{"id":16120,"date":"2022-07-28T06:59:20","date_gmt":"2022-07-28T09:59:20","guid":{"rendered":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/?p=16120"},"modified":"2024-12-05T16:09:24","modified_gmt":"2024-12-05T19:09:24","slug":"post-hoc-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/tr\/post-hoc-analiz\/","title":{"rendered":"Post Hoc Analizi: S\u00fcre\u00e7 ve test t\u00fcrleri"},"content":{"rendered":"

Herhangi bir ara\u015ft\u0131rma projesinden elde edilen \u00e7ok say\u0131da veri vard\u0131r; bunlar\u0131n baz\u0131lar\u0131 de\u011ferlidir, baz\u0131lar\u0131 ise de\u011fildir. Ara\u015ft\u0131rmada yeni, beklenmedik veya kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 bir \u015fey bulmak h\u0131zla bunalt\u0131c\u0131 hale gelebilir. <\/p>\n\n\n\n

Bir teslim tarihine yeti\u015fmek i\u00e7in bask\u0131 alt\u0131nda oldu\u011funuzda bazen yolunuzdan sapabilirsiniz. Mevcut ara\u015ft\u0131rman\u0131z tamamland\u0131ktan sonra bu kas\u0131ts\u0131z sonu\u00e7lar\u0131 g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmayarak endi\u015felenmekten ka\u00e7\u0131n\u0131n.<\/p>\n\n\n\n

Post-hoc analizde, bir deneyin her rastgele sonucunu analiz etmezsiniz. Kavram\u0131 daha iyi anlaman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in yak\u0131ndan bakmay\u0131 ve daha fazla \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 gerektiren bir \u015fey g\u00f6zlemledi\u011finizde kal\u0131plar\u0131 aramak \u00f6nemlidir. <\/p>\n\n\n\n

Bir post-hoc analizinden sonra, daha fazla bilgi edinilebilir ve konu taban\u0131n\u0131z\u0131 daha derinlemesine inceleyebilirsiniz. \u015eimdi post hoc analizine daha yak\u0131ndan bakal\u0131m.<\/p>\n\n\n\n

Post-hoc analizi: nedir?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Latince'de post hoc \"bundan sonra\", yani deneysel verileri daha sonra analiz etmek anlam\u0131na gelir. <\/p>\n\n\n\n

Post-hoc analizin amac\u0131, \u00e7al\u0131\u015fma tamamland\u0131ktan sonra kal\u0131plar\u0131 bulmak ve birincil hedef olmayan sonu\u00e7lar\u0131 bulmakt\u0131r. Dolay\u0131s\u0131yla, bir deney tamamland\u0131ktan sonra yap\u0131lan ve \u00f6nceden planlanmam\u0131\u015f olan t\u00fcm analizler post-hoc analiz olarak kabul edilir. <\/p>\n\n\n\n

Halihaz\u0131rda toplanm\u0131\u015f olan veriler post-hoc bir \u00e7al\u0131\u015fmada kullan\u0131l\u0131r. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar bu verileri, deneyin tasar\u0131m\u0131nda yer almayan yeni ama\u00e7lar geli\u015ftirmek i\u00e7in analiz eder. Bu nedenle post hoc \u00e7al\u0131\u015fmalar, \u00f6nceki denemelerden elde edilen toplu veriler \u00fczerinde ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir. <\/p>\n\n\n\n

Post-hoc analizleri ger\u00e7ekle\u015ftirme s\u00fcreci genellikle zaman a\u00e7\u0131s\u0131ndan a\u015f\u0131r\u0131 y\u00fckl\u00fcd\u00fcr, ancak bir dizi avantaj sunar. De\u011ferli bilgileri ortaya \u00e7\u0131karmak i\u00e7in makul miktarda ihtiyatl\u0131 davran\u0131n ve beklenmedik sonu\u00e7lar\u0131 abartmay\u0131n. Bu, tesad\u00fcfi bir olay olsa bile \u00f6nemli bir \u015feyin i\u015fareti olabilir.<\/p>\n\n\n\n

Post hoc analizler hata oranlar\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131r\u0131rken, hipotezlerin \u00f6nemini de\u011ferlendirirken veya istatistiksel olarak anlaml\u0131 olup olmad\u0131klar\u0131n\u0131 belirlerken faydal\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n\n\n

Birden fazla deneme yapmak veya ana ara\u015ft\u0131rma \u00e7izginizden sapmak, hata ve yanl\u0131\u015f pozitif riskini art\u0131r\u0131r. \u0130\u015fte bu noktada post hoc \u00f6nemli bir rol oynar. Tam olarak nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131r? <\/p>\n\n\n\n

Post-hoc analiz: nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131r?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Birincil hedefe ula\u015f\u0131lmasa bile verilerden de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde etmek hala m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Muhtemelen ilac\u0131n sonraki etkileri ve bunlara ili\u015fkin veriler. Ya da benzer ba\u015fka ila\u00e7lar da test edilmeye de\u011fer olabilir. <\/p>\n\n\n\n

Post-hoc analizin amac\u0131, \u00e7al\u0131\u015fma tamamland\u0131ktan sonra, \u00e7al\u0131\u015fmada belirtilmeyen bir hedef olan sorular\u0131 yan\u0131tlamakt\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

Farkl\u0131l\u0131klar\u0131n nereden kaynakland\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in, istatistiksel olarak anlaml\u0131 bir sonu\u00e7 bulduktan sonra bir post hoc testi kullan\u0131l\u0131r. Post-hoc testleri, deneysel hatalardan ka\u00e7\u0131n\u0131rken birden fazla grup aras\u0131ndaki farkl\u0131l\u0131klar\u0131 de\u011ferlendirmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. \u00c7e\u015fitli post hoc testleri form\u00fcle edilmi\u015ftir ve bunlar\u0131n \u00e7o\u011fu benzer sonu\u00e7lar vermektedir. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Farkl\u0131 post hoc test t\u00fcrleri vard\u0131r<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Herhangi bir ara\u015ft\u0131rma veya klinik \u00e7al\u0131\u015fma s\u0131ras\u0131nda toplanan veriler, kal\u0131plar\u0131 ve farkl\u0131 fakt\u00f6rleri tespit etmek i\u00e7in analiz edilebilir. En yayg\u0131n post hoc testleri \u015funlard\u0131r:<\/p>\n\n\n\n