{"id":26160,"date":"2023-01-10T17:15:13","date_gmt":"2023-01-10T20:15:13","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/what-is-sustainable-fuel-copy\/"},"modified":"2024-12-05T16:10:47","modified_gmt":"2024-12-05T19:10:47","slug":"cronbach-alpha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/tr\/cronbach-alpha\/","title":{"rendered":"Cronbach's Alpha'n\u0131n rol\u00fc nedir ve bunu nas\u0131l yorumluyorsunuz?"},"content":{"rendered":"

Toplanm\u0131\u015f \u00f6l\u00e7eklerden elde edilen de\u011fi\u015fkenler nesnel modellerde yorday\u0131c\u0131 bile\u015fenler olarak kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda g\u00fcvenilirlik \u00f6n plana \u00e7\u0131kmaktad\u0131r. Toplanm\u0131\u015f \u00f6l\u00e7ekler, altta yatan de\u011fi\u015fkenleri de\u011ferlendirmeyi ama\u00e7layan birbirine ba\u011fl\u0131 maddelerden olu\u015ftu\u011fu i\u00e7in, ayn\u0131 madde koleksiyonunun yeniden d\u00fczenlenmesi ve ayn\u0131 kat\u0131l\u0131mc\u0131lara yeniden uygulanmas\u0131 durumunda ayn\u0131 sorulara ayn\u0131 yan\u0131tlar\u0131 verip vermeyece\u011fini bilmek kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n\n\n\n

De\u011fi\u015fkenlerin g\u00fcvenilir oldu\u011fu ancak testin birka\u00e7 uygulamas\u0131 boyunca istikrarl\u0131 ve g\u00fcvenilir tepkiler verdiklerinde iddia edilir. <\/p>\n\n\n\n

Cronbach's Alpha, de\u011fi\u015fkenlerin g\u00fcvenilirli\u011fini iddia etmek i\u00e7in gerekli cevaplar\u0131 elde etmeye y\u00f6nelik bir y\u00f6ntemdir. Cronbach's Alpha ve nas\u0131l yorumlanaca\u011f\u0131 hakk\u0131nda daha fazla bilgi edinmek i\u00e7in okumaya devam edin. <\/p>\n\n\n\n

Cronbach's Alpha nedir ve ne i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r?<\/h2>\n\n\n\n

Cronbach alfa, bir arac\u0131 olu\u015fturan bir\u00e7ok madde aras\u0131ndaki ortak de\u011fi\u015fken veya kovaryans miktar\u0131n\u0131 toplam de\u011fi\u015fken miktar\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131ran bir g\u00fcvenilirlik de\u011ferlendirme y\u00f6ntemidir. Ara\u00e7 g\u00fcvenilirse, t\u00fcm maddeler aras\u0131nda varyansla ili\u015fkili olarak \u00e7ok say\u0131da kovaryans olmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

Cronbach'\u0131n alfas\u0131, akla gelebilecek t\u00fcm yar\u0131 yar\u0131ya g\u00fcvenilirliklerin ortalamas\u0131 al\u0131narak hesaplan\u0131r. Cronbach alfa \u015fu anda kullan\u0131lan istatistiksel yaz\u0131l\u0131m programlar\u0131n\u0131n \u00e7o\u011fu taraf\u0131ndan hesaplanabilir ve belirli bir madde elendi\u011finde Cronbach alfan\u0131n ne hale geldi\u011fini ara\u015ft\u0131rmak i\u00e7in s\u0131kl\u0131kla kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r. E\u011fer bir madde \u00e7\u0131kar\u0131ld\u0131ktan sonra Cronbach alfa de\u011feri \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131yorsa, o madde \u00f6l\u00e7e\u011fe ait olmayabilir.<\/p>\n\n\n\n

Bu tam olarak ne anlama geliyor? G\u00fcvenilirlik ile ba\u015flayal\u0131m. Bir ki\u015finin bir Memnuniyet Anketi doldurdu\u011funu varsayal\u0131m. Ayn\u0131 ki\u015fi anketinizi ayn\u0131 ortamlarda tekrarlad\u0131\u011f\u0131nda ayn\u0131 veya benzer bulgular elde edilirse, memnuniyet puan\u0131n\u0131z \u00e7ok g\u00fcvenilirdir (sabittir). Ancak, bir ki\u015fi ayn\u0131 ger\u00e7ek memnuniyet d\u00fczeyini koruyarak Memnuniyet Anketini arka arkaya iki kez doldurursa ve bir puan y\u00fcksek memnuniyet g\u00f6sterirken di\u011fer puan d\u00fc\u015f\u00fck memnuniyet g\u00f6sterirse, bu \u00f6l\u00e7\u00fcm tamamen g\u00fcvenilmez olacakt\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

Basit\u00e7e ifade etmek gerekirse, Cronbach's alpha bir puan\u0131n g\u00fcvenilir olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in basit bir teknik sunar. Ayn\u0131 temel fakt\u00f6r\u00fc \u00f6l\u00e7en \u00e7ok say\u0131da maddeye sahip oldu\u011funuz fikriyle kullan\u0131l\u0131r: \u00f6rne\u011fin, Memnuniyet Anketi i\u00e7in, her biri farkl\u0131 bir endi\u015feyi soran alt\u0131 sorunuz olabilir, ancak birle\u015ftirildiklerinde genel memnuniyeti \u00f6l\u00e7t\u00fckleri d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclebilir.<\/p>\n\n\n\n

Cronbach'\u0131n Alfa Form\u00fcl\u00fc<\/h3>\n\n\n\n

Cronbach's alpha genellikle istatistiksel yaz\u0131l\u0131m kullan\u0131larak sizin i\u00e7in hesaplan\u0131r. \u00d6te yandan, kendiniz nas\u0131l hesaplayaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 bilmek, bunu anlaman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir. <\/p>\n\n\n\n

Cronbach's alpha a\u015fa\u011f\u0131daki gibi hesaplan\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"\/<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

N = \u015feylerin say\u0131s\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n\n\n

c\u0305 = elemanlar aras\u0131ndaki kovaryans\u0131 ifade eder. <\/p>\n\n\n\n

v\u0305 = madde varyans\u0131n\u0131 ifade eder.<\/p>\n\n\n\n

Cronbach alfa de\u011feri, ortalama kovaryans\u0131n ortalama toplam varyansa b\u00f6l\u00fcnmesiyle hesaplan\u0131r. Y\u00fcksek bir alfa de\u011feri i\u00e7in madde varyans\u0131na g\u00f6re \u00f6nemli bir kovaryans gereklidir ve sorular aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131 genel de\u011fi\u015fkenli\u011fin \u00e7o\u011funu olu\u015fturur. Daha fazla madde eklendi\u011finde Cronbach alfa de\u011ferinin y\u00fckselme e\u011filiminde oldu\u011funu da belirtmek gerekir.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Nas\u0131l yorumlanmal\u0131?<\/h2>\n\n\n\n

Bir dan\u0131\u015fmanl\u0131k firmas\u0131n\u0131n, t\u00fcketicilerin hizmetlerinin \u00e7abuklu\u011fundan ne kadar memnun olduklar\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in bir anket yapmak istedi\u011fini varsayal\u0131m. A\u015fa\u011f\u0131da g\u00f6sterilen d\u00f6rt anket sorusunu olu\u015fturursunuz: <\/p>\n\n\n\n

E\u015fyalar:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Sorguma zaman\u0131nda yan\u0131t verildi. <\/li>\n\n\n\n
  2. Hizmetin h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde verilmesinden memnunum. <\/li>\n\n\n\n
  3. Hizmetler i\u00e7in beklemek zorunda kald\u0131\u011f\u0131m s\u00fcre kabul edilebilirdi. <\/li>\n\n\n\n
  4. Sa\u011flanan hizmetlerden memnunum.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Bu sorular\u0131n hepsinde 5'li Likert \u00f6l\u00e7e\u011fi kullan\u0131lm\u0131\u015f olup, 1 \u00e7ok memnuniyetsiz, 5 ise \u00e7ok memnun anlam\u0131na gelmektedir. <\/p>\n\n\n\n

    Bu analizi yapmak i\u00e7in, \u00f6ncelikle genel Cronbach alfas\u0131n\u0131 hesaplamal\u0131 ve ard\u0131ndan her bir madde hakk\u0131nda ek i\u00e7g\u00f6r\u00fcler ve \u00f6nemli bilgiler elde etmek i\u00e7in her bir maddeyi \u00e7\u0131kararak yeniden hesaplamal\u0131s\u0131n\u0131z. <\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n
    \n
    \"\"\/<\/figure><\/div>\n\n\n

    <\/a><\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Cronbach's alpha genel olarak 0.7853't\u00fcr. \u00c7o\u011fu ki\u015fi bunu kabul edilebilir bulacakt\u0131r. Ancak, 4. maddenin \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131 0,921674'l\u00fck bir skorla sonu\u00e7lanm\u0131\u015ft\u0131r ve bu da sadece 1, 2 ve 3. maddelerin m\u00fc\u015fteri hizmetleri h\u0131zl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 temsil etti\u011fini g\u00f6stermektedir. Madde 4 \u00e7\u0131kar\u0131lmal\u0131 ya da revize edilerek yeniden test edilmelidir.<\/p>\n\n\n\n

    \u00c7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131z i\u00e7in y\u00fcksek etki ve daha fazla g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck<\/h2>\n\n\n\n

    \u00c7al\u0131\u015fman\u0131zda g\u00f6rsel varl\u0131klar kullanarak g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc art\u0131rabilir ve hat\u0131rlanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayabilirsiniz. \u0130nsanlar g\u00f6rd\u00fckleri g\u00f6rselleri okuduklar\u0131 kelimelerden \u00e7ok daha fazla hat\u0131rlarlar, bu nedenle g\u00f6rsel varl\u0131klar anla\u015f\u0131labilirli\u011fi art\u0131rmak i\u00e7in ideal bir yakla\u015f\u0131md\u0131r. Kullan\u0131m Grafi\u011fe Dikkat Edin<\/a> \u00c7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131z\u0131 destekleyecek \u00e7arp\u0131c\u0131 infografikler, ill\u00fcstrasyonlar ve posterler \u00fcretmek i\u00e7in.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n
    \n