Мистецтво інтерпретації: Подорож через тематичний аналіз

Тематичний аналіз - це широко використовуваний метод якісного дослідження, який полягає у виявленні закономірностей або тем у якісних даних. Це гнучкий і універсальний метод, який можна застосовувати до широкого кола дослідницьких питань і типів даних. Він широко використовується в таких галузях, як психологія, соціологія, освіта та охорона здоров'я для аналізу даних, зібраних за допомогою таких методів, як інтерв'ю, фокус-групи та відкриті опитування. У цій статті ми надамо огляд тематичного аналізу, включаючи його визначення, основні етапи та різні підходи. Ми також обговоримо переваги та недоліки цього методу, а також надамо практичні поради щодо проведення тематичного аналізу в дослідженнях.

Що таке тематичний аналіз?

Тематичний аналіз передбачає систематичне виявлення, аналіз та звітування про закономірності (або теми) в даних, які відображають їхнє основне значення. Процес цього методу, як правило, включає кілька етапів, зокрема ознайомлення з даними, створення початкових кодів, пошук тем, перегляд і уточнення тем, а також визначення та найменування тем. Під час аналізу дослідник прагне виявити значущі закономірності в даних, які допомагають відповісти на дослідницьке питання або дослідити явище, що його цікавить.

Тематичний аналіз - це гнучкий та інтерпретаційний метод, який дозволяє дослідникам охопити всю складність і багатство якісних даних. Його можна використовувати для генерування нових ідей, виявлення закономірностей і тенденцій, а також для детального та нюансованого розуміння соціальних явищ.

Коли варто використовувати тематичний аналіз?

Тематичний аналіз можна використовувати, коли ви хочете отримати поглиблене розуміння якісних даних і виявити в них закономірності та теми. Ось кілька ситуацій, коли ви можете розглянути можливість використання тематичного аналізу:

Розвідувальні дослідження

Визначаючи теми в даних, дослідники можуть генерувати нові ідеї та гіпотези для подальших досліджень. Тематичний аналіз особливо корисний у пошукових дослідженнях, оскільки дозволяє отримати загальне розуміння явища або дослідити тему, яка раніше не була детально вивчена.

Дослідження з великою кількістю даних

При роботі з великими обсягами якісних даних, наприклад, отриманих у фокус-групах, інтерв'ю чи опитуваннях, систематичний аналіз та організація даних набуває вирішального значення. Тематичний аналіз можна застосовувати для виявлення ключових тем і закономірностей, які виникають у наборі даних, що робить його особливо корисним методом.

Інтерпретаційні дослідження

Тематичний аналіз - це високоінтерпретативний метод, який дозволяє дослідникам охопити всю складність і нюанси якісних даних. Він добре підходить для інтерпретаційних досліджень, метою яких є вивчення суб'єктивного досвіду, значень і перспектив.

Крос-культурні дослідження

Визначивши теми, які є спільними для різних культур, дослідники можуть використовувати тематичний аналіз, щоб отримати уявлення про культурні закономірності та відмінності між різними групами або контекстами.

Які переваги та недоліки тематичного аналізу?

Тематичний аналіз має кілька переваг і недоліків, які дослідники повинні враховувати, приймаючи рішення про використання цього методу. Хоча він має переваги, такі як гнучкість і глибина, він також має деякі недоліки, такі як суб'єктивність і тривалість. Тому важливо ретельно зважити всі "за" і "проти" тематичного аналізу і подумати, чи підходить цей метод для дослідницького питання і типу даних. Ось деякі з основних переваг і недоліків тематичного аналізу:

Переваги

Гнучкість

Гнучкий і адаптивний метод тематичного аналізу можна застосовувати до різних типів якісних даних, таких як інтерв'ю, фокус-групи, опитування та інші форми якісних даних.

Глибина

Використовуючи тематичний аналіз, дослідники можуть глибше зрозуміти дані, які вони аналізують, і виявити закономірності та теми, які можуть бути неочевидними за допомогою інших методів.

Окоченение.

Ретельний і системний підхід тематичного аналізу передбачає кілька етапів аналізу, що може підвищити надійність і достовірність висновків, що робить його цінним методом у якісних дослідженнях.

Перекладач

Інтерпретаційна природа тематичного аналізу дозволяє дослідникам охопити складні та нюансовані аспекти якісних даних, що призводить до глибокого та детального розуміння різних соціальних явищ, роблячи його цінним інструментом у якісних дослідженнях.

Недоліки

Забирає багато часу

Суттєвим недоліком тематичного аналізу є його трудомісткість при роботі зі значними обсягами даних, що вимагає від дослідників виділення достатнього часу та ресурсів для проведення всебічного аналізу.

Суб'єктивність

Суб'єктивність тематичного аналізу може бути потенційним обмеженням, оскільки він значною мірою залежить від інтерпретацій дослідника і на нього можуть впливати його упередження, упередження та перспективи. Це може вплинути на надійність і достовірність висновків, тому дослідники повинні визнавати і враховувати потенційну упередженість у своєму аналізі.

Відсутність прозорості

Недостатня прозорість тематичного аналізу може бути потенційним недоліком, оскільки дослідники не завжди можуть надати чіткі та детальні пояснення того, як були визначені теми. Це може обмежити здатність інших людей відтворити дослідження або оцінити достовірність висновків.

Надмірне спрощення

Редукціоністський характер тематичного аналізу може бути потенційним недоліком, оскільки він може надмірно спростити дані і призвести до втрати важливих нюансів і складнощів, які можуть бути присутніми в даних.

Покроковий процес проведення тематичного аналізу

Тематичний аналіз передбачає ознайомлення з даними, створення початкових кодів, пошук тем, перегляд та уточнення тем, визначення та називання тем і, нарешті, аналіз та звітування про отримані результати. Нижче наведено покроковий процес проведення тематичного аналізу:

Крок 1: Ознайомлення з даними

Почніть з ретельного читання та перегляду даних, щоб отримати загальне уявлення про їхній зміст. Це передбачає багаторазове прослуховування або читання даних, щоб виявити важливі концепції, ідеї або повторювані патерни. На цьому етапі важливо робити детальні нотатки, щоб допомогти у визначенні тем.

Крок 2: Генерація початкових кодів

Почніть кодування даних з позначення тексту відповідними словами або фразами, які відображають суть змісту. Коди повинні бути короткими, описовими і тісно пов'язаними зі змістом даних. На цьому етапі важливо закодувати всі аспекти даних, які стосуються питання дослідження.

Крок 3: Пошук тем

Після створення початкових кодів почніть групувати їх за потенційними темами, які відображають закономірності та взаємозв'язки в даних. Важливо організувати коди в групи, які мають сенс, навіть якщо деякі коди не вписуються в жодну категорію.

Крок 4: Перегляд та доопрацювання тем

Після визначення потенційних тем перегляньте їх, щоб визначити, чи точно вони відображають зміст даних. Теми слід доопрацювати і уточнити, щоб переконатися, що вони відображають суть даних. Важливо також переконатися, що теми відповідають дослідницькому питанню.

Крок 5: Визначення та називання тем

Після того, як теми були переглянуті та уточнені, визначте і назвіть їх. Теми слід називати, використовуючи описові та змістовні назви, які точно відображають зміст даних. Важливо визначити кожну тему та окреслити дані, що її підтримують.

Крок 6: Аналіз та звітність

Нарешті, проаналізуйте дані, синтезувавши теми, щоб надати всебічний звіт про дані. Це передбачає інтерпретацію результатів, формулювання висновків і надання рекомендацій на основі дослідницького питання. Важливо представити результати в чіткій, стислій та організованій формі, використовуючи відповідні приклади з даних для ілюстрації кожної теми.

Різні підходи до тематичного аналізу

Існують різні підходи до тематичного аналізу, але двома основними є індуктивний тематичний та дедуктивний тематичний. Інші підходи включають критичний тематичний аналіз, латентний тематичний аналіз та семантичний аналіз. Однак індуктивний та дедуктивний тематичний підходи є найбільш поширеними в дослідженнях.

Індуктивний тематичний аналіз

У цьому підході теми випливають із самих даних, без будь-яких упереджених ідей чи теорій. Дослідник кодує дані і виявляє закономірності та взаємозв'язки, які потім групуються в теми. Цей підхід корисний, коли немає чіткої теоретичної бази або коли метою є генерування нових ідей. Він особливо корисний, коли тема не була широко вивчена раніше, і дослідник хоче отримати широке розуміння даних, не нав'язуючи упереджених категорій або тем.

Дедуктивний тематичний аналіз

Цей підхід починається з попередньо існуючої теорії або концепції, яка спрямовує аналіз. Дослідник починає з визначення концепцій і тем, які мають відношення до досліджуваного питання, а потім шукає їх підтвердження в даних. Цей підхід корисний, коли існує теорія, яку потрібно перевірити, або коли метою є підтвердження чи спростування гіпотез. Дедуктивний підхід найкраще підходить для досліджень, коли дослідник має конкретне дослідницьке питання або гіпотезу, яку він хоче перевірити, використовуючи існуючу теорію або результати попередніх досліджень.

Семантичний тематичний аналіз

При семантичному тематичному аналізі основна увага приділяється буквальному значенню слів і словосполучень, використаних у даних. Теми визначаються шляхом аналізу явного змісту даних.

Латентний тематичний аналіз

Цей підхід виходить за межі поверхневого рівня даних, щоб виявити глибинні значення та припущення. Дослідник виявляє імпліцитні або приховані значення в даних, які потім групуються в теми.

Критичний тематичний аналіз

Цей підхід акцентує увагу на динаміці влади в суспільстві та на тому, як вона впливає на дані. Дослідник аналізує дані, щоб виявити теми, пов'язані з соціальною справедливістю, владою та пригніченням.

Рефлексивний тематичний аналіз

За такого підходу дослідник усвідомлює власні упередження та припущення і активно розмірковує над тим, як вони можуть вплинути на аналіз. Дослідник може використовувати щоденник або інші засоби для запису своїх думок і почуттів під час процесу аналізу.

Ці підходи не є взаємовиключними і можуть використовуватися в комбінації, щоб отримати більш детальне розуміння даних. Вибір підходу залежить від дослідницького питання, даних, а також цілей і перспективи дослідника.

Поради щодо тематичного аналізу

Ось кілька порад щодо проведення тематичного аналізу у вашому якісному дослідженні:

Ознайомтеся з даними: Для проведення ефективного тематичного аналізу дуже важливо ознайомитися з даними. Це означає витратити час на читання і перечитування даних, щоб отримати уявлення про їхній зміст і теми, які можуть з'явитися. Цей крок допомагає дослідникам краще зрозуміти дані, з якими вони працюють, що може призвести до виявлення тем і закономірностей, які в іншому випадку можуть бути пропущені.

Систематично кодуйте: Систематичне та ретельне кодування даних гарантує, що всі теми будуть охоплені. Воно передбачає систематичне маркування або позначення сегментів даних відповідними кодами, які можна використовувати для виявлення нових тем. Цей крок допомагає підтримувати організованість аналізу та виявляти нові теми.

Займатися рефлексією: Рефлексивність передбачає роздуми над власними упередженнями та припущеннями протягом усього процесу аналізу. Цей крок необхідний для мінімізації впливу власних переконань і цінностей дослідника на процес аналізу. Дослідники повинні усвідомлювати свої упередження та активно працювати над їх подоланням.

Створіть чітку схему кодування: Розробка чіткої та всеосяжної схеми кодування, яка охоплює всі відповідні теми, має важливе значення для ефективного тематичного аналізу. Цей крок передбачає визначення всіх релевантних тем і створення набору кодів для позначення сегментів даних, пов'язаних з кожною темою. Чітка схема кодування допомагає дослідникам підтримувати послідовність в аналізі та полегшує виявлення нових тем.

Підтримувати прозорість: Документування процесу аналізу та надання чітких пояснень щодо того, як були визначені та закодовані теми, має вирішальне значення для збереження прозорості. Це дозволяє іншим дослідникам стежити за процесом аналізу та оцінювати достовірність висновків.

Підтвердити результати: Для забезпечення достовірності аналізу важливо використовувати перевірку учасників або інші методи для підтвердження результатів і забезпечення їхньої точності. Перевірка учасників передбачає ознайомлення з аналізом учасників, щоб переконатися, що результати точно відображають їхній досвід або перспективи.

Приклади тематичного аналізу

Приклад 1

Питання для дослідження: Як молоді люди сприймають вплив соціальних мереж на їхнє психічне здоров'я?

Збір даних: Глибинні інтерв'ю з 20 молодими людьми (віком 18-25 років), які регулярно користуються соціальними мережами.

Аналіз даних: Інтерв'ю були розшифровані та проаналізовані з використанням методу тематичного аналізу. Було виявлено такі теми:

Негативне самопорівняння: Багато учасників обговорювали відчуття неадекватності або неповноцінності, коли порівнювали себе з іншими в соціальних мережах. Вони розповідали про тиск, який чинили на них, щоб вони представляли певний образ, і про те, як це впливало на їхню самооцінку.

Страх упустити (FOMO): Учасники говорили про те, що відчувають тривогу або стрес, коли бачать пости від друзів чи знайомих, які беруть участь у заходах, в яких вони не беруть участі. Вони розповідали, що відчували тиск, який змушував їх залишатися на зв'язку та бути в курсі подій у соціальних мережах, щоб не пропустити нічого цікавого.

Кібер-булінг: Деякі учасники обговорювали досвід знущань чи переслідувань у соціальних мережах. Вони говорили про відчуття безпорадності та ізоляції, коли це траплялося, і про вплив, який це мало на їхнє психічне здоров'я.

Позитивні соціальні зв'язки: Незважаючи на негативні аспекти, багато учасників також розповіли, як соціальні медіа допомогли їм залишатися на зв'язку з друзями та родиною, особливо в часи соціального дистанціювання.

Стратегії управління використанням соціальних мереж: Учасники обговорили різні стратегії управління негативним впливом соціальних мереж на психічне здоров'я, такі як встановлення обмежень на їх використання, відмова від акаунтів, які викликають у них погане самопочуття, і зосередження на позитивних аспектах соціальних мереж.

Висновок: Цей тематичний аналіз свідчить про те, що використання соціальних мереж може мати як позитивний, так і негативний вплив на психічне здоров'я молодих людей. Негативне самопорівняння, FOMO та кібербулінг виявилися значущими негативними темами, тоді як позитивні соціальні зв'язки та стратегії управління використанням соціальних мереж виявилися позитивними темами. Ці висновки можуть стати основою для втручань, спрямованих на сприяння здоровому використанню соціальних мереж серед молодих людей.

Приклад 2

Питання для дослідження: Якими є ключові теми у сприйнятті вчителями викликів та переваг дистанційного навчання під час пандемії COVID-19?

Збір даних: Онлайн-опитування 100 вчителів K-12 у США, які викладали дистанційно під час пандемії COVID-19.

Аналіз даних: Відповіді на опитування були проаналізовані за допомогою методу тематичного аналізу. Було виділено наступні теми:

Технологічні виклики: Багато вчителів повідомили про труднощі з технологічними аспектами дистанційного викладання, такими як ненадійний інтернет-зв'язок і складнощі з онлайн-платформами.

Залучення студентів: Учасники обговорили виклики, пов'язані із залученням студентів до дистанційного навчання, такі як труднощі з моніторингом успішності та підтриманням мотивації студентів.

Баланс між роботою та особистим життям: Кілька учасників розповіли про те, як їм важко поєднувати роботу та особисте життя під час дистанційного викладання, особливо через розмивання кордонів між роботою та домом.

Переваги дистанційного навчання: Незважаючи на труднощі, багато учасників також обговорювали переваги дистанційного навчання, такі як підвищена гнучкість і можливості для персоналізованого навчання.

Підтримка колег та адміністрації: Деякі учасники говорили про важливість підтримки з боку колег та адміністрації у подоланні викликів дистанційного викладання.

Висновок: Цей тематичний аналіз свідчить про те, що дистанційне викладання під час пандемії COVID-19 поставило перед вчителями низку викликів, зокрема пов'язаних із технологіями, залученням учнів та балансом між роботою та особистим життям. Однак учасники також визначили переваги дистанційного викладання та важливість підтримки з боку колег та адміністрації. Ці висновки можуть стати основою для вдосконалення практик дистанційного викладання та підтримки вчителів у подоланні викликів, пов'язаних з дистанційною формою навчання.

Це гіпотетичні приклади, створені з метою розуміння тематичного аналізу. Щоб побачити більше прикладів, перейдіть за посиланням цей сайт.

Понад 75 000 точних наукових цифр для посилення вашого впливу

Mind the Graph це онлайн-платформа, яка надає науковцям широкий спектр інструментів для створення цікавих та вражаючих візуалізацій для своїх досліджень. Завдяки великій бібліотеці з понад 75 000 точних наукових цифр і шаблонів, дослідники можуть легко створювати високоякісну графіку, яка ефективно доносить їхні висновки до широкої аудиторії. Платформа пропонує безліч настроюваних шаблонів і діаграм для інфографіки та плакатів. Вона також надає доступ до великої бібліотеки науково точних зображень, що полегшує створення професійної графіки.

Почніть створювати з Mind the Graph