F\u00f6r att l\u00f6sa problem och beskriva ett fenomen anv\u00e4nder sig forskare i stor utstr\u00e4ckning av data. Svaren p\u00e5 m\u00e5nga fr\u00e5gor kommer fr\u00e5n forskningsdata. Hur skulle du besvara en fr\u00e5ga om det inte fanns n\u00e5gon information till att b\u00f6rja med? Genom att utvinna data kan du uppt\u00e4cka intressanta m\u00f6nster och f\u00e5 fram en m\u00e4ngd information.<\/p>\n\n\n\n
Den information de skapar p\u00e5verkas av de data de unders\u00f6ker, deras m\u00e5l och deras l\u00e4sares perspektiv. Forskare b\u00f6r vara opartiska n\u00e4r de unders\u00f6ker data noggrant och vara mottagliga f\u00f6r ok\u00e4nda trender, koncept och resultat. L\u00e5t oss titta p\u00e5 vad som \u00e4r forskningsdata och vilka kategorierna \u00e4r.<\/p>\n\n\n\n
Forskningsdata \u00e4r information som samlats in, dokumenterats, sammanst\u00e4llts eller genererats i syfte att bekr\u00e4fta trov\u00e4rdigheten i initiala forskningsresultat. Forskningsdata, inklusive korrespondens och laboratorieprotokoll, \u00e4r ofta digitala, men kan ocks\u00e5 vara icke-digitala.<\/p>\n\n\n\n
Forskningsdata \u00e4r mer \u00e4n bara siffror. Allt material som anv\u00e4nds och analyseras f\u00f6r forsknings\u00e4ndam\u00e5l betraktas som forskningsdata. Inom vissa akademiska omr\u00e5den anv\u00e4nds termen \"forskningsmaterial\" oftare \u00e4n \"forskningsdata\". <\/p>\n\n\n\n
Det finns m\u00e5nga s\u00e4tt att samla in forskningsdata. Det finns ingen gr\u00e4ns f\u00f6r hur mycket forskningsdata som kan h\u00e4rledas fr\u00e5n en forskares arbete. Det finns m\u00e5nga olika typer av data, t.ex. videoklipp, statistik, grafik, transkriptioner, ljudfiler, transkriberade intervjuer, data fr\u00e5n experiment, kod f\u00f6r program och mycket annat.<\/p>\n\n\n\n
Det finns m\u00e5nga s\u00e4tt att samla in forskningsdata. H\u00e4r f\u00f6ljer n\u00e5gra exempel:<\/p>\n\n\n\n
Att dela data ist\u00e4llet f\u00f6r att replikera redan publicerad forskning \u00e4r ett f\u00f6rdelaktigt s\u00e4tt att bygga vidare p\u00e5 andra forskares arbete. Forsknings\u00e4mnen kan ocks\u00e5 metaanalyseras genom delning av data. Offentligt delande av forskningsresultat \u00e4r nu ett krav fr\u00e5n m\u00e5nga finansieringsorgan och institutioner. <\/p>\n\n\n\n
Distributionen och anv\u00e4ndningen av data inom forskningsekosystemet \u00f6kar genom b\u00e4ttre datadelning, transparens och informationstillg\u00e4nglighet. Som ett resultat kan offentlig politik och planering informeras som ett resultat av fakta av h\u00f6gre kvalitet och mer tillg\u00e4ngliga.<\/p>\n\n\n\n
B\u00e5de forskaren och forskningssponsorn drog nytta av datadelningen. Det uppmuntrar forskarna att hantera sina data b\u00e4ttre och se till att de h\u00e5ller h\u00f6g kvalitet n\u00e4r deras kollegor och allm\u00e4nheten f\u00e5r tillg\u00e5ng till dem. Datadelning uppmuntrar till medvetenhet och vidare forskning inom deras expertomr\u00e5den. Forskningssponsorer och forskare kan dra nytta av datadelning genom att \u00f6ka sin synlighet och sitt erk\u00e4nnande.<\/p>\n\n\n\n
Forskarsamh\u00e4llet \u00e4r i stort sett positivt till datadelning, men det kr\u00e4vs mycket tid, arbete och resurser f\u00f6r att f\u00e5 det att h\u00e4nda. F\u00f6r att f\u00f6rbereda data f\u00f6r delning \u00e4r det viktigt att noggrant dokumentera datainsamlingsmetoderna och forskningsresultaten.<\/p>\n\n\n\n
Det \u00e4r m\u00f6jligt att generera forskningsdata av en m\u00e4ngd olika sk\u00e4l och med flera olika metoder. N\u00e5gra exempel listas nedan: <\/p>\n\n\n\n
Det har rapporterats att artiklar med grafiska sammanfattningar f\u00e5r 8 g\u00e5nger fler delningar i sociala medier. Nu f\u00f6rst\u00e5r du vikten av att inkludera tillr\u00e4ckligt med grafik i dina artiklar. <\/p>\n\n\n\n
Tack och lov \u00e4r det nu superenkelt att g\u00f6ra det. Med Mind the Graph<\/a>kan du skapa illustrationer, affischer och grafiska abstraktioner med bara n\u00e5gra f\u00e5 klick. Du kan ocks\u00e5 f\u00e5 dem anpassade av v\u00e5ra experter. V\u00e4nta inte l\u00e4ngre, g\u00f6r det idag!<\/p>\n\n\n\n