P\u00e5 latin betyder post hoc \"efter detta\", dvs. att man analyserar de experimentella data i efterhand. <\/p>\n\n\n\n
Syftet med en post hoc-analys \u00e4r att hitta m\u00f6nster efter att studien har slutf\u00f6rts, och att hitta resultat som inte var det prim\u00e4ra m\u00e5let. Alla analyser som genomf\u00f6rs efter att ett experiment har avslutats och som inte var planerade i f\u00f6rv\u00e4g betraktas d\u00e4rf\u00f6r som post hoc-analyser. <\/p>\n\n\n\n
Data som redan har samlats in anv\u00e4nds i en post hoc-studie. Forskare analyserar dessa data f\u00f6r att utveckla nya syften, som inte fanns med i experimentets design. Post hoc-studier kan d\u00e4rf\u00f6r utf\u00f6ras p\u00e5 aggregerade data fr\u00e5n tidigare f\u00f6rs\u00f6k. <\/p>\n\n\n\n
Processen att utf\u00f6ra post hoc-analyser \u00e4r ofta tidskr\u00e4vande, men den erbjuder ett antal f\u00f6rdelar. F\u00f6r att f\u00e5 fram v\u00e4rdefull information b\u00f6r man anv\u00e4nda en rimlig m\u00e4ngd f\u00f6rsiktighet och inte \u00f6verskatta ov\u00e4ntade resultat. Det kan vara ett tecken p\u00e5 n\u00e5got betydelsefullt, \u00e4ven om det \u00e4r en slump.<\/p>\n\n\n\n
Post hoc-analyser \u00e4r anv\u00e4ndbara f\u00f6r att unders\u00f6ka felprocent, bed\u00f6ma hypotesers signifikans eller avg\u00f6ra om de \u00e4r statistiskt signifikanta. <\/p>\n\n\n\n
Om man g\u00f6r flera f\u00f6rs\u00f6k eller avviker fr\u00e5n sin huvudsakliga forskningsinriktning \u00f6kar risken f\u00f6r fel och falska positiva resultat. Det \u00e4r h\u00e4r post hoc spelar en nyckelroll. Hur fungerar det egentligen? <\/p>\n\n\n\n
Post hoc-analys: hur fungerar det?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDet \u00e4r fortfarande m\u00f6jligt att f\u00e5 v\u00e4rdefulla insikter fr\u00e5n data \u00e4ven om det prim\u00e4ra m\u00e5let inte uppn\u00e5s. Eventuellt l\u00e4kemedlets efterverkningar och data om dem. Eller andra liknande l\u00e4kemedel kan ocks\u00e5 vara v\u00e4rda att testa. <\/p>\n\n\n\n
Syftet med en post hoc-analys \u00e4r att besvara fr\u00e5gor efter att studien har slutf\u00f6rts, ett m\u00e5l som inte har angetts i studien.<\/p>\n\n\n\n
F\u00f6r att fastst\u00e4lla varifr\u00e5n skillnaderna kommer anv\u00e4nds ett post hoc-test efter att man funnit ett statistiskt signifikant resultat. Post hoc-test kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att bed\u00f6ma skillnader mellan flera grupper samtidigt som man undviker experimentella fel. Flera post hoc-test har formulerats, och de flesta av dem ger liknande resultat. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/mindthegraph.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Banner2-1024x410.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDet finns olika typer av post hoc-test<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDe data som samlas in under en forskning eller klinisk pr\u00f6vning kan analyseras f\u00f6r att uppt\u00e4cka m\u00f6nster och olika faktorer. De vanligaste post hoc-testerna \u00e4r:<\/p>\n\n\n\n
\n- Bonferroni-f\u00f6rfarande:<\/strong> Det \u00e4r m\u00f6jligt att utf\u00f6ra flera statistiska tester samtidigt genom att anv\u00e4nda denna post hoc-korrigering f\u00f6r multipla j\u00e4mf\u00f6relser.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Duncans nya multipla r\u00e4ckviddstest (MRT): <\/strong><\/strong>Duncans Multiple Range Test identifierar de par av medelv\u00e4rden (fr\u00e5n minst tre) som skiljer sig \u00e5t. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Dunns test f\u00f6r multipel j\u00e4mf\u00f6relse: <\/strong>Detta \u00e4r en post hoc-analys som utf\u00f6rs efter en ANOVA, ett icke-parametriskt test som inte f\u00f6ruts\u00e4tter att dina data f\u00f6ljer en viss f\u00f6rdelning.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Fishers minsta signifikanta skillnad (LSD): <\/strong>Avg\u00f6r om tv\u00e5 medelv\u00e4rden \u00e4r statistiskt olika.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Holm-Bonferroni-f\u00f6rfarande: <\/strong>Holms sekventiella Bonferroni-test g\u00f6r multipla j\u00e4mf\u00f6relser mindre strikta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Med hj\u00e4lp av Newman-Keuls kan man identifiera stickprov som har olika medelv\u00e4rden. Newman-Keuls j\u00e4mf\u00f6r par av medelv\u00e4rden med hj\u00e4lp av olika kritiska v\u00e4rden. Som ett resultat \u00e4r det mer sannolikt att signifikanta skillnader hittas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Rodgers metod: <\/strong>Denna statistiska metod anv\u00e4nds f\u00f6r att utv\u00e4rdera forskningsdata post hoc efter en \"multivariat\" analys.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Scheff\u00e9s metod:<\/strong> I Scheffes metod justeras teststatistiken p\u00e5 olika s\u00e4tt beroende p\u00e5 hur m\u00e5nga j\u00e4mf\u00f6relser som gjorts.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Tukeys test: <\/strong>Tukeys test avg\u00f6r om ditt urval best\u00e5r av grupper som skiljer sig fr\u00e5n varandra. Varje medelv\u00e4rde j\u00e4mf\u00f6rs med medelv\u00e4rdet f\u00f6r alla andra grupper med hj\u00e4lp av den \"\u00e4rliga signifikanta skillnaden\", som anger hur l\u00e5ngt ifr\u00e5n varandra grupperna \u00e4r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Dunnett's korrigering: <\/strong>Detta post hoc-test j\u00e4mf\u00f6r medelv\u00e4rden. Till skillnad fr\u00e5n Tukey's j\u00e4mf\u00f6rs varje medelv\u00e4rde med ett kontrollmedelv\u00e4rde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Benjamini-Hochberg-f\u00f6rfarande (BH): <\/strong>Ett signifikant resultat kan bara uppst\u00e5 av en slump om man utf\u00f6r m\u00e5nga tester. Den falska uppt\u00e4cktsfrekvensen beaktas genom detta post hoc-test.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Inget kan sl\u00e5 en felfri visuell produkt som f\u00f6rmedlar ett komplext budskap<\/strong><\/h2>\n\n\n\nJa, det st\u00e4mmer, med hj\u00e4lp av grafik \u00e4r det mycket l\u00e4ttare att s\u00e4tta de sv\u00e5raste begreppen i perspektiv. I visualiseringens tidevarv \u00e4r det inte konstigt att du f\u00f6rmodligen kan f\u00f6rst\u00e5 kvantfysik p\u00e5 ett mycket enklare s\u00e4tt tack vare grafikens effektivitet.<\/p>\n\n\n\n
Undrar du hur du ska komma ig\u00e5ng? Varf\u00f6r oroa sig n\u00e4r du har hela diagrammet till hands! Hos oss kan du v\u00e4lja bland mer \u00e4n tusen illustrationer i v\u00e5rt galleri och g\u00f6ra affischer med hj\u00e4lp av den smarta affischtillverkaren som vi har utvecklat \u00e5t dig. F\u00e5 ut det mesta av v\u00e5rt beg\u00e5vade teams expertis och f\u00e5 den skr\u00e4ddarsydd efter dina behov. F\u00f6r mer information, bes\u00f6k v\u00e5r webbplats<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nDet finns olika typer av post hoc-test<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDe data som samlas in under en forskning eller klinisk pr\u00f6vning kan analyseras f\u00f6r att uppt\u00e4cka m\u00f6nster och olika faktorer. De vanligaste post hoc-testerna \u00e4r:<\/p>\n\n\n\n
\n- Bonferroni-f\u00f6rfarande:<\/strong> Det \u00e4r m\u00f6jligt att utf\u00f6ra flera statistiska tester samtidigt genom att anv\u00e4nda denna post hoc-korrigering f\u00f6r multipla j\u00e4mf\u00f6relser.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Duncans nya multipla r\u00e4ckviddstest (MRT): <\/strong><\/strong>Duncans Multiple Range Test identifierar de par av medelv\u00e4rden (fr\u00e5n minst tre) som skiljer sig \u00e5t. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Dunns test f\u00f6r multipel j\u00e4mf\u00f6relse: <\/strong>Detta \u00e4r en post hoc-analys som utf\u00f6rs efter en ANOVA, ett icke-parametriskt test som inte f\u00f6ruts\u00e4tter att dina data f\u00f6ljer en viss f\u00f6rdelning.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Fishers minsta signifikanta skillnad (LSD): <\/strong>Avg\u00f6r om tv\u00e5 medelv\u00e4rden \u00e4r statistiskt olika.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Holm-Bonferroni-f\u00f6rfarande: <\/strong>Holms sekventiella Bonferroni-test g\u00f6r multipla j\u00e4mf\u00f6relser mindre strikta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Med hj\u00e4lp av Newman-Keuls kan man identifiera stickprov som har olika medelv\u00e4rden. Newman-Keuls j\u00e4mf\u00f6r par av medelv\u00e4rden med hj\u00e4lp av olika kritiska v\u00e4rden. Som ett resultat \u00e4r det mer sannolikt att signifikanta skillnader hittas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Rodgers metod: <\/strong>Denna statistiska metod anv\u00e4nds f\u00f6r att utv\u00e4rdera forskningsdata post hoc efter en \"multivariat\" analys.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Scheff\u00e9s metod:<\/strong> I Scheffes metod justeras teststatistiken p\u00e5 olika s\u00e4tt beroende p\u00e5 hur m\u00e5nga j\u00e4mf\u00f6relser som gjorts.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Tukeys test: <\/strong>Tukeys test avg\u00f6r om ditt urval best\u00e5r av grupper som skiljer sig fr\u00e5n varandra. Varje medelv\u00e4rde j\u00e4mf\u00f6rs med medelv\u00e4rdet f\u00f6r alla andra grupper med hj\u00e4lp av den \"\u00e4rliga signifikanta skillnaden\", som anger hur l\u00e5ngt ifr\u00e5n varandra grupperna \u00e4r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Dunnett's korrigering: <\/strong>Detta post hoc-test j\u00e4mf\u00f6r medelv\u00e4rden. Till skillnad fr\u00e5n Tukey's j\u00e4mf\u00f6rs varje medelv\u00e4rde med ett kontrollmedelv\u00e4rde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Benjamini-Hochberg-f\u00f6rfarande (BH): <\/strong>Ett signifikant resultat kan bara uppst\u00e5 av en slump om man utf\u00f6r m\u00e5nga tester. Den falska uppt\u00e4cktsfrekvensen beaktas genom detta post hoc-test.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Inget kan sl\u00e5 en felfri visuell produkt som f\u00f6rmedlar ett komplext budskap<\/strong><\/h2>\n\n\n\nJa, det st\u00e4mmer, med hj\u00e4lp av grafik \u00e4r det mycket l\u00e4ttare att s\u00e4tta de sv\u00e5raste begreppen i perspektiv. I visualiseringens tidevarv \u00e4r det inte konstigt att du f\u00f6rmodligen kan f\u00f6rst\u00e5 kvantfysik p\u00e5 ett mycket enklare s\u00e4tt tack vare grafikens effektivitet.<\/p>\n\n\n\n
Undrar du hur du ska komma ig\u00e5ng? Varf\u00f6r oroa sig n\u00e4r du har hela diagrammet till hands! Hos oss kan du v\u00e4lja bland mer \u00e4n tusen illustrationer i v\u00e5rt galleri och g\u00f6ra affischer med hj\u00e4lp av den smarta affischtillverkaren som vi har utvecklat \u00e5t dig. F\u00e5 ut det mesta av v\u00e5rt beg\u00e5vade teams expertis och f\u00e5 den skr\u00e4ddarsydd efter dina behov. F\u00f6r mer information, bes\u00f6k v\u00e5r webbplats<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Duncans nya multipla r\u00e4ckviddstest (MRT): <\/strong><\/strong>Duncans Multiple Range Test identifierar de par av medelv\u00e4rden (fr\u00e5n minst tre) som skiljer sig \u00e5t. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Dunns test f\u00f6r multipel j\u00e4mf\u00f6relse: <\/strong>Detta \u00e4r en post hoc-analys som utf\u00f6rs efter en ANOVA, ett icke-parametriskt test som inte f\u00f6ruts\u00e4tter att dina data f\u00f6ljer en viss f\u00f6rdelning.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Fishers minsta signifikanta skillnad (LSD): <\/strong>Avg\u00f6r om tv\u00e5 medelv\u00e4rden \u00e4r statistiskt olika.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Holm-Bonferroni-f\u00f6rfarande: <\/strong>Holms sekventiella Bonferroni-test g\u00f6r multipla j\u00e4mf\u00f6relser mindre strikta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Med hj\u00e4lp av Newman-Keuls kan man identifiera stickprov som har olika medelv\u00e4rden. Newman-Keuls j\u00e4mf\u00f6r par av medelv\u00e4rden med hj\u00e4lp av olika kritiska v\u00e4rden. Som ett resultat \u00e4r det mer sannolikt att signifikanta skillnader hittas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Rodgers metod: <\/strong>Denna statistiska metod anv\u00e4nds f\u00f6r att utv\u00e4rdera forskningsdata post hoc efter en \"multivariat\" analys.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Scheff\u00e9s metod:<\/strong> I Scheffes metod justeras teststatistiken p\u00e5 olika s\u00e4tt beroende p\u00e5 hur m\u00e5nga j\u00e4mf\u00f6relser som gjorts.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Tukeys test: <\/strong>Tukeys test avg\u00f6r om ditt urval best\u00e5r av grupper som skiljer sig fr\u00e5n varandra. Varje medelv\u00e4rde j\u00e4mf\u00f6rs med medelv\u00e4rdet f\u00f6r alla andra grupper med hj\u00e4lp av den \"\u00e4rliga signifikanta skillnaden\", som anger hur l\u00e5ngt ifr\u00e5n varandra grupperna \u00e4r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Dunnett's korrigering: <\/strong>Detta post hoc-test j\u00e4mf\u00f6r medelv\u00e4rden. Till skillnad fr\u00e5n Tukey's j\u00e4mf\u00f6rs varje medelv\u00e4rde med ett kontrollmedelv\u00e4rde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Benjamini-Hochberg-f\u00f6rfarande (BH): <\/strong>Ett signifikant resultat kan bara uppst\u00e5 av en slump om man utf\u00f6r m\u00e5nga tester. Den falska uppt\u00e4cktsfrekvensen beaktas genom detta post hoc-test.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Inget kan sl\u00e5 en felfri visuell produkt som f\u00f6rmedlar ett komplext budskap<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ja, det st\u00e4mmer, med hj\u00e4lp av grafik \u00e4r det mycket l\u00e4ttare att s\u00e4tta de sv\u00e5raste begreppen i perspektiv. I visualiseringens tidevarv \u00e4r det inte konstigt att du f\u00f6rmodligen kan f\u00f6rst\u00e5 kvantfysik p\u00e5 ett mycket enklare s\u00e4tt tack vare grafikens effektivitet.<\/p>\n\n\n\n
Undrar du hur du ska komma ig\u00e5ng? Varf\u00f6r oroa sig n\u00e4r du har hela diagrammet till hands! Hos oss kan du v\u00e4lja bland mer \u00e4n tusen illustrationer i v\u00e5rt galleri och g\u00f6ra affischer med hj\u00e4lp av den smarta affischtillverkaren som vi har utvecklat \u00e5t dig. F\u00e5 ut det mesta av v\u00e5rt beg\u00e5vade teams expertis och f\u00e5 den skr\u00e4ddarsydd efter dina behov. F\u00f6r mer information, bes\u00f6k v\u00e5r webbplats<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
- Benjamini-Hochberg-f\u00f6rfarande (BH): <\/strong>Ett signifikant resultat kan bara uppst\u00e5 av en slump om man utf\u00f6r m\u00e5nga tester. Den falska uppt\u00e4cktsfrekvensen beaktas genom detta post hoc-test.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Dunnett's korrigering: <\/strong>Detta post hoc-test j\u00e4mf\u00f6r medelv\u00e4rden. Till skillnad fr\u00e5n Tukey's j\u00e4mf\u00f6rs varje medelv\u00e4rde med ett kontrollmedelv\u00e4rde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Tukeys test: <\/strong>Tukeys test avg\u00f6r om ditt urval best\u00e5r av grupper som skiljer sig fr\u00e5n varandra. Varje medelv\u00e4rde j\u00e4mf\u00f6rs med medelv\u00e4rdet f\u00f6r alla andra grupper med hj\u00e4lp av den \"\u00e4rliga signifikanta skillnaden\", som anger hur l\u00e5ngt ifr\u00e5n varandra grupperna \u00e4r.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Scheff\u00e9s metod:<\/strong> I Scheffes metod justeras teststatistiken p\u00e5 olika s\u00e4tt beroende p\u00e5 hur m\u00e5nga j\u00e4mf\u00f6relser som gjorts.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Rodgers metod: <\/strong>Denna statistiska metod anv\u00e4nds f\u00f6r att utv\u00e4rdera forskningsdata post hoc efter en \"multivariat\" analys.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Med hj\u00e4lp av Newman-Keuls kan man identifiera stickprov som har olika medelv\u00e4rden. Newman-Keuls j\u00e4mf\u00f6r par av medelv\u00e4rden med hj\u00e4lp av olika kritiska v\u00e4rden. Som ett resultat \u00e4r det mer sannolikt att signifikanta skillnader hittas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Holm-Bonferroni-f\u00f6rfarande: <\/strong>Holms sekventiella Bonferroni-test g\u00f6r multipla j\u00e4mf\u00f6relser mindre strikta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Fishers minsta signifikanta skillnad (LSD): <\/strong>Avg\u00f6r om tv\u00e5 medelv\u00e4rden \u00e4r statistiskt olika.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Dunns test f\u00f6r multipel j\u00e4mf\u00f6relse: <\/strong>Detta \u00e4r en post hoc-analys som utf\u00f6rs efter en ANOVA, ett icke-parametriskt test som inte f\u00f6ruts\u00e4tter att dina data f\u00f6ljer en viss f\u00f6rdelning.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n