva suele utilizarse en ciencias naturales, ciencias sociales y medicina para probar hipótesis y establecer relaciones causales entre variables. Los datos recogidos suelen ser cuantitativos y se utiliza el análisis estadístico para interpretar los resultados. Aunque la investigación deductiva puede aportar pruebas sólidas para apoyar o refutar una teoría, tiene limitaciones, como la posibilidad de pasar por alto variables importantes y la dificultad de generalizar los resultados más allá de la población estudiada. A pesar de estas limitaciones, la investigación deductiva es un método de investigación importante que puede informar la política y la práctica en diversos campos.

Investigación hipotético-deductiva

La investigación hipotético-deductiva es un método de investigación que combina el razonamiento deductivo con el hipotético. En este tipo de investigación, los investigadores parten de una explicación hipotética de un fenómeno u observación y, a continuación, utilizan el razonamiento deductivo para probar la hipótesis haciendo predicciones sobre lo que debería ocurrir si la hipótesis es correcta. A continuación, las predicciones se comprueban con datos empíricos y, si los datos corroboran las predicciones, se considera que la hipótesis está corroborada. Si los datos no apoyan las predicciones, la hipótesis se revisa o se rechaza.

Esta investigación se utiliza habitualmente en ciencias naturales, ciencias sociales y medicina para probar hipótesis y establecer relaciones causales entre variables. Los datos recogidos suelen ser cuantitativos y para interpretar los resultados se recurre al análisis estadístico. Aunque la investigación hipotético-deductiva puede aportar pruebas sólidas para apoyar o refutar una hipótesis, tiene limitaciones, como la posibilidad de pasar por alto variables importantes y la dificultad de generalizar los resultados más allá de la población estudiada.

Fuente de información

Investigación primaria

La investigación primaria es un método de investigación que consiste en recopilar datos originales directamente de las fuentes. Este tipo de investigación implica la realización de encuestas, entrevistas, experimentos y observaciones para recopilar nueva información que no se haya recogido o analizado previamente. La investigación primaria puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa, dependiendo de la pregunta de investigación y la metodología. Los métodos implican la recogida de datos no numéricos, como experiencias personales, actitudes y comportamientos. Y suelen utilizarse en ciencias sociales y humanidades.

Los métodos de investigación cuantitativa implican la recogida de datos numéricos y el uso de análisis estadísticos para hacer inferencias sobre una población y se utilizan habitualmente en ciencias naturales, ciencias sociales y medicina. La investigación primaria suele llevar mucho tiempo y ser costosa, pero puede proporcionar información más precisa y detallada que la investigación secundaria, que consiste en analizar los datos existentes. La investigación primaria es una investigación importante y puede ayudar a responder preguntas que no pueden responderse sólo con la investigación secundaria.

Investigación secundaria

La investigación secundaria es un método de investigación que consiste en analizar datos e información existentes que ya han sido recopilados por otros. Este tipo de investigación implica revisar fuentes publicadas, como libros, revistas académicas, informes y bases de datos, para recabar información sobre un tema o pregunta de investigación concretos. La investigación secundaria puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa, dependiendo de las fuentes de datos y de la pregunta de investigación.

Esta investigación implica el análisis de datos no numéricos, como estudios de casos, revisiones bibliográficas y entrevistas, y suele utilizarse en ciencias sociales y humanidades. La investigación secundaria implica el análisis de datos numéricos, como estadísticas y encuestas, y suele utilizarse en ciencias naturales, ciencias sociales y medicina. La investigación secundaria suele llevar menos tiempo y ser menos costosa que la investigación primaria, pero puede tener limitaciones, como datos obsoletos o incompletos, fuentes sesgadas y disponibilidad limitada de datos.

En conclusión, ¿qué tipos de investigación necesitan los investigadores? Comprender los distintos tipos de investigación puede ayudar a los investigadores a seleccionar la metodología y el enfoque adecuados para su estudio.

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