Bir derginin sahip oldu\u011fu etki fakt\u00f6r\u00fc say\u0131s\u0131n\u0131 bulmak kolayd\u0131r, ancak bu say\u0131lar\u0131 ger\u00e7ekten anlamak olduk\u00e7a farkl\u0131 bir konudur. A\u015fa\u011f\u0131da, dergi etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fcn anla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131ran bir rehber yer almaktad\u0131r. Di\u011fer \u015feylerin yan\u0131 s\u0131ra, bunun ne oldu\u011funu tart\u0131\u015faca\u011f\u0131z ve karar vermenize yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in dergileri ve etki fakt\u00f6rlerini listeleyece\u011fiz.<\/p>\n\n\n\n
Nedir bu?<\/strong> ara\u015ft\u0131rma dergisi etki fakt\u00f6r\u00fc?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEtki fakt\u00f6r\u00fc (IF), bir dergideki belirli bir makaleye belirli bir y\u0131l boyunca ne s\u0131kl\u0131kta at\u0131f yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131n bir g\u00f6stergesidir. Y\u0131ll\u0131k, Clarivate Analytics<\/a> Web of Bilim Dergisi At\u0131f Raporlar\u0131<\/a> Dergi Etki Fakt\u00f6rlerini de i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\nEtki Fakt\u00f6rleri, yaln\u0131zca Etki Fakt\u00f6rleri Listesine dahil olan dergilere tahsis edilir. Geni\u015fletilmi\u015f Bilim At\u0131f Dizini<\/a> (SCIE) ve Sosyal Bilimler At\u0131f Dizini<\/a> (SSCI).<\/p>\n\n\n\nAra\u015ft\u0131rma Dergisi Etki Fakt\u00f6r\u00fc, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n nicel ve nitel teknikler kullanarak akademik dergileri kalite ve m\u00fckemmellik a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011ferlendirmelerini ve kategorize etmelerini sa\u011flar. <\/p>\n\n\n\n
Y\u00fcksek etki fakt\u00f6r\u00fcne sahip ara\u015ft\u0131rma dergileri daha sayg\u0131n olma e\u011filimindedir. Bu kavram\u0131 ilk olarak Bilimsel Bilgi Enstit\u00fcs\u00fc'n\u00fcn kurucusu Eugene Garfield ortaya atm\u0131\u015ft\u0131r. <\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/eugene-garfield-research-journal-impact-factor-1024x576.jpg\")
<\/a>Etki fakt\u00f6r\u00fc yarat\u0131c\u0131s\u0131 ve kimyasal bilgi \u00f6nc\u00fcs\u00fc Eugene Garfield<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\nBir\u00e7ok kurulu\u015f ve klinisyen dergi etki fakt\u00f6rlerini kullanmaktad\u0131r, ancak bunlar\u0131n hesaplanma y\u00f6ntemi, \u00f6nemi ve nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan habersizdirler. <\/p>\n\n\n\n
Daha y\u00fcksek bir etki fakt\u00f6r\u00fc ile sonu\u00e7lanacak daha fazla derleme veya inceleme makalesi yay\u0131nlayan bir dizi dergi vard\u0131r. Eugene Garfield'\u0131n da belirtti\u011fi gibi, etki fakt\u00f6r\u00fc, dergilerin ve edit\u00f6rlerin en iyi makaleleri dergilerine ne kadar iyi \u00e7ekebildiklerinin bir fonksiyonudur. <\/p>\n\n\n\n
O zaman bu bir soru haline gelir etki fakt\u00f6r\u00fc nas\u0131l hesaplan\u0131r<\/strong> ve \u0130yi bir etki fakt\u00f6r\u00fcne sahip do\u011fru dergiyi nas\u0131l bulursunuz?<\/strong> Gelin bu ger\u00e7ekten \u00f6nemli fakt\u00f6rlere daha yak\u0131ndan bakal\u0131m.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner3-1024x410.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n\u0130yi bir Ara\u015ft\u0131rma dergisinin etki fakt\u00f6r\u00fc nas\u0131l belirlenir?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\u0130yi bir derginin etki fakt\u00f6r\u00fc hakk\u0131nda bana s\u00f6yleyebilece\u011finiz bir \u015fey var m\u0131? Cevap 5 mi yoksa 99 mu? Bu sorunun her dergi i\u00e7in sabit bir say\u0131sal cevab\u0131 yoktur. <\/p>\n\n\n\n
Genel olarak, etki fakt\u00f6rleri bir derginin kendi alan\u0131ndaki g\u00f6receli \u00f6nemini belirlemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r ve bir dergideki bir makaleye belirli bir s\u00fcre i\u00e7inde ne s\u0131kl\u0131kta at\u0131f yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131n bir \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcn\u00fc ifade eder. <\/p>\n\n\n\n
Clarivate Analytics i\u00e7in etki fakt\u00f6rlerini hesaplamak \u00fczere \u00e7ok \u00e7e\u015fitli bilimsel dergiler taraf\u0131ndan kazan\u0131lan at\u0131flar kullan\u0131l\u0131r. Journal Citation Reports (JCR), bir dergi taraf\u0131ndan \u00f6nceki iki y\u0131lda yay\u0131nlanan makalelere tek bir y\u0131lda atfedilen t\u00fcm at\u0131flar\u0131 toplayarak y\u0131ll\u0131k Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc hesaplar. <\/p>\n\n\n\n
Bir derginin 2022 Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc hesaplamak i\u00e7in, 2020 ve 2021 makalelerine yap\u0131lan t\u00fcm at\u0131flar say\u0131lmal\u0131d\u0131r. Toplam\u0131, o y\u0131llarda dergide at\u0131fta bulunulan makale say\u0131s\u0131na b\u00f6ld\u00fckten sonra, 2023 y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanan mevcut y\u0131l\u0131n (2022) JIF'sine ula\u015f\u0131r\u0131z. <\/p>\n\n\n\n
Bir derginin 2022 Etki Fakt\u00f6r\u00fcn\u00fcn Hesaplanmas\u0131<\/strong><\/h3>\n\n\n\nA = 2020 ve 2021 y\u0131llar\u0131nda yay\u0131nlanan ve 2022 y\u0131l\u0131nda indeksli dergiler taraf\u0131ndan at\u0131f alan makalelerin s\u0131kl\u0131\u011f\u0131.<\/p>\n\n\n\n
B = 2020 ve 2021 y\u0131llar\u0131nda yay\u0131nlanan toplam \"at\u0131f alan makale\" miktar\u0131.<\/p>\n\n\n\n
A\/B = 2022 etki fakt\u00f6r\u00fc <\/p>\n\n\n\n
Dolay\u0131s\u0131yla bu soru tekrar g\u00fcndeme geliyor, Bir ara\u015ft\u0131rma dergisi i\u00e7in iyi bir etki fakt\u00f6r\u00fc nedir? <\/strong>Dergi t\u00fcr\u00fcne ve disipline g\u00f6re de\u011fi\u015fti\u011fi i\u00e7in basit bir cevap yoktur, ancak baz\u0131 ortalama sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karabiliriz.<\/p>\n\n\n\nBir ara\u015ft\u0131rma dergisi i\u00e7in iyi bir etki fakt\u00f6r\u00fc nedir?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nAt\u0131flar\u0131n muhtemelen di\u011fer alanlara g\u00f6re daha h\u0131zl\u0131 ve s\u0131k oldu\u011fu bilimlerde, JIF de\u011feri 350'ye yak\u0131n olan bir dergi istisnai olarak y\u00fcksek say\u0131da at\u0131f alacakt\u0131r. Bir\u00e7ok \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda, 10 veya \u00fczeri etki fakt\u00f6rleri istisnai olarak kabul edilir ve baz\u0131lar\u0131nda 3'\u00fcn \u00fczerindedir. Ancak, dergiler i\u00e7in Journal Citation Reports (JCR) etki fakt\u00f6rleri bir disiplinden di\u011ferine \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterir.<\/p>\n\n\n\n
Etki fakt\u00f6rleri de\u011ferlendirilirken a\u015fa\u011f\u0131daki fakt\u00f6rler g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurulmal\u0131d\u0131r:<\/p>\n\n\n\n
\n- Yay\u0131n Tarihi: Etki fakt\u00f6rleri, bir makalenin yay\u0131n tarihinden itibaren k\u0131sa bir s\u00fcre i\u00e7inde ald\u0131\u011f\u0131 at\u0131flar\u0131n say\u0131lmas\u0131yla hesaplan\u0131r. Sonu\u00e7 olarak, ya\u015fam bilimleri ve teknoloji gibi h\u0131zl\u0131 b\u00fcy\u00fcyen alanlardaki dergiler daha y\u00fcksek hemen at\u0131f metriklerine ve buna ba\u011fl\u0131 olarak daha y\u00fcksek Etki Fakt\u00f6rlerine sahiptir. Payday\u0131 hesaplamak amac\u0131yla, yaln\u0131zca at\u0131f alan ara\u015ft\u0131rma makaleleri veya makaleler ve derleme makaleler dikkate al\u0131nmaktad\u0131r. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Web of Science veri taban\u0131nda yer almayan dergilerde at\u0131fta bulunulan makaleler i\u00e7in etki fakt\u00f6rleri hesaplanmamaktad\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- \u0130nceleme Makaleleri: Derleme makaleleri, fikir makaleleri, mektup yaz\u0131lar\u0131 ve haber makaleleri toplam makale say\u0131s\u0131na dahil edilmez; at\u0131fta bulunulursa, yine de dergi i\u00e7in at\u0131f olarak say\u0131l\u0131rlar. Baz\u0131 durumlarda bu, etki fakt\u00f6rlerini hesaplamak i\u00e7in kullan\u0131lan oranlar\u0131n de\u011fi\u015ftirilmesi yoluyla etki fakt\u00f6rlerinin art\u0131r\u0131lmas\u0131na yol a\u00e7abilir.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- D\u00fc\u015f\u00fck at\u0131f say\u0131s\u0131na sahip dergiler genellikle klinik dergilerdir. Sonu\u00e7 olarak, bu t\u00fcr dergiler benzer konu alanlar\u0131ndaki di\u011fer dergilere g\u00f6re daha d\u00fc\u015f\u00fck at\u0131f puanlar\u0131na sahiptir.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Bir derginin isim de\u011fi\u015fikli\u011fini takip eden ilk y\u0131l i\u00e7in, isim de\u011fi\u015fikli\u011finden \u00f6nceki iki y\u0131lda yay\u0131nlanan makale say\u0131s\u0131 s\u0131f\u0131r oldu\u011fu i\u00e7in derginin Etki Fakt\u00f6r\u00fc s\u0131f\u0131rd\u0131r. Ayn\u0131 durum JCR veri taban\u0131na eklenen yeni dergiler i\u00e7in de ge\u00e7erlidir.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Dergi At\u0131f Raporlar\u0131 \u00f6ncelikle dergi makalelerinin yay\u0131nland\u0131\u011f\u0131 konulara odakland\u0131\u011f\u0131ndan, kapsam a\u00e7\u0131s\u0131ndan dengesiz bir da\u011f\u0131l\u0131m s\u00f6z konusudur. Sonu\u00e7 olarak, kitap formatlar\u0131na ve di\u011fer yay\u0131nc\u0131l\u0131k formatlar\u0131na daha fazla dayanan Be\u015feri ve Sosyal Bilimler i\u00e7in \u00e7ok fazla kapsam sa\u011flamamaktad\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Belirli bir konu kategorisindeki bir dergi i\u00e7in etki fakt\u00f6r\u00fc, ayn\u0131 JCR konu kategorisindeki di\u011fer dergilerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131larak belirlenebilir. <\/p>\n\n\n\n
Bunu ba\u015farmak i\u00e7in, \u015fu adrese gitmelisiniz JCR web sitesi<\/a> InCites platformuna girin ve Kategoriye G\u00f6re G\u00f6zat'a t\u0131klay\u0131n. Bu sayfada, her kategorideki dergi say\u0131s\u0131na g\u00f6re s\u0131ralanm\u0131\u015f konu s\u0131n\u0131fland\u0131rmalar\u0131n\u0131 bulacaks\u0131n\u0131z. <\/p>\n\n\n\nBir konu kategorisindeki t\u00fcm dergileri Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fc ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak da m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr ve men\u00fcdeki se\u00e7enekleri kullanarak kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in belirli dergileri de se\u00e7ebilirsiniz. \u015eimdi dergi etki fakt\u00f6rlerini hesaplamak i\u00e7in kullan\u0131labilecek baz\u0131 ara\u00e7lar\u0131 inceleyelim.<\/p>\n\n\n\n
Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fc \u00d6l\u00e7\u00fcm Ara\u00e7lar\u0131 <\/strong><\/h2>\n\n\n\nArt\u0131k hesaplaman\u0131n nas\u0131l yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 biliyoruz, o halde nerede yap\u0131labilece\u011fini bulal\u0131m. A\u015fa\u011f\u0131da listelenen ara\u00e7lar\u0131n hepsi standart ara\u00e7lard\u0131r ve \u00e7e\u015fitli alanlardaki dergiler i\u00e7in en belirgin etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc verirler.<\/p>\n\n\n\n
Dergi At\u0131f Raporlar\u0131<\/strong><\/h3>\n\n\n\nBilimsel, teknolojik ve sosyal bilimler dergileri i\u00e7in s\u0131ralamalar \u015fu kurulu\u015flar taraf\u0131ndan sa\u011flanmaktad\u0131r Dergi At\u0131f Raporlar\u0131<\/a>. Veri taban\u0131nda yer alan her dergi a\u015fa\u011f\u0131daki bilgileri i\u00e7ermektedir: 1) At\u0131f rakamlar\u0131 ve makale numaralar\u0131, 2) Etki fakt\u00f6r\u00fc, 3) At\u0131f yar\u0131 \u00f6mr\u00fc, 4) Immediacy Index, 5) Kaynak kay\u0131t listesi, 6) At\u0131f yapan dergi listesi, 7) At\u0131f yap\u0131lan dergi listesi, 8) Ara\u015ft\u0131rma kategorileri, 9) yazar bilgileri.<\/p>\n\n\n\nBu veri taban\u0131 sadece Web of Science taraf\u0131ndan indekslenen dergilerin at\u0131f verilerini i\u00e7erir. Sanat, edebiyat, fen bilimleri ve sosyal bilimler alanlar\u0131nda 12.000'den fazla dergi indekslenmektedir. <\/p>\n\n\n\n
Men\u00fcy\u00fc kullanarak bir JCR bask\u0131s\u0131 (Fen Bilimleri veya Sosyal Bilimler), y\u0131l ve Kategori se\u00e7erek s\u00f6z konusu derginin etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc belirleyin. Etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc almak i\u00e7in g\u00f6nder tu\u015funa bas\u0131n. <\/p>\n\n\n\n
Etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc almak i\u00e7in ilgilendi\u011finiz dergiye t\u0131klay\u0131n. Listeyi s\u0131n\u0131fland\u0131rman\u0131n d\u00f6rt yolu vard\u0131r: Dergi zaman\u0131na g\u00f6re, At\u0131flara g\u00f6re, Etki Fakt\u00f6r\u00fcne g\u00f6re ve \u00d6zfakt\u00f6re g\u00f6re.<\/p>\n\n\n\n
Scopus (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\nKullanma Scopus Dergi Analiz\u00f6r\u00fc<\/a>Ayr\u0131ca, makalenizi g\u00f6ndermeden \u00f6nce bir konu alan\u0131ndaki on dergiyi de\u011ferlendirebilirsiniz. Scopus veri taban\u0131, Elsevier taraf\u0131ndan yay\u0131nlanan \u00f6zetleri ve at\u0131flar\u0131 (bibliyografya) i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\nScopus Journal Analyzer, bilim, teknoloji, ya\u015fam bilimleri ve sosyal bilimler alanlar\u0131nda 20.500'den fazla ba\u015fl\u0131k i\u00e7in at\u0131f analizi yapar. Bu at\u0131flar 1996 y\u0131l\u0131na aittir. Scopus her iki ayda bir veri taban\u0131n\u0131 g\u00fcncellemektedir. <\/p>\n\n\n\n
Scopus'un Journal Analyzer'\u0131 sayesinde dergi performans\u0131 hakk\u0131nda \u00fc\u00e7 \u00f6l\u00e7\u00fct belirleyebilirsiniz: CiteScore<\/a>, SJR (SCImago Dergi S\u0131ralamas\u0131<\/a>) ve SNIP (Kaynak Ka\u011f\u0131t Ba\u015f\u0131na Normalle\u015ftirilmi\u015f Etki<\/a>). <\/p>\n\n\n\nSCImago Dergi S\u0131ralamas\u0131 (SJR) (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\nBu SCImago Dergi ve \u00dclke S\u0131ralamas\u0131<\/a> Scopus\u00ae veritaban\u0131ndan (Elsevier) al\u0131nan verilere dayanan dergileri ve \u00fclke bilimsel istatistiklerini i\u00e7eren \u00e7evrimi\u00e7i bir ara\u00e7t\u0131r. <\/p>\n\n\n\nScopus arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla, 1.000'den fazla a\u00e7\u0131k eri\u015fimli dergi de dahil olmak \u00fczere 4.000'den fazla uluslararas\u0131 yay\u0131nc\u0131dan 10.000'den fazla dergiye eri\u015filebilir. <\/p>\n\n\n\n
Bu veri taban\u0131, d\u00fcnya \u00e7ap\u0131nda 5.000'den fazla yay\u0131nc\u0131ya ait 34.100'den fazla makale ba\u015fl\u0131\u011f\u0131n\u0131n at\u0131f ayr\u0131nt\u0131lar\u0131n\u0131 i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\n
Ayr\u0131ca 239 \u00fclkeden \u00fclkeye \u00f6zg\u00fc etki \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini de i\u00e7erir. Ayr\u0131ca \u00f6nemli dergi \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini SJCR arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla t\u0131klanabilir bir resim widget'\u0131 olarak sayfan\u0131za entegre edebilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n
\u00d6zfakt\u00f6r<\/strong><\/h3>\n\n\n\nOcak 2007'de Carl Bergstrom ve Jevin West Eigenfactor\u00ae<\/a>. Washington \u00dcniversitesi'nin Bilgi Okulu'ndaki West Laboratuvar\u0131 ve Biyoloji B\u00f6l\u00fcm\u00fc'ndeki Bergstrom Laboratuvar\u0131 bu projenin sponsorlu\u011funu \u00fcstlenmi\u015ftir. <\/p>\n\n\n\nBir derginin Eigenfactor puan\u0131, derginin ne kadar yayg\u0131n kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermeyi ama\u00e7layan bir \u00f6l\u00e7\u00fcd\u00fcr. Buna g\u00f6re, ideal bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n o dergideki materyallere ne s\u0131kl\u0131kla eri\u015fece\u011fini temsil etmesi beklenir. <\/p>\n\n\n\n
Ayr\u0131ca, Eigenfactor skoru dergi b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcn bir fonksiyonu olarak de\u011fi\u015fmekte ve dergi taraf\u0131ndan yay\u0131nlanan y\u0131ll\u0131k makale say\u0131s\u0131ndaki art\u0131\u015fla birlikte iki kat artmaktad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n
Bir derginin Makale Etki Puan\u0131, makalelerinin ortalama etkisini \u00f6l\u00e7er, bu da onu geleneksel bir etki fakt\u00f6r\u00fcne benzetir.<\/p>\n\n\n\n
SNIP (Kaynak Normalize Edilmi\u015f Ka\u011f\u0131t Ba\u015f\u0131na Etki) <\/strong><\/h3>\n\n\n\nBu SNIP<\/a> projesi, Leiden \u00dcniversitesi Bilim ve Teknoloji \u00c7al\u0131\u015fmalar\u0131 Merkezi'nden Profes\u00f6r Henk F. Moed taraf\u0131ndan kurulmu\u015ftur. <\/p>\n\n\n\nKaynak Normalle\u015ftirilmi\u015f Makale Ba\u015f\u0131na Etki'de (SNIP) at\u0131f etkisi, at\u0131flar\u0131n belirli bir konu alan\u0131ndaki at\u0131f hacmine g\u00f6re a\u011f\u0131rl\u0131kland\u0131r\u0131lmas\u0131yla \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr. Makale Ba\u015f\u0131na Kaynak Normalle\u015ftirilmi\u015f Etki, Scopus verileri kullan\u0131larak y\u0131ll\u0131k olarak hesaplanmaktad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n
Az say\u0131da at\u0131f yap\u0131lan konu alanlar\u0131nda, tek bir at\u0131f daha b\u00fcy\u00fck bir \u00f6neme sahiptir ve bunun tersi de do\u011frudur. Hatal\u0131 at\u0131f uygulamalar\u0131 SNIP taraf\u0131ndan d\u00fczeltilmekte ve at\u0131f etkisinin alanlar aras\u0131nda daha do\u011fru bir \u015fekilde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flamaktad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n
H-indeksi<\/strong><\/h3>\n\n\n\nH-indeksi<\/a> bir yazar\u0131n bilimsel ara\u015ft\u0131rma \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131 yazarl\u0131k d\u00fczeyinde \u00f6l\u00e7er. Bu endeks, bir bilim insan\u0131n\u0131n bilimsel katk\u0131s\u0131n\u0131 de\u011ferlendirirken ayn\u0131 zamanda etkisini de de\u011ferlendirir. <\/p>\n\n\n\nBu, yazar\u0131n \u015fu kadar makalesinde \u015fu kadar kez at\u0131f ald\u0131\u011f\u0131 en b\u00fcy\u00fck say\u0131 olarak tan\u0131mlan\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir yazar\u0131n h-indeksi 5 ise, makalelerinin en az 5'ine en az 5 kez at\u0131f yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. <\/p>\n\n\n\n
H-indeksi 20'nin \u00fczerinde olan bir yazar, alan\u0131nda uzman olarak kabul edilebilir. Bir derginin h-indeksi de hesaplanabilir. Bu, dergi taraf\u0131ndan yay\u0131nlanan ve ge\u00e7mi\u015fte birka\u00e7 kez at\u0131fta bulunulan makalelerin maksimum say\u0131s\u0131n\u0131 ifade eder. Daha uzun s\u00fcredir var olan dergiler daha y\u00fcksek h-indeksine sahip olma e\u011filimindedir.<\/p>\n\n\n\n
CiteScore<\/strong><\/h3>\n\n\n\nBu CiteScore<\/a> bir derginin belirli bir y\u0131lda, \u00f6nceki \u00fc\u00e7 y\u0131lda yay\u0131nlanan makalelere ald\u0131\u011f\u0131 at\u0131f say\u0131s\u0131n\u0131n, ayn\u0131 zaman diliminde Scopus taraf\u0131ndan indekslenen makale say\u0131s\u0131na b\u00f6l\u00fcnmesine e\u015fittir. <\/p>\n\n\n\nBir derginin at\u0131f etkisi Scopus'un CiteScore'u ile \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr. Bu ara\u00e7 Scopus verilerini kullanarak metrikleri hesaplar ve kullan\u0131m\u0131 \u00fccretsizdir. 300'den fazla \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131 kapsayan 24.000'den fazla s\u0131ralanm\u0131\u015f ba\u015fl\u0131k i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\n
CiteScore Tracker, bir y\u0131l boyunca belirli dergilerin performans\u0131na genel bir bak\u0131\u015f sa\u011flaman\u0131n bir yolunu sunar.<\/p>\n\n\n\n
Ba\u015fl\u0131ca ara\u015ft\u0131rma dergilerinin etki fakt\u00f6r\u00fc<\/strong><\/h2>\n\n\n\nEtki, bir derginin zaman i\u00e7inde nas\u0131l bir performans g\u00f6sterdi\u011fini anlamada ve gelecek y\u0131llardaki y\u00f6n\u00fcn\u00fc belirlemede kritik bir rol oynar.<\/p>\n\n\n\n
Etkinin ger\u00e7ek resmi asla tek bir metrik kullan\u0131larak elde edilemez, bu nedenle karar verme s\u00fcrecini desteklemek i\u00e7in bir dizi g\u00f6sterge kullan\u0131lmal\u0131d\u0131r. Bunlardan birka\u00e7\u0131n\u0131 listeledik Etki fakt\u00f6rleri a\u015fa\u011f\u0131daki gibi olan ba\u015fl\u0131ca dergiler<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Etki Fakt\u00f6rleri, yaln\u0131zca Etki Fakt\u00f6rleri Listesine dahil olan dergilere tahsis edilir. Geni\u015fletilmi\u015f Bilim At\u0131f Dizini<\/a> (SCIE) ve Sosyal Bilimler At\u0131f Dizini<\/a> (SSCI).<\/p>\n\n\n\n Ara\u015ft\u0131rma Dergisi Etki Fakt\u00f6r\u00fc, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n nicel ve nitel teknikler kullanarak akademik dergileri kalite ve m\u00fckemmellik a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011ferlendirmelerini ve kategorize etmelerini sa\u011flar. <\/p>\n\n\n\n Y\u00fcksek etki fakt\u00f6r\u00fcne sahip ara\u015ft\u0131rma dergileri daha sayg\u0131n olma e\u011filimindedir. Bu kavram\u0131 ilk olarak Bilimsel Bilgi Enstit\u00fcs\u00fc'n\u00fcn kurucusu Eugene Garfield ortaya atm\u0131\u015ft\u0131r. <\/p>\n\n\n Bir\u00e7ok kurulu\u015f ve klinisyen dergi etki fakt\u00f6rlerini kullanmaktad\u0131r, ancak bunlar\u0131n hesaplanma y\u00f6ntemi, \u00f6nemi ve nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan habersizdirler. <\/p>\n\n\n\n Daha y\u00fcksek bir etki fakt\u00f6r\u00fc ile sonu\u00e7lanacak daha fazla derleme veya inceleme makalesi yay\u0131nlayan bir dizi dergi vard\u0131r. Eugene Garfield'\u0131n da belirtti\u011fi gibi, etki fakt\u00f6r\u00fc, dergilerin ve edit\u00f6rlerin en iyi makaleleri dergilerine ne kadar iyi \u00e7ekebildiklerinin bir fonksiyonudur. <\/p>\n\n\n\n O zaman bu bir soru haline gelir etki fakt\u00f6r\u00fc nas\u0131l hesaplan\u0131r<\/strong> ve \u0130yi bir etki fakt\u00f6r\u00fcne sahip do\u011fru dergiyi nas\u0131l bulursunuz?<\/strong> Gelin bu ger\u00e7ekten \u00f6nemli fakt\u00f6rlere daha yak\u0131ndan bakal\u0131m.<\/p>\n\n\n\n \u0130yi bir derginin etki fakt\u00f6r\u00fc hakk\u0131nda bana s\u00f6yleyebilece\u011finiz bir \u015fey var m\u0131? Cevap 5 mi yoksa 99 mu? Bu sorunun her dergi i\u00e7in sabit bir say\u0131sal cevab\u0131 yoktur. <\/p>\n\n\n\n Genel olarak, etki fakt\u00f6rleri bir derginin kendi alan\u0131ndaki g\u00f6receli \u00f6nemini belirlemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r ve bir dergideki bir makaleye belirli bir s\u00fcre i\u00e7inde ne s\u0131kl\u0131kta at\u0131f yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131n bir \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcn\u00fc ifade eder. <\/p>\n\n\n\n Clarivate Analytics i\u00e7in etki fakt\u00f6rlerini hesaplamak \u00fczere \u00e7ok \u00e7e\u015fitli bilimsel dergiler taraf\u0131ndan kazan\u0131lan at\u0131flar kullan\u0131l\u0131r. Journal Citation Reports (JCR), bir dergi taraf\u0131ndan \u00f6nceki iki y\u0131lda yay\u0131nlanan makalelere tek bir y\u0131lda atfedilen t\u00fcm at\u0131flar\u0131 toplayarak y\u0131ll\u0131k Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc hesaplar. <\/p>\n\n\n\n Bir derginin 2022 Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc hesaplamak i\u00e7in, 2020 ve 2021 makalelerine yap\u0131lan t\u00fcm at\u0131flar say\u0131lmal\u0131d\u0131r. Toplam\u0131, o y\u0131llarda dergide at\u0131fta bulunulan makale say\u0131s\u0131na b\u00f6ld\u00fckten sonra, 2023 y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanan mevcut y\u0131l\u0131n (2022) JIF'sine ula\u015f\u0131r\u0131z. <\/p>\n\n\n\n A = 2020 ve 2021 y\u0131llar\u0131nda yay\u0131nlanan ve 2022 y\u0131l\u0131nda indeksli dergiler taraf\u0131ndan at\u0131f alan makalelerin s\u0131kl\u0131\u011f\u0131.<\/p>\n\n\n\n B = 2020 ve 2021 y\u0131llar\u0131nda yay\u0131nlanan toplam \"at\u0131f alan makale\" miktar\u0131.<\/p>\n\n\n\n A\/B = 2022 etki fakt\u00f6r\u00fc <\/p>\n\n\n\n Dolay\u0131s\u0131yla bu soru tekrar g\u00fcndeme geliyor, Bir ara\u015ft\u0131rma dergisi i\u00e7in iyi bir etki fakt\u00f6r\u00fc nedir? <\/strong>Dergi t\u00fcr\u00fcne ve disipline g\u00f6re de\u011fi\u015fti\u011fi i\u00e7in basit bir cevap yoktur, ancak baz\u0131 ortalama sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karabiliriz.<\/p>\n\n\n\n At\u0131flar\u0131n muhtemelen di\u011fer alanlara g\u00f6re daha h\u0131zl\u0131 ve s\u0131k oldu\u011fu bilimlerde, JIF de\u011feri 350'ye yak\u0131n olan bir dergi istisnai olarak y\u00fcksek say\u0131da at\u0131f alacakt\u0131r. Bir\u00e7ok \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda, 10 veya \u00fczeri etki fakt\u00f6rleri istisnai olarak kabul edilir ve baz\u0131lar\u0131nda 3'\u00fcn \u00fczerindedir. Ancak, dergiler i\u00e7in Journal Citation Reports (JCR) etki fakt\u00f6rleri bir disiplinden di\u011ferine \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterir.<\/p>\n\n\n\n Etki fakt\u00f6rleri de\u011ferlendirilirken a\u015fa\u011f\u0131daki fakt\u00f6rler g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurulmal\u0131d\u0131r:<\/p>\n\n\n\n Belirli bir konu kategorisindeki bir dergi i\u00e7in etki fakt\u00f6r\u00fc, ayn\u0131 JCR konu kategorisindeki di\u011fer dergilerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131larak belirlenebilir. <\/p>\n\n\n\n Bunu ba\u015farmak i\u00e7in, \u015fu adrese gitmelisiniz JCR web sitesi<\/a> InCites platformuna girin ve Kategoriye G\u00f6re G\u00f6zat'a t\u0131klay\u0131n. Bu sayfada, her kategorideki dergi say\u0131s\u0131na g\u00f6re s\u0131ralanm\u0131\u015f konu s\u0131n\u0131fland\u0131rmalar\u0131n\u0131 bulacaks\u0131n\u0131z. <\/p>\n\n\n\n Bir konu kategorisindeki t\u00fcm dergileri Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fc ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak da m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr ve men\u00fcdeki se\u00e7enekleri kullanarak kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in belirli dergileri de se\u00e7ebilirsiniz. \u015eimdi dergi etki fakt\u00f6rlerini hesaplamak i\u00e7in kullan\u0131labilecek baz\u0131 ara\u00e7lar\u0131 inceleyelim.<\/p>\n\n\n\n Art\u0131k hesaplaman\u0131n nas\u0131l yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 biliyoruz, o halde nerede yap\u0131labilece\u011fini bulal\u0131m. A\u015fa\u011f\u0131da listelenen ara\u00e7lar\u0131n hepsi standart ara\u00e7lard\u0131r ve \u00e7e\u015fitli alanlardaki dergiler i\u00e7in en belirgin etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc verirler.<\/p>\n\n\n\n Bilimsel, teknolojik ve sosyal bilimler dergileri i\u00e7in s\u0131ralamalar \u015fu kurulu\u015flar taraf\u0131ndan sa\u011flanmaktad\u0131r Dergi At\u0131f Raporlar\u0131<\/a>. Veri taban\u0131nda yer alan her dergi a\u015fa\u011f\u0131daki bilgileri i\u00e7ermektedir: 1) At\u0131f rakamlar\u0131 ve makale numaralar\u0131, 2) Etki fakt\u00f6r\u00fc, 3) At\u0131f yar\u0131 \u00f6mr\u00fc, 4) Immediacy Index, 5) Kaynak kay\u0131t listesi, 6) At\u0131f yapan dergi listesi, 7) At\u0131f yap\u0131lan dergi listesi, 8) Ara\u015ft\u0131rma kategorileri, 9) yazar bilgileri.<\/p>\n\n\n\n Bu veri taban\u0131 sadece Web of Science taraf\u0131ndan indekslenen dergilerin at\u0131f verilerini i\u00e7erir. Sanat, edebiyat, fen bilimleri ve sosyal bilimler alanlar\u0131nda 12.000'den fazla dergi indekslenmektedir. <\/p>\n\n\n\n Men\u00fcy\u00fc kullanarak bir JCR bask\u0131s\u0131 (Fen Bilimleri veya Sosyal Bilimler), y\u0131l ve Kategori se\u00e7erek s\u00f6z konusu derginin etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc belirleyin. Etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc almak i\u00e7in g\u00f6nder tu\u015funa bas\u0131n. <\/p>\n\n\n\n Etki fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc almak i\u00e7in ilgilendi\u011finiz dergiye t\u0131klay\u0131n. Listeyi s\u0131n\u0131fland\u0131rman\u0131n d\u00f6rt yolu vard\u0131r: Dergi zaman\u0131na g\u00f6re, At\u0131flara g\u00f6re, Etki Fakt\u00f6r\u00fcne g\u00f6re ve \u00d6zfakt\u00f6re g\u00f6re.<\/p>\n\n\n\n Kullanma Scopus Dergi Analiz\u00f6r\u00fc<\/a>Ayr\u0131ca, makalenizi g\u00f6ndermeden \u00f6nce bir konu alan\u0131ndaki on dergiyi de\u011ferlendirebilirsiniz. Scopus veri taban\u0131, Elsevier taraf\u0131ndan yay\u0131nlanan \u00f6zetleri ve at\u0131flar\u0131 (bibliyografya) i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\n Scopus Journal Analyzer, bilim, teknoloji, ya\u015fam bilimleri ve sosyal bilimler alanlar\u0131nda 20.500'den fazla ba\u015fl\u0131k i\u00e7in at\u0131f analizi yapar. Bu at\u0131flar 1996 y\u0131l\u0131na aittir. Scopus her iki ayda bir veri taban\u0131n\u0131 g\u00fcncellemektedir. <\/p>\n\n\n\n Scopus'un Journal Analyzer'\u0131 sayesinde dergi performans\u0131 hakk\u0131nda \u00fc\u00e7 \u00f6l\u00e7\u00fct belirleyebilirsiniz: CiteScore<\/a>, SJR (SCImago Dergi S\u0131ralamas\u0131<\/a>) ve SNIP (Kaynak Ka\u011f\u0131t Ba\u015f\u0131na Normalle\u015ftirilmi\u015f Etki<\/a>). <\/p>\n\n\n\n Bu SCImago Dergi ve \u00dclke S\u0131ralamas\u0131<\/a> Scopus\u00ae veritaban\u0131ndan (Elsevier) al\u0131nan verilere dayanan dergileri ve \u00fclke bilimsel istatistiklerini i\u00e7eren \u00e7evrimi\u00e7i bir ara\u00e7t\u0131r. <\/p>\n\n\n\n Scopus arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla, 1.000'den fazla a\u00e7\u0131k eri\u015fimli dergi de dahil olmak \u00fczere 4.000'den fazla uluslararas\u0131 yay\u0131nc\u0131dan 10.000'den fazla dergiye eri\u015filebilir. <\/p>\n\n\n\n Bu veri taban\u0131, d\u00fcnya \u00e7ap\u0131nda 5.000'den fazla yay\u0131nc\u0131ya ait 34.100'den fazla makale ba\u015fl\u0131\u011f\u0131n\u0131n at\u0131f ayr\u0131nt\u0131lar\u0131n\u0131 i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\n Ayr\u0131ca 239 \u00fclkeden \u00fclkeye \u00f6zg\u00fc etki \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini de i\u00e7erir. Ayr\u0131ca \u00f6nemli dergi \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini SJCR arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla t\u0131klanabilir bir resim widget'\u0131 olarak sayfan\u0131za entegre edebilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n Ocak 2007'de Carl Bergstrom ve Jevin West Eigenfactor\u00ae<\/a>. Washington \u00dcniversitesi'nin Bilgi Okulu'ndaki West Laboratuvar\u0131 ve Biyoloji B\u00f6l\u00fcm\u00fc'ndeki Bergstrom Laboratuvar\u0131 bu projenin sponsorlu\u011funu \u00fcstlenmi\u015ftir. <\/p>\n\n\n\n Bir derginin Eigenfactor puan\u0131, derginin ne kadar yayg\u0131n kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermeyi ama\u00e7layan bir \u00f6l\u00e7\u00fcd\u00fcr. Buna g\u00f6re, ideal bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n o dergideki materyallere ne s\u0131kl\u0131kla eri\u015fece\u011fini temsil etmesi beklenir. <\/p>\n\n\n\n Ayr\u0131ca, Eigenfactor skoru dergi b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcn bir fonksiyonu olarak de\u011fi\u015fmekte ve dergi taraf\u0131ndan yay\u0131nlanan y\u0131ll\u0131k makale say\u0131s\u0131ndaki art\u0131\u015fla birlikte iki kat artmaktad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n Bir derginin Makale Etki Puan\u0131, makalelerinin ortalama etkisini \u00f6l\u00e7er, bu da onu geleneksel bir etki fakt\u00f6r\u00fcne benzetir.<\/p>\n\n\n\n Bu SNIP<\/a> projesi, Leiden \u00dcniversitesi Bilim ve Teknoloji \u00c7al\u0131\u015fmalar\u0131 Merkezi'nden Profes\u00f6r Henk F. Moed taraf\u0131ndan kurulmu\u015ftur. <\/p>\n\n\n\n Kaynak Normalle\u015ftirilmi\u015f Makale Ba\u015f\u0131na Etki'de (SNIP) at\u0131f etkisi, at\u0131flar\u0131n belirli bir konu alan\u0131ndaki at\u0131f hacmine g\u00f6re a\u011f\u0131rl\u0131kland\u0131r\u0131lmas\u0131yla \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr. Makale Ba\u015f\u0131na Kaynak Normalle\u015ftirilmi\u015f Etki, Scopus verileri kullan\u0131larak y\u0131ll\u0131k olarak hesaplanmaktad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n Az say\u0131da at\u0131f yap\u0131lan konu alanlar\u0131nda, tek bir at\u0131f daha b\u00fcy\u00fck bir \u00f6neme sahiptir ve bunun tersi de do\u011frudur. Hatal\u0131 at\u0131f uygulamalar\u0131 SNIP taraf\u0131ndan d\u00fczeltilmekte ve at\u0131f etkisinin alanlar aras\u0131nda daha do\u011fru bir \u015fekilde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flamaktad\u0131r. <\/p>\n\n\n\n H-indeksi<\/a> bir yazar\u0131n bilimsel ara\u015ft\u0131rma \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131 yazarl\u0131k d\u00fczeyinde \u00f6l\u00e7er. Bu endeks, bir bilim insan\u0131n\u0131n bilimsel katk\u0131s\u0131n\u0131 de\u011ferlendirirken ayn\u0131 zamanda etkisini de de\u011ferlendirir. <\/p>\n\n\n\n Bu, yazar\u0131n \u015fu kadar makalesinde \u015fu kadar kez at\u0131f ald\u0131\u011f\u0131 en b\u00fcy\u00fck say\u0131 olarak tan\u0131mlan\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir yazar\u0131n h-indeksi 5 ise, makalelerinin en az 5'ine en az 5 kez at\u0131f yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. <\/p>\n\n\n\n H-indeksi 20'nin \u00fczerinde olan bir yazar, alan\u0131nda uzman olarak kabul edilebilir. Bir derginin h-indeksi de hesaplanabilir. Bu, dergi taraf\u0131ndan yay\u0131nlanan ve ge\u00e7mi\u015fte birka\u00e7 kez at\u0131fta bulunulan makalelerin maksimum say\u0131s\u0131n\u0131 ifade eder. Daha uzun s\u00fcredir var olan dergiler daha y\u00fcksek h-indeksine sahip olma e\u011filimindedir.<\/p>\n\n\n\n Bu CiteScore<\/a> bir derginin belirli bir y\u0131lda, \u00f6nceki \u00fc\u00e7 y\u0131lda yay\u0131nlanan makalelere ald\u0131\u011f\u0131 at\u0131f say\u0131s\u0131n\u0131n, ayn\u0131 zaman diliminde Scopus taraf\u0131ndan indekslenen makale say\u0131s\u0131na b\u00f6l\u00fcnmesine e\u015fittir. <\/p>\n\n\n\n Bir derginin at\u0131f etkisi Scopus'un CiteScore'u ile \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr. Bu ara\u00e7 Scopus verilerini kullanarak metrikleri hesaplar ve kullan\u0131m\u0131 \u00fccretsizdir. 300'den fazla \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131 kapsayan 24.000'den fazla s\u0131ralanm\u0131\u015f ba\u015fl\u0131k i\u00e7erir. <\/p>\n\n\n\n CiteScore Tracker, bir y\u0131l boyunca belirli dergilerin performans\u0131na genel bir bak\u0131\u015f sa\u011flaman\u0131n bir yolunu sunar.<\/p>\n\n\n\n Etki, bir derginin zaman i\u00e7inde nas\u0131l bir performans g\u00f6sterdi\u011fini anlamada ve gelecek y\u0131llardaki y\u00f6n\u00fcn\u00fc belirlemede kritik bir rol oynar.<\/p>\n\n\n\n Etkinin ger\u00e7ek resmi asla tek bir metrik kullan\u0131larak elde edilemez, bu nedenle karar verme s\u00fcrecini desteklemek i\u00e7in bir dizi g\u00f6sterge kullan\u0131lmal\u0131d\u0131r. Bunlardan birka\u00e7\u0131n\u0131 listeledik Etki fakt\u00f6rleri a\u015fa\u011f\u0131daki gibi olan ba\u015fl\u0131ca dergiler<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/a><\/figure>\n\n\n\n\u0130yi bir Ara\u015ft\u0131rma dergisinin etki fakt\u00f6r\u00fc nas\u0131l belirlenir?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Bir derginin 2022 Etki Fakt\u00f6r\u00fcn\u00fcn Hesaplanmas\u0131<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Bir ara\u015ft\u0131rma dergisi i\u00e7in iyi bir etki fakt\u00f6r\u00fc nedir?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Dergi Etki Fakt\u00f6r\u00fc \u00d6l\u00e7\u00fcm Ara\u00e7lar\u0131 <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Dergi At\u0131f Raporlar\u0131<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Scopus (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
SCImago Dergi S\u0131ralamas\u0131 (SJR) (Elsevier)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\u00d6zfakt\u00f6r<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
SNIP (Kaynak Normalize Edilmi\u015f Ka\u011f\u0131t Ba\u015f\u0131na Etki) <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
H-indeksi<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
CiteScore<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Ba\u015fl\u0131ca ara\u015ft\u0131rma dergilerinin etki fakt\u00f6r\u00fc<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/visual-abastract-example.jpg\")
<\/a>![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/illustrations-banner.png\")
<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n