Fabricio Pamplona

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Sistemas não lineares Sistemas de equações não lineares: Os sistemas de equações não lineares representam processos reais complexos. Métodos numéricos: Existem dois métodos comuns para determinar a solução de sistemas de equações não lineares: Linguagens de programação: Estes métodos podem ser implementados em alguma linguagem computacional, como o Octave, MATLAB, Python, C/C++ etc. Início: Formula-se a equação para cada variável e definem-se os valores iniciais dessas variáveis. Iterações: Os novos valores são calculados e o erro iterativo também é calculado. Iterações: Os novos valores de variáveis do sistema são calculados, bem como o erro e a nova matriz Jacobina. Início: Definem-se os valores iniciais de todas as variáveis do sistema de equações, bem como o funcionamento da matriz Jacobiana. Critério de parada: O erro iterativo é comparado à tolerância. Caso seja falso, o cálculo deve retornar à etapa A2. Critério de parada: O erro iterativo é comparado à tolerância. Caso seja falso, o cálculo deve retornar à etapa B2. Final: Se o erro iterativo é menor ou igual à tolerância, os cálculos são encerrados. Final: Se o erro iterativo é menor ou igual à tolerância, os cálculos são encerrados. Fonte: Do autor. Métodos computacionais para a solução de sistemas não lineares. Análise: Embora simples, o método converge para vários sistemas de equações. Análise: O método é eficiente para sistemas com funções não lineares mais simples. Método de Newton-Raphson para sistemas não lineares: Método popular para a determinação dos zeros de funções, porém, adaptado para a solução de sistemas não lineares. Método de substituição sucessiva: Um método simples, entretanto, não atinge convergência, dependendo do arranjo inicial das equações.
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