Forskare kan bidra till att s\u00e4kerst\u00e4lla validiteten och tillf\u00f6rlitligheten i sina resultat genom att korrekt identifiera och justera f\u00f6r externa variabler. Detta inneb\u00e4r att minska eller eliminera effekterna av externa variabler, antingen genom experimentell design (t.ex. randomisering, motbalansering) eller statistisk analys. (t.ex. genom att inkludera ovidkommande variabler som kovariater). Genom att g\u00f6ra detta kan forskarna \u00f6ka sitt f\u00f6rtroende f\u00f6r studiens resultat och ge mer korrekt och v\u00e4rdefull information till det vetenskapliga samfundet.<\/p>\n\n\n\n
Vilka \u00e4r typerna av externa variabler?<\/h2>\n\n\n\n
Det finns olika typer av ovidkommande variabler som kan t\u00e4nkas p\u00e5verka resultatet av en vetenskaplig unders\u00f6kning. H\u00e4r f\u00f6ljer n\u00e5gra exempel:<\/p>\n\n\n\n
Variabel f\u00f6r efterfr\u00e5geegenskaper<\/h3>\n\n\n\n
En typ av extern variabel som utvecklas n\u00e4r deltagare i forskning \u00e4ndrar sitt beteende eller sina reaktioner som ett resultat av ledtr\u00e5dar eller f\u00f6rv\u00e4ntningar som ges av sj\u00e4lva experimentet. Om deltagarna till exempel k\u00e4nner att de f\u00f6rv\u00e4ntas bete sig eller reagera p\u00e5 ett visst s\u00e4tt, kan de anpassa sitt beteende efter detta.<\/p>\n\n\n\n
Situationsvariabler<\/h3>\n\n\n\n
Dessa <\/strong>\u00e4r externa variabler som uppst\u00e5r som ett resultat av element i den experimentella milj\u00f6n eller omgivningen. Variationer i temperatur, belysning eller ljudniv\u00e5er kan till exempel p\u00e5verka studieresultaten, liksom n\u00e4rvaron av andra personer eller distraktioner i omgivningen.<\/p>\n\n\n\n Individuella variationer bland deltagarna som, om de inte beaktas, kan ha en inverkan p\u00e5 forskningsresultaten. Demografiska egenskaper som \u00e5lder, k\u00f6n och etnicitet, liksom psykologiska egenskaper som personlighetsdrag, kognitiv f\u00f6rm\u00e5ga eller sinnesst\u00e4mning, kan alla beaktas.<\/p>\n\n\n\n Variabler f\u00f6r f\u00f6rs\u00f6ksledare klassificeras i tv\u00e5 kategorier. Den f\u00f6rsta \u00e4r att f\u00f6rs\u00f6kspersonernas interaktion med deltagarna oavsiktligt kan p\u00e5verka deras beteende, vilket \u00e4r analogt med variabeln f\u00f6r efterfr\u00e5geegenskaper. Den andra faktorn \u00e4r potentiell partiskhet orsakad av f\u00f6rs\u00f6ksledaren i m\u00e4tning, observation, analys eller tolkning som kan f\u00f6r\u00e4ndra studiens resultat.<\/p>\n\n\n\n Variationer i forskningsteknik eller processer, t.ex. avvikelser i m\u00e4tutrustning eller datainsamlingsmetoder, kan vara ovidkommande variabler som p\u00e5verkar slutsatserna.<\/p>\n\n\n\n Variabler i tid, s\u00e5som tid p\u00e5 dygnet eller veckodag, kan vara externa faktorer som p\u00e5verkar forskningsresultaten.<\/p>\n\n\n\n Egenskaper hos den uppgift eller stimulus som anv\u00e4nds i studien, t.ex. dess sv\u00e5righetsgrad eller f\u00f6rtrogenhet, kan vara externa variabler som p\u00e5verkar studieresultaten.<\/p>\n\n\n\n H\u00e4r f\u00f6ljer n\u00e5gra enkla steg som forskare kan ta f\u00f6r att kontrollera f\u00f6r okontrollerbara variabler:<\/p>\n\n\n\n Forskare b\u00f6r noggrant analysera alla potentiella faktorer som kan p\u00e5verka studiens resultat och identifiera dem som \u00e4r ovidkommande.<\/p>\n\n\n\n N\u00e4r du har identifierat de externa variabler som p\u00e5verkar din studie kan du v\u00e4lja en kontrollmetod. Metoderna \u00e4r kopplade till en viss kategori av variabler, vilket g\u00f6r det enkelt att v\u00e4lja vilken teknik som ska anv\u00e4ndas. Kontrollmetoder inkluderar f\u00f6ljande:<\/p>\n\n\n\n Detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt g\u00e4ller variabler f\u00f6r situation, tid, uppgift och krav som uppst\u00e5r under hela studiens utformning. Skapa standardm\u00e5tt f\u00f6r en konsekvent inst\u00e4llning f\u00f6r alla deltagare.<\/p>\n\n\n\n Detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt \u00e4r relaterat till deltagarvariabler, t.ex. studiens specifika h\u00e4ndelseordning. F\u00f6r att ta h\u00e4nsyn till detta kan du instruera en grupp deltagare att avsluta ett avsnitt, medan en annan grupp avslutar ett annat avsnitt.<\/p>\n\n\n\n Detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt \u00e4r relaterat till deltagarvariabler och s\u00e4kerst\u00e4ller att alla deltagare har samma sannolikhet att bli utvalda. N\u00e4r du delar upp m\u00e4nniskor i en kontrollgrupp och en experimentgrupp kan du till exempel dra namn slumpm\u00e4ssigt f\u00f6r att s\u00e4kerst\u00e4lla att varje individ har samma chans att vara i endera gruppen.<\/p>\n\n\n\n Detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt handlar om f\u00f6rs\u00f6ksledarvariabler. Maskering inneb\u00e4r att n\u00e5gon administrerar experimentet utan att vara medveten om syftet med studien.<\/p>\n\n\n\nVariabler f\u00f6r deltagare<\/h3>\n\n\n\n
Variabel f\u00f6r f\u00f6rs\u00f6ksledare<\/h3>\n\n\n\n
Metodologiska variabler<\/h3>\n\n\n\n
Tidsvariabler<\/h3>\n\n\n\n
Variabler f\u00f6r uppgifter<\/h3>\n\n\n\n
Hur kontrollerar man externa variabler?<\/h2>\n\n\n\n
1. Identifiera potentiella on\u00f6diga variabler<\/h3>\n\n\n\n
2. Kontrollmetod<\/h3>\n\n\n\n
Standardiserade f\u00f6rfaranden<\/h4>\n\n\n\n
Motvikt<\/h4>\n\n\n\n
Slumpm\u00e4ssigt urval<\/h4>\n\n\n\n
Maskering<\/h4>\n\n\n\n
V\u00e4rldens st\u00f6rsta galleri med vetenskapligt korrekta illustrationer<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/3yuqz9n9m78.gif\")
<\/figure><\/div>\n\n\n